-
题名玉露香梨可溶性固形物近红外漫透射光谱在线检测
被引量：8
- 1
-
-
作者
刘燕德
朱丹宁
吴明明
孙旭东
张智诚
-
机构
华东交通大学
光机电技术及应用研究所
-
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2016年第10期115-119,163,共6页
-
基金
"十二五"国家863计划课题(编号:SS2012AA101306)
江西省优势科技创新团队建设计划项目(编号:20153BCB24002)
南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(编号:赣教高字[2014]60号)
-
文摘
应用近红外漫透射光谱技术探索玉露香梨可溶性固形物在线无损检测的可行性。358个试验样本被分成建模集和预测集(269∶89),分别用于建立模型和验证模型的预测能力。通过对玉露香梨样品近红外漫透射光谱分析发现,样品光谱在625,725,800nm处存在3个波峰,在673,765,825nm处存在3个波谷。通过对比不同预处理方法,发现漫透射近红外光谱分别经一阶微分、移动窗口平滑和多元散射校正组合预处理后建立的模型效果最好。结合组合预处理方法建立了偏最小二乘和偏最小二乘支持向量机预测模型,经比较,偏最小二乘支持向量机模型预测能力更强,模型预测均方根误差和相关系数分别为0.316%和0.949。对比发现主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力。试验结果表明采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法,实现了玉露香梨可溶性固形物在线无损检测。
-
关键词
近红外光谱
漫透射
玉露香梨
可溶性固形物
最小
二乘支持向量机
-
Keywords
near infrared＂Yuluxiang＂ pear
solublevector machinespectroscopy
diffuse transmittance＇solids content
least squares support
-
分类号
TS255.7
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O657.33
[轻工技术与工程—食品科学与工程]
-
