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应用功角空间降维变换的相轨迹判别系统暂态稳定性 被引量：21
1
作者 岑炳成 唐飞 +4 位作者 廖清芬 晏阳 唐昱恒 董飞飞 李瑾瑜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2726-2734,共9页
随着广域测量系统的广泛运用,出现了利用相轨迹几何特征在线判别电力系统暂态稳定性的方法,针对这些方法依赖于分群结果的缺点,该文提出了一种基于功角空间降维变换的相轨迹判稳方法。首先对系统的功角运动轨迹在功角空间中进行降维变换... 随着广域测量系统的广泛运用,出现了利用相轨迹几何特征在线判别电力系统暂态稳定性的方法,针对这些方法依赖于分群结果的缺点,该文提出了一种基于功角空间降维变换的相轨迹判稳方法。首先对系统的功角运动轨迹在功角空间中进行降维变换,将轨迹投影为一维坐标轴上的运动,分析了其物理意义;基于这种降维变换后的运动参数,构成新的相平面,并在数学推导证明的基础上利用新的相轨迹凹凸性来判断系统的暂态稳定性。对新英格兰10机39节点系统的仿真实验证明了所提方法的有效性,并指出该方法比普通的分群后直接构成相平面的方法更优越。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定 降维变换 相图凹凸性 广 域测量系统
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利用多输入多输出雷达低秩杂波的降维空时自适应算法 被引量：4
2
作者 杨晓超 刘宏伟 +1 位作者 王勇 纠博 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期76-81,共6页
为了抑制机载多输入多输出(MIMO)雷达接收信号中的杂波和有源干扰,提出一种利用MIMO雷达低秩杂波进行降维的空时自适应处理算法(LRC-RD).首先根据系统参数离线构造杂波子空间矩阵,再结合有源干扰加噪声协方差矩阵以及目标空时导向矢量... 为了抑制机载多输入多输出(MIMO)雷达接收信号中的杂波和有源干扰,提出一种利用MIMO雷达低秩杂波进行降维的空时自适应处理算法(LRC-RD).首先根据系统参数离线构造杂波子空间矩阵,再结合有源干扰加噪声协方差矩阵以及目标空时导向矢量来构造降维矩阵,最后用降维后的数据计算自适应权值.LRC-RD算法可将全维数据维数降为杂波的秩加1,从而降低了计算复杂度和计算自适应权值所需的训练样本数,所以收敛速度快,并且其理论性能可以达到全维处理的理论性能.仿真实验表明,LRC-RD算法在没有误差、样本数为降维后的数据维数的2倍时,其信噪比损失在高速区比基于双迭代的算法和基于子阵划分的算法分别高出约5dB和17dB. 展开更多
关键词 多输入多输出雷达 空时自适应处理 降维 杂波子空间
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基于非负矩阵分解和支持向量机的心电图分类 被引量：3
3
作者 赵传敏 马小虎 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期174-176,共3页
提出一种心电信号分类方法,利用非负矩阵分解进行数据降维,运用支持向量机进行心电信号分类,以保留更多的原始数据信息,从而更有效地提取高维心电数据特征,提高分类准确度。通过对MIT-BIH数据库中4类常见心电信号进行分类实验,证明该方... 提出一种心电信号分类方法,利用非负矩阵分解进行数据降维,运用支持向量机进行心电信号分类,以保留更多的原始数据信息,从而更有效地提取高维心电数据特征,提高分类准确度。通过对MIT-BIH数据库中4类常见心电信号进行分类实验,证明该方法的整体准确率达到99%。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 支持向量机 心电图 特征向量 降维
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一种用于半监督学习的核优化设计 被引量：2
4
作者 崔鹏 《软件工程师》 2013年第9期40-41,共2页
半监督学习研究主要关注当训练数据的部分信息缺失的情况下,如何获得具有良好性能和推广能力的学习机器。本文我们提出了一种基于核优化的半监督学习框架,将数据嵌入到高维特征空间,从而与线性分类器等价。在核的设计上,采用了基于谱分... 半监督学习研究主要关注当训练数据的部分信息缺失的情况下,如何获得具有良好性能和推广能力的学习机器。本文我们提出了一种基于核优化的半监督学习框架,将数据嵌入到高维特征空间,从而与线性分类器等价。在核的设计上,采用了基于谱分解的无监督核设计,提出了学习边界,通过最小化边界来获得最优核表示。通过实验,对不同的核方法进行了比较,证明了我们结论的正确性。 展开更多
关键词 谱特征分解 核 半监督学习 监督学习 降维
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推荐系统中的数据预处理方法研究 被引量：1
5
