提出一种新的密钥管理方案KMTP(key management based on ternary polynomial)。基站为每个节点建立唯一性标识,保证节点合法性;基于三元多项式设计簇内和簇间密钥预分配算法,可以保证秘密多项式的破解门限值分别大于簇内节点和分簇总数...提出一种新的密钥管理方案KMTP(key management based on ternary polynomial)。基站为每个节点建立唯一性标识,保证节点合法性;基于三元多项式设计簇内和簇间密钥预分配算法,可以保证秘密多项式的破解门限值分别大于簇内节点和分簇总数,理论上难以破解;通过构造安全连通邻接表,设计簇间多跳路由选择算法,保证通信阶段的安全;引入更新参数和更新认证数,保证密钥更新阶段的安全。仿真表明,相比已有方案,KMTP开销较小,且能够提供更高的安全性。展开更多
CFSFDP算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)具有简单高效且需要较少参数的优点,但存在需要人为确定截断距离参数和聚类中心的不足。为克服以上不足,提出了自适应快速搜索密度峰值聚类算法。该算法针对截断距离...CFSFDP算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)具有简单高效且需要较少参数的优点,但存在需要人为确定截断距离参数和聚类中心的不足。为克服以上不足,提出了自适应快速搜索密度峰值聚类算法。该算法针对截断距离参数的确定问题,构造关于截断距离参数的局部密度信息熵,通过最小化信息熵自适应地确定截断距离参数;针对聚类中心的确定问题,利用从非聚类中心到聚类中心数据点局部密度和距离的乘积,存在明显跳跃这一特征确定阈值,从而能自动确定聚类中心。实验结果表明该算法能够取得较好的聚类性能,且无需人为确定截断距离参数和聚类中心。展开更多
文摘提出一种新的密钥管理方案KMTP(key management based on ternary polynomial)。基站为每个节点建立唯一性标识,保证节点合法性;基于三元多项式设计簇内和簇间密钥预分配算法,可以保证秘密多项式的破解门限值分别大于簇内节点和分簇总数,理论上难以破解;通过构造安全连通邻接表,设计簇间多跳路由选择算法,保证通信阶段的安全;引入更新参数和更新认证数,保证密钥更新阶段的安全。仿真表明,相比已有方案,KMTP开销较小,且能够提供更高的安全性。
文摘CFSFDP算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)具有简单高效且需要较少参数的优点,但存在需要人为确定截断距离参数和聚类中心的不足。为克服以上不足,提出了自适应快速搜索密度峰值聚类算法。该算法针对截断距离参数的确定问题,构造关于截断距离参数的局部密度信息熵,通过最小化信息熵自适应地确定截断距离参数;针对聚类中心的确定问题,利用从非聚类中心到聚类中心数据点局部密度和距离的乘积,存在明显跳跃这一特征确定阈值,从而能自动确定聚类中心。实验结果表明该算法能够取得较好的聚类性能,且无需人为确定截断距离参数和聚类中心。
