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基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究 被引量:32
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作者 曾子明 黄城莺 《现代情报》 CSSCI 2018年第5期37-44,52,共9页
[目的 /意义]研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。[方法 /过程]本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础... [目的 /意义]研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。[方法 /过程]本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。[结果/结论]实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。 展开更多
关键词 BP神经网络 舆情热度 突发传染病 微博 预测模型
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经内镜逆行胰胆管造影术后胆总管结石复发危险因素分析及其预测模型的应用价值 被引量:21
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作者 徐雯 王正峰 +3 位作者 王海平 苗龙 史志龙 周文策 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期890-897,共8页
目的探讨经内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)后胆总管结石复发危险因素及其预测模型的应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2015年1月至2017年12月兰州大学第一医院收治的506例胆总管结石病人的临床病理资料;男251例,女255例;年龄为(5... 目的探讨经内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)后胆总管结石复发危险因素及其预测模型的应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2015年1月至2017年12月兰州大学第一医院收治的506例胆总管结石病人的临床病理资料;男251例,女255例;年龄为(59±15)岁。病人均行ERCP治疗胆总管结石。观察指标:(1)胆总管结石病人临床病理资料。(2)ERCP后胆总管结石复发危险因素分析。(3)ERCP后胆总管结石复发预测模型建立。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验。采用COX比例风险模型进行单因素和多因素分析。采用回归系数构建预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC),以曲线下面积(AUC)进行效能评价。结果(1)胆总管结石病人临床病理资料:506例胆总管结石病人中,复发104例,无复发402例。复发与无复发胆总管结石病人年龄、高脂血症、胆总管直径、胆总管远端狭窄、胆总管结石数量、胆囊状态、胆道手术史、内镜下乳头括约肌切开术、术后引流方式比较,差异均有统计学意义(Z=-2.844,χ^(2)=6.243,Z=-2.897,χ^(2)=11.631,4.617,16.589,18.679,2.070,50.274,P<0.05)。(2)ERCP后胆总管结石复发危险因素分析:单因素分析结果显示年龄、首次病程、高脂血症、胆总管直径、胆总管远端狭窄、胆总管结石数量、胆总管结石最大径、既往有胆道手术史、术后引流方式是影响ERCP后胆总管结石复发的相关因素(风险比=1.656,2.179,1.712,1.657,2.497,1.509,1.971,2.635,3.649,95%可信区间为1.113~2.463,1.135~4.184,1.122~2.644,1.030~2.663,1.501~4.154,1.025~2.220,1.122~3.464,1.645~4.221,1.575~8.456,P<0.05);多因素分析结果显示:首次病程<30 d、高脂血症、胆总管远端狭窄、既往有胆道手术史、术后引流方式为胆胰管支架是影响ERCP后胆总管结石复发的独立危险因素(风险比=2.332,1.676,2.088,2. 展开更多
关键词 胆道疾病 胆石症 胆总管 内镜逆行胰胆管造影术 复发 危险因素 预测模型
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基于高光谱数据与网络GIS应用的森林病虫害监测系统研究 被引量:19
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作者 潘洁 廖振峰 +2 位作者 张衡 顾晓丽 王胜 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期47-52,共6页
