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题名基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制
被引量:2
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作者
赵建玉
盖斐
贾磊
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机构
济南大学
山东大学
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出处
《交通与计算机》
2008年第4期43-46,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(批准号:60674062)
山东省教育厅科技计划项目(批准号:J07WJ05)
济南大学博士启动基金项目(批准号:B0608)资助
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文摘
提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题。建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆。仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的。
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关键词
干道相交路口
神经网络
交通流预测
变异粒子群优化算法
模糊控制
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Keywords
intersecting arterial roads intersection
neural network
traffic flow forecasting
dissimilation particle swarm optimization algorithm
fuzzy control
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分类号
U491.112
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名甘油间歇生物歧化非线性系统的参数辨识
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作者
刘迪
魏顺行
徐恭贤
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机构
渤海大学数理学院
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出处
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期152-158,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No:11101051)
辽宁省自然科学基金项目(No:20180550839)
辽宁省教育厅基本科研项目(No:LF2017002)
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文摘
研究了甘油间歇生物歧化非线性系统的参数辨识问题.针对甘油间歇生物歧化过程的非线性常微分方程系统,首先给出了以代谢物浓度误差与斜率误差之和为优化目标、以甘油间歇生物歧化过程的非线性常微分方程系统为约束的参数辨识动态优化问题;然后基于改进的欧拉法将动态优化问题中的常微分方程组近似表示为代数方程组,从而可将原动态优化问题转化为非线性规划问题;最后利用粒子群算法求解得到的非线性规划问题.与已有文献相比,本文获得了更好的参数辨识结果,为构建甘油间歇生物歧化过程的非线性系统提供理论指导.
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关键词
间歇生物歧化
参数辨识
优化模型
改进的欧拉法
非线性规划
粒子群算法
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Keywords
batch bio-dissimilation
parameter identification
optimization model
improved Euler method
nonlinear programming
particle swarm optimization algorithm
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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