基于FCM和离散正则化的多目标图像分割 被引量：6

1

作者 刘晓妮 卢奕南 +1 位作者 雷玲 瞿子淇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期142-146,共5页

针对机器视觉中的多目标图像分割问题,提出一种适用于多目标物体的图像分割算法.首先对图像进行图像增强预处理;然后采用基于直方图的模糊C均值聚类算法完成分类任务,实现图像的初分割,将分类后的像素作为种子集;最后利用离散正则化的... 针对机器视觉中的多目标图像分割问题,提出一种适用于多目标物体的图像分割算法.首先对图像进行图像增强预处理;然后采用基于直方图的模糊C均值聚类算法完成分类任务,实现图像的初分割,将分类后的像素作为种子集;最后利用离散正则化的半监督方法得到自动修正分类结果.实验结果表明,与已有的多目标分割算法相比,该算法分割结果更加精确. 展开更多

关键词 图像分割 模糊C均值聚类 离散正则化

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基于离散正则化的实验载荷谱重构与推演算法 被引量：5

2

作者 刘春生 任春平 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期616-620,12,共6页

针对截齿截割煤岩随机过程中特征值提取较困难的问题,根据有限的截齿平面截割煤岩实验载荷谱,确定载荷谱的重构算法和波形特征,推演出了截齿截割煤岩的载荷谱,给出了不同参数的拓扑关系及推演算法,并探讨了其载荷谱的推演规律。基于离... 针对截齿截割煤岩随机过程中特征值提取较困难的问题,根据有限的截齿平面截割煤岩实验载荷谱,确定载荷谱的重构算法和波形特征,推演出了截齿截割煤岩的载荷谱,给出了不同参数的拓扑关系及推演算法,并探讨了其载荷谱的推演规律。基于离散正则化方法(DRM),采用Morozov偏差原则与Newton迭代格式相结合的手段选取正则参数,重构截齿载荷谱,并提取载荷谱特征参量。结果表明:重构与推演的截割载荷谱特征易于辨识和提取,截割能量主要处在1～3Hz的低频带上;楔入角β=45°与β=40°的载荷均值关系为F45°≈1.4F40°,其相关系数R=0.8603;重构与推演的算法对截齿截割载荷的反演定量求解十分有效。 展开更多

关键词 镐型截齿 截割煤岩 载荷谱 离散正则化 重构与推演

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煤矿井下隐蔽火源反演研究 被引量：5

3

作者 田禹 高宗军 +2 位作者 焦志超 李振兴 厉愿 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2011年第7期70-73,共4页

煤矿井下由于煤炭自燃引发的火灾是煤矿生产过程中一大突出灾害,一旦发生火灾将严重影响煤矿的正常生产,这不仅威胁着井下人员的生命安全,还会给国家带来巨大的经济损失。由于矿井下隐蔽火源是引发火灾的重大因素之一,所以要更好的解决... 煤矿井下由于煤炭自燃引发的火灾是煤矿生产过程中一大突出灾害,一旦发生火灾将严重影响煤矿的正常生产,这不仅威胁着井下人员的生命安全,还会给国家带来巨大的经济损失。由于矿井下隐蔽火源是引发火灾的重大因素之一,所以要更好的解决煤炭自燃而引发火灾的问题,重中之重就是对煤炭自燃隐蔽火源位置的确定。只有准确的确定了火源的位置,才能有的放矢地进行灭火。本文结合煤矿井下煤炭自燃发火的特点,建立数学模型,把煤矿井下隐蔽火源位置确定问题归纳为热传导方程的寻源反问题,利用离散正则化方法求解热传导方程,克服了反演问题的不适定性,并应用matlab进行了反演数值模拟,验证了利用离散正则化反演方法的实用性,为防火、灭火采取措施提供了依据,在理论上也具有一定的研究与应用价值。 展开更多

关键词 煤矿 寻源 离散正则化 隐蔽火源 数值模拟

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离散正则化方法在煤矿井下隐蔽火源反演中的应用 被引量：3

4

作者 王学贺 刘伟 《上海第二工业大学学报》 2008年第3期207-212,共6页

矿井煤炭自燃是煤矿五大自然灾害之一,而煤炭自燃隐蔽火源位置的确定是解决煤炭自燃问题的关键。针对矿井隐蔽火源存在的特点,将火源位置的确定问题归结为热传导方程的寻源反问题。在理想状态下,假定火源为线火源,采用离散正则化方法对... 矿井煤炭自燃是煤矿五大自然灾害之一,而煤炭自燃隐蔽火源位置的确定是解决煤炭自燃问题的关键。针对矿井隐蔽火源存在的特点,将火源位置的确定问题归结为热传导方程的寻源反问题。在理想状态下,假定火源为线火源,采用离散正则化方法对矿井隐蔽线火源进行反演。反演结果表明:该方法能够准确地反演出火源的特性;通过求解热传导寻源反演的方法是解决矿井隐蔽火源发火特性的有效途径,对矿井防灭火研究具有较高的理论和实际应用价值。 展开更多

