题名 基于模拟差分演化算法的梯级水库优化调度图研究
被引量：19
1
作者
黄强 张洪波 原文林 张双虎 万芳
机构
西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期13-17,26,共6页
基金
国家自然科学基金(50779053) 陕西省自然科学基金(2006D09) 陕西省教育厅科研项目(07JK325)
文摘
差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文将模拟技术与差分演化算法相结合,提出了基于模拟差分演化算法制定梯级水库优化调度图的方法。通过实际算例验证了该方法的合理性与可靠性,从而为高维梯级水库优化调度图的制定提供了一条新的思路。
关键词
水电工程 优化调度图 差分演化算法 模拟
Keywords
hydropower engineering optimal operation chart differential evolution algorithm （dea ） - simulation
分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
题名 基于差分进化的布谷鸟搜索算法
被引量：12
2
作者
肖辉辉 段艳明
机构
河池学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1631-1635,1640,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61165015) 广西教育厅科研基金资助项目(201106LX577 201106LX604)
文摘
针对基本布谷鸟搜索算法局部搜索能力弱、寻优精度低等不足,提出了一种具有差分进化策略的改进布谷鸟搜索算法。该算法是在种群进入下一次迭代之前在其个体上增加两个带权的差来实现个体变异,再对其进行交叉、选择操作得到最优个体,使缺乏变异机制的布谷鸟搜索算法具有变异能力,从而提高布谷鸟搜索算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。对几种经典测试函数和1个典型应用实例进行测试,仿真实验结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度以及寻优成功率等性能上显著优于基本布谷鸟搜索算法。
关键词
差分进化算法 布谷鸟搜索算法 收敛速度 函数优化
Keywords
differential evolution algorithm （dea ） Cuckoo Search （CS） algorithm convergence speed function optimization
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 差分进化花朵授粉算法的WSN节点部署策略
被引量：3
3
作者
常宇飞 李重阳 张爱军 宋彬杰
机构
[ 陆军炮兵防空兵学院
出处
《陆军工程大学学报》
2023年第1期86-92,共7页
文摘
针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点部署问题,提出了一种基于差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)优化的花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA):DE-FPA。设计了动态转换概率,自适应平衡全局授粉和局部授粉间的相互转换,提高算法全局搜索能力。优化了全局授粉过程中的步长缩放因子,进一步提高算法收敛速度。为避免算法陷入局部极值,在每次全局授粉或者局部授粉迭代后引入差分进化策略,增加种群多样性,提高了算法搜索能力。实验结果表明,DE-FPA收敛速度快、寻优精度高,能够在网络连通的约束条件下,达到较高的网络覆盖率。
关键词
无线传感器网络 差分进化算法 花朵授粉算法 网络覆盖率
Keywords
wireless sensor network(WSN) differential evolution algorithm (dea )flower pollination algorithm (FPA) network coverage
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 求解作业车间调度问题的差分和声搜索算法
被引量：7
4
作者
张敬敏 李霞
机构
石家庄经济学院信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第2期329-332,356,共5页
基金
河北省科技攻关项目(11213525D)
文摘
为能够应用和声搜索算法(HSA)高效求解作业车间调度问题(JSSP),提出一种新的差分和声搜索算法(DEHSA)。首先,针对和声函数连续而工序离散现象,设计了排序工序数量转换法,将浮点数的和声转换成工件序列;其次,为提高HSA的收敛速度,改进了HSA的进化模式,不仅是替换一个最差解,还提出了和声变量进化时依赖于当前最优解的"导优"概率;最后,将差分进化算法(DEA)引入到HSA中,克服了HSA方向性差和后期停滞的现象。仿真实验结果表明,DEHSA在求解JSSP上具有可行性和有效性。
关键词
组合优化问题 作业车间调度 和声搜索算法 差分进化算法 排序 概率
Keywords
combinatorial optimization problem job-shop scheduling Harmony Search algorithm （HSA） differential evolution algorithm （dea ） sort probability
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 应用自适应微分进化算法的配电网综合优化
被引量：7
5
作者
王建勋 刘会金 陈兴
机构
武汉大学电气工程学院 南阳供电公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期168-173,共6页
文摘
单方面的网络重构或无功优化均不能实现最大程度的配电网优化,因此需要将两者综合考虑,为此提出了基于微分进化算法的配电网综合优化算法。为与无功优化的整数编码方式统一,网络重构采用编码长度最低的环路支路整数编码方式,以将网络重构和无功优化同时引入进化过程。同时将自适应变异及进化参数调整策略引入进化过程,以在确保获得最优解的同时提高收敛速度。最后讨论了减少计算量的措施。算例结果验证了该算法的有效性。
关键词
网络重构 无功优化 微分进化算法 变异策略 分布式电源
Keywords
network reconfiguration reactive optimization differential evolution algorithm （dea ） mutation strategy distributed generation （DG）
分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 飞轮储能用永磁同步电机气隙磁通密度波形优化
被引量：1
6
作者
菅春 孟克其劳 周冉 海日罕 贾大江
机构
内蒙古工业大学能源与动力工程学院 风能太阳能利用技术省部共建教育部重点实验室(内蒙古工业大学) 上海万德风力发电股份公司
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2023年第8期927-934,共8页
基金
内蒙古自治区科技重大专项(2020ZD0016)。
文摘
