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一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法 被引量：214
1
作者 王植 贺赛先 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第8期957-962,共6页
基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应... 基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 CANNY算子 自适应阈值
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一种自适应阈值的Canny边缘检测算法 被引量：96
2
作者 唐路路 张启灿 胡松 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期127-132,共6页
针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次... 针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次搜索评价函数的一个最大值,自动获取Canny算子的高低阈值。该方法不需要人为设定任何参数。与传统Canny算法、直接Otsu算法的结果比较表明,本文方法对不同的图像都能较好地提取真实边缘,特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 改进的Otsu算法 自适应阈值
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一种Roberts自适应边缘检测方法 被引量：59
3
作者 康牧 许庆功 王宝树 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1240-1244,共5页
针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态... 针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 自适应阈值
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基于小波熵的微弱信号检测方法研究 被引量：55
4
作者 张荣标 胡海燕 冯友兵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2078-2084,共7页
在科学技术研究领域中,经常会遇到非平稳、低能量、瞬时变化的微弱信号检测问题,然而,微弱的有用信号往往被环境噪声所湮没,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题。尤其对短时低能量的瞬变信号,采用传统信号处理方法提... 在科学技术研究领域中,经常会遇到非平稳、低能量、瞬时变化的微弱信号检测问题,然而,微弱的有用信号往往被环境噪声所湮没,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题。尤其对短时低能量的瞬变信号,采用传统信号处理方法提取其位置信息难以奏效。小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径,但小波变换对弱信号进行特征提取的关键在于确定小波系数的阈值。为此,在软阈值基础上引入反映信号能量分布特性的小波熵概念,利用信号在不同分解尺度上具有不同的小波熵,能够自适应地确定高频系数分量的阈值。仿真分析表明,基于小波熵分析的方法能够在强噪声环境中对微弱信号准确定位,实现低能量的瞬变信号有效提取。 展开更多
关键词 小波熵 微弱信号 检测 阈值
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基于自适应阈值的改进Canny边缘检测方法 被引量：55
5
作者 张帆 彭中伟 蒙水金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2296-2298,共3页
传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对... 传统的Canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法,当图像的背景和目标灰度变化比较大时,采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题,提出了一种自适应求取动态阈值的改进Canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块,继而对各子块运用最大类间方差法求得相应的阈值,并通过插值得到阈值矩阵,最后结合改进的边缘连接法对图像进行边缘检测。实验结果表明,该算法在具有良好的抗噪性能同时,具有很好的检测精度。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 图像分块 自适应阈值 最大类间方差法 边缘连接
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基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测 被引量：49
6
作者 刘辉海 赵星宇 +2 位作者 赵洪山 宋鹏 邓春 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期156-163,共8页
为了实现风机齿轮箱的故障检测分析,提出一种基于风电机组齿轮箱的数据采集与监视控制(SCADA)数据和振动信号的深度自编码网络模型。该模型作为一种典型的深度学习方法,通过逐层智能学习初始样本特征,可以获取数据蕴含的规则与分布特征... 为了实现风机齿轮箱的故障检测分析,提出一种基于风电机组齿轮箱的数据采集与监视控制(SCADA)数据和振动信号的深度自编码网络模型。该模型作为一种典型的深度学习方法,通过逐层智能学习初始样本特征,可以获取数据蕴含的规则与分布特征形成更加抽象的高层表示。首先,利用限制性玻尔兹曼机对网络参数进行预训练和反向传播算法对参数进行调优,建立深度自编码网络模型。然后,通过对齿轮箱的状态变量进行编码和解码,计算重构误差并将其作为齿轮箱的状态检测量。为了有效检测重构误差的趋势变化,选用自适应阈值作为风机齿轮箱故障检测的决策准则。最后,利用对齿轮箱故障前、后记录的数据进行仿真分析,结果验证了深度自编码网络学习方法对齿轮箱故障检测的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 故障检测 深度自编码网络 自适应阈值
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一种基于边缘检测的局部阈值分割算法 被引量：31
