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基于增强邻域结构方向信息的图像去噪算法
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作者 陈强云 郭铭铭 窦建华 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1358-1362,共5页
文章针对传统的非局部均值算法只关注图像几何结构信息而忽略图像的方向结构信息,提出了一种基于增强邻域结构方向信息的非局部均值算法。通过增强邻域结构方向信息能够更加合理地描述邻域间的相似度,使相似度高的邻域获得更高的权重,... 文章针对传统的非局部均值算法只关注图像几何结构信息而忽略图像的方向结构信息,提出了一种基于增强邻域结构方向信息的非局部均值算法。通过增强邻域结构方向信息能够更加合理地描述邻域间的相似度,使相似度高的邻域获得更高的权重,相似性度量也具有较强的鲁棒性。实验结果表明,算法能够取得很好的去噪效果,同时能够保留图像的边缘结构信息,特别在结构比较复杂的区域体现得更加明显。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 方向结构信息 图像冗余信息 邻域相似性 相似性度量
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