为了优化气隙磁通密度波形的幅值与正弦畸变率2个关键指标,提出了一种基于Kriging模型与差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)相结合的多目标优化方法。首先,通过对飞轮储能用永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor for flywheel energy storage,FPMSM)有限元模型进行拉丁超立方体采样(Latin hypercube sampling,LHS),取得样本数据,并引入Kriging算法建立对应的替代模型;其次,利用DEA对影响气隙磁通密度波形的关键结构参数进行全局优化,给出Pareto最优解;最后,对Pareto最优解集的3种优化方案与原始方案进行对比分析和有限元验证。结果表明,所提FPMSM气隙磁通密度波形多目标优化方法能够使气隙磁通密度波形在幅值提高的同时,正弦畸变率显著降低。
关键词
飞轮储能用永磁同步电机(FPMSM) 气隙磁通密度波形优化 KRIGING模型 差分进化算法(dea )
Keywords
permanent magnet synchronous motor for flywheel energy storage(FPMSM) optimization of air gap flux density waveform Kriging model differential evolution algorithm (dea )
分类号
TM341
[电气工程—电机]
题名 威胁联网下的飞行器航迹规划研究
被引量：5
7
作者
张淘沙 鲁艺 吕跃 张亮
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2014年第9期29-33,79,共6页
文摘
针对威胁建模中忽略威胁之间信息交换的问题,在目标指示概率模型的基础上,建立了基于探测概率的威胁联网模型,利用该模型改进了常用的航迹代价函数。介绍了微分进化算法(DEA),结合该算法和仿真,重点分析了威胁联网对威胁源的威胁强度和航路点威胁代价的影响,最后仿真分析了威胁联网模型对航迹规划的影响,检验了威胁联网模型的可行性和必要性。
关键词
航迹规划 威胁联网模型 微分进化算法 代价函数
Keywords
path planning threat netting differential evolution algorithm （dea ） cost function
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
题名 改进的微分进化算法求解空战火力分配问题
被引量：3
8
作者
隋永华 郭雷 俞利新 王海晏
机构
西北工业大学自动化学院 空军工程大学工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第12期118-121,共4页
基金
航空科学基金资助项目(20095196012)
文摘
为了提高空战火力分配问题的求解性能,提出了一种新的基于微分进化算法的求解方法。首先介绍了基本微分进化算法求解火力分配问题的思路;然后指出了基本微分进化算法存在的不足,并进行了必要的改进;接着给出了改进的微分进化算法求解空战火力分配问题的一般流程;最后进行了遗传算法、基本微分进化算法对比测试,结果表明改进的微分进化算法对于求解空战火力分配问题更加有效。
关键词
空战 火力分配 微分进化算法 遗传算法
Keywords
air combat weapon-target assignment（WTA） differential evolution algorithm （dea ） Genetic algorithm （GA）
分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
题名 基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法
被引量：1
9
作者
李霞 张敬敏 李瑞华 刘坤起
机构
石家庄经济学院信息工程学院 阳泉师范高等专科学校 中国地质大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期178-181,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40772196) 河北省科技计划基金资助项目(11203525D)
文摘
针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。
关键词
差异演化算法 多子差异演化算法 郭涛算法 文化算法 数值优化
Keywords
differential evolution algorithm （dea ） Multi-child differential evolution （MCDE） algorithm Guotao algorithm cultural algorithm numerical optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 中东-中国航线原油远洋运输优化方案
被引量：2
10
作者
周晓玲 王震 肖文涛 刘刚 陈雷
机构
中国石油大学(北京)中国能源战略研究院 中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2018年第6期693-701,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目"我国国民经济中隐含石油的测算 路径分解与出口结构优化研究" 71303258
文摘
中东是中国进口原油数量最多的地区,且中东-中国航线原油远洋运输规模不断扩大,为了有效节省远洋运输费用,降低一次物流成本,分析了该航线原油远洋运输问题的特点,并建立了运输方案优化模型。以差分进化算法为主体,采用四染色体编码、基因组压缩、变量互锁、邻近时空优先编/解码等子算法支持,求解中东-中国航线原油远洋运输方案优化问题。在满足供需平衡约束的情况下,缩小了问题规模,缩减了问题的"劣质解空间",最终有效提高了寻优时效。利用算法求解中东-中国航线某月度的局部远洋运输方案优化问题,在约5 min内获得较优可行解,所得优化方案较人工方案节省运费近36×10~4美元。
关键词
原油远洋运输优化 NP难问题 差分进化算法 降维方法
Keywords
optimization of ocean shipping of crude oil NP-hard problem differential evolution algorithm （dea ）dimension reduction method
分类号
TE832
[石油与天然气工程—油气储运工程]
题名 基于DEA的圆阵旁瓣电平优化方法
被引量：1
11
作者
包子阳 陈客松 何子述 韩春林
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《雷达科学与技术》
2008年第4期311-314,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60702070)
文摘
由于圆形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但是圆阵方向图却具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,文中针对均匀圆形阵列的天线单元,应用差分进化算法,分别进行唯相位、唯幅度、相位-幅度的方向图综合方法,进行旁瓣电平的优化。仿真结果表明:这些方法可有效地降低圆阵的旁瓣电平,为解决此类问题提供了有益的参考。
关键词
圆形阵列 差分进化算法 方向图 旁瓣电平
Keywords
circular array differential evolution algorithm （dea ） pattern sidelobe level（SLL）
分类号
TN820.15
[电子电信—信息与通信工程]
TN957.2