基于高光谱数据的森林病虫害监测系统能够实现不同类型森林病虫害的模拟试验与分析评价,辅助用户进行森林病虫害诊断评估与管理决策。本研究基于森林病虫害高光谱预测模型(以松树松材线虫病为例),选用B/S结构的开发模式,构建3层系统架... 基于高光谱数据的森林病虫害监测系统能够实现不同类型森林病虫害的模拟试验与分析评价,辅助用户进行森林病虫害诊断评估与管理决策。本研究基于森林病虫害高光谱预测模型(以松树松材线虫病为例),选用B/S结构的开发模式,构建3层系统架构选择Arc GIS APIs for Javascript为Web GIS的开发技术,研制建成了一个具有较强普适性、准确性和易操作性的网络服务端森林病虫害监测系统,可以实现不同条件下森林病虫害发生发展动态的在线高光谱模拟预测,从而进行森林病虫害实时远程诊断预测,并生成适宜的管理信息方案。文中着重介绍了系统的组织结构与内容、系统的主要功能与实现原理、系统的程序设计与开发过程,对系统的特点进行了总结与概括,并展示了应用实例。 展开更多
关键词 森林病虫害 监测系统 高光谱数据 预测模型 WEBGIS
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心血管疾病发病风险感知与客观估算风险的相关性及护理对策 被引量:9
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作者 郭芝廷 陈洁 +5 位作者 郭二菱 沈国丽 丁传琦 黄玉香 张玉萍 金静芬 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2023年第2期150-157,共8页
目的探讨心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)发病风险感知与总体风险的关系,为制订针对性干预对策提供依据。方法2022年3月—7月便利选取杭州市某三级甲等医院的体检人群和来院就诊的糖尿病、高血压患者735例作为调查对象,采用一... 目的探讨心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)发病风险感知与总体风险的关系,为制订针对性干预对策提供依据。方法2022年3月—7月便利选取杭州市某三级甲等医院的体检人群和来院就诊的糖尿病、高血压患者735例作为调查对象,采用一般资料调查表、CVD总体风险评估工具和CVD风险感知评估工具进行调查,分析不同人口学特征人群CVD绝对风险感知与总体风险值的相关性,比较绝对风险感知与总体风险值的差异。结果共回收有效问卷692份,有效问卷回收率为94.1%。CVD总体风险值为1.0%(0.2%,6.4%),绝对风险感知为2.0(1.0,3.0)。CVD绝对风险感知与总体风险值呈正相关(r_(s)=0.181,P<0.001)。分层分析显示,40~59岁、低体重或肥胖、少数民族、小学及以下文化程度、单身、吸烟、饮酒、有无糖尿病现病史、有无服用降糖药、有高血压现病史、服用降压药、高胆固醇血症人群中,绝对风险感知与总体风险值无显著相关性(P>0.05)。绝对风险感知分级与总体风险分级比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=16.17,P=0.003),风险感知低估率、一致率、高估率分别为30.3%、56.5%、13.2%。结论风险感知低估普遍存在,医护人员应重点关注风险感知与总体风险不一致的人群,并针对个体风险特征制订针对性的干预策略,以改善其风险感知、降低CVD的发生风险。 展开更多
关键词 心血管疾病 风险感知 预测模型 相关性 护理管理研究
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基于三轴加速度传感器的山羊行为特征分类与识别 被引量:8
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作者 郭东东 郝润芳 +3 位作者 吉增涛 杨信廷 周超 梁旭姣 《家畜生态学报》 北大核心 2014年第8期53-57,共5页
为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结... 为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结合动作发生的时间识别并验证山羊的4种典型日常行为。结果表明,将三轴加速度传感器部署在山羊羊角处基本无明显应激反应,并且此传感器可以连续不间断地记录山羊的行为特征参数,对山羊的躺卧、站立或慢走、采食、跨跳等典型日常行为识别的准确率达87.76%,为山羊福利及山羊疾病预测模型的建立奠定了基础。 展开更多
关键词 山羊 三轴加速度传感器 日常行为 K-MEANS聚类算法 疾病预测模型
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糖尿病肾病合并心血管疾病的影响因素分析及风险预测模型构建 被引量:4
6
作者 路曼 周小春 +1 位作者 刘芳香 王俭勤 《中国医药》 2023年第12期1812-1816,共5页