作者 王春才 邢晖 李英韬 《信息技术》 2016年第9期38-39,44,共3页
介绍了推荐系统中的数据预处理问题,分析了数据预处理的多种方法。首先介绍相似度度量的多种方法,其次讨论了抽样问题,之后阐述降维方法中常用的技术,最后对去噪方法进行分析,为解决推荐系统中数据预处理问题提供一定的参考。
关键词 推荐系统 数据预处理 相似性度量 抽样 降维
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基于IGBT特征分析的地铁车辆逆变器故障研究 被引量：4
6
作者 吴浩 王泉 王睿轶 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第9期51-55,共5页
针对地铁车辆功率逆变器,提出一种改进的基于SVM(支持向量机)的故障状态识别方法。从研究IGBT(绝缘栅双极型晶体管)结温与故障的关系入手,采用多分辨率小波包分解对主电路IGBT特征状态进行提取,特征降维后获得SVM训练集,经SVM学习训练... 针对地铁车辆功率逆变器,提出一种改进的基于SVM(支持向量机)的故障状态识别方法。从研究IGBT(绝缘栅双极型晶体管)结温与故障的关系入手,采用多分辨率小波包分解对主电路IGBT特征状态进行提取,特征降维后获得SVM训练集,经SVM学习训练后得到状态分类模型。仿真结果表明:分类模型较为接近实际情况。最后通过试验验证了该方法能有效地识别单个及多个IGBT软故障和硬故障,实现功率逆变器状态识别。 展开更多
关键词 地铁车辆 功率逆变器 支持向量机 特征降维 软故障 状态识别
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Poisson方程三类问题的通解 被引量：2
7
作者 郭时光 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期75-79,共5页
研究二维到四维空间上Poisson方程。采用求出其通解的方法,分别给出了该方程Cauchy问题、Direchlet问题和Neunmann问题的通解的解析表达式,从而得出其后面两类问题均存在无限多个解的结论。
关键词 POISSON方程 Direchlet问题 Neunmann问题 推迟势 正规解 降维法
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基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法 被引量：1
8
作者 郭娣 赵海燕 +2 位作者 侯景德 陈庆奎 曹健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期707-712,共6页
社会化标签作为一种重要的显示评分技术,不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.然而大多数推荐算法的研究都面临着数据稀疏性的问题,目前的学者对稀疏性问题的研究主要采... 社会化标签作为一种重要的显示评分技术,不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.然而大多数推荐算法的研究都面临着数据稀疏性的问题,目前的学者对稀疏性问题的研究主要采用了矩阵填充技术,而没有从对矩阵精简的角度来考虑.文中通过对数据稀疏性问题进行探索和分析,提出一种基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法.该方法首先利用相似性的信息对数据矩阵进行传播和扩展,填充为0的元素.然后利用流行度降维算法对Tag进行评分,对于评分低于某个阈值的可以认为是无效的Tag,从矩阵中删除,从而对数据矩阵进行精简.最后利用这些高质量的数据进行混合推荐.实验结果证明我们的方法具有较好的推荐效果.求解精度. 展开更多
关键词 社会化标签 个性化推荐 稀疏性 相似性传播 流行度降维 混合推荐
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基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析
9
作者 林晨 李宏宇 牛军钰 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期198-202,共5页
为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问... 为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问题,转化为光谱颜色空间内嵌流形的本征维数估计和流形结构分析问题。采用5种不同的流形本征维度估计算法和6种经典的流形学习算法,对蒙赛尔标准颜色样片光谱进行分析。实验结果表明,在光谱蒙赛尔颜色空间中存在三维的嵌入流形,这一流形的几何结构近似圆锥体,与蒙赛尔颜色系统的原始理论一致。 展开更多
关键词 颜色光谱 蒙赛尔颜色空间 光谱反射曲线 流形学习 本征维数 非线性降维
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