一种新颖的Contourlet域中子辐射图像降噪方法(英文) 被引量：10

1

作者 金炜 魏彪 +2 位作者 潘英俊 冯鹏 唐彬 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期760-765,共6页

由于受CCD相机、中子散射及控制电路等因素的影响,数字中子照相系统所获图像常被噪音污染,抑制噪音对于提高数字中子照相系统图像质量具有重要意义·利用多尺度几何分析能捕获图像几何结构的特性,提出一种新颖的基于contourlet变换... 由于受CCD相机、中子散射及控制电路等因素的影响,数字中子照相系统所获图像常被噪音污染,抑制噪音对于提高数字中子照相系统图像质量具有重要意义·利用多尺度几何分析能捕获图像几何结构的特性,提出一种新颖的基于contourlet变换的图像去噪方法·通过计算方差一致性测度(VHM) ,确定局部自适应窗口,从而最优估计contourlet系数的阈值萎缩因子,对contourlet系数进行萎缩,实现降噪功能·该方法将阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,充分利用在同一方向子带中沿边缘或轮廓contourlet系数的相关性,它能实现“去噪”和“保留信号”之间的平衡·实验结果表明,该方法在峰值信噪比指标上优于传统的contourlet系数硬阈值处理方法及维纳滤波方法,能有效地抑制图像噪音,同时适合于中子辐射图像的处理· 展开更多

关键词 数字中子照相 CONTOURLET变换 方差一致性测度 图像降噪

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数字分形图像分形维数计算 被引量：10

2

作者 张怀亮 孙栓辉 刘舜尧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期215-217,254,共4页

针对数字图像分形维数计算准确度较低问题,为提高图像精确性,消除噪声,设计了基于图像处理和分形维数计算的一体化系统。对具有分形特征的数字图像进行了灰度转换、去噪、阈值分割和轮廓提取处理,得到二值轮廓数字图像;利用计盒维数算法... 针对数字图像分形维数计算准确度较低问题,为提高图像精确性,消除噪声,设计了基于图像处理和分形维数计算的一体化系统。对具有分形特征的数字图像进行了灰度转换、去噪、阈值分割和轮廓提取处理,得到二值轮廓数字图像;利用计盒维数算法,统计一系列不同像素边长的正方形覆盖二值轮廓数字图像,根据像素数量和正方形个数之间的关系,确定数字图像的分形维数。结果表明,对分形图像的处理简单、方便,通过对kochsnow曲线、Sierpinski垫片等有规则分形图像分形维数的仿真计算,验证了方法的准确性、可靠性和简便性,能为数字图像分形维数的计算提供可靠工具。 展开更多

关键词 数字图像 分形维数 去噪 程序

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微铣刀同轴全息图像增强方法 被引量：11

3

作者 程亚亚 于化东 +2 位作者 于占江 许金凯 张向辉 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期705-712,共8页

数字同轴全息对刀技术中,再现像中的零级项和离焦共轭像会形成一个强而复杂的背景噪声作用在实像上,严重降低了再现像的质量。针对全息应用中的干扰像问题,提出了一种基于改进自蛇模型滤波的全息图像增强方法,改进后的自蛇模型令每次扩... 数字同轴全息对刀技术中,再现像中的零级项和离焦共轭像会形成一个强而复杂的背景噪声作用在实像上,严重降低了再现像的质量。针对全息应用中的干扰像问题,提出了一种基于改进自蛇模型滤波的全息图像增强方法,改进后的自蛇模型令每次扩散中只根据初始图像的梯度来选择扩散力度。实验结果表明,改进后的自蛇模型能够避免在扩散过程中由于受大梯度背景噪声影响而出现的“伪轮廓”和边缘锯齿化,弥补了自蛇模型在全息图像应用中的不足。此外,与相位恢复法和多重再现法去干扰像效果相比较,本文提出的改进自蛇模型滤波法不仅对干扰像有更好的抑制作用,还能够增强刀具边缘,有利于实现微铣刀的数字全息对刀。 展开更多

关键词 数字全息 共轭像 自蛇模型 图像去噪

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一种基于FPGA的开关中值滤波算法研究 被引量：8

4

作者 丁继生 卫伟 +1 位作者 杨依忠 解光军 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期490-493,共4页

