基于距离分类准则的雷达目标识别方法 被引量：6

1

作者 甄蜀春 冯有前 卜雪妮 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2004年第6期18-20,共3页

雷达目标信号是非平稳信号,对于这样的非平稳信号,用于分类的特征往往包含在局部的时-频信息中,用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质,提出了一种雷达目标识别方法。首先,对雷达回波信号进行小波分解,利用距离准则,... 雷达目标信号是非平稳信号,对于这样的非平稳信号,用于分类的特征往往包含在局部的时-频信息中,用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质,提出了一种雷达目标识别方法。首先,对雷达回波信号进行小波分解,利用距离准则,选择最优小波包基,从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征,得到目标识别的特征向量,由此进行目标识别。仿真实验结果表明,该方法具有高的识别率。 展开更多

关键词 目标识别 小波包基 距离准则

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基于岭回归-马氏距离的隧道围岩分类预测方法的研究 被引量：6

2

作者 范加冬 韩立军 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2014年第1期199-203,共5页

基于岭回归与马氏距离判别法的基本原理,选取岩石质量指标RQD、完整性系数Kv、单轴饱和抗压强度Rw、纵波波速Vp、弹性抗力系数Ko和结构面摩擦系数f作为评价指标,通过岭回归分析确定其权重系数,根据权重系数的大小剔除权重较小的指标,最... 基于岭回归与马氏距离判别法的基本原理,选取岩石质量指标RQD、完整性系数Kv、单轴饱和抗压强度Rw、纵波波速Vp、弹性抗力系数Ko和结构面摩擦系数f作为评价指标,通过岭回归分析确定其权重系数,根据权重系数的大小剔除权重较小的指标,最终采用Rw,Ko和f建立马氏距离判别模型,并利用广东省某隧道工程进行模型检验.结果表明:岭回归-马氏距离判别法预测结果与实际相吻合,从而验证了岭回归-马氏距离判别法用于围岩分类预测是可行的.最后,运用建立的岭回归-马氏距离判别模型对东深供水改造工程隧洞围岩进行预测,经计算分析发现,所选洞段围岩判别结果与《水工隧洞设计规范》(SL279-2002)的分类结果一致,进一步证明了该方法用于隧道围岩分类预测的合理性及有效性. 展开更多

关键词 围岩分类 岭回归 距离判别 预测 隧道工程

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核电厂基于退化方向与距离判据的设备状态评估模型 被引量：1

3

作者 杨光 彭步虎 +1 位作者 凌霜寒 杨中卿 《价值工程》 2023年第21期29-32,共4页

采取矢量分析技术判断设备退化方向,并针对不同的退化方向建立距离判据模型,通过设置特征参数权重与调整系数,改变阈值区间的空间几何形状以达到提高模型灵敏度的目的,并提出了状态渐变状态区间的判定方法。将建立的模型应用于设备冷却... 采取矢量分析技术判断设备退化方向,并针对不同的退化方向建立距离判据模型,通过设置特征参数权重与调整系数,改变阈值区间的空间几何形状以达到提高模型灵敏度的目的,并提出了状态渐变状态区间的判定方法。将建立的模型应用于设备冷却水泵电机的状态评价,结果验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 核电设备 状态评价 距离判据 矢量分析

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大陆架的权利基础:自然延伸与距离标准 被引量：3

4

作者 冯洁菡 《法学论坛》 CSSCI 北大核心 2010年第5期22-28,共7页

大陆架的权利基础是沿海国对其大陆架主张海洋权益的法律依据。《联合国海洋法公约》第76条第1款规定了大陆架的权利基础。在中日东海大陆架划界争端中,日本提出以中间线划界的主要理由是基于专属经济区制度的出现和单一海洋划界的趋势... 大陆架的权利基础是沿海国对其大陆架主张海洋权益的法律依据。《联合国海洋法公约》第76条第1款规定了大陆架的权利基础。在中日东海大陆架划界争端中,日本提出以中间线划界的主要理由是基于专属经济区制度的出现和单一海洋划界的趋势,以证明在200海里范围内距离标准已取代自然延伸原则成为大陆架惟一的权利基础。从条约法、习惯法和判例法的角度对大陆架和专属经济区有关条款及相关国际司法判例、国家实践进行考察,不能得出200海里范围内距离标准已经取代自然延伸原则成为大陆架惟一权利基础这一结论。在中日东海大陆架划界争端中应坚持自然延伸,以公平原则解决划界争端。 展开更多

关键词 大陆架 权利基础 自然延伸 距离标准

原文传递

协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计 被引量：2

5

作者 付元华 贺知明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期49-56,共8页

针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型... 针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。 展开更多

关键词 优化量化 距离准则 粒子群优化算法 协作频谱感知

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生成3D分形图的距离准则

6

作者 张谦 卢振荣 王克勤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期414-420,共7页

提出了生成３Ｄ分形图的距离准则，并获得了在该准则下Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射在周期倍化过程中的３Ｄ分形图；同时，还根据吸引子的不同形态确定了两种具体的距离准则，并对相应的图形作了动力学意义和计算机图学意义上的分析对比。

