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题名故障树理论在主机遥控系统中的应用
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作者
吴浩峻
林澄渊
蒋力
任光
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机构
大连海事大学轮机工程学院
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期39-41,45,共4页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目(002105).
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文摘
介绍了故障树分析法的概念及其特征和结构,介绍了DF31主机遥控系统的硬件结构、信号的类型和参数等.并以此为例介绍了建立故障树的基本方法以及故障查找流程图的编制规则.并针对存在的问题,运用故障树的建树规则,对理论故障树进行检查、分析和对实用树、流程图进行补充和修改.投入实船使用后,已从远洋公司获得满意的反馈信息.
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关键词
主机
故障树
船舶
柴油机
遥控系统
校验
故障诊断
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Keywords
fault tree
diesel engine in ship
remote control system
calibration
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分类号
U664.82
[交通运输工程—船舶及航道工程]
U672
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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题名正常发挥主机功率的关键因素分析
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作者
李伟强
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机构
交通部长江口航道管理局
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出处
《中国港湾建设》
北大核心
2009年第3期59-61,共3页
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文摘
工程船舶若要正常发挥主机功率,关键是提高轮机管理水平。文章从多方面技术要点出发,结合理论分析,提出有效的技术措施和维护技巧。通过实际应用,主机配件的年更换率有了大幅下降,燃油消耗也有所降低。
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关键词
船用柴油机
燃烧
气阀间隙
冷却
功率
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Keywords
diesel engine for ship
combustion
air valve tolerance
cooling
power capacity
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分类号
U615.35
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名船用四冲程增压柴油机整机建模与故障模拟
被引量：3
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作者
黄加亮
乔英志
王丹
尹自斌
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机构
集美大学轮机工程学院
福建省船舶与海洋工程重点实验室
大连海事大学轮机工程学院
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期93-98,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51279066)
福建省自然科学基金资助项目(2012J01230)
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文摘
利用AVL_BOOST软件建立4190系列船用四冲程增压柴油机整机模型,并对柴油机额定工况进行仿真计算,通过柴油机额定工况下的实机实验数据对BOOST模型进行修正,直至仿真模型计算结果与实验数据吻合.利用验证的BOOST仿真模型,结合4190系列中速柴油机的特点,根据柴油机的故障分类对柴油机额定工况下的供油定时、单缸供油量不均匀、活塞环漏气、涡轮增压器效率降低和空冷器冷却效率下降故障进行仿真计算,得出不同故障下柴油机性能参数与热工参数的变化,为柴油机故障的诊断与排除提供一定参考.
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关键词
船用四冲程柴油机
整机建模
故障模拟
故障诊断
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Keywords
four-stroke marine diesel engine for ship
whole marine diesel engine modelling
fault simulation
fault diagnosis
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分类号
TK422
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名船舶主机调速系统的鲁棒PID控制研究
被引量：1
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作者
姚明华
徐善林
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机构
上海海事大学电气自动化系
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出处
《机电设备》
2006年第2期I0034-I0037,共4页
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基金
上海市高等学校科学技术发展基金资助项目(04FB17)
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文摘
调速系统是船舶主机遥控系统的核心组成部分,目前国内外先进的船舶主机调速系统大多采用了数字式调速器,使主机遥控向“智能化”方向发展．常规的PID控制最主要的问题是参数整定问题,一旦整定完毕,在整个控制过程中将是固定不变的,而在实际系统中,由于过程中会出现状态和参数的不确定,系统很难达到最佳的控制效果,严重的话可能导致系统的不稳定．该文介绍了鲁棒PID控制在船舶主机转速系统中的应用,由仿真结果可知,该控制方法有良好的控制性能和鲁棒性．
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关键词
船舶主机
数字式电子调速器
鲁棒PID控制
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Keywords
main diesel engine of ship
electronic digital speeder
Robust PID control
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分类号
U664.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP273.2
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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题名基于模糊神经网络的故障诊断系统的设计与实现
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作者
赵善祥
逯岩辉
张旭
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机构
石家庄市自动化研究所
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出处
《国防交通工程与技术》
2004年第4期26-29,共4页
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文摘
提出了一种远程模糊神经网络故障诊断系统,该诊断系统采用多个子网络的结构实现对多种标准故障模式的记忆。对于未知样本输入,该系统针对每种标准故障模式采用双向联想记忆过程联想出最佳结果,通过计算联想结果和标准模式的子集函数,确定该样本的故障类别。利用船舶柴油主机系统实例,详细介绍了该系统的组件模型实现技术,最后给出相应的结果。
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关键词
模糊神经网络
故障诊断
双向联想
船舶柴油主机
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Keywords
fuzzy neural networks
fault diagnosis
bi-directional association
the diesel engine system of a ship
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分类号
U672
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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