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基于模糊粗糙集属性约简与GMM-LDA最优聚类簇特征学习的自适应网络入侵检测 被引量:27
1
作者 刘金平 张五霞 +2 位作者 唐朝晖 何捷舟 徐鹏飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期243-251,共9页
网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)的自适应网络入侵检测(ANID)方法... 网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)的自适应网络入侵检测(ANID)方法.首先,引入一种基于模糊粗糙集(FRS)信息增益率的属性约简(AR)方法以实现网络连接数据最优属性集选择;然后,提出一种基于GMM-LDA的最优聚类簇特征学习方法,以获得正常模式特征库和入侵模式库的最优特征表示,同时引入模式库自适应更新机制,使入侵检测模型能够适应网络环境动态变化. KDD99数据集和基于Nidsbench的网络虚拟仿真实验平台的入侵检测结果表明,所提出的ANID方法能有效适应网络环境动态变化,可实时检测出真实网络连接数据中的各种入侵行为,其性能优于当前常用的入侵检测方法,应用前景广阔. 展开更多
关键词 入侵检测 高斯混合模型聚类 模式匹配 模糊粗糙集 信息增益 模式更新
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激光探测告警光学系统设计 被引量:19
2
作者 何武光 吴健 王仕璠 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期48-51,共4页
为满足激光探测告警光学系统对大视场和光学增益的要求,提出了宽视场有增益光学系统。该系统工作波长范围1.06~1.54μm,全视场角60°,最大口径28mm,PIN光电探测器光敏面直径2mm。物镜采用二片式反远距结构,增大了视场和后... 为满足激光探测告警光学系统对大视场和光学增益的要求,提出了宽视场有增益光学系统。该系统工作波长范围1.06~1.54μm,全视场角60°,最大口径28mm,PIN光电探测器光敏面直径2mm。物镜采用二片式反远距结构,增大了视场和后工作距离。弯月型负透镜在前,具有平衡像差和棱镜的偏向作用;物镜后放置高折射率标准超半球型浸没透镜,满足小光敏面探测器接收。分析结果表明,系统像高0.99mm,光学增益达15.33,结构简单,可有效降低激光辐射源功率、增强探测距离。 展开更多
关键词 激光告警 激光探测 光学系统设计 光学增益
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基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测 被引量:20
3
作者 马娟娟 潘泉 +3 位作者 梁彦 胡劲文 赵春晖 郭亚宁 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期230-238,共9页
对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1个归一化梯度幅值... 对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1个归一化梯度幅值、3个LUV颜色通道和6个梯度方向直方图的特征。在SenseAndAvoid数据集上测试了所提方法的性能,取得了73.2%的平均检测准确率。结果表明:安全包络范围内的平均检测准确率高于98%。利用改进的Grassberger熵计算信息增益,能提高目标检测的准确率。 展开更多
关键词 测量 目标检测 改进的Grassberger熵 随机森林分类器 信息增益
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管道腐蚀超声波在线检测技术 被引量:18
4
作者 杨理践 王健 高松巍 《中国测试》 CAS 北大核心 2014年第1期88-92,共5页
提出一种用于管道在线腐蚀检测的方法,基于超声波脉冲反射法检测原理,依据超声波在介质中的传播特性,研究系统的超声波发射电路和程控放大电路。实验结果表明:发射电路产生的高压负脉冲信号能够有效激励超声探头;程控放大电路可以解决... 提出一种用于管道在线腐蚀检测的方法,基于超声波脉冲反射法检测原理,依据超声波在介质中的传播特性,研究系统的超声波发射电路和程控放大电路。实验结果表明:发射电路产生的高压负脉冲信号能够有效激励超声探头;程控放大电路可以解决回波信号因深度增加能量衰减的问题,获得的信号达到技术要求。系统能够完成管道在线腐蚀检测的需要,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 腐蚀检测 超声测厚 高压负脉冲 可变增益放大 增益控制
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基于改善Bagging-SVM集成多样性的网络入侵检测方法 被引量:17
5