关键词 3D分形图 LOGISTIC映射 距离准则 计算机图形学

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综合负荷特性的数理统计判别 被引量：1

7

作者 李培强 郝元钊 +1 位作者 李欣然 罗安 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期1-4,65,共5页

随着电网综合变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果。针对不断新增和变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计的综合负荷特性多总体距离判别法,该方法以马氏距离作为多总体距离判别依据,以误判... 随着电网综合变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果。针对不断新增和变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计的综合负荷特性多总体距离判别法,该方法以马氏距离作为多总体距离判别依据,以误判率来检验判别结果的准确性。通过某电网已知的实际变电站负荷特性,对待判别的变电站进行总体距离判别,得出了准确的判别结果,论证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 负荷特性 数理统计 多总体 距离判别

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一种雷达目标正确识别的概率模型 被引量：1

8

作者 卢业华 周国辉 陈朝晖 《电子信息对抗技术》 2011年第2期70-73,共4页

通过计算基于测量值的识别结果与基于真实值的实际识别结果的偏差概率来建立目标正确识别概率模型,并给出了目标正确识别概率的计算模型和分析实例。研究表明,提高雷达测量精度是提高雷达识别准确率的主要方法,同时也应合理设置特征库... 通过计算基于测量值的识别结果与基于真实值的实际识别结果的偏差概率来建立目标正确识别概率模型,并给出了目标正确识别概率的计算模型和分析实例。研究表明,提高雷达测量精度是提高雷达识别准确率的主要方法,同时也应合理设置特征库中的识别样本数量,使之与雷达的分辨能力相匹配。 展开更多

关键词 距离准则 雷达目标识别 正确识别概率

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一种有效的求解聚类问题的教与学优化算法

9

作者 裴胜玉 童浪 +2 位作者 李霞 江瑾 黄敬瑜 《钦州学院学报》 2018年第3期28-33,共6页

针对传统聚类算法在高维空间无法基于距离构建簇的问题,运用教与学优化算法,构建求解聚类问题的改进教与学优化算法。首先,采用主成分分析方法对复杂高维问题降维;其次,分析聚类问题,采用基于距离准则构建评价函数,运用改进教与学优化... 针对传统聚类算法在高维空间无法基于距离构建簇的问题,运用教与学优化算法,构建求解聚类问题的改进教与学优化算法。首先,采用主成分分析方法对复杂高维问题降维;其次,分析聚类问题,采用基于距离准则构建评价函数,运用改进教与学优化算法求解聚类问题;最后,通过统计方法评估算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明该算法有效。 展开更多

关键词 聚类 高维 教与学优化 主成分分析 距离准则

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一种基于距离准则的深度学习热布局序贯优化采样方法

10

作者 苗青 周炜恩 姚雯 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第S02期68-74,共7页

实际工程中在考虑温度场性能的卫星布局优化设计问题时,若直接调用温度场数值仿真工具会造成计算成本过高,优化代价巨大。因此,研究人员提出了基于深度学习代理模型的热源布局优化设计思路,有效降低问题的计算复杂性。在此基础上,文中... 实际工程中在考虑温度场性能的卫星布局优化设计问题时,若直接调用温度场数值仿真工具会造成计算成本过高,优化代价巨大。因此,研究人员提出了基于深度学习代理模型的热源布局优化设计思路,有效降低问题的计算复杂性。在此基础上,文中提出一种基于距离准则的序贯优化设计方法,进一步降低计算成本。首先从降低仿真计算成本的角度论述了研究基于深度学习代理模型的卫星热布局序贯优化采样方法的必要性,并简要介绍基于深度学习的热源布局优化模型;然后针对布局方案样本间有效距离的计算问题,提出一种基于布局变换的距离计算方法;接着分别提出一种基于距离准则的全局和局部序贯采样加点方法,形成一套基于深度学习代理模型的热源布局序贯优化设计方法。算例测试表明,该方法在提升模型重点区域精度以辅助基于代理模型的优化算法找到更优解方面可行有效。 展开更多

关键词 热源布局优化 深度学习代理模型 序贯采样 距离准则

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基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量：47

11

作者 于德介 程军圣 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期332-335,共4页

提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差... 提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明 ,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 特征向量 EMD方法 AR模型 距离判别函数 滚动轴承 故障诊断

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改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量：30

12

作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页

利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略

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基于改进小生境遗传算法的Pareto多目标配电网重构 被引量：25

13

作者 李伟 张振刚 闫宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,16,共6页

配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小... 配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小生境遗传算法来处理配电网重构问题。算法主要有以下几种特点:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了种群的多样性;采用最优保存策略,提高了算法的收敛速度;交叉、变异采用自适应规则,避免了算法陷入局部最优的情况。另外,Pareto多目标数学模型的引入也使算法更具实际工程意义,采用国外一个实际的配电网络对算法进行了验证。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性的优点。 展开更多