去除噪声是数字图像处理过程中的一个重要问题,对实时性要求高的系统而言,还要有足够的速度。文章基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)处理图像并行特性,提出了一种适宜于FPGA实现的开关中值滤波算法,该算法利用... 去除噪声是数字图像处理过程中的一个重要问题,对实时性要求高的系统而言,还要有足够的速度。文章基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)处理图像并行特性,提出了一种适宜于FPGA实现的开关中值滤波算法,该算法利用求中值过程中计算所得的极值,通过比较极值起到开关作用;设计了开关中值滤波器的硬件架构,并对其进行仿真、分析和说明。Matlab仿真结果表明,该算法可以有效地去除图像的椒盐噪声,能更好地保护图像细节。 展开更多

关键词 图像处理 实时处理 中值滤波 现场可编程门阵列 去噪

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基于像素邻域点信息的藏文图像细化算法研究 被引量：6

5

作者 刘芳 张云洋 《计算机技术与发展》 2018年第4期21-24,共4页

细化是图像处理和模式识别系统中的一个重要过程,在图像分析和图像识别中应用广泛。只有把多像素的线条细化为单像素线条轮廓才能准确地进行字符的切分和文字的特征提取,对后续字符的分析和识别起着关键的作用。根据藏文字符的结构和书... 细化是图像处理和模式识别系统中的一个重要过程,在图像分析和图像识别中应用广泛。只有把多像素的线条细化为单像素线条轮廓才能准确地进行字符的切分和文字的特征提取,对后续字符的分析和识别起着关键的作用。根据藏文字符的结构和书写特征,首先对藏文数字图像利用局部自适应方法进行二值化处理,再采用基于基线的滤波处理噪声方法进行去噪处理,以尽量简单直观地还原字符最原始的真实信息。在细化过程中,通过对某个像素点的八个邻域点的连接情况,在对照矩阵中查找对应矩阵项的值判断该点是否能删除,对藏文字符各点逐一进行判断和细化处理,最终得到文字的骨架。该算法在藏文字符数字图像细化实验中效果良好,正确率高,实用性强。 展开更多

关键词 藏文 数字图像 二值化 去噪 细化 邻域点 对照矩阵

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结合全变分的双边滤波图像去噪方法研究 被引量：6

6

作者 刘永财 鲍益东 +1 位作者 王小平 陈文亮 《现代电子技术》 北大核心 2017年第17期36-39,共4页

图像去噪是数字图像处理过程中的一个重要步骤,它将直接影响到图像处理的最终质量。针对传统的全变分(TV)正则化去噪算法容易产生阶梯效应的缺点,利用双边滤波去噪算法在空间域和值域两个方面进行滤波的特点,提出一种结合TV模型的双边... 图像去噪是数字图像处理过程中的一个重要步骤,它将直接影响到图像处理的最终质量。针对传统的全变分(TV)正则化去噪算法容易产生阶梯效应的缺点,利用双边滤波去噪算法在空间域和值域两个方面进行滤波的特点,提出一种结合TV模型的双边滤波方法,该方法能在一定程度上有效地改善阶梯效应。仿真实验结果表明,提出的去噪方法不仅能够获得较好的去噪效果,还能有效地保持图像的边缘特征信息,降噪效果明显。在较高水平噪声情况下,与TV算法相比,该方法针对小尺寸灰度图片(256×256)图像的峰值信噪比(PSNR)提高1.45 d B左右,大尺寸灰度图片(512×512)图像的PSNR提高2.56 d B左右。 展开更多

关键词 数字图像 图像去噪 TV正则化 双边滤波

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基于卡尔曼滤波的图像降噪算法 被引量：5

7

作者 朱金华 李玉仙 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期22-24,28,共4页

数字图像通常具有噪声,为了改善图像的质量,拓宽其应用范围,针对图像噪声问题,提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法。对数字图像特征进行分析,采用小波分析对数字图像进行处理,实现多尺度信息融合,最后采用卡尔曼滤波算法对图像自适应降噪... 数字图像通常具有噪声,为了改善图像的质量,拓宽其应用范围,针对图像噪声问题,提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法。对数字图像特征进行分析,采用小波分析对数字图像进行处理,实现多尺度信息融合,最后采用卡尔曼滤波算法对图像自适应降噪,提高图像分辨率。实验结果表明,该算法可以有效降低数字图像的噪声,提高输出图像的质量,图像视觉效果更优。 展开更多

