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直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
被引量：
7
1
作者
赵武锋
沈海斌
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1479-1483,共5页
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散...
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致.
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关键词
人脸识别
主成分分析
线性鉴别分析
直接线性鉴别分析
小样本
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职称材料
基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别
被引量：
3
2
作者
郑秋梅
吕兴会
时公喜
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期179-182,共4页
提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解...
提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率。
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关键词
计算机应用
图像识别
人脸表情识别
直接线性判别分析
双向二维直接线性判别分析
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职称材料
基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
3
作者
杨静宇
郑宇杰
《智能系统学报》
2007年第6期48-53,共6页
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴...
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法——DLDA/QR算法.该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化,再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
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关键词
鉴别维数压缩
模式识别
QR分解
直接线性鉴别分析
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职称材料
题名
直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
被引量：
7
1
作者
赵武锋
沈海斌
严晓浪
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
浙江大学信息与电子工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1479-1483,共5页
文摘
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致.
关键词
人脸识别
主成分分析
线性鉴别分析
直接线性鉴别分析
小样本
Keywords
face
recognition
principal
components
analysis
（PCA）
linear
discriminant analysis
（LDA）
direct
linear
discriminant analysis
（
dlda
）
small
sample
size
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别
被引量：
3
2
作者
郑秋梅
吕兴会
时公喜
机构
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期179-182,共4页
基金
国家'863'高技术研究发展计划项目(2007AA09Z301)
山东省自然科学基金项目(Y2007G21)
文摘
提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率。
关键词
计算机应用
图像识别
人脸表情识别
直接线性判别分析
双向二维直接线性判别分析
Keywords
computer
applications
image
recognition
facial
expression
recognition
direct
linear
discriminant analysis
（
dlda
）
two
direct
ional
two
dimensional
direct
LDA
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
3
作者
杨静宇
郑宇杰
机构
南京理工大学计算机科学系
出处
《智能系统学报》
2007年第6期48-53,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60632050)
国家自然科学基金资助项目(60472060).
文摘
维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法——DLDA/QR算法.该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化,再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
关键词
鉴别维数压缩
模式识别
QR分解
直接线性鉴别分析
Keywords
discriminant
dimensionality
reduction
pattern
recognition
QR
decomposition
direct
linear
discriminant analysis
（
dlda
）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
赵武锋
沈海斌
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
2
基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别
郑秋梅
吕兴会
时公喜
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
3
基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用
杨静宇
郑宇杰
《智能系统学报》
2007
0
下载PDF
职称材料
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