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基于JetsonTX2的无感式行人重识别特征提取系统
1
作者 赵嘉靖 黎曙 《计算机与数字工程》 2023年第7期1500-1504,1539,共6页
自1993年Yan LeCun首次展示了将卷积神经网络用于文本识别以来,卷积神经网络在计算机视觉领域的应用不断兴起,并且其表现特别优异,特别是在检测、识别方面有了长足的发展。通常在行人检测和行人重识别任务中,网络接受的对象都是单张图片... 自1993年Yan LeCun首次展示了将卷积神经网络用于文本识别以来,卷积神经网络在计算机视觉领域的应用不断兴起,并且其表现特别优异,特别是在检测、识别方面有了长足的发展。通常在行人检测和行人重识别任务中,网络接受的对象都是单张图片,而实际在生产环境中,往往任务面对的都是一段连续的视频,其中充斥着大量有弱关联的目标样本。论文针对智能视频监控中,在JetsonTX2上使用MobilenetV2-YoloV3作为目标检测框架,使用一种改进的基于BOT行人重识别网络作为行人重识别框架。之后利用KM算法以及梯度下降计算特征中心对视频输出目标样本进行关联和特征融合,实现无感式行人特征提取。 展开更多
关键词 目标检测 行人重识别 KM算法 中心损失 梯度下降算法
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规则和信用:防范金融风险的两大基石
2
作者 李玮 《河南金融管理干部学院学报》 北大核心 2003年第4期31-32,共2页
加入世贸组织后,中国金融业面临着良好的发展机遇和严峻的挑战。防范和化解金融风险是政府、金融业和理论界共同面对的一项重大课题。规则和信用是防范金融风险的两大基石。规则和信用的重构需要政府、金融业、理论界和教育界的共同努力。
关键词 金融风险 中国 金融业 道德建设 金融监管制度 信用关系
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恒虚警问题研究
3
作者 宋宇 刘喜平 +2 位作者 槐宇超 栗宏伟 徐术鹏 《长春工业大学学报》 CAS 2013年第6期673-676,共4页
首先讨论了高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理,然后通过分析慢门限CFAR、邻近单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测性能的优劣,提出了改进型CFAR方案,并在计算机模拟统计的基础上对5种处理器的检测性能进行了分析比较,得出对数平均选大恒... 首先讨论了高斯杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理,然后通过分析慢门限CFAR、邻近单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测性能的优劣,提出了改进型CFAR方案,并在计算机模拟统计的基础上对5种处理器的检测性能进行了分析比较,得出对数平均选大恒虚警电路在复杂杂波环境中工作最优,其它各有优越性。 展开更多
关键词 CFAR 杂波 CFAR处理技术 检测损失
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光纤千兆以太网“光信号检测”电路硬件可靠性设计
4
作者 李淼 张雪兰 +1 位作者 张利萍 姜峰 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2004年第4期37-39,共3页
从实际工作出发,通过对原有光纤千兆以太网“光信号检测”典型电路的分析与测试,指出了原有典型电路的缺陷和不合理的设计原因。提出了“添加PECL-TTL信号转换”的改进电路的设计方案,并通过理论分析和对改进电路的测试,证明该电路设计... 从实际工作出发,通过对原有光纤千兆以太网“光信号检测”典型电路的分析与测试,指出了原有典型电路的缺陷和不合理的设计原因。提出了“添加PECL-TTL信号转换”的改进电路的设计方案,并通过理论分析和对改进电路的测试,证明该电路设计的优越性。 展开更多
关键词 千兆以太网 信号检测 信号丢失
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基于平行线坐标变换的检测前跟踪算法 被引量：5
5
作者 薄钧天 王国宏 +1 位作者 于洪波 彭志刚 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期564-577,共14页
针对微弱目标检测对提高检测概率和优化实时性的需求,提出一种平行线坐标变换检测前跟踪算法。首先将量测点坐标映射为径向距离-时间坐标并规格化,建立以y轴为对称轴的平行线,按照变换规则实现点到线的转化,网格化平面后进行票数积累和... 针对微弱目标检测对提高检测概率和优化实时性的需求,提出一种平行线坐标变换检测前跟踪算法。首先将量测点坐标映射为径向距离-时间坐标并规格化,建立以y轴为对称轴的平行线,按照变换规则实现点到线的转化,网格化平面后进行票数积累和能量积累,再进行峰值提取与航迹修正,后输出航迹。仿真结果显示:基于平行线坐标变换检测前跟踪(PT-TBD)算法的检测概率要优于基于Hough变换的检测前跟踪(HT-TBD)算法,二者虚假航迹率相近,运算速度要快于HT-TBD算法,是一种新的效果更好的基于投影变换的检测前跟踪算法。 展开更多
关键词 微弱目标 平行线坐标变换 非相参积累 检测前跟踪 积累损失
原文传递
采用热释电原理检测SF_(6)气体中CO体积分数的方法与应用
6