关键词 数字图像 处理系统 小波分析 图像降噪

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数字射线图像降噪中的线性滤波方法 被引量：3

8

作者 徐美芳 韩焱 董剑龙 《无损检测》 北大核心 2005年第4期198-201,共4页

数字射线成像(DR)系统中,图像中的噪声是影响图像质量的重要因素之一,给图像分析和缺陷(尤其是微细瑕疵)识别带来了困难。为了提高图像的信噪比,对图像降噪方法的研究是十分必要的。对DR系统中噪声的来源及其产生的影响进行分析后,比较... 数字射线成像(DR)系统中,图像中的噪声是影响图像质量的重要因素之一,给图像分析和缺陷(尤其是微细瑕疵)识别带来了困难。为了提高图像的信噪比,对图像降噪方法的研究是十分必要的。对DR系统中噪声的来源及其产生的影响进行分析后,比较了几种常用的线性滤波方法对射线图像的降噪效果,介绍了近年来提出的一些较新颖的降噪方法。 展开更多

关键词 董剑龙数字射线成像 图像降噪 线性滤波

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小波变换消除数字全息零级像的应用 被引量：5

9

作者 曾凌 顾济华 周皓 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期56-60,共5页

分析了小波变换的滤波性质,用小波变换对数字全息图进行了去除零级像的处理.与频域滤波的处理结果相比,小波变换可以显著提高再现图像的对比度;与空域模板法相比,小波变换可以更有效地消除零级光周边特定空间频率的系统噪声.

关键词 数字全息 小波变换 图像去噪

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物联网智能感知数字图像自适应增强方法仿真 被引量：4

10

作者 罗小青 胡荣 +1 位作者 洪胜华 熊婷 《计算机仿真》 北大核心 2018年第12期271-275,共5页

研究一种数字图像自适应增强的有效方法,可以减小图像细节数据损失,提高图像的自适应对比度,增强图像品质,在实际生活中具有实用效果。针对当前物联网智能感知数字图像自适应增强方法增强图像时,存在图像增强效果不好导致增强后的图像... 研究一种数字图像自适应增强的有效方法,可以减小图像细节数据损失,提高图像的自适应对比度,增强图像品质,在实际生活中具有实用效果。针对当前物联网智能感知数字图像自适应增强方法增强图像时,存在图像增强效果不好导致增强后的图像品质低、清晰度不够的问题,提出了一种基于蛙跳算法的物联网智能感知数字图像自适应增强方法。通过建立噪声数字图像分解模型,依据图像去噪步骤减小图像噪声估计,对多分辨率数字图像去噪。运用蛙跳算法确定适应度函数值,将适应度函数作为输入,利用交叉熵对适应度函数进行阈值计算,当差异度较小时,选出优秀个体进行增强,输出数字图像自适应增强图像。仿真结果证明,所提方法能够增强对比度、增强图像细节信息量、增强图像灰度分布均匀,提升数字图像质量。 展开更多

关键词 数字图像 自适应增强 图像去噪 对比度 适应度函数

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航空发动机小直径管DR图像去噪算法研究

11

作者 程宇 隋岩 +2 位作者 陈俊囡 田浩 吴伟 《现代计算机》 2024年第3期34-40,共7页

针对数字射线DR成像中,由平板探测器自身特性会导致图像模糊失真的问题,以航空发动机小直径管DR检测图像为实验对象,开展图像去噪研究,采用Lucy⁃Richardson算法建立模糊模型并迭代优化。实验结果表明,当算法迭代次数为31时,图像恢复质... 针对数字射线DR成像中,由平板探测器自身特性会导致图像模糊失真的问题,以航空发动机小直径管DR检测图像为实验对象,开展图像去噪研究,采用Lucy⁃Richardson算法建立模糊模型并迭代优化。实验结果表明,当算法迭代次数为31时,图像恢复质量较好,以结构相似度、信息熵等参数为客观评价指标,与Wiener滤波器等传统去噪算法相比有较大提高,适用于DR图像去噪。 展开更多

