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基于判别核窗宽的掌纹识别方法
被引量：
2
1
作者
郭金玉
袁堂明
+1 位作者
林森
李元
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期336-341,共6页
提出了一种新的判别核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练样本和类标签计算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可以有效提取数据的关联特征;然后...
提出了一种新的判别核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练样本和类标签计算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可以有效提取数据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性。
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关键词
掌纹识别
判别核窗宽
核主元分析(KPCA)
局部保持投影(LPP)
原文传递
题名
基于判别核窗宽的掌纹识别方法
被引量：
2
1
作者
郭金玉
袁堂明
林森
李元
机构
沈阳化工大学信息工程学院
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期336-341,共6页
基金
国家自然科学基金(61034006
61174119)
+1 种基金
辽宁省教育厅科研(L2012139
L2014132)资助项目
文摘
提出了一种新的判别核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练样本和类标签计算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可以有效提取数据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性。
关键词
掌纹识别
判别核窗宽
核主元分析(KPCA)
局部保持投影(LPP)
Keywords
palmprint
recognition
discriminant
kernel
width
kernel
principal
component
analysis
（KP-CA）
locality
preserving
projection
（LPP）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于判别核窗宽的掌纹识别方法
郭金玉
袁堂明
林森
李元
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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