关键词 配电网重构 Pareto多目标 小生境遗传算法 自适应 动态距离判别标准 最优保存策略

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基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法 被引量：5

14

作者 程军圣 于德介 杨宇 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第2期204-209,共6页

提出了基于 EMD( Empirical mode decomposition)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解成若干个基本模式分量 ( Intrinsic mode function,IMF)之和 ,并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向... 提出了基于 EMD( Empirical mode decomposition)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解成若干个基本模式分量 ( Intrinsic mode function,IMF)之和 ,并形成初始特征向量矩阵。然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值 ,将其作为滚动轴承振动信号的状态特征向量 ,通过建立 Mahalanobis距离判别函数判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验数据的分析结果表明 ,本文方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 EMD 奇异值分解技术 模式分量 傅里叶变换

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基于Hilbert-Huang变换的特征能量法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：5

15

作者 杨宇 于德介 程军圣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期6-8,33,共4页

Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,非常适用于非线性和非平稳过程。该文在介绍Hilbert-Huang变换的基础上,针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的特征能量法。该方法在Hilbert-Huang... Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,非常适用于非线性和非平稳过程。该文在介绍Hilbert-Huang变换的基础上,针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的特征能量法。该方法在Hilbert-Huang变换的基础上定义滚动轴承振动信号在固有频率段的能量为特征能量,以此作为滚动轴承的故障特征向量,并通过建立M-距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承外圈和内圈故障信号的分析结果表明,基于Hilbert-Huang变换的特征能量法可以有效地提取滚动轴承振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 滚动轴承 Hilbea-Huang变换 特征能量法 距离判别函数 故障特征

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一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法 被引量：10

16

作者 张莎莎 谷延锋 +1 位作者 张钧萍 张晔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1427-1430,共4页

针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算... 针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算法进行寻优以获取最佳阈值,实现了海上红外目标图像的分割过程.选取3幅海上红外目标图像进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法在分割效果和计算速度上都优于传统的O tsu和最大熵法. 展开更多

关键词 红外图像 分割 量子遗传算法 类内类间距离判据

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基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法 被引量：6

17

作者 程军圣 于德介 杨宇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期107-110,共4页

提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向 量建立Mahalanobis距离判别函数,进而识别齿... 提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号 分解成若干个平稳的IMF分量,对每一个IMF分量建立AR模型,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向 量建立Mahalanobis距离判别函数,进而识别齿轮的工作状态。实验分析表明,该方法能有效地应用于变速器齿轮 的故障诊断。 展开更多

关键词 汽车变速器 故障诊断方法 AR模型 齿轮 平稳 工作状态 振动信号 EMD 自回归 参数

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改进小波包多阈值去噪法及其工程应用 被引量：12

18

作者 陈世平 王振忠 +1 位作者 俞辉 王泉金 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第20期2414-2419,共6页

针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受外界干扰产生的突变噪声信号;... 针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受外界干扰产生的突变噪声信号;再以小波包分析为基础,根据有用信号的最小频率确定最大分解层数,并按最小代价原理确定信号分解的最佳小波包基;最后采用小波包多阈值降噪准则对振动信号进行重构,得到去噪后的机床振动信号。针对含噪blocks信号、doppler信号及模拟的含噪振动信号进行的仿真实验结果表明,改进后的FMC去噪法去噪效果优于传统方法。将该方法应用于气囊修整机振动信号分析中,结果表明,改进FMC去噪法能够有效剔除振动信号各频段的噪声,提高信号特征的可分离性。 展开更多

关键词 振动信号 去噪 小波分析 探测插值 多阈值 类间距判据

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汽车自适应巡航控制的间距策略 被引量：10

19

作者 吴志红 黄思源 朱元 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第15期295-299,311,共6页

汽车自适应巡航控制中,为确定不同车距下的控制策略,通过建立汽车行驶模型和制动模型,推导得到车速判据、第一车距判据、第二车距判据。将前后两车之间距离按此三条判据,由前至后划分为避撞区域、制动区域、降速区域、加速区域。自适应... 汽车自适应巡航控制中,为确定不同车距下的控制策略,通过建立汽车行驶模型和制动模型,推导得到车速判据、第一车距判据、第二车距判据。将前后两车之间距离按此三条判据,由前至后划分为避撞区域、制动区域、降速区域、加速区域。自适应巡航系统能够判断和识别汽车当前所处区域,能够决定当前所应采取的驱动控制和制动控制策略。 展开更多

关键词 自适应巡航控制 间距策略 车速判据 车距判据 主动避撞

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一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量：8

20

作者 程军圣 于德介 杨宇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期92-97,109,共7页

　提出了一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.采用Hilbert-Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(IntrinsicModeFunction)分量,求出每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率,然后对每一个IMF分量的瞬时... 　提出了一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.采用Hilbert-Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(IntrinsicModeFunction)分量,求出每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率,然后对每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率序列建立AR模型,以模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进一步判断滚动轴承的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,本文方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断. 展开更多

关键词 Hilbert—Huang变换 瞬时幅值 瞬时频率 AR模型 特征向量 距离判别函数

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