作者 张康宁 廖光忠 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期53-59,共7页
为了提高入侵检测模型的准确率和泛化性,需要对集成学习系统的多样性进行改善.因此将样本扰动与特征扰动结合,对大规模数据集进行分割,构造不同的样本子集,提高集成个体之间的差异,并在特征扰动阶段,采用主成分分析以减少信息冗余,根据... 为了提高入侵检测模型的准确率和泛化性,需要对集成学习系统的多样性进行改善.因此将样本扰动与特征扰动结合,对大规模数据集进行分割,构造不同的样本子集,提高集成个体之间的差异,并在特征扰动阶段,采用主成分分析以减少信息冗余,根据信息增益设置特征权重和信息增益比,对特征子集进行自适应随机搜索,以提高集成系统的多样性.通过KDD Cup99数据集进行了仿真实验,结果表明,采用入侵检测模型能够对超大规模数据进行有效学习,且对各种攻击行为的检测准确率都较高. 展开更多
关键词 入侵检测 集成学习 信息增益 多样性
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基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测 被引量:15
6
作者 刘冬梅 常发亮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期380-387,共8页
随着机器视觉和人工智能的快速发展,视觉注意机制作为机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注。提出一种建立在非下采样轮廓小波变换(NSCT)基础上的从粗到精的显著性检测方法,该方法作为一种基于频域分析的显著性检测算法,能够充分... 随着机器视觉和人工智能的快速发展,视觉注意机制作为机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注。提出一种建立在非下采样轮廓小波变换(NSCT)基础上的从粗到精的显著性检测方法,该方法作为一种基于频域分析的显著性检测算法,能够充分利用图像的低频和高频信息,并能抑制光照对检测造成的影响。模型首先对输入图像进行非下采样轮廓小波分解,对低频分量进行Retinex增强以改善图像亮度的均匀性,从而抑制光照对显著性检测带来的影响,随后对其进行粗糙显著性检测;对高频分量进行非线性增强以抑制噪声并增强细节,重构得到高频特征图,在低频粗糙显著图的范围内对高频特征图进行全局和局部的显著性分析;最后经过融合得到精细显著图。在三个数据集上进行对比实验,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 机器视觉 显著性检测 RETINEX 非下采样轮廓小波变换 非线性增益
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MIMO雷达中的信号检测 被引量:14
7
作者 肖文书 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期626-631,共6页
常规雷达系统越来越难于应对日益迫近的空间目标和隐身目标,MIMO雷达已成为一个发展方向.针对运动目标,本文深入分析了充分统计量的概率密度函数,讨论了四种工作模式的内涵,研究了MIMO雷达工作于四种工作模式时的检测模型、方法及性能改... 常规雷达系统越来越难于应对日益迫近的空间目标和隐身目标,MIMO雷达已成为一个发展方向.针对运动目标,本文深入分析了充分统计量的概率密度函数,讨论了四种工作模式的内涵,研究了MIMO雷达工作于四种工作模式时的检测模型、方法及性能改善.通过理论和仿真分析,建议MIMO雷达系统采用单发多收工作模式,并且,接收站数量建议取4至6. 展开更多
关键词 MIMO雷达 信号检测 分集增益 充分统计量
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信息引导条件下雷达搜索空域及策略 被引量:15
8
作者 唐书娟 许蕴山 +1 位作者 毕笃彦 杨涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期173-179,共7页
为使雷达在信息引导条件下快速准确地完成目标搜索,建立了指示引导模型,依据置信度、时效性和误交接概率划分初始搜索空域;在动态检测模型的基础上,以获得最大全局信息增益为准则实现了搜索波位的动态编排.仿真结果表明,即使在较大引导... 为使雷达在信息引导条件下快速准确地完成目标搜索,建立了指示引导模型,依据置信度、时效性和误交接概率划分初始搜索空域;在动态检测模型的基础上,以获得最大全局信息增益为准则实现了搜索波位的动态编排.仿真结果表明,即使在较大引导误差条件下,雷达依然能够迅速、准确地捕获目标,提高了无源传感器引导相控阵雷达的协同探测能力. 展开更多
关键词 指示交接 波位编排 动态检测 信息增益 相控阵雷达
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自适应分箱特征选择的快速网络入侵检测系统 被引量:12
9
作者 刘景美 高源伯 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期176-182,共7页
