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一种运动图像的检测与识别技术
被引量:
24
1
作者
范莹
郭成安
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期122-126,共5页
提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法.该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识...
提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法.该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识别.将检测到的运动变化图像作去噪和空域分割后,再对得到的两幅差分图像作相与运算以确定运动图像的位置,最后再基于运动物体自身的灰度信息,恢复出完整的运动图像.该算法适于应用在实时视频监控场合,实验结果令人满意.
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关键词
运动图像
图象检测
图象识别
运动目标提取
视频监视
下载PDF
职称材料
题名
一种运动图像的检测与识别技术
被引量:
24
1
作者
范莹
郭成安
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期122-126,共5页
文摘
提出了一套检测和识别视频序列图像中运动物体的算法.该方法在连续3帧视频图像中,分别在第1和第2帧之间、第2和第3帧之间作差分运算,根据未变化区域与运动变化区域服从不同的统计规律设计检测门限,对差分图像作运动变化检测和连通域的识别.将检测到的运动变化图像作去噪和空域分割后,再对得到的两幅差分图像作相与运算以确定运动图像的位置,最后再基于运动物体自身的灰度信息,恢复出完整的运动图像.该算法适于应用在实时视频监控场合,实验结果令人满意.
关键词
运动图像
图象检测
图象识别
运动目标提取
视频监视
Keywords
video
monitoring
moving
image
detection
detection
and
retrieval
of
moving
objects
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种运动图像的检测与识别技术
范莹
郭成安
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
24
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