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差分进化算法综述 被引量:107
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作者 丁青锋 尹晓宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期431-442,共12页
差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略... 差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略、种群结构以及与其他最优化算法混合等4个方面改进策略并讨论它们各自的优缺点,为差分进化算法下一步的改进提出了参考方向。 展开更多
关键词 差分进化 启发式并行搜索 差分策略 控制参数 种群结构 混合优化 收敛速度 优化效率
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差分进化算法研究进展 被引量:72
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作者 周艳平 顾幸生 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第3期1-6,共6页
针对一种新兴的进化算法——差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的... 针对一种新兴的进化算法——差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景。最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。 展开更多
关键词 差分进化算法 进化计算 优化 进展
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考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究 被引量:74
3
作者 罗金满 刘丽媛 +2 位作者 刘飘 叶睿菁 覃朋 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期167-173,共7页
针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差... 针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法。基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差分进化算法和帝国竞争算法相结合求解最优调度模型。仿真验证了所提出的多源协同调度方法的优越性。仿真结果表明,该方法可有效减少负荷波动和运行成本,使新能源消纳增加9.1%,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 主动配电网 源网荷储 优化调度模型 帝国竞争算法 微分进化算法
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基于DE算法改进的蝙蝠算法的研究及应用 被引量:68
4
作者 肖辉辉 段艳明 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第1期272-277,301,共7页
为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算... 为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题。把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域。 展开更多
关键词 差分进化算法 蝙蝠算法 收敛速度 非线性方程组
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一种求解电力经济负荷分配问题的改进微分进化算法 被引量:56
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作者 刘自发 张建华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期100-105,共6页
针对电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种改进的微分进化(improved differential evolution,IDE)算法。微分进化(differential evolution,DE)算法虽有简单、搜索效率高的优点,但... 针对电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种改进的微分进化(improved differential evolution,IDE)算法。微分进化(differential evolution,DE)算法虽有简单、搜索效率高的优点,但是仍然有局部最优的问题。该文在对DE算法搜索机理进行分析的基础上,针对DE算法参数难于动态调整的问题,提出不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,并根据动态监视群体适应度方差的变化,增加个体迁移策略,进一步提高DE算法的全局寻优能力和鲁棒性。运用该算法对IEEE3机、40机及69机300节点标准测试用例进行计算,并考虑机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,将其计算结果与遗传算法(genetic algorithm,GA)及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行比较,分析表明该方法是可行的、有效的。 展开更多
关键词 微分进化算法 粒子群算法 遗传算法 经济负荷 分配
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基于主从博弈策略的社区能源互联网分布式能量管理 被引量:67
6
作者 马丽 刘念 +2 位作者 张建华 王程 侯义明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3655-3661,共7页
随着全球范围内化石能源紧缺及环境污染问题的不断升级,以能源互联网为核心的第三次工业革命将给人类社会的经济发展与生活方式带来深远影响。首先,介绍了社区能源互联网框架,并基于社区内运营商电价制定方案提出了产消者电力交易模式... 随着全球范围内化石能源紧缺及环境污染问题的不断升级,以能源互联网为核心的第三次工业革命将给人类社会的经济发展与生活方式带来深远影响。首先,介绍了社区能源互联网框架,并基于社区内运营商电价制定方案提出了产消者电力交易模式的选择方法。其次,提出了产消者及运营商的负荷、功率及收益模型,并基于主从博弈理论提出了社区运营商(主导者)与产消者群(随从者)的博弈模型,并结合微分进化算法和有效集算法提出了模型求解的方法流程。最后,将模型应用到实际算例,验证了其在运营商收益提升、产消者收益提升及系统负荷特性优化等方面的优势。 展开更多
关键词 社区能源互联网 主从博弈 社区运营商 光伏产消者 自动需求响应 微分进化算法
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基于差分进化算法和遗传算法的混合优化算法及其在阵列天线方向图综合中的应用 被引量:44
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作者 范瑜 金荣洪 +1 位作者 耿军平 刘波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1997-2000,共4页
阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求 .本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法 .该算法使用差分进化算子作为主要优化手段 ,结合遗传... 阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求 .本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法 .该算法使用差分进化算子作为主要优化手段 ,结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法 ,通过融合两种优化方法各自的优点 ,可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率 .计算机仿真结果表明 ,与现有算法相比 ,该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强。 展开更多
关键词 混合优化算法 遗传算法 差分进化算法 方向图综合 阵列天线
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基于多种主动管理策略的配电网综合无功优化 被引量:53
8
作者 邢海军 程浩忠 张逸 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1504-1510,共7页
建立了主动配电网综合无功优化模型,该模型基于主动配电网中各种主动管理措施和优化策略,包括电容器无功补偿、变压器有载调压、分布式电源无功调节、配电网络重构。通过分析无功优化策略对配电网的负面效应,在模型中加入了无功优化策... 建立了主动配电网综合无功优化模型,该模型基于主动配电网中各种主动管理措施和优化策略,包括电容器无功补偿、变压器有载调压、分布式电源无功调节、配电网络重构。通过分析无功优化策略对配电网的负面效应,在模型中加入了无功优化策略之间的优先次序,同时还加入了变压器损耗,使优化模型更具实际意义。通过改进的IEEE 33节点系统仿真对模型进行了验证,结果表明:应用考虑各种主动管理策略及其对配电网负面效应的综合无功优化模型可以得到更加合理的无功优化方案,并且网损和电压质量都较传统无功优化方案有大幅改善。 展开更多
关键词 主动配电网 主动管理 差分进化算法 无功优化
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自动化分拣仓库中多AGV调度与路径规划算法 被引量:46
9
作者 余娜娜 李铁克 +1 位作者 王柏琳 袁帅鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期171-180,共10页
自动化分拣仓库由多自动导引小车(AGV)同时作业,对大量包裹进行快速分拣。如何为AGV确定搬运包裹序列并规划无冲突的路径,是分拣作业的关键所在。为提高分拣效率,以最小化最大搬运完成时间为目标,定义了冲突AGV的优先级,提出一种生成无... 自动化分拣仓库由多自动导引小车(AGV)同时作业,对大量包裹进行快速分拣。如何为AGV确定搬运包裹序列并规划无冲突的路径,是分拣作业的关键所在。为提高分拣效率,以最小化最大搬运完成时间为目标,定义了冲突AGV的优先级,提出一种生成无路径冲突的路径规划算法;进而,综合考虑AGV调度和路径规划,提出一种改进差分进化算法,算法采用反学习方法生成初始种群,运用自适应的变异和交叉概率进行进化操作,设计动态差分进化策略来提高收敛速度,并设计交换邻域和基于关键AGV的插入邻域进行局部搜索。通过数据实验验证了算法的有效性,并对关键问题参数进行了分析。 展开更多
关键词 自动导引小车 自动化分拣仓库 调度 路径规划 差分进化算法
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基于鸟群算法的微电网多目标运行优化 被引量:44
10
作者 曾嶒 彭春华 +2 位作者 王奎 张艳伟 张明瀚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期117-122,共6页
为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型... 为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性,生成对应的种群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较,表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。 展开更多
关键词 鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化
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基于改进差分进化算法的机械臂运动学逆解 被引量:43
11
作者 谢习华 范诗萌 +1 位作者 周烜亦 李智勇 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期50-57,共8页
以9自由度液压机械臂为研究对象,建立求解位姿逆解的非线性方程组.以末端执行器位姿误差最小为优化指标建立目标函数,将非线性方程求解问题转化为最优化问题,并应用差分进化(DE)算法求解该问题.首先,为了避免位置和姿态收敛精度的不同,... 以9自由度液压机械臂为研究对象,建立求解位姿逆解的非线性方程组.以末端执行器位姿误差最小为优化指标建立目标函数,将非线性方程求解问题转化为最优化问题,并应用差分进化(DE)算法求解该问题.首先,为了避免位置和姿态收敛精度的不同,引入自适应权值系数进行平衡.然后,为克服基本DE算法难以平衡全局探索能力和局部开发能力的缺陷,结合DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两种进化模式,改进自适应变异差分进化(SAMDE)算法,提高了算法的收敛精度和收敛速度.最后,采用对称映射法对不满足关节角边界范围的个体进行处理,提高了收敛精度.开展了与基本DE算法的对比试验,仿真结果表明,该算法的收敛精度和收敛速度优于基本差分进化算法,且能够大幅度提高算法的稳定性. 展开更多
关键词 机械臂 运动学逆解 差分进化算法 自适应变异
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广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究 被引量:32
12
作者 谷志红 牛东晓 王会青 《中国电力》 CSCD 北大核心 2006年第4期11-14,共4页
介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作... 介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,实现了高效全局搜优。以推广能力作为优化目标,所建的GRNN有很强的非线性拟合能力和优良的预报性能,将其成功地为短期电力负荷预测建模,获得了满意的预测结果。 展开更多
关键词 负荷预测 广义回归神经网络 差分进化算法 优进策略
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基于差分进化算法与BP神经网络的变压器故障诊断 被引量:42
13
作者 孔德钱 张新燕 +3 位作者 童涛 高亮 张家军 古超帆 《电测与仪表》 北大核心 2020年第5期57-61,共5页
针对BP神经网络在识别变压器故障时容易陷入局部最优、诊断精度低、收敛速度慢等缺点,提出一种自适应差分进化算法与BP神经网络相结合的变压器故障诊断方法。该方法采用差分进化算法优化BP神经网络初始权值和阈值,将优化结果赋值BP神经... 针对BP神经网络在识别变压器故障时容易陷入局部最优、诊断精度低、收敛速度慢等缺点,提出一种自适应差分进化算法与BP神经网络相结合的变压器故障诊断方法。该方法采用差分进化算法优化BP神经网络初始权值和阈值,将优化结果赋值BP神经网络进行网络训练,最终得到用于变压器故障诊断的最佳网络模型。实验结果表明,该组合算法比传统BP神经网络具有更高的诊断精度和更快的收敛速度,是一种更适合变压器故障诊断的高效方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 变压器故障 差分进化算法 网络模型