目的分析糖尿病肾病(DN)合并心血管疾病的影响因素并建立风险预测模型。方法回顾性收集2015年1月至2022年6月在兰州大学第二医院住院的1208例DN患者的临床资料,明确心血管疾病在DN中的分布特征。根据是否合并心血管疾病分为合并组(505例... 目的分析糖尿病肾病(DN)合并心血管疾病的影响因素并建立风险预测模型。方法回顾性收集2015年1月至2022年6月在兰州大学第二医院住院的1208例DN患者的临床资料,明确心血管疾病在DN中的分布特征。根据是否合并心血管疾病分为合并组(505例)和未合并组(703例),采用多因素Logistic回归分析法分析DN合并心血管疾病的影响因素。构建风险预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的预测效能,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估校准能力。结果1208例DN合并心血管疾病者505例(患病率为41.8%),慢性肾脏病1~5期患者中心血管疾病患病率分别为29.9%(141/472)、42.3%(203/480)、62.8%(118/188)、64.7%(33/51)、58.8%(10/17),各分期间的心血管疾病患病率比较差异有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、高血压病、颈动脉斑块、血尿酸和甲状旁腺激素是心血管疾病发生的危险因素,血白蛋白是心血管疾病发生的保护性因素(均P<0.05)。构建DN发生心血管疾病的风险预测模型,风险预测模型的ROC曲线下面积为0.787(95%置信区间:0.762~0.812,P<0.001),以约登指数最大值0.442选取最佳截断值44.3%,此时,ROC曲线的敏感度为74.3%,特异度为70.0%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型预测值与实际情况有较好的拟合度(χ2=5.896,P=0.659)。结论高龄、高血压病、颈动脉斑块、血白蛋白、血尿酸和甲状旁腺激素是DN患者合并心血管疾病的影响因素。基于上述影响因素构建的DN并发心血管疾病的风险预测模型具有较好的预测价值。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 心血管疾病 影响因素 预测模型
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China-PAR与WHO模型预测10年心血管病风险的准确性 被引量:6
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作者 陈暐烨 刘晓非 +8 位作者 沈鹏 陈奇 孙烨祥 邬金国 路平 张敬谊 林鸿波 唐迅 高培 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1275-1281,共7页
目的在我国社区人群中独立验证并比较中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(China-PAR)模型与2019年WHO开发的东亚人群心血管病风险评估工具预测10年心血管病风险的准确性。方法2010年1月1日至2020年5月31日中国鄞州电子健康档案... 目的在我国社区人群中独立验证并比较中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(China-PAR)模型与2019年WHO开发的东亚人群心血管病风险评估工具预测10年心血管病风险的准确性。方法2010年1月1日至2020年5月31日中国鄞州电子健康档案研究中基线无心血管病史的40~79岁人群。采用Kaplan-Meier法计算10年心血管病实际发生风险,并采用China-PAR模型、WHO复杂模型和简易模型分别计算预测风险。通过区分度C统计量、校准度χ^(2)值和校准图评价模型的准确性。结果共纳入225811名研究对象,经过中位随访7.26年,共发生13301例心血管病事件。China-PAR模型、WHO复杂模型和WHO简易模型的C统计量及其95%CI在男性中分别为0.741(0.735~0.747)、0.747(0.740~0.753)和0.739(0.733~0.746),在女性中分别为0.782(0.776~0.788)、0.789(0.783~0.795)和0.782(0.776~0.787)。WHO复杂模型和简易模型预测男性10年心血管病风险整体分别低估了0.8%和4.4%,在女性中整体均低估了约15%;而China-PAR模型整体低估风险,在男性和女性中分别低估了19.5%和42.3%。结论在我国社区人群总体风险评估中China-PAR和WHO模型预测10年心血管病风险均具有较好的区分度,但对于高风险组人群的预测准确性还有待改善,提示仍需进一步针对高风险组(如糖尿病或老年)人群建立单独的风险预测模型。 展开更多
关键词 心血管病 风险评估 预测模型 队列研究
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慢性病共病患者预后预测模型的范围综述 被引量:1
8
作者 贾铭 赵华 +4 位作者 彭菊意 刘星宇 刘宇丹 侯嘉宁 杨佳乐 《预防医学》 2024年第6期491-495,共5页
目的对慢性病共病患者预后预测模型进行范围综述,了解该类模型的建模方法、预测因子和预测效能,为慢性病共病患者预后评估提供参考。方法检索中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed... 目的对慢性病共病患者预后预测模型进行范围综述,了解该类模型的建模方法、预测因子和预测效能,为慢性病共病患者预后评估提供参考。方法检索中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web ofScience,收集建库至2023年11月1日发表的关于慢性病共病患者预后预测模型的文献,采用预测模型的偏倚风险评估工具进行文献质量评价,对建模方法、预测因子和预测效能等进行综述。结果初期检索到2130篇文献,最终纳入9篇文献,总体偏倚风险均为高风险。涉及13种模型,3种采用机器学习法建模,10种采用logistic回归法建模。4种模型的预测结局为死亡,预测因子主要为年龄、性别、体质指数(BMI)、Barthel指数和压疮;9种模型的预测结局为再入院,预测因子主要为年龄、BMI、住院次数、住院时间和住院费用。11种模型报告了受试者操作特征曲线下面积,范围为0.663~0.9916;2种报告了一致性指数,范围为0.64~0.70。8种模型进行了内部验证;1种进行了外部验证;4种未报告验证方法。结论本文分析的慢性病共病患者预后预测模型主要采用logistic回归和机器学习法建模,预测因子以日常护理评估指标为主,模型总体预测效能较好。 展开更多
