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结合波形后半波2-范数平均标准差鉴别变压器励磁涌流新方法
1
作者 张凯 董华英 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期36-42,共7页
在大量仿真和实验的基础上,综合变压器励磁涌流和内部故障电流的特点,提出了一种鉴别变压器励磁涌流的新方法。该方法基于励磁涌流偏于时间轴一侧和故障电流接近正弦波的特点,以周波内最值差别和归一化面积作为综合判据鉴别非对称的励... 在大量仿真和实验的基础上,综合变压器励磁涌流和内部故障电流的特点,提出了一种鉴别变压器励磁涌流的新方法。该方法基于励磁涌流偏于时间轴一侧和故障电流接近正弦波的特点,以周波内最值差别和归一化面积作为综合判据鉴别非对称的励磁涌流,而对于对称的励磁涌流,以后半周波内一部分数据与同窗长的标准正弦波的2-范数的平均标准差作为判据进行鉴别。仿真和实验验证了方法的正确性。 展开更多
关键词 励磁涌流 最值差别 归一化面积 2-范数 平均标准差
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改进的最大最小特征值之差的频谱感知算法 被引量：2
2
作者 赵知劲 胡伟康 《电子技术应用》 北大核心 2014年第8期119-121,125,共4页
针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM),从提高特征值估计精度出发,引入了信号矩阵拆分重组的过程,提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数,降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响... 针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM),从提高特征值估计精度出发,引入了信号矩阵拆分重组的过程,提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数,降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响。理论分析和仿真结果均表明,IDMM算法性能明显优于DMM算法。 展开更多
关键词 频谱感知 随机矩阵理论 最大最小特征值之差 拆分重组
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基于最值差别和归一化面积识别励磁涌流方法研究
3
作者 张凯 董华英 丘忠 《电力科学与工程》 2013年第5期15-19,30,共6页
变压器空载合闸或外部故障切除时会产生励磁涌流,而运行中匝间或匝地短路时会产生内部故障电流。变压器主保护选择差动在原理上存在不足,带来的问题就是如何准确鉴别励磁涌流和故障电流。在大量仿真和试验的基础上,综合两种电流的特点,... 变压器空载合闸或外部故障切除时会产生励磁涌流,而运行中匝间或匝地短路时会产生内部故障电流。变压器主保护选择差动在原理上存在不足,带来的问题就是如何准确鉴别励磁涌流和故障电流。在大量仿真和试验的基础上,综合两种电流的特点,提出了一种鉴别励磁涌流的新方法。该方法基于励磁涌流偏于时间轴一侧和故障电流接近正弦波的特点,以周波内最值差别和归一化面积作为综合判据。仿真和试验验证了方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 励磁涌流 故障电流 最值差别 归一化面积
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一种低运算复杂度的优化DAG频谱感知算法
4
作者 高鹏 刘芸江 +2 位作者 高维廷 李曼 陈娟 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期109-113,共5页
针对经典频谱感知算法在低信噪比、低采样下检测效果不佳,特征值分解运算复杂度高的问题,文中基于最大最小特征值之差算法(DMM)提出了一种低运算复杂度的优化算法(DAG)。算法利用特征值算数均值与几何均值之差构建检测统计量,以"... 针对经典频谱感知算法在低信噪比、低采样下检测效果不佳,特征值分解运算复杂度高的问题,文中基于最大最小特征值之差算法(DMM)提出了一种低运算复杂度的优化算法(DAG)。算法利用特征值算数均值与几何均值之差构建检测统计量,以"累积法"迭代计算最大特征值获取动态检测门限。仿真结果表明,该算法在低信噪比、相对低采样以及多协作认知用户数下,较经典特征值类算法降低了运算复杂度、提升了检测概率。 展开更多
关键词 特征值 频谱感知 算数均值 几何均值 运算复杂度 最大最小特征值差
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TSG 21-2016中几个术语的探讨
5
作者 张艳菊 郭云宝 +1 位作者 龚勇 张毅 《化工机械》 CAS 2017年第4期417-418,460,共3页
通过查阅相关资料,对TSG 21-2016中的几个术语(直接连接、最大内径与最小内径之差、机械接触损伤和检验标志)给出了相关分析与解释,以供同行参考。
关键词 TSG 21-2016 直接连接 最大内径与最小内径之差 机械接触损伤 检验标志
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基于最大最小特征值之差的频谱感知技术研究 被引量：47
6
作者 王颖喜 卢光跃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2571-2575,共5页
频谱感知技术是认知无线电系统的关键技术之一,该文基于阵列天线理论,利用并分析接收信号相关矩阵,并以其最大与最小特征值之差作为检验统计量,进而判断主用户是否存在,实现频谱感知。理论分析和仿真结果均表明,此方法的感知性能明显优... 频谱感知技术是认知无线电系统的关键技术之一,该文基于阵列天线理论,利用并分析接收信号相关矩阵,并以其最大与最小特征值之差作为检验统计量,进而判断主用户是否存在,实现频谱感知。理论分析和仿真结果均表明,此方法的感知性能明显优于能量检测算法,并且有效地解决了噪声不确定度对检测性能的影响。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 特征值 最大最小特征值之差算法
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基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法 被引量：2
7
作者 高鹏 刘芸江 +1 位作者 高维廷 李曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期68-74,共7页
采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综... 采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 特征值极限分布 最大最小特征值之差
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