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基于正交试验的闭式挤压工艺参数优化
被引量:
20
1
作者
张学奇
董万鹏
+2 位作者
葛力华
张立艳
薛丹丹
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期84-89,共6页
以农用机械传动部件"流转插头"为例,利用DEFORM-3D软件对挤压成形过程进行分析,揭示了该类316L不锈钢锻件的热锻造成形载荷和热磨损的变化规律。基于正交试验法全面分析了坯料初始温度、模具初始温度、打击速度、模具硬度对...
以农用机械传动部件"流转插头"为例,利用DEFORM-3D软件对挤压成形过程进行分析,揭示了该类316L不锈钢锻件的热锻造成形载荷和热磨损的变化规律。基于正交试验法全面分析了坯料初始温度、模具初始温度、打击速度、模具硬度对成形载荷和模具磨损深度的影响规律。结果表明:4组因素中,打击速度对成形载荷的影响最大,模具硬度对模具磨损深度的影响最大;综合考虑4个因素的模拟结果确定了最优方案,即坯料初始温度为1150℃、模具初始温度为250℃、打击速度为0.3 m·s^(-1)、模具硬度为62HRC。实际生产发现,按照最优方案中的初始温度和打击速度能够生产出质量合格的锻件。
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关键词
316L不锈钢
闭式挤压
挤压模具
流转插头
模具磨损深度
正交试验
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职称材料
基于神经网络-遗传算法的泵体零件热锻模具磨损与应力分析
2
作者
刘寿军
肖开永
+2 位作者
牛腾
王永
王雷刚
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期208-214,共7页
基于Archard磨损模型和BP神经网络-遗传算法,采用有限元模拟研究泵体零件锻造过程中工艺参数对模具的磨损深度及最大应力的影响规律。首先,选取锻造温度、预热温度、摩擦因数、硬度和下压速度进行5因素5水平正交试验,借助灰色关联的分...
基于Archard磨损模型和BP神经网络-遗传算法,采用有限元模拟研究泵体零件锻造过程中工艺参数对模具的磨损深度及最大应力的影响规律。首先,选取锻造温度、预热温度、摩擦因数、硬度和下压速度进行5因素5水平正交试验,借助灰色关联的分析确定关键影响因子,即锻造温度和摩擦因数。然后,采用拉丁超立方抽样法对关键影响因子随机取样,并采用DEFORM软件进行模拟,再将锻造温度和摩擦因数作为输入,将磨损深度和最大应力作为输出,构建2×12×2的神经网络-遗传算法优化模型,确定最优锻造温度为481.6℃、摩擦因数为0.38,此时最小磨损深度为1.44×10^(-5) mm、最大应力为1362 MPa。最后,通过实际生产进行验证,得到磨损深度和最大应力的模拟值与预测值吻合,相对误差仅为0.7%和4.0%,主要磨损区域和应力分布情况与实际生产基本吻合,验证了优化模型的可行性。
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关键词
神经网络
遗传算法
Archard磨损模型
锻造温度
模具磨损深度
原文传递
基于响应面法的单座阀阀杆预锻工艺优化
被引量:
6
3
作者
张静
郭竞宇
+4 位作者
梁颖
查心怡
刘怀福
张学奇
董万鹏
《轻工机械》
CAS
2017年第5期65-69,共5页
为解决单座阀阀杆实际锻造生产中预锻坯料摆放定位不准的问题,课题组提出了开设等效阻力墙的模具优化方案。基于响应面法对坯料初始温度、飞边厚度及等效阻力墙高度3个参数进行了优化设计,分析了各参数分别对最大模具应力和模具磨损深...