关键词 DR图像 Lucy⁃Richardson算法 图像去噪

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融合小波频域和马尔可夫链的数字传媒图像特征提取研究

12

作者 张捷侃 《成都工业学院学报》 2024年第4期53-57,共5页

针对现有数字传媒图像特征提取算法存在的边界控制不清晰、特征易丢失等问题,提出一种融合小波频域和马尔可夫链的数字传媒图像特征提取研究。利用小波频域算法去除数字传媒图像噪声信息(通过对不同子频图像的差异处理,最大限度地去除... 针对现有数字传媒图像特征提取算法存在的边界控制不清晰、特征易丢失等问题,提出一种融合小波频域和马尔可夫链的数字传媒图像特征提取研究。利用小波频域算法去除数字传媒图像噪声信息(通过对不同子频图像的差异处理,最大限度地去除噪声信息,保护特征信息),以无噪数字传媒图像为基础,利用马尔可夫链构建边界闭合曲线,完成图像分割目的,基于Tiansi算子提取数字传媒图像每个分割区域的特征,从而实现数字传媒图像特征的快速、精准提取。实验数据显示:在不同实验工况背景下,提出方法应用后获得的数字传媒图像噪声比例最小值为1.02%,数字传媒图像分割综合评估系数最大值为0.96。 展开更多

关键词 马尔可夫链 特征提取 数字传媒图像 小波频域 图像去噪 特征增强

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一种数学图像去噪的新方法

13

作者 王勇智 黄红波 《岳阳职业技术学院学报》 2005年第1期102-104,共3页

本文介绍了图像去噪的原理,并对几种图像去噪方法进行了分析,提出了一种基于高阶统计量的图像去噪法,实验表明,这种方法具有较好的去噪效果。

关键词 图像去噪 高阶统计量 原理 数学 种数 方法 实验 效果

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基于阈值的数字图像去噪的算法研究 被引量：2

14

作者 包正睿 杨任尔 《微型机与应用》 2015年第1期47-49,共3页

提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同时,研究分析了图像去... 提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同时,研究分析了图像去噪最佳阈值与图像的平均值、方差、熵以及复杂度之间的关系,以便为快速寻找最佳阈值提供理论根据。实验仿真表明,与其他去噪算法相比,该算法既能较好地去除噪声,同时不会使图像变得模糊。 展开更多

关键词 数字图像去噪 椒盐噪声 选择式掩膜平滑去噪算法 最佳阈值

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基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法 被引量：2

15

作者 郝琨 韩冰 +1 位作者 李志圣 王传启 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期728-738,共11页

针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理:使用垂直投影法... 针对数字仪表图像噪声大、图像特征信息不足导致图像识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积递归神经网络结合投影阈值分割和数字序列校正的高噪数字仪表图像识别方法。首先,用投影阈值分割二值化算法对图像进行预处理:使用垂直投影法将图像划分为不同区域,根据不同区域的噪声强度自适应设定二值化阈值,对图像进行二值化处理,降低噪声;其次,根据图像之间数字规律变化特点,利用数字序列校正算法将单个数字识别转换为数字序列识别,通过对比不同数字序列的识别概率得出识别结果,解决单张图像特征信息不足导致识别准确率低等问题。实验结果表明,在高噪声数据集上,相较于卷积递归神经网络模型,提出的高噪声数字仪表识别模型在准确率方面提高了约61.95%,达到93.58%。 展开更多

关键词 卷积递归神经网络 数字仪表识别 图像去噪 数字序列校正 投影阈值分割

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基于改进的HDCS的图像去噪方法 被引量：2

16

作者 虞继敏 叶家甬 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第23期220-224,共5页

针对数字图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出了一种基于改进的各向异性的混合扩散模型。传统的基于边缘增强和相干增强的模型,虽然能够有效地去除噪声;但也会存在减弱相干结构和背景的对比度等问题,同时在保持图像细节纹理方面... 针对数字图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出了一种基于改进的各向异性的混合扩散模型。传统的基于边缘增强和相干增强的模型,虽然能够有效地去除噪声;但也会存在减弱相干结构和背景的对比度等问题,同时在保持图像细节纹理方面可能会出现失真。通过在扩散方程中引入一个源项;并充分考虑它对模型中各项产生的影响,使得改进后的模型既能有效去除噪声,也能有效地保持相干结构和背景的对比度;同时在模型中引入一个偏微分方程用以获取保真项,使得图像的细节保护效果更明显。实验结果表明,该方法能达到较理想的去噪和恢复图像纹理信息的结果,而且明显改善了图像的视觉效果。 展开更多