针对传统入侵检测系统检测率较低、基于深度学习的入侵检测系统训练和检测时间较长的问题,提出基于信息增益的自适应分箱特征选择算法,并将此算法与LightGBM相结合,设计了一种快速网络入侵检测系统。首先对原始数据集进行预处理,将数据... 针对传统入侵检测系统检测率较低、基于深度学习的入侵检测系统训练和检测时间较长的问题,提出基于信息增益的自适应分箱特征选择算法,并将此算法与LightGBM相结合,设计了一种快速网络入侵检测系统。首先对原始数据集进行预处理,将数据标准化;然后通过自适应分箱特征选择算法,去除原始数据中的冗余特征和噪声,将原始高维数据降为低维数据,从而提高系统的检测准确率并降低训练和检测时间;最后在经过特征选择的训练集上利用LightGBM进行模型训练,训练出能够检测攻击流量的入侵检测系统。通过在NSL-KDD数据集上验证,提出的特征选择算法在特征选择上仅耗时27.35 s,相比传统算法降低了约96.68%;设计的入侵检测系统在测试集上准确率高达93.32%,且训练时间较短。与现有网络入侵检测系统相比,准确率更高,模型训练速度更快。 展开更多
关键词 入侵检测 特征选择 LightGBM算法 信息增益 集成学习
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硅光电倍增探测器温度特性分析与实验 被引量:10
10
作者 戴泽 全林 +2 位作者 程晓磊 张艳 王鲲鹏 《飞行器测控学报》 CSCD 2015年第3期298-302,共5页
SiPM(Silicon Photo-multiplier,硅光电倍增探测器)是近年来逐渐兴起的一种用于光探测领域的光电探测器件。与传统的PMT(Photo-multiplier tube,光电倍增管)相比,它有着尺寸小、工作电压低、几乎不受磁场影响等优点,但其缺点是对环境温... SiPM(Silicon Photo-multiplier,硅光电倍增探测器)是近年来逐渐兴起的一种用于光探测领域的光电探测器件。与传统的PMT(Photo-multiplier tube,光电倍增管)相比,它有着尺寸小、工作电压低、几乎不受磁场影响等优点,但其缺点是对环境温度变化较敏感。为了掌握SiPM性能指标随环境温度的变化规律,搭建了SiPM温度特性实验系统,通过改变环境温度来实时测量记录SiPM的雪崩临界电压和增益,从而定量得出SiPM的温度特性,并通过理论计算对实验数据进行分析。结果表明,当环境温度降低时,SiPM的雪崩临界电压随之线性下降,增益随之线性增大。 展开更多
关键词 光电探测 硅光电倍增探测器(SiPM) 雪崩临界电压 增益 温度特性
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基于对数放大器的微弱信号检测系统 被引量:9
11
作者 张旭 李常青 穆昱 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期60-64,共5页
为解决微弱光信号检测中信号动态范围宽及噪声干扰等问题,设计一种由对称晶体管等分立元件组成的对数放大器.用方波信号对该对数放大器的输入、输出及频率特性进行分析,结果表明在输入信号频率低于13 Hz时,放大器有很好的放大特性,输入... 为解决微弱光信号检测中信号动态范围宽及噪声干扰等问题,设计一种由对称晶体管等分立元件组成的对数放大器.用方波信号对该对数放大器的输入、输出及频率特性进行分析,结果表明在输入信号频率低于13 Hz时,放大器有很好的放大特性,输入信号动态范围达60 dB,小信号增益最高可达到90 dB.使用该对数放大器设计了微弱光信号检测系统,针对检测系统存在的误差问题,基于电路放大关系编写算法,该算法能有效减小系统的输出误差.实验结果表明该系统能有效检测微弱信号. 展开更多
关键词 对数放大器 微弱信号 光电检测 增益
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基于信息增益率的决策树对入侵检测的改进 被引量:8
12
作者 唐谦 张大方 黄昆 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期146-148,共3页
用构造决策树的方法来对入侵规则进行分类组织,将并行处理的机制引入到数据包与入侵规则集的匹配检测过程中。该文对于构造入侵规则决策树的过程,采用信息增益率为新的分类属性选择标准,并用它替代了原有的信息增益标准。实验证明,对于... 用构造决策树的方法来对入侵规则进行分类组织,将并行处理的机制引入到数据包与入侵规则集的匹配检测过程中。该文对于构造入侵规则决策树的过程,采用信息增益率为新的分类属性选择标准,并用它替代了原有的信息增益标准。实验证明,对于某些特定的攻击类型,在产生相同告警数量的前提下,采用信息增益率的检测引擎比采用信息增益的检测引擎,在检测速度上有明显的提高,有力地提高了基于特征的入侵检测性能,可及时地发现入侵行为。 展开更多
关键词 入侵检测 规则 决策树 信息增益
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基于新定义信息熵的目标检测算法 被引量:8
13