关键词 慢性病共病 预后 预测模型 范围综述
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血液病患者跌倒危险因素及风险预测研究分析
9
作者 王静 许芳 +4 位作者 陈斌 陈琴 赵芳 苟敏 汤姣 《黑龙江医药科学》 2024年第3期69-72,共4页
目的:探讨血液病住院患者跌倒相关的危险因素及跌倒风险评估模型的预测价值。方法:采用回顾性分析法选取2019年9月至2021年8月在绵阳市中心医院血液科住院治疗且病历资料完整的跌倒患者70例及同期非跌倒的72例。收集所有患者的临床信息... 目的:探讨血液病住院患者跌倒相关的危险因素及跌倒风险评估模型的预测价值。方法:采用回顾性分析法选取2019年9月至2021年8月在绵阳市中心医院血液科住院治疗且病历资料完整的跌倒患者70例及同期非跌倒的72例。收集所有患者的临床信息和可能引起跌倒的一些相关因素,同时对所有患者进行6种跌倒风险量表评分,采用单因素、多因素Logistic回归分析进行影响因素分析,ROC曲线分析法评价不同跌倒风险评分量表对血液病住院患者跌倒的预测价值。结果:(1)与非跌倒组相比,跌倒组疾病确诊数量、如不包括其他系统肿瘤,建议:患(急、慢)性白血病和亚性淋巴、伴夜尿增多、伴头昏、接受化疗、使用利尿剂、泻药、镇静安眠药、留置导管、血糖的比例更高(P<0.05),有陪护、血清白蛋白、血清钾、血清钙较低(P<0.05);(2)多因素Logistic回归分析显示:合并症(或并发症)多(P<0.001)、使用利尿剂(P<0.05)、接受化疗(P<0.05)是跌倒的独立影响因素,高自理能力(P<0.05)和有陪护(P<0.05)是跌倒的保护性因素;(3)ROC曲线分析法评价不同跌倒风险评分量表对血液病住院患者跌倒的预测价值,约翰霍普金斯跌倒危险评定量表诊断价值最大,AUC为0.759(95%CI 0.675~0.843,P<0.001)。结论:对于合并症(或并发症)多、使用利尿剂和接受化疗的血液病患者,可通过陪护或提高自理能力来降低跌倒风险;约翰霍普金斯跌倒危险评定量表具有较好的跌倒风险预测价值,可作为有效预测血液病住院患者跌倒的评估工具。 展开更多
关键词 血液病 跌倒 影响因素分析 预测模型
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老年慢性病住院患者营养不良的风险预测模型构建
10
作者 迟晨汝 陈梦奇 +2 位作者 杨丹 刘欢 周志庆 《赣南医学院学报》 2024年第7期678-683,共6页
目的:构建老年慢性病住院患者营养不良的风险预测模型,为临床医护人员早期识别及干预患者的营养不良提供科学依据。方法:2023年3月—2023年7月采用便利抽样法选取某三甲医院老年慢性病住院患者为研究对象进行问卷调查,通过单因素及多因... 目的:构建老年慢性病住院患者营养不良的风险预测模型,为临床医护人员早期识别及干预患者的营养不良提供科学依据。方法:2023年3月—2023年7月采用便利抽样法选取某三甲医院老年慢性病住院患者为研究对象进行问卷调查,通过单因素及多因素分析筛选预测因素,并构建老年慢性病住院患者营养不良的风险预测模型,分别采用校准曲线、受试者操作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线和临床决策曲线评价列线图模型的准确性、区分度和有效性。结果:老年慢性病住院患者营养不良检出率为36.1%,单因素分析发现性别、年龄、自理程度、睡眠时长(夜间+午休)、衰弱情况、抑郁水平、血红蛋白水平为老年慢性病住院患者营养不良状况的影响因素(P<0.001),多因素Logistic回归分析结果显示衰弱、抑郁、女性是老年慢性病住院患者营养状况的危险因素,血红蛋白水平是老年慢性病住院患者营养状况的保护因素(P<0.05)。基于以上回归分析结果构建的预测模型校准曲线拟合度良好;ROC曲线下面积为0.772,95%CI为0.719~0.825,灵敏度为73.1%,特异度为72.0%,约登指数为0.451;决策曲线示模型具有良好的临床实用价值。结论:本研究构建的老年慢性病住院患者营养不良的风险预测模型预测效能良好,可作为临床医护人员早期识别营养不良高风险人群的评估工具。 展开更多
关键词 老年人 慢性病 住院患者 营养不良 风险预测模型
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妊娠期糖尿病四种风险预测模型的外部验证及比较 被引量:1
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作者 刘彦彦 陆欢 《湖北医药学院学报》 CAS 2023年第1期57-62,共6页
