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利用BP神经网络的动态精密单点定位故障诊断算法 被引量:6
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作者 聂建亮 高为广 张双成 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期283-285,327,共4页
针对动态精密单点定位中可能出现的观测信息故障,提出了基于两级神经网络的故障诊断算法。该算法首先采用一级神经网络在线修正Kalman滤波的动力学模型信息,然后基于二级神经网络自动对观测信息进行故障检测、定位和剔除。利用机载实测... 针对动态精密单点定位中可能出现的观测信息故障,提出了基于两级神经网络的故障诊断算法。该算法首先采用一级神经网络在线修正Kalman滤波的动力学模型信息,然后基于二级神经网络自动对观测信息进行故障检测、定位和剔除。利用机载实测数据进行了实验,结果表明该方法能够正确地诊断观测信息中存在的故障,提高了诊断正确率。 展开更多
关键词 BP神经网络 故障诊断 动态精密单点定位
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利用交互多模型的动态精密单点定位故障诊断算法
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作者 聂建亮 吴富梅 +1 位作者 何正斌 张双成 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期644-647,共4页
提出了一种基于相邻历元模型概率比的交互多模型方法,以提高故障诊断的效率,控制异常数据对定位结果的影响。首先,根据故障可能发生的情况建立交互多模型,以便对故障进行定位;然后,根据相邻历元的故障模型概率比对故障进行诊断,提高故... 提出了一种基于相邻历元模型概率比的交互多模型方法,以提高故障诊断的效率,控制异常数据对定位结果的影响。首先,根据故障可能发生的情况建立交互多模型,以便对故障进行定位;然后,根据相邻历元的故障模型概率比对故障进行诊断,提高故障诊断的正确率;最后,根据抗差估计原理对故障进行处理,控制异常影响,提高动态精密单点定位的精度。以实测动态GPS数据为例,此模型可以提高故障诊断的正确率,控制异常影响,进而提高动态精密单点定位的精度。 展开更多
关键词 动态精密单点定位 交互多模型 模型概率 故障诊断 抗差估计
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