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分布式约束优化问题研究及其进展 被引量:4
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作者 李小玲 王怀民 +2 位作者 郭长国 丁博 李小勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1656-1671,共16页
多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来... 多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来求解此类问题的一种有效方式.该文对分布式约束优化问题进行了综述,首先,阐述了分布式约束优化问题的基本概念,并提出了一种分布式约束优化算法的分类框架.其次,根据该分类框架,介绍了目前已有的分布式约束优化算法,并加以对比分析.此外,分析了分布式约束优化问题的相关应用.最后,指明了分布式约束优化领域的未来研究趋势. 展开更多
关键词 分布式约束优化 AGENT 人工智能 分布式约束优化算法
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