作者 周林 刘先省 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第1期119-122,共4页
将对图像处理有效的e指数定义的信息熵用于目标检测问题中,该信息熵克服了log对数信息熵的不足.仿真结果表明,两种不同信息熵的定义对目标的不确定性描述具有近乎相同的效果,但是指数定义与对数定义下的信息增量相比,避免了信息中无定... 将对图像处理有效的e指数定义的信息熵用于目标检测问题中,该信息熵克服了log对数信息熵的不足.仿真结果表明,两种不同信息熵的定义对目标的不确定性描述具有近乎相同的效果,但是指数定义与对数定义下的信息增量相比,避免了信息中无定义值和零值的产生.* 展开更多
关键词 目标检测 信息熵 信息增量 传感器管理
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极化信息在雷达目标检测中的得益分析 被引量:8
14
作者 李永祯 程旭 +1 位作者 李棉全 王雪松 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第2期35-39,共5页
极化是电磁波的基本属性之一,目标在反射电磁波的同时会改变电磁波的极化状态,其变极化效应蕴含了目标的特征信息,充分利用极化信息可以有效提高雷达系统的反杂波、反隐身、目标识别和抗干扰性能。文中针对雷达单极化、双极化和全极化... 极化是电磁波的基本属性之一,目标在反射电磁波的同时会改变电磁波的极化状态,其变极化效应蕴含了目标的特征信息,充分利用极化信息可以有效提高雷达系统的反杂波、反隐身、目标识别和抗干扰性能。文中针对雷达单极化、双极化和全极化测量体制,从目标的散射结构出发分析了极化信息对雷达目标检测信噪比的改善程度,为雷达极化方式和极化测量体制的选择、极化检测算法的优化设计等应用提供了有益参考和理论指导。 展开更多
关键词 雷达目标 极化检测 信噪比 极化得益
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一种大动态范围数字 AGC快速控制算法 被引量:3
15
作者 王栋 《通信技术》 2023年第9期1099-1106,共8页
在大动态范围的复杂通信系统中,自动增益控制系统的性能起着至关重要的作用。针对传统自动增益控制系统的动态范围较小及收敛速度较慢的问题,提出了一种大动态范围数字AGC快速控制算法。该算法采用射频峰值检测以及大信号指示的方式实... 在大动态范围的复杂通信系统中,自动增益控制系统的性能起着至关重要的作用。针对传统自动增益控制系统的动态范围较小及收敛速度较慢的问题,提出了一种大动态范围数字AGC快速控制算法。该算法采用射频峰值检测以及大信号指示的方式实现对射频功率的快速检测;采用平均功率的方式对中频信号功率进行滑动平均,准确获取中频信号的平均功率;结合中频和射频增益控制策略,对接收信道的增益进行分配以及快速控制,使得射频信号经过射频单元后始终位于模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)的动态范围内,从而实现射频信号的稳定接收。仿真结果表明,相较于传统算法,所提算法的收敛时间由毫秒级提高到了微秒级,动态范围大幅提升。 展开更多
关键词 自动增益控制 大动态范围 平均功率 射频检波 增益控制
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多卫星导航信号联合捕获算法的检测性能分析 被引量:7
16
作者 仝海波 朱祥维 +1 位作者 张国柱 欧钢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1069-1074,共6页
针对多卫星联合捕获算法缺乏检测性能分析与评估的问题,该文采用处理增益来衡量联合捕获相对于传统捕获的灵敏度提高程度。分别给出了处理增益在匹配接收和不完全匹配接收条件下的表达式,详细推导了多卫星信号的时延和多普勒误差引起的... 针对多卫星联合捕获算法缺乏检测性能分析与评估的问题,该文采用处理增益来衡量联合捕获相对于传统捕获的灵敏度提高程度。分别给出了处理增益在匹配接收和不完全匹配接收条件下的表达式,详细推导了多卫星信号的时延和多普勒误差引起的检测损耗,比较了联合捕获与传统捕获在时延和多普勒误差下的检测损耗。采用数值仿真方法验证了理论分析的正确性,仿真结果表明联合捕获的检测损耗总体上小于传统捕获的检测损耗。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 累积检测 联合捕获 检测损耗 处理增益
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PSO优化BP神经网络入侵检测模型 被引量:7
17
作者 傅德胜 张媛 《通信技术》 2010年第1期81-83,共3页
文中提出了一种基于变惯性因子粒子群优化的BP网络学习算法。该算法用PSO算法代替了传统的BP算法,克服了BP算法易陷入局部最小值的不足,并且将该算法应用于入侵检测中。在预处理数据时,采用了信息增益的方法,提取出含信息量多的特征作... 文中提出了一种基于变惯性因子粒子群优化的BP网络学习算法。该算法用PSO算法代替了传统的BP算法,克服了BP算法易陷入局部最小值的不足,并且将该算法应用于入侵检测中。在预处理数据时,采用了信息增益的方法,提取出含信息量多的特征作为BP网络的输入向量。通过实验仿真比较,证明了该算法的收敛速度快,迭代次数少,准确率较高。 展开更多