目的:外部验证4种妊娠期糖尿病(GDM)患病风险预测模型在临床应用的可行性。方法:纳入本院产检并分娩的478例符合要求的孕妇为外部验证组,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的区分度,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验和Brier得... 目的:外部验证4种妊娠期糖尿病(GDM)患病风险预测模型在临床应用的可行性。方法:纳入本院产检并分娩的478例符合要求的孕妇为外部验证组,采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的区分度,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验和Brier得分衡量模型的校准度,再使用决策曲线分析(DCA)比较4个模型的临床效用。结果:仅有模型2的AUC>0.75,且经Homser-Lemeshow拟合优度检验后P>0.05,4个模型的Brier得分分别为0.243、0.200、0.241和0.240,4个模型的DCA表明使用模型2得到的临床效益最大。结论:与其余3个模型相比,模型2提高了GDM风险预测模型的预测效能。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 疾病预测模型 外部验证
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妊娠合并胆囊结石发生急性胆胰并发症的危险因素分析及预测模型构建
12
作者 李建龙 岳平 +8 位作者 张先卓 张勇 张凌恩 赵丽辉 张恒玮 林延延 尹龙龙 李汛 孟文勃 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期899-908,共10页
目的探讨妊娠合并胆囊结石发生急性胆胰并发症的危险因素并构建预测模型。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2011年9月至2022年10月兰州大学第一医院收治的98例和2014年5月至2021年10月甘肃省人民医院收治的53例妊娠合并胆囊结石患... 目的探讨妊娠合并胆囊结石发生急性胆胰并发症的危险因素并构建预测模型。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2011年9月至2022年10月兰州大学第一医院收治的98例和2014年5月至2021年10月甘肃省人民医院收治的53例妊娠合并胆囊结石患者的临床资料;年龄为29(25,32)岁。观察指标:(1)妊娠合并胆囊结石患者情况。(2)妊娠合并胆囊结石发生急性胆胰并发症的危险因素分析。(3)妊娠合并胆囊结石发生急性胆胰并发症的预测模型构建。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用独立样本t检验;偏态分布的计量资料以M(Q1,Q3)表示,组间比较采用Mann‑Whitney U检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ^(2)检验。等级资料比较采用秩和检验。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征曲线评估区分度,校准曲线、临床决策曲线评估模型的校准度和临床净获益。应用10折交叉验证对预测模型进行内部验证。结果(1)妊娠合并胆囊结石患者情况。151例妊娠合并胆囊结石患者总胆固醇,甘油三酯,高密度脂蛋白胆固醇,低密度脂蛋白胆固醇,孕前体质量指数(<18.5 kg/m^(2)、18.5~24.0 kg/m^(2)、>24.0 kg/m^(2)),孕期(早期、中期、晚期),初产妇(是、否),结石类型(单发、非单发),结石最大径(≤10 mm、>10 mm),胆囊壁厚度(≥4 mm、<4 mm)分别为(4.9±1.4)mmol/L,1.88(1.22,2.93)mmol/L,1.48(1.22,1.83)mmol/L,(2.8±0.9)mmol/L,13、75、58例,37、45、69例,86、65例,37、114例,89、62例,38、113例。69例妊娠合并胆囊结石无症状患者和82例妊娠合并胆囊结石伴急性胆胰并发症患者年龄,孕前体质量指数(<18.5 kg/m^(2)、18.5~24.0 kg/m^(2)、>24.0 kg/m^(2)),初产妇(是、否),结石类型(单发、非单发),结石最大径(≤10 mm、>10 mm),胆囊壁厚度(≥4 mm、<4 mm)分别为31(28,37)岁,3、30、36例,29、40例,32、37例,26、43例, 展开更多
关键词 胆道疾病 妊娠 胆石症 胆胰并发症 预测模型
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北京地区地铁地下车站渗漏病害统计分析
13
作者 彭华 李宇杰 +3 位作者 杨广武 宋伟 吴子凯 肖军利 《市政技术》 2023年第11期101-110,共10页
为统计分析北京地区地铁地下车站渗漏病害,引入了车站平均渗漏点指标,并结合渗漏病害类型、渗漏病害分布场景、渗漏水病害分级和渗漏病害等级,分析了北京地区地铁地下车站发生渗漏病害的情况;提出了基于贝叶斯网络的地铁车站渗漏病害预... 为统计分析北京地区地铁地下车站渗漏病害,引入了车站平均渗漏点指标,并结合渗漏病害类型、渗漏病害分布场景、渗漏水病害分级和渗漏病害等级,分析了北京地区地铁地下车站发生渗漏病害的情况;提出了基于贝叶斯网络的地铁车站渗漏病害预测模型,对回龙观东大街站、西单站和中国美术馆站各渗漏点进行了预测并与实际值对比,验证了该模型的有效性。该研究成果可为类似车站渗漏病害的监测治理提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 地铁 地下车站 渗漏病害 统计分析 贝叶斯网络 预测模型