关键词 隐蔽火源 热传导方程 反演 离散正则化

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基于L曲线法的超声CT正则化参数优化 被引量：2

5

作者 张培 吕晶晶 李媛 《山西电子技术》 2011年第4期24-25,34,共3页

超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下,仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果,因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要,其对重建质量和计算... 超声逆散射成像图像重建反问题常常是不适定的。此种情况下,仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果,因此使用Tikhonov和TSVD正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要,其对重建质量和计算速度都有影响,本文采用L-曲线准则确定相应的正则化参数。经实验验证:基于L-曲线法可以快速找到最优正则化参数,TSVD法与Tikhonov正则化方法相比,提高了图像重建质量,且适用范围广。 展开更多

关键词 超声逆散射成像 Born迭代 不适定反问题 L曲线法 离散正则化

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超声逆散射成像方法研究 被引量：1

6

作者 张培 王浩全 +1 位作者 李媛 吕晶晶 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期257-259,262,共4页

在研究奇异值分解、最小二乘法的基础上,采用空间域方法研究超声逆散射成像问题。通过脉冲基和点匹配的方法将泛函方程转换为代数方程,运用迭代算法解决方程的非线性问题。利用Picard准则判断方程的不适定程度,并采用均值处理和截断奇... 在研究奇异值分解、最小二乘法的基础上,采用空间域方法研究超声逆散射成像问题。通过脉冲基和点匹配的方法将泛函方程转换为代数方程,运用迭代算法解决方程的非线性问题。利用Picard准则判断方程的不适定程度,并采用均值处理和截断奇异值分解正则化2种方法对方程进行求解。实验结果证明,该方法可以较好地滤除噪声,提高重建图像的质量和可信度,减少迭代过程中的计算量。 展开更多

关键词 逆散射 空间域 矩量法 Born迭代 奇异值分解 离散正则化

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超声逆散射成像问题中正则化参数研究 被引量：1

7

作者 张东文 陶进绪 叶寒生 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期351-355,共5页

研究了二维理想情况下,基于精确场描述的超声逆散射成像问题,先用矩量法将波动方程化为离散形式,分别用BI和DBI算法进行迭代重建。影响整个算法的一个关键因素是散射场方程的正则化求解,具有明显的不适定性。文章基于L曲线法,提出以解... 研究了二维理想情况下,基于精确场描述的超声逆散射成像问题,先用矩量法将波动方程化为离散形式,分别用BI和DBI算法进行迭代重建。影响整个算法的一个关键因素是散射场方程的正则化求解,具有明显的不适定性。文章基于L曲线法,提出以解的范数和残差变化量的加权形式作为确定正则化参数的依据,在迭代过程根据问题不适定性程度,自适应地调整搜索范围。仿真结果表明,该算法可快速地找到最优正则化参数。 展开更多

关键词 超声逆散射成像 矩量法 DBI(Distored BORN Iteration) 离散正则化

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修正离散正则化算法的截割煤岩载荷谱的重构与推演 被引量：34

8

作者 刘春生 任春平 李德根 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期981-986,共6页

为探求镐型截齿载荷反演定量求解的方法,利用多截齿参数可调式旋转截割实验台,对不同楔入角镐型截齿的载荷进行关联分析。采用修正离散正则化方法,根据镐型截齿实验载荷谱及其结构和运动参数,重构其载荷谱,提取载荷谱特征参量,给出不同... 为探求镐型截齿载荷反演定量求解的方法,利用多截齿参数可调式旋转截割实验台,对不同楔入角镐型截齿的载荷进行关联分析。采用修正离散正则化方法,根据镐型截齿实验载荷谱及其结构和运动参数,重构其载荷谱,提取载荷谱特征参量,给出不同楔入角载荷谱的拓扑关系及推演算法。结果表明：楔入角在35°～50°以及楔入角和齿尖半锥角之和小于90°时,给出了实验截割载荷随楔入角的增大呈现出极值性的变化规律。重构40°和45°楔入角截齿载荷谱的特征值易辨识和提取,其截割能量主要处在1～4 Hz,二者均值关系为F40°≈1.2F45°,幅值之间具有正相关性,其相关系数r=0.976 7。其推演和重构载荷的特征值与实验最大值误差分别为1.5%,9.8%,均值误差分别为5.5%,1.6%,二者具有较高的吻合度。 展开更多