关键词 入侵检测 粒子群优化 BP神经网络 信息增益
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基于交互行为的在线社会网络社区发现方法研究 被引量:7
18
作者 田博 凡玲玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第11期183-188,共6页
[目的/意义]社区发现是社交网络、生物基因表达以及物理系统等领域的一个重要且具有挑战性的研究课题。现有的在线社会网络社区发现方法可分为基于静态关系的社区发现和基于动态关系的社区发现。相对于静态社区发现方法,动态交互行为关... [目的/意义]社区发现是社交网络、生物基因表达以及物理系统等领域的一个重要且具有挑战性的研究课题。现有的在线社会网络社区发现方法可分为基于静态关系的社区发现和基于动态关系的社区发现。相对于静态社区发现方法,动态交互行为关系更能体现社交媒体用户的关系紧密程度。[方法/过程]提出了一种基于交互行为的在线社会网络社区发现方法,利用用户之间的转发关系、评论关系、点赞关系以及提及关系等四方面交互行为构建加权的交互网络;然后以Newman模块度函数作为优化目标,得到社区内部节点联系紧密、社区之间节点联系松散的社区划分方法。具体实现上以改进模块度函数为指标,不断合并模块度函数增益最大的节点对,直至所有的模块度函数增益都为负。[结果/结论]提出的方法在如下两方面进行改进:一方面建立了交互行为公式,同时对模块度函数进行改进。最后,选取新浪微博数据对提出的算法进行实验验证,实验结果表明提出的基于交互行为社区发现方法的有效性。 展开更多
关键词 在线社交网络 社区发现 交互行为 模块度函数 动态网络 模块度增益
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高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器 被引量:1
19
作者 潘生生 袁涛 +1 位作者 周孝好 王振 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期74-80,共7页
由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器进行了研究。通过选取材料、试剂和设备制作了PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器。搭建探测器性能测试环境,并利用光响应... 由于光电探测器的工作性能直接关系到系统数据采集质量,为此,对高性能PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器进行了研究。通过选取材料、试剂和设备制作了PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器。搭建探测器性能测试环境,并利用光响应度、探测率、响应时间和光电导增益4个指标,分析探测器性能。结果表明,随着测试时间的推移,PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器的光响应度数值始终处于5 A/W限值以上;无论对采集何种材质反射的红外光,探测器探测率均大于10 cm·Hz1/2 W^(-1);无论光生电流是处于上升还是下降时间,其响应时间始终在限值150μs以下;光电导增益值保持在80%以上。 展开更多
关键词 PtS_(2)/MoTe_(2)异质结红外光电探测器 光响应度 探测率 光电导增益
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无线光相干通信及其实验研究 被引量:5
20
作者 高晓梅 邢甜 +2 位作者 高婉倩 董可 柯熙政 《光通信技术》 2022年第4期37-45,共9页
与直接探测相比,相干探测具有响应速度快、检测灵敏度高和滤波性能好等优点,是提高无线光通信系统接收灵敏度的关键技术。总结了国内外在无线光通信系统相干探测领域的研究进展,同时介绍了西安理工大学在相干探测技术方面的研究工作,主... 与直接探测相比,相干探测具有响应速度快、检测灵敏度高和滤波性能好等优点,是提高无线光通信系统接收灵敏度的关键技术。总结了国内外在无线光通信系统相干探测领域的研究进展,同时介绍了西安理工大学在相干探测技术方面的研究工作,主要包括与无线光相干通信有关的大气湍流抑制、到达角起伏、振幅起伏、信道噪声、光信号偏振、本振光功率和光源线宽等因素对相干探测系统性能的影响以及副载波调制非光域外差探测系统在理想信道和非理想信道的性能分析。最后,对无线光相干通信系统的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 无线光通信 相干探测 大气湍流 检测灵敏度 相干增益
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