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结石相关型胆囊上皮内瘤变的相关因素分析及预测模型建立 被引量:4
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作者 李起 张健 +7 位作者 苏敬博 金哲川 吴予涵 蔡志强 司书宾 邓元 张东 耿智敏 《中华外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期272-278,共7页
目的探讨结石相关型胆囊上皮内瘤变的相关因素,并建立其预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院肝胆外科因胆囊结石行胆囊切除术且术后病理学检查结果提示为慢性胆囊炎或胆囊上皮内瘤变的750例患者... 目的探讨结石相关型胆囊上皮内瘤变的相关因素,并建立其预测模型。方法回顾性分析2013年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院肝胆外科因胆囊结石行胆囊切除术且术后病理学检查结果提示为慢性胆囊炎或胆囊上皮内瘤变的750例患者的临床病理学资料,其中胆囊结石伴胆囊上皮内瘤变150例,胆囊结石伴慢性胆囊炎600例。男性264例,女性486例,年龄(51.3±14.5)岁(范围:18~90岁)。通过χ²检验、Logistic回归模型筛选胆囊上皮内瘤变的独立相关因素,并建立模型及进行内部验证。将原始数据按照7∶3比例随机分为建模组(526例)和验证组(224例),分别采用列线图及树增益朴素贝叶斯方法建立结石相关型胆囊上皮内瘤变的预测模型,采用一致性指数(C-index)、校准图、受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)及混淆矩阵评估两种模型的预测能力。结果单因素分析结果显示,年龄、病史(年)、胆囊大小、胆囊黏膜是否光滑、胆囊壁是否增厚、结石大小及结石数量是结石相关型胆囊上皮内瘤变发生的相关因素(χ²=19.957、8.599、9.724、9.301、8.341、15.288、9.169,P值均<0.05)。多因素分析结果显示,年龄(OR=2.23,95%CI:1.50~3.31,P<0.01)、胆囊大小(OR=2.11,95%CI:1.17~3.80,P=0.013)、胆囊黏膜是否光滑(OR=1.80,95%CI:1.13~2.88,P=0.014)、结石大小(OR=2.98,95%CI:1.71~5.21,P<0.01)及结石数量(OR=2.14,95%CI:1.34~3.42,P<0.01)是结石相关型胆囊上皮内瘤变发生的独立相关因素。列线图建模组和验证组的C-index分别为0.708和0.696,两种模型建模组AUC分别为70.60%和70.73%,验证组的AUC分别为68.14%和67.47%。两种模型建模组的精确度分别为69.96%和70.72%,验证组的精确度分别为66.96%和67.41%。结论年龄、胆囊大小、胆囊黏膜是否光滑、结石大小及结石数量是结石相关型胆囊上皮内瘤变发生的独立相关因素,基于上述因素建立的列线图及树增益� 展开更多
关键词 胆囊结石病 胆囊疾病 胆囊上皮内瘤变 胆囊肿瘤 预测模型
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水晶梨病虫害防治预测模型 被引量:3
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作者 王兴旺 郑汉垣 金凤雷 《生物安全学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期171-178,共8页
【目的】为提高水晶梨病虫害防治工作效率,进一步提升病虫害的预测效果和精度。【方法】深入研究了灰色模型(GM),利用GM对水晶梨环境因子数据进行建模得到病虫害预测公式,通过差分方程推导出时间响应式和参数估计,建立了优化初始值的灰... 【目的】为提高水晶梨病虫害防治工作效率,进一步提升病虫害的预测效果和精度。【方法】深入研究了灰色模型(GM),利用GM对水晶梨环境因子数据进行建模得到病虫害预测公式,通过差分方程推导出时间响应式和参数估计,建立了优化初始值的灰色模型(OIVGM),将OIVGM与BP神经网络预测模型(BP)进行组合,建立了优化初始值的灰色BP神经网络预测组合模型(OIVGM-BP)。【结果】通过单位根检验法测量模型的稳定性,OIVGM-BP一阶差分处理后,T统计量(-5.487654)小于5%临界值(-2.878073),数据序列表明平稳,OIVGM-BP可以稳定进行预测。通过白噪声检验方法测量OIVGM-BP的适应性,OIVGM-BP的残差P值从第二阶开始,均大于0.05,说明OIVGM-BP的适应性较好,各阶均通过了白噪声检验。LRM、GM、TSM、BP、OIVGM-BP对梨锈病、白粉病、腐烂病、梨黄粉蚜、梨二叉蚜、梨木虱6种病虫害的预测准确率的平均值分别为70.81%、70.09%、69.74%、65.64%、83.01%,OIVGM-BP的预测准确率优于其他4种预测模型。【结论】OIVGM-BP能够对水晶梨病虫害进行有效预测,能够更好地指导农业生产。 展开更多
关键词 水晶梨 病虫害 防治 预测模型
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泛血管疾病病人营养风险预测模型的构建