关键词 载荷谱 重构与推演 修正离散正则化 镐型截齿 旋转截割实验

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Abel变换数值反演的离散正则化方法 被引量：9

9

作者 肖庭延 宋金来 《计算物理》 CSCD 北大核心 2000年第6期602-610,共9页

基于Tikhonov的正则化思想 ,将Abel变换的理论反演公式与对数值求导的离散正则化处理以及带权的Gauss型积分相结合 ,给出了Abel变换数值反演的一个新算法 ,并进行了理论分析与数值实验。结果表明 :该算法具有精度高。

关键词 ABEL变换 数值反演 离散正则化 Gauss积分公式

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一维带限信号正则外推的快速算法 被引量：4

10

作者 肖庭延 王彦飞 《信号处理》 CSCD 2001年第1期31-36,共6页

本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法，其基本思想是将正则化方法与离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现。这样，可将计算量由原来的Ｏ（ ... 本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法，其基本思想是将正则化方法与离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现。这样，可将计算量由原来的Ｏ（ ｎ３／３）量级减少到 Ｏ（ １２ｎ２）量级（当采样点 ｎ为偶数时）乃至Ｏ（１２／２ ）量级（当ｎ＝２*， ｐ为正整数时），分析和数值试验表明，新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点。 展开更多

关键词 快速算法 离散Fourier变换 带限信号外推 信号处理

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二维带限信号正则重构和外推的快速算法 被引量：2

11

作者 王彦飞 肖庭延 《信号处理》 CSCD 2001年第5期429-435,共7页

本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法。其基本思想是将正则化方法与快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现，并进行数值了模拟。计算结... 本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法。其基本思想是将正则化方法与快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现，并进行数值了模拟。计算结果表明本文给出的新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点。 展开更多

关键词 信号处理 二维带限信号 离散正则化 信号重构 信号外推 快速算法

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离散正则方法在一维热传导方程寻源反问题中的应用 被引量：2

12

作者 王学贺 《燕山大学学报》 CAS 2008年第1期87-90,共4页

热传导方程寻源反问题具有不适定性。应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。以一维热传导方程为例,对离散正则化方法进行了阐述,并进行了数值模拟。结果表明离散正则化方法的... 热传导方程寻源反问题具有不适定性。应用离散正则化方法即用一族与原问题相邻近的适定问题的解去逼近原问题的解,来克服这种不适定性。以一维热传导方程为例,对离散正则化方法进行了阐述,并进行了数值模拟。结果表明离散正则化方法的数值模拟结果与真实结果之间的误差较小,并且随着离散密度的增加,误差越来越小。这种方法避免引入泛函,使用起来较方便,可作为解决热传导方程寻源反问题的有效方法。 展开更多

关键词 热传导方程 寻源 离散正则化 不适定

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数值求导的离散正则化方法

13

作者 宛艳萍 孙曙光 肖庭延 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期85-86,共2页

数值微分作为一个典型的反问题,在Hadamard意义下是不适定的,即在求导中函数的微小扰动就可能导致计算上很大的误差。本文首次利用目前处理不适定问题的、广为采用且相当有效的Tikhonov正则化方法,讨论了用离散正则化方法处理数值求导... 数值微分作为一个典型的反问题,在Hadamard意义下是不适定的,即在求导中函数的微小扰动就可能导致计算上很大的误差。本文首次利用目前处理不适定问题的、广为采用且相当有效的Tikhonov正则化方法,讨论了用离散正则化方法处理数值求导的有关理论和技术问题,包括离散正则解的收敛性、稳定性以及在原始数据误差水平已知和未知情况下的正则参数选取问题,给出了稳定和有效的算法,并在Matlab环境下加以实现,而且进行了成功的数值试验和对比试验研究。理论分析和数值试验表明:利用本文所给的离散正则化算法求导,具有精度高和数值稳定性好、抗干扰性能强等优点。 展开更多

关键词 数值微分 不适定性 离散正则化方法 正则参数 偏差原理

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发展方程的时间离散化惯性流形－Ⅱ

14

作者 马逸尘 胡常兵 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期104-109,共6页

“发展方程的时间离散化惯性流形－Ⅰ”中已经证明了如果时间步长充分小，且主算子Ａ满足谱间隔条件，则文中定义的一类耗散发展方程时间离散化的差分格式存在一个惯性流形Ｍｈ，它就是非线性映射Ｔ的不动点Φｈ∈Ｈｂ，ｌ的图象．第Ⅱ... “发展方程的时间离散化惯性流形－Ⅰ”中已经证明了如果时间步长充分小，且主算子Ａ满足谱间隔条件，则文中定义的一类耗散发展方程时间离散化的差分格式存在一个惯性流形Ｍｈ，它就是非线性映射Ｔ的不动点Φｈ∈Ｈｂ，ｌ的图象．第Ⅱ部分继而证明了当ｈ→０时，不动点Φｈ的收敛性．然后作为一个例子。 展开更多

关键词 惯性流形 时间离散 发展方程 N-S方程

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