7
作者 张爱华 余胜生 周敬利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期661-663,共3页
本文提出了一种基于边缘检测的局部阈值分割方法.该方法将整幅灰度图像分成小块,在每个小块中利用梯度算子对小块中的边界点进行检测,寻找出小块内的所有边界点;然后沿着这些边界点的梯度方向找出最临近的点,以所有这些临近点和边界点... 本文提出了一种基于边缘检测的局部阈值分割方法.该方法将整幅灰度图像分成小块,在每个小块中利用梯度算子对小块中的边界点进行检测,寻找出小块内的所有边界点;然后沿着这些边界点的梯度方向找出最临近的点,以所有这些临近点和边界点的灰度均值作为该小块的灰度阈值进行分割.该算法计算复杂度较低,避开了灰度直方图阚值分割方法中“谷底”难以确定的问题,同时照顾到了图像的局部灰度特性. 展开更多
关键词 边缘检测 局部阀值分割算法 图像分割 图像处理 计算机
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基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究 被引量：39
8
作者 何全军 曹静 +1 位作者 黄江 吴志军 《国土资源遥感》 CSCD 2006年第3期19-22,共4页
云检测是卫星遥感数据处理中不可缺少的工作。通过分析云在不同波段中的大气辐射特点,结合MOD IS数据的光谱特性,提出一种多光谱综合的云检测方法。该算法从可见光反射率、红外波段亮温值以及亮温差等方面综合考虑,逐步建立一个云检测... 云检测是卫星遥感数据处理中不可缺少的工作。通过分析云在不同波段中的大气辐射特点,结合MOD IS数据的光谱特性,提出一种多光谱综合的云检测方法。该算法从可见光反射率、红外波段亮温值以及亮温差等方面综合考虑,逐步建立一个云检测掩模。通过对不同时期不同背景的MOD IS数据进行验证和对比分析,结果表明,该模型的云检测效果理想,尤其对可见光波段难以识别的薄卷云也有很好效果,为有效利用MOD IS数据以及进行更加精确的反演提供可靠依据。 展开更多
关键词 MODIS 云检测 多光谱综合 阈值
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一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法 被引量：40
9
作者 孙曙光 庞毅 +3 位作者 王景芹 张超 杜太行 于晗 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期42-48,共7页
为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方... 为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解。经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用性。同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5%。 展开更多
关键词 谐波检测 模态混叠 集合经验模态分解 小波系数 阈值
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基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定 被引量：33
10
作者 盛辉 廖明生 张路 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期451-457,共7页
以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对... 以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 基于贝叶斯理论的最小错误率法 EM算法 变化阈值
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一种可穿戴式跌倒检测装置设计 被引量：38
11
作者 石欣 张涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期575-580,共6页
跌倒造成的人身意外事故,尤其是老年人跌倒造成的意外伤害,引起人们的极大关注。通过对跌倒行为特性的研究,设计了一种基于压力传感器的便携装置,进行跌倒检测。装置采用薄膜式压力传感器,将传感器安置于鞋垫,用于采集人体运动中的脚底... 跌倒造成的人身意外事故,尤其是老年人跌倒造成的意外伤害,引起人们的极大关注。通过对跌倒行为特性的研究,设计了一种基于压力传感器的便携装置,进行跌倒检测。装置采用薄膜式压力传感器,将传感器安置于鞋垫,用于采集人体运动中的脚底压力信息,采用阈值分析与支持向量机算法相结合的方法对脚底压力值进行数据处理,判断人体是否跌倒。本装置通过实验测试验证,判断跌倒具有较高的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 跌倒检测 压力传感器 阈值分析 支持向量机
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基于双门限两级判决的语音端点检测方法 被引量：37
12
作者 路青起 白燕燕 《电子科技》 2012年第1期13-15,19,共4页
端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用... 端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。 展开更多
关键词 端点检测 语音信号处理 短时能量 过零率 双门限法
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改进的Canny算子在裂缝检测中的应用 被引量：34
13
作者 赵芳 周旺辉 +1 位作者 陈岳涛 彭红春 《电子测量技术》 2018年第20期107-111,共5页
结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此... 结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此基础上,用3×3的Scharr模板计算梯度幅值,以提高边缘检测精度,用最大熵自适应获取阈值、形态学滤波消除小的空洞,填补轮廓线的裂痕。实验结果表明,改进的Canny算法应用于不同路面裂缝检测时,都能够得到较好的结果,较高的检测精度。 展开更多
关键词 OPENCV 边缘检测 降噪 CANNY算子 阈值
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基于Canny算法的自适应边缘检测方法 被引量：30
14