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作者 王静 张茜 +1 位作者 许恒毅 易宇玲 《护理研究》 北大核心 2023年第20期3723-3726,共4页
目的:探讨泛血管疾病病人营养风险影响因素,构建预测模型,为高风险人群的识别和预防策略的制定提供参考。方法:回顾性选取2022年6月—2023年6月于南昌市某三级甲等医院心内科、神经内科住院的314例泛血管疾病病人为研究对象,应用欧洲营... 目的:探讨泛血管疾病病人营养风险影响因素,构建预测模型,为高风险人群的识别和预防策略的制定提供参考。方法:回顾性选取2022年6月—2023年6月于南昌市某三级甲等医院心内科、神经内科住院的314例泛血管疾病病人为研究对象,应用欧洲营养风险筛查工具(NRS 2002)筛查病人的营养风险,以是否存在营养风险将病人分为有营养风险组和非营养风险组,分析泛血管疾病病人营养风险影响因素并建立预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积评估模型预测效能。结果:泛血管疾病病人营养风险的发生率为45.54%,清蛋白偏低、吞咽功能异常、高水平血同型半胱氨酸、高血压是泛血管疾病病人营养风险的独立危险因素(P<0.05),构建的预测模型的ROC曲线下面积为0.845。结论:构建的模型可有效预测泛血管病病人营养风险,为临床治疗干预提供参考。 展开更多
关键词 心脑血管病 动脉粥样硬化 泛血管疾病 营养风险 预测模型
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季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究
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作者 吴千鹏 尹立 +4 位作者 李兴荣 孙羽 黄开龙 苏春芳 王式功 《沙漠与绿洲气象》 2023年第6期32-40,共9页
利用深圳地区2015—2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年9月开始,冬季风的冷胁迫效应使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,... 利用深圳地区2015—2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年9月开始,冬季风的冷胁迫效应使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的3月发病人数达到峰值;夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少,比峰值期间减少35%;在不同季风控制期间不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同;对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳下呼吸道疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。 展开更多
关键词 季风转换 呼吸系统疾病 气象与污染条件 人工神经网络 LSTM网络 预测模型
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围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病的危险因素及其预测模型构建 被引量:3
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作者 席爱萍 桂艳红 +1 位作者 李欣 王珅 《实用心脑肺血管病杂志》 2022年第8期49-53,共5页
目的探讨围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的危险因素,并构建其预测模型。方法回顾性选取2021年7—10月于河北工程大学附属医院参加健康体检的围绝经期女性1000例为研究对象,根据其是否发生ASCVD分为发生组(n=344)和未... 目的探讨围绝经期女性发生动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的危险因素,并构建其预测模型。方法回顾性选取2021年7—10月于河北工程大学附属医院参加健康体检的围绝经期女性1000例为研究对象,根据其是否发生ASCVD分为发生组(n=344)和未发生组(n=656)。比较两组临床资料〔年龄、BMI、有无糖尿病、有无高血压、有无高脂血症、饮酒史、吸烟史、SBP、DBP、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)、血钙、促卵泡刺激素(FSH)、雌二醇(E_(2))、骨密度〕。采用ROC曲线确定FSH、E_(2)、骨密度预测围绝经期女性发生ASCVD的最佳截断值,采用多因素Logistic回归分析探讨围绝经期女性发生ASCVD的影响因素,并构建其预测模型。采用ROC曲线分析预测模型预测围绝经期女性发生ASCVD的价值。结果发生组有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史者所占比例高于未发生组,FSH、E_(2)、骨密度低于未发生组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,FSH、E_(2)、骨密度预测围绝经期女性发生ASCVD的最佳截断值分别为4.32μg/L、128.42 pmol/L、-1.48。