作者 鲁旭臣 李爽 +4 位作者 刘佳鑫 毕海涛 郎业兴 王雅楠 丁五行 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期197-205,共9页
高压电气设备SF_(6)绝缘气室中的发热故障会导致从绝缘材料中析出CO气体,因此,SF_(6)绝缘气室中CO气体体积分数变化可作为判断绝缘气室发热故障程度的依据之一。文中研究采用热释电原理检测SF_(6)气体中CO体积分数的方法,并采用该方法... 高压电气设备SF_(6)绝缘气室中的发热故障会导致从绝缘材料中析出CO气体,因此,SF_(6)绝缘气室中CO气体体积分数变化可作为判断绝缘气室发热故障程度的依据之一。文中研究采用热释电原理检测SF_(6)气体中CO体积分数的方法,并采用该方法设计开发一种CO热释电光谱传感器:采用折叠光程,理论检出限为1.99μL/L。采用该光谱传感器可实现高压电气设备SF_(6)绝缘气室发热故障的无损在线监测,也可将该光谱传感器取代CO电化学传感器安装在便携式仪器中以克服采用电化学传感器检测CO、H_(2)两种兼容气体并存时的交叉干扰,确保对CO、H_(2)的准确测量。 展开更多
关键词 SF_(6)绝缘气室发热故障 热释电原理CO检测 SF_(6)绝缘气室无损在线监测 电化学传感器法SF_(6)气体杂质检测 交叉干扰扣除
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基于改进Faster RCNN的化纤丝缺陷检测 被引量：2
7
作者 郭磊 王洋 +3 位作者 靳正轩 陈朝新 陈江义 沈鹏 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第3期74-79,共6页
为提高化纤丝生产加工中出现的断线和疵点类缺陷的检测精度,对Faster RCNN算法进行改进。首先,在主干特征提取网络上加入可变形卷积模型,以提高网络对不同缺陷特征的适应性;其次,采用递归特征金字塔(Recursive Feature Pyramid,RFP)结... 为提高化纤丝生产加工中出现的断线和疵点类缺陷的检测精度,对Faster RCNN算法进行改进。首先,在主干特征提取网络上加入可变形卷积模型,以提高网络对不同缺陷特征的适应性;其次,采用递归特征金字塔(Recursive Feature Pyramid,RFP)结构替换原特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN),进行二次特征提取;最后,改进损失函数,采用Rank&Sort Loss(RS Loss)函数替代原分类损失函数,解决化纤丝2类缺陷样本量相差较大问题。对比实验后得出,改进后的方法训练得到的mAP值为84.7%,较初始模型提高了4.3%,可以满足实际生产加工中对化纤丝缺陷的智能检测要求。 展开更多
关键词 化纤丝 缺陷检测 Faster RCNN 可变形卷积 特征金字塔 Rank&Sort loss
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特高压线路对对空雷达站电磁干扰的防护间距 被引量：3
8
作者 唐波 杨嘉炜 +1 位作者 黄力 郝斌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期60-63,共4页
根据国家标准,我国现有输电线路与对空雷达站间的防护规范所涉及到的电压等级为500kV及以下,缺乏针对特高压等级线路的防护间距设计与施工依据.为此,从雷达探测功率损耗角度出发,通过建立特高压线路与雷达站防护间距的数学求解模型,对... 根据国家标准,我国现有输电线路与对空雷达站间的防护规范所涉及到的电压等级为500kV及以下,缺乏针对特高压等级线路的防护间距设计与施工依据.为此,从雷达探测功率损耗角度出发,通过建立特高压线路与雷达站防护间距的数学求解模型,对铁塔塔型、一定线路长度下的铁塔基数以及雷达入射波角度进行了分析,并分别求解了在这3种变量因子影响下的雷达探测功率损耗随两级系统间的距离变化时的规律.结果表明,影响雷达探测功率损耗的主要因子是一定线路长度下的铁塔基数和雷达入射波角度.根据研究结果,建议雷达站与特高压输电线路防护间距设定在1.9~2.1km范围内较为合理. 展开更多
关键词 特高压输电线路 对空雷达站 电磁干扰 防护间距 数学模型 探测功率损耗
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YOLOv5口罩检测算法的轻量化改进
9
作者 程泽华 韩俊英 《软件导刊》 2023年第11期174-179,共6页
当前YOLOv5算法在口罩识别检测任务中,当光线昏暗时会出现个别目标无法正确识别,同时也存在网络参数量大、在移动设备上运行速度慢的问题。对比通过将空间可分离卷积和深度可分离卷积进行自适应特征融合,设计一种融合注意力的SDC模块,... 当前YOLOv5算法在口罩识别检测任务中,当光线昏暗时会出现个别目标无法正确识别,同时也存在网络参数量大、在移动设备上运行速度慢的问题。对比通过将空间可分离卷积和深度可分离卷积进行自适应特征融合,设计一种融合注意力的SDC模块,其减少了网络模型的参数量,增强了网络的特征提取能力,提高了模型检测精度。使用随机遮挡和自适应对比度的数据增强方法,模拟了实际场景中存在目标遮挡或光线昏暗等现象。选用SIoU Loss作为边框回归损失函数,提高了网络训练速度和推理准确性。实验结果表明,相较于原始的YOLOv5算法,其平均精度均值(mAP)提高了1.3个百分点,检测帧率(FPS)提升约140%,能够更好地满足口罩检测任务的准确性和实时性。 展开更多
关键词 口罩检测 检测帧率 SIoU loss YOLOv5 光线昏暗
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