关键词 数字图像 去噪 各向异性混合扩散 源项

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数字图像去噪技术及其在PET图像处理中的应用和局限 被引量：2

17

作者 赵杰 任子晖 《中国数字医学》 2016年第5期89-91,共3页

目的:经过对于数字图像处理的简单回顾与分析,提出数字图像去噪技术在医疗领域应用存在的局限及对策。方法:不同的医学影像设备使用同样的数字图像处理方法,并不能得到最优的图像处理效果。结果:针对CT、MRI、PET不同的设备采取不同的... 目的:经过对于数字图像处理的简单回顾与分析,提出数字图像去噪技术在医疗领域应用存在的局限及对策。方法:不同的医学影像设备使用同样的数字图像处理方法,并不能得到最优的图像处理效果。结果:针对CT、MRI、PET不同的设备采取不同的处理方法。结论:只有根据医学图像的成像特点和临床工作的实际需要设计和规划数字图像处理的方式和方法才能得到最优效果。 展开更多

关键词 数字图像处理 去噪 电子计算机断层扫描 磁共振成像 正电子发射型计算机断层显像

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基于FPGA的数字图像几何畸变矫正方法研究 被引量：2

18

作者 刘婧 《潍坊学院学报》 2022年第2期9-13,共5页

由于当前已有方法未能对数字图像进行去噪处理,导致矫正误差、复杂度和时间均呈增加趋势,提出一种基于FPGA的数字图像几何畸变矫正方法。采用高斯滤波器实现数字图像滤波处理,得到参考图像,运用FPGA方法将参考图像和噪声图像作为核函数... 由于当前已有方法未能对数字图像进行去噪处理,导致矫正误差、复杂度和时间均呈增加趋势,提出一种基于FPGA的数字图像几何畸变矫正方法。采用高斯滤波器实现数字图像滤波处理,得到参考图像,运用FPGA方法将参考图像和噪声图像作为核函数输入到双边滤波器中实施去噪处理。利用Otsu算法对数字图像进行自动阈值分割,获取和背景完全分离的图像。通过Radon变换方法提取图像轮廓,计算图像和文本的原纵横比,实现数字图像几何畸变矫正。仿真实验结果表明,所提方法不仅能够降低矫正误差,同时还能够进一步减少矫正复杂度以及时间。 展开更多

关键词 FPGA 数字图像 几何畸变矫正 去噪 OTSU算法

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数字图像的小波去噪方法研究 被引量：2

19

作者 官国仕 陈劲松 《绵阳师范学院学报》 2010年第8期93-97,共5页

由于外来信号的干扰,大多图像都含有不同程度的噪声。为了更好地对图像进行分析,就必须在图像预处理中减小这些噪声。图像去噪正是在保留图像原有重要信息(边缘等)的前提下降低或消除噪声。该文介绍了小波变换的基本理论,对以小波为工... 由于外来信号的干扰,大多图像都含有不同程度的噪声。为了更好地对图像进行分析,就必须在图像预处理中减小这些噪声。图像去噪正是在保留图像原有重要信息(边缘等)的前提下降低或消除噪声。该文介绍了小波变换的基本理论,对以小波为工具的数字图像去噪方法进行了探索,同时选取不同小波基函数对多幅标准图像开展了大量仿真实验,并对小波基函数的选取以及软硬阈值去噪等相关问题进行了研究,得到了最优基的选择应根据图像自身的特征来确定等有意义的结论。 展开更多

关键词 小波变换 数字图像 阈值去噪

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基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法 被引量：1

20

作者 刘家齐 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第4期701-708,共8页

针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与... 针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。 展开更多

关键词 数字化媒体图像 小波域 去噪处理 图像分块 自适应模糊去重

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