多因素Logistic回归分析结果显示,有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史及FSH<4.32μg/L、E_(2)<128.42 pmol/L、骨密度<-1.48是围绝经期女性发生ASCVD的危险因素(P<0.05)。构建预测模型:Logit(P)=-35.466+1.294×糖尿病+0.860×高血压+0.936×高脂血症+0.546×吸烟史+1.425×FSH+1.332×E_(2)+1.490×骨密度。ROC曲线分析结果显示,该预测模型预测围绝经期女性发生ASCVD的AUC为0.932〔95%CI(0.892,0.973)〕,最佳截断值为78.090,灵敏度为0.903,特异度为0.860。结论有糖尿病、高血压、高脂血症、吸烟史及FSH<4.32μg/L、E_(2)<128.42 pmol/L、骨密度<-1.48是围绝经期女性发生ASCVD的危险因素,本研究构建的预测模型对围绝经期女性发生ASCVD的预测价值较高。 展开更多
关键词 心血管疾病 动脉粥样硬化性心血管疾病 围绝经期 骨密度 危险因素 预测模型
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自身抗体谱数据挖掘及SLE预测模型的建立 被引量:3
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作者 彭玲 杨渝伟 王开正 《标记免疫分析与临床》 CAS 2017年第9期1001-1006,1010,共7页
目的探讨自身抗体在系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)及其他自身免疫性疾病(autoimmune diseases,AID)中的阳性分布趋势和诊断价值。方法回顾分析2015年1月至2016年9月绵阳市中心医院自身抗体谱(autoantibodies,AAB)... 目的探讨自身抗体在系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)及其他自身免疫性疾病(autoimmune diseases,AID)中的阳性分布趋势和诊断价值。方法回顾分析2015年1月至2016年9月绵阳市中心医院自身抗体谱(autoantibodies,AAB)检测病例10684例,其中SLE 801例,其他AID1564例,非AID8319例,观察16种自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的阳性分布差异,分析自身抗体个案聚类结果与临床诊断的相关性及其对SLE的预测价值。结果 16种自身抗体在女性中的阳性率,除外Jo-1、Scl-70、PM-Scl和PCNA,均高于男性,差异有统计学意义(P<0.001);在≤20岁、21~49岁和≥50岁三个年龄组的阳性率,除外Jo-1、PM-Scl、PCNA和AMA-M2,差异均有统计学意义(P<0.001);在SLE的阳性率,除外Jo-1、CENP B、Scl-70和AMA-M2,均高于其他AID和非AID两个疾病对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。自身抗体个案聚类与临床诊断相关(r=0.603,Kappa=0.476)。ANA(OR=2.96)和ds-DNA(OR=2.31)对SLE预测价值排前2位。Logistic模型预测SLE的Se 81.2%,Sp97.6%,LP73.5%,LN98.4%,Ac 96.4%。结论自身抗体在不同性别、年龄和疾病中的分布存在差异,自身抗体谱表达模式具有聚类特征,多种自身抗体联合性别、年龄因素建立Logistic预测模型有助于SLE诊断。 展开更多
关键词 自身免疫性疾病 自身抗体 聚类分析 预测模型
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地铁车厢污染物分层稀释系统及病毒传染模型改进 被引量:1
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作者 毛艳辉 金阳丽 +1 位作者 王金晶 侯富民 《科技通报》 2022年第2期105-113,共9页
传统地铁车厢的全混合通风模式存在气流交叉污染现象,为改善后疫情时期地铁车厢空气品质,对宁波轨道交通二号线车厢的污染物浓度进行了测试,发现早晚高峰时期车厢内CO_(2)超出健康标准,并在沿车厢高度方向存在2个污染物峰值。以此为背景... 传统地铁车厢的全混合通风模式存在气流交叉污染现象,为改善后疫情时期地铁车厢空气品质,对宁波轨道交通二号线车厢的污染物浓度进行了测试,发现早晚高峰时期车厢内CO_(2)超出健康标准,并在沿车厢高度方向存在2个污染物峰值。以此为背景,提出了车厢分层通风技术来改善污染分层现象,采用计算流体力学方法对比了传统车厢与分层通风车厢的流场特性和污染物扩散轨迹,指出分层通风车厢可以在车厢中部形成空气幕,有效改善坐姿乘客呼吸区的空气品质;并改进了Wells-Riley感染预测模型的方程,增加了污染物浓度作为变量,实现对密闭空间任意污染物浓度下的致病感染概率预测。研究表明:双人模式时,分层通风车厢相比传统车厢,将坐姿人群的病毒感染概率从25.4%降低至3.07%。 展开更多
关键词 地铁车厢 分层稀释 呼吸道传染病 Wells-Riley方程 感染预测模型
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