作者 刘超 周激流 何坤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4036-4039,共4页
针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的Canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方... 针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的Canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方法对检测和连接边缘的高低阈值进行了自适应设定。理论和实验结果表明,改进的Canny算法简单易实现,满足了原算法的最优化准则,并且提供了边缘的自动化检测能力,得到了良好的检测结果。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 自适应高斯平滑 自适应阈值 OTSU方法
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Moravec和Harris角点检测方法比较研究 被引量：32
15
作者 卢瑜 郝兴文 王永俊 《计算机技术与发展》 2011年第6期95-97,100,共4页
角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常用的角点检测算法... 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检测技术的研究与发展方向。 展开更多
关键词 角点检测 HARRIS算法 角点响应函数 阈值
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基于局部熵的红外图像小目标检测 被引量：13
16
作者 王广君 田金文 柳健 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第4期26-29,共4页
文中采用红外图像的局部熵变化为检测准则 ,确定红外图像小目标位置 ,对较大的红外图像目标 ,局部熵突变发生在目标边缘 ,用本方法也可确定目标边缘。文章给出了算法的实现过程 ,最后 ,用海上红外小目标真实图像进行了实验 ,得到了满意... 文中采用红外图像的局部熵变化为检测准则 ,确定红外图像小目标位置 ,对较大的红外图像目标 ,局部熵突变发生在目标边缘 ,用本方法也可确定目标边缘。文章给出了算法的实现过程 ,最后 ,用海上红外小目标真实图像进行了实验 ,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 目标检测 局部熵 红外图像
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Canny算法的改进及其硬件的实现 被引量：30
17
作者 韦海萍 赵保军 +1 位作者 唐林波 何佩琨 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期263-266,共4页
传统的Canny边缘检测算法是先对图像进行平滑,然后利用二维滤波器计算图像的梯度值,从而得到梯度直方图。通过基于梯度直方图来选取双阈值,最后进行基于双阈值的非极大值抑制,得到边缘检测的图像。为了能很方便地在硬件中实现这种算法,... 传统的Canny边缘检测算法是先对图像进行平滑,然后利用二维滤波器计算图像的梯度值,从而得到梯度直方图。通过基于梯度直方图来选取双阈值,最后进行基于双阈值的非极大值抑制,得到边缘检测的图像。为了能很方便地在硬件中实现这种算法,对传统的Canny算法进行了适当的改进,利用模板来代替原算法中的卷积,从而使得该算法在FPGA(Field Programmable Gate Array)中可以完全利用原理图来实现。 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 双阚值 非极大值抑制 FPGA
原文传递
动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测 被引量：32
18
作者 陈星明 廖娟 +1 位作者 李勃 陈启美 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2545-2552,共8页
由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型... 由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的"鬼影"对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20%以上。 展开更多
关键词 前景检测 视觉背景提取(ViBe) 动态背景 自适应阈值 空间一致性 模糊准则
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基于小波变换模极大值的边缘检测方法 被引量：29
19
作者 田岩岩 齐国清 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期102-106,共5页
研究了采用小波变换模极大值进行图像边缘检测方法.小波变换模极大值常用来检测信号的奇异值,用这种方法可以检测到图像所有边缘的细节,但同时也会检测到一些伪边缘和噪声点.研究通过阈值消除伪边缘并给出了确定阈值的具体方法.实验结... 研究了采用小波变换模极大值进行图像边缘检测方法.小波变换模极大值常用来检测信号的奇异值,用这种方法可以检测到图像所有边缘的细节,但同时也会检测到一些伪边缘和噪声点.研究通过阈值消除伪边缘并给出了确定阈值的具体方法.实验结果表明,采用图像分块方法确定阈值,并用该阈值来限定模值,可以得到更好的边缘检测效果. 展开更多
关键词 图像信号处理 边缘检测 二进小波变换 模极大值 阈值
原文传递
基于自适应Canny算子的柑橘边缘检测 被引量：31
20
作者 周志宇 刘迎春 张建新 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期21-24,共4页
针对传统的Canny算子进行柑橘边缘检测存在假边缘的同时还会丢失灰度值变化缓慢的局部边缘问题,该文根据柑橘图像边缘梯度特征信息,提出了利用信息熵来自适应确定Canny算子的高、低阈值。试验结果表明:自适应Canny算子比传统的边缘检测... 针对传统的Canny算子进行柑橘边缘检测存在假边缘的同时还会丢失灰度值变化缓慢的局部边缘问题,该文根据柑橘图像边缘梯度特征信息,提出了利用信息熵来自适应确定Canny算子的高、低阈值。试验结果表明:自适应Canny算子比传统的边缘检测方法得到的边缘连通性好,定位精度高,抗噪性能强,同时该方法提高了柑橘边缘检测的自动化程度。 展开更多
关键词 CANNY算子 熵 边缘检测 自适应闽值 柑橘
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