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采用支持向量机回归的航班延误预测研究 被引量:39
14
作者 罗赟骞 陈志杰 +1 位作者 汤锦辉 朱永文 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期143-149,172,共8页
针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构... 针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能.结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误. 展开更多
关键词 航空运输 航班延误预测 支持向量机回归 航班延误 相空间重构 差分进化算法
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三峡梯级枢纽多目标生态优化调度模型及其求解方法 被引量:35
15
作者 卢有麟 周建中 +1 位作者 王浩 张勇传 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期780-788,共9页
针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽... 针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽多目标生态优化调度进行了研究。同时,针对传统优化方法难以同时处理多个调度目标的固有缺陷,提出一种改进多目标差分进化算法对所构建模型进行高效求解。该方法针对差分进化算法在多目标协同优化和全局寻优能力等方面的不足,依据问题的特点重新设计了差分进化算法的进化算子,同时设计了一种多目标混沌搜索策略以加强算法的局部搜索能力。最后,依据多目标生态优化调度问题的特点设计了一种不需要设置惩罚因子的约束处理方法。通过三峡梯级枢纽多目标生态优化调度的实例应用,验证了本文所构建模型的合理性以及所提出算法的有效性和工程实用性。 展开更多
关键词 生态调度 多目标 差分进化算法 混沌序列 约束处理 三峡梯级
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改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用 被引量:34
16
作者 曾博 张建华 +1 位作者 丁蓝 董军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期42-46,共5页
模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并... 模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点。实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域。 展开更多
关键词 负荷特性分类 微分进化算法 模糊C均值算法 自适应 电网规划运行
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带局部增强算子的微分进化改进算法 被引量:30
17
作者 赵光权 彭喜元 孙宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期849-853,共5页
微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点.但在搜索中存在一定的盲目性,搜索效率不高.本文通过引入局部增强算子,使种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,以加快算法的收敛速度.利用五个标准的优化算法测试函数对改进... 微分进化算法具有鲁棒性强、易于使用、控制参数少等优点.但在搜索中存在一定的盲目性,搜索效率不高.本文通过引入局部增强算子,使种群中的部分个体在当前最优个体附近寻优,以加快算法的收敛速度.利用五个标准的优化算法测试函数对改进算法进行了测试,并与动态微分进化算法和微粒群算法进行了比较.算法分析和仿真结果表明,本文提出的改进算法大大提高了算法搜索效率. 展开更多
关键词 全局优化 微分进化算法 局部增强算子
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差分进化算法的参数研究 被引量:30
18
作者 高岳林 刘军民 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期81-85,共5页
简要介绍了差分进化算法,对影响算法性能的主要参数种群规模,缩放因子和交叉因子进行了系统的实验,分析了各个参数对算法性能的影响及其最优选取问题,并给出了一些有益的结论,对运用差分进化算法时的参数选取有参考价值。
关键词 差分进化 种群规模 缩放因子 交叉因子
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基于GIS和微分进化算法的变电站选址及定容 被引量:30
19
作者 牛卫平 刘自发 +1 位作者 张建华 闫景信 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第18期82-86,共5页
将微分进化(DE)算法引入到变电站选址规划优化问题中,并运用参数动态调整策略,在计算初期保证群体的多样性,后期加快算法的寻优速度,从而改善DE算法的性能。在配电网络变电站选址定容过程中,考虑地理信息系统(GIS)对规划站址的影响,将... 将微分进化(DE)算法引入到变电站选址规划优化问题中,并运用参数动态调整策略,在计算初期保证群体的多样性,后期加快算法的寻优速度,从而改善DE算法的性能。在配电网络变电站选址定容过程中,考虑地理信息系统(GIS)对规划站址的影响,将可建站区域图形进行编码处理以数据形式存储,通过判断待选站址和地理因素的网络拓扑关系,确定可行的待选站址。通过对2个算例优化计算表明,以GIS数据库为平台,将该算法和图形问题相结合,在解决实际配电网络变电站规划问题中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 变电站选址定容 微分进化算法 地理信息系统
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虚拟力导向差分算法的异构移动传感网络覆盖策略 被引量:33
20
作者 李明 石为人 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1043-1050,共8页
根据目标进化算法思想,结合虚拟力算法和差分算法,提出一种解决异构移动无线传感网络覆盖的虚拟力导向差分优化算法。该算法以网络的有效覆盖率为优化目标,通过异构节点间的虚拟力影响差分算法的位置向量更新过程,指导种群进化,提高算... 根据目标进化算法思想,结合虚拟力算法和差分算法,提出一种解决异构移动无线传感网络覆盖的虚拟力导向差分优化算法。该算法以网络的有效覆盖率为优化目标,通过异构节点间的虚拟力影响差分算法的位置向量更新过程,指导种群进化,提高算法收敛速度。仿真结果表明,虚拟力导向差分优化算法能高效地实现异构移动无线传感节点布局优化。与差分算法和虚拟力算法相比,虚拟力导向差分优化算法不仅网络有效覆盖率高,且收敛快,用时少。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异构网络 动态网络覆盖 差分进化算法 虚拟力
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