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题名判别分析在小儿支原体肺炎早期诊断中的应用
被引量：1
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作者
董萍
司秀芳
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机构
辽宁中医学院基础部
辽宁中医学院附院儿科
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2002年第2期30-32,共3页
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文摘
本文对辽宁中医学院附属医院儿科收治的 90例肺炎病例进行了判别分析 ,求得判别函数 ,并应用于临床 ,收到了较为满意的效果。
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关键词
判别分析
判别函数
支原体肺炎
小儿
早期诊断
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Keywords
discriminatory analysis
discriminatory function
myeoplasma pneumonia
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分类号
R725.6
[医药卫生—儿科]
O212.1
[医药卫生—临床医学]
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题名应用判别分析方法预测乙脑流行程度的初步研究
- 2
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作者
许大荷
田俊
王方刃
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机构
福建医学院卫生统计学教研室
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出处
《福建医学院学报》
1989年第3期265-267,共3页
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文摘
根据福清县1966～1980年15年间流行性乙型脑炎(乙脑)疫情资料,应用电子计算机作逐步判别来建立预报其流行程度的判别函数。选入判别函数中的指标,经统计学检验,均有显著意义。回代考核符合率=93％,并用所得判别函数,对1985～1987年乙脑流行程度预测,结果与实际完全相符。
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关键词
乙型脑炎
流行病学
逐步判别
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Keywords
stepwise discriminatory analysis
prevalent level
discriminatory function
epidimic encephalitis B
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分类号
R512.320.1
[医药卫生—内科学]
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题名试用逐步判别方法预测广西初、终霜趋势
- 3
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作者
涂方旭
董蕙青
李雄
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机构
广西气候中心
广西气象台
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出处
《气象研究与应用》
2000年第z1期45-49,共5页
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基金
广西区科技厅"九五"攻关项目
国家"九五"重中之重科技项目!( 96-90 8-0 5 -0 7-2 )
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文摘
分析广西初、终霜日趋势变化 ,确定了初、终霜日早晚预报序列。用 F检验的方法 ,分析 5 0 0 h Pa位势高度场与广西初、终霜早晚的相关区 ,初选预报因子。再用逐步判别的方法筛选部分因子建立判别函数 ,预测广西初、终霜趋势。
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关键词
初霜
终霜
预测
判别函数
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Keywords
the initial frost
the final frost
forecast
discriminatory function
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名水下爆炸毁伤水下目标的频谱特性研究
- 4
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作者
胡俊波
张志华
李庆民
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机构
海军工程大学兵器工程系
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2010年第2期22-24,61,共4页
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基金
国家自然科学基金(50775218)
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文摘
利用水下爆炸试验中加速度传感器测得的轴向、径向及周向上的加速度数据,通过频域分析方法提取其频域特征参量,选取各向加速度短时傅里叶变换的最大谱值作为特征量。在此基础上,构造了判别函数对不同试验工况毁伤水下目标的毁伤效果进行了评估,最后通过计算核函数给出了目标毁伤曲线。结果表明,利用频域特征参量能较好的评估水下目标的毁伤情况。
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关键词
水下爆炸
STFT
毁伤曲线
判别函数
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Keywords
underwater explosion
short time Fourier transform
damage curve
discriminatory function
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分类号
O382.1
[理学—流体力学]
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题名多元分析在农业自然资源分类上的应用
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作者
杨培恒
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机构
陕西师范大学数学系
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出处
《陕西师大学报（自然科学版）》
CSCD
1989年第1期78-81,共4页
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文摘
本文利用多元分析对陕西秦巴山区进行自然分类,所选10个因素为影响秦巴山区主要商品(如柑桔、茶叶、水稻等)的主要自然生态集,以区域内28个县的观测站作为样点,由聚类分析将秦巴山区分为三类,即大巴山北亚热带区、汉江谷地亚热带农林区和秦岭暖温带森林区。
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关键词
多元分析
聚类分析
农业
自然资源
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Keywords
multivariate analysis
clustering analysis
discriminating analysis
discriminatory function.
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分类号
S11
[农业科学—农业基础科学]
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题名世界前3名男子网球运动员比赛制胜因素技术分析
被引量：32
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作者
何文盛
张力为
张连成
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机构
浙江师范大学体育与健康科学学院
北京体育大学运动心理学教研室
天津体育学院运动心理学教研室
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出处
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2011年第9期67-73,共7页
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基金
国家科技攻关计划(2006BAK37B07)子课题
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文摘
对ATP官方网站所公布的世界排名前3名的男子网球运动员与排名前10名的运动员比赛(共230场)的技术数据进行统计分析,得出如下结果:①ATP官方网站公布的各技术指标之间相关性属于中低水平。②建立了世界前3名男子网球运动员制胜因素个性化的标准判别方程。③建立了世界前3名男子网球运动员比赛胜负预测的Bayes判别方程。④纳达尔、费德勒和德约科维奇胜负Bayes判别方程的预测准确率分别达到92%、92%和96%。⑤在世界排名前3的男子网球运动员中,一发球得分和一发球回球得分能力是获胜关键因素。而场地因素往往会制约某一特定运动员的制胜能力。
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关键词
网球
男运动员
比赛制胜因素
标准判别方程
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Keywords
tennis
male player
competition winning factor
standardized discriminatory function
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分类号
G808.2
[文化科学—体育训练]
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