为解决单座阀阀杆实际锻造生产中预锻坯料摆放定位不准的问题,课题组提出了开设等效阻力墙的模具优化方案。基于响应面法对坯料初始温度、飞边厚度及等效阻力墙高度3个参数进行了优化设计,分析了各参数分别对最大模具应力和模具磨损深度的影响规律,确定了最佳参数组合为:初始坯料温度1 150℃,飞边厚度6 mm,等效阻力墙高度2.45 mm,对应的模具磨损深度的期望值为5.67×10^(-5)mm,模拟验证值为6.24×10^(-5)mm,优化目标相比优化前均有明显改善。课题组通过试验验证了优化结果的可靠性。
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关键词
模具
单座阀阀杆
模具磨损深度
响应面法
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职称材料
题名
基于正交试验的闭式挤压工艺参数优化
被引量:
20
1
作者
张学奇
董万鹏
葛力华
张立艳
薛丹丹
机构
上海工程技术大学材料工程学院
上海交大中京锻压有限公司
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期84-89,共6页
基金
上海市高校与上海中小企业产学合作项目((15)CL-034)
文摘
以农用机械传动部件"流转插头"为例,利用DEFORM-3D软件对挤压成形过程进行分析,揭示了该类316L不锈钢锻件的热锻造成形载荷和热磨损的变化规律。基于正交试验法全面分析了坯料初始温度、模具初始温度、打击速度、模具硬度对成形载荷和模具磨损深度的影响规律。结果表明:4组因素中,打击速度对成形载荷的影响最大,模具硬度对模具磨损深度的影响最大;综合考虑4个因素的模拟结果确定了最优方案,即坯料初始温度为1150℃、模具初始温度为250℃、打击速度为0.3 m·s^(-1)、模具硬度为62HRC。实际生产发现,按照最优方案中的初始温度和打击速度能够生产出质量合格的锻件。
关键词
316L不锈钢
闭式挤压
挤压模具
流转插头
模具磨损深度
正交试验
Keywords
316L
stainless
steel
closed
extrusion
extrusion
die
circulated
plug
die
wear
depth
orthogonal
test
分类号
TG315.2 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
基于神经网络-遗传算法的泵体零件热锻模具磨损与应力分析
2
作者
刘寿军
肖开永
牛腾
王永
王雷刚
机构
江苏大学材料科学与工程学院
昆山惠众机电有限公司
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期208-214,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775249)。
文摘
基于Archard磨损模型和BP神经网络-遗传算法,采用有限元模拟研究泵体零件锻造过程中工艺参数对模具的磨损深度及最大应力的影响规律。首先,选取锻造温度、预热温度、摩擦因数、硬度和下压速度进行5因素5水平正交试验,借助灰色关联的分析确定关键影响因子,即锻造温度和摩擦因数。然后,采用拉丁超立方抽样法对关键影响因子随机取样,并采用DEFORM软件进行模拟,再将锻造温度和摩擦因数作为输入,将磨损深度和最大应力作为输出,构建2×12×2的神经网络-遗传算法优化模型,确定最优锻造温度为481.6℃、摩擦因数为0.38,此时最小磨损深度为1.44×10^(-5) mm、最大应力为1362 MPa。最后,通过实际生产进行验证,得到磨损深度和最大应力的模拟值与预测值吻合,相对误差仅为0.7%和4.0%,主要磨损区域和应力分布情况与实际生产基本吻合,验证了优化模型的可行性。
关键词
神经网络
遗传算法
Archard磨损模型
锻造温度
模具磨损深度
Keywords
neural
network
genetic
algorithm
Archard
wear
model
forging
temperature
die
wear
depth
分类号
TG316.3 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
基于响应面法的单座阀阀杆预锻工艺优化
被引量:
6
3
作者
张静
郭竞宇
梁颖
查心怡
刘怀福
张学奇
董万鹏
机构
上海工程技术大学材料工程学院
出处
《轻工机械》
CAS
2017年第5期65-69,共5页
基金
上海工程技术大学本科生科研创新项目(Cz1605005)
文摘
为解决单座阀阀杆实际锻造生产中预锻坯料摆放定位不准的问题,课题组提出了开设等效阻力墙的模具优化方案。基于响应面法对坯料初始温度、飞边厚度及等效阻力墙高度3个参数进行了优化设计,分析了各参数分别对最大模具应力和模具磨损深度的影响规律,确定了最佳参数组合为:初始坯料温度1 150℃,飞边厚度6 mm,等效阻力墙高度2.45 mm,对应的模具磨损深度的期望值为5.67×10^(-5)mm,模拟验证值为6.24×10^(-5)mm,优化目标相比优化前均有明显改善。课题组通过试验验证了优化结果的可靠性。
关键词
模具
单座阀阀杆
模具磨损深度
响应面法
Keywords
mould
single
seat
valve
stem
die
wear
depth
response
surface
method
分类号
TG315.2 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交试验的闭式挤压工艺参数优化
张学奇
董万鹏
葛力华
张立艳
薛丹丹
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
20
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络-遗传算法的泵体零件热锻模具磨损与应力分析
刘寿军
肖开永
牛腾
王永
王雷刚
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
3
基于响应面法的单座阀阀杆预锻工艺优化
张静
郭竞宇
梁颖
查心怡
刘怀福
张学奇
董万鹏
《轻工机械》
CAS
2017
6
下载PDF
职称材料
已选择
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