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信号序列经小波变换后的相关性分析 被引量:9
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作者 杨晓艺 汪远征 文成林 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期30-34,共5页
针对被处理的对象常常是相互独立的随机信号序列 ,而小波变换是对相邻项加权平均的结果 ,通过对信号序列经小波变换后的相关性作定性与定量的分析 ,得到经小波变换后序列的相邻项之间是互不相关且自相关性减半的结果 .
关键词 小波变换 多尺度分析 平滑信号 细节信号 相关性
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基于BP神经网络与电流特征提取组合的故障电弧辨识方法 被引量:7
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作者 陆凯峰 张峰 +1 位作者 张士文 汪洋堃 《电气自动化》 2020年第3期45-48,共4页
低压交流串联电弧故障是目前研究的热点,非典型负载的特殊性更增加了电弧故障辨识的难度。针对常用负载的低压交流串联故障电弧,以及点接触电弧试验的并联交流故障电弧和调光灯调光状态等非典型负载情况,提出一种基于BP神经网络与电流... 低压交流串联电弧故障是目前研究的热点,非典型负载的特殊性更增加了电弧故障辨识的难度。针对常用负载的低压交流串联故障电弧,以及点接触电弧试验的并联交流故障电弧和调光灯调光状态等非典型负载情况,提出一种基于BP神经网络与电流特征提取组合的故障电弧辨识方法,采用基于小波变换细节分量的BP神经网络辨识串联电弧故障。对于非典型负载情况,在BP神经网络辨识的基础上,通过引入负载电流时域信号的半周期积分变化量,辅助解决调光灯调光状态易产生的误动作;结合负载电流时域信号的变化率与"平肩部"特性,辨识点接触引起的并联电弧故障。实测结果表明,所提出的辨识方法在常用负载的串联电弧故障与非典型负载波形测试中均辨识准确。 展开更多
关键词 故障电弧 小波变换 细节信号 神经网络 时域特征量
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一种避免颜色失真的图像增强算法 被引量:5
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作者 王子须 于素萍 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期106-109,共4页
针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对... 针对现有的图像增强算法对噪声比较敏感,容易产生颜色失真的现象,提出了一种避免颜色失真的图像增强算法。在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种正切图像处理模型,从调色板中提取颜色信息,避免颜色失真,该算法简单、易于实现,对噪声具有一定的抑制作用,可以增强和保留图像的细节信息。实验结果表明,所提算法明显优于其他图像增强算法。 展开更多
关键词 正切图像(TIP)模型 图像增强 调色板 颜色失真 细节信息
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基于小波分析的ARMA-SVR网络流量预测方法 被引量:5
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作者 刘亮 江汉红 +1 位作者 王洁 芮万智 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2021-2025,2032,共6页
为提高网络流量预测精度,采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和,分别采用ARMA模型和SVR模型对细节信号和近似信号进行预测,将各部分的预测结果进行线性组合,得到最终的... 为提高网络流量预测精度,采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和,分别采用ARMA模型和SVR模型对细节信号和近似信号进行预测,将各部分的预测结果进行线性组合,得到最终的预测结果,在确保近似信号拟合精度的同时,避免细节信号的过拟合。将该模型和其它预测模型的预测误差进行仿真对比分析,分析结果表明,该算法能有效改善网络预测模型精度。 展开更多
关键词 网络流量 预测 小波分析 自回归滑动平均 支持向量回归机 近似信号 细节信号
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一种基于正切图像处理(TIP)模型的图像滤波算法 被引量:5
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作者 康牧 李永亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期258-260,264,共4页
传统的图像滤波算法在滤除噪声的同时会丢失一些图像的细节信息,使图像变得模糊,为此提出了一种基于正切图像处理模型的图像滤波算法,算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素值,利用正切函数和反正切函数进行处理。算法简单、容易实... 传统的图像滤波算法在滤除噪声的同时会丢失一些图像的细节信息,使图像变得模糊,为此提出了一种基于正切图像处理模型的图像滤波算法,算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素值,利用正切函数和反正切函数进行处理。算法简单、容易实现,能够在有效地抑制噪声的同时,增强和保留图像的边缘和角点等细节信息。通过实验比较可知,该算法明显优于其它图像滤波算法。 展开更多
关键词 TIP模型 图像滤波 细节信息 噪声
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MEA信号锋电位的小波变换分类 被引量:2
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作者 刘海龙 《计算机与数字工程》 2006年第4期35-38,共4页
小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法,对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现。我们利用小波变换对MEA信号的锋电位数据矩阵进行小波分解,将各锋电位变换后的最后一个尺度的逼近信号和各尺度上的细节信号的方差对... 小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法,对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现。我们利用小波变换对MEA信号的锋电位数据矩阵进行小波分解,将各锋电位变换后的最后一个尺度的逼近信号和各尺度上的细节信号的方差对波形非相似性测度的贡献率的大小作为依据,鉴别波形的不同。找出贡献率和大于90%的8个数据进行系统聚类,大大地降低了数据的维数和计算机的机时,并得到了很好的分类结果。 展开更多
关键词 锋电位 小波变换 逼近信号 细节信号 系统聚类
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基于提升小波的框架结构损伤识别研究 被引量:2
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作者 孙增寿 张波 范科举 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期25-30,共6页
提升小波分析方法可以将信号按任意精度进行分解,具有优越的时、频局部化性能。文中在提升小波分析基础上提出了框架结构的损伤检测和识别方法。首先将结构加速度响应信号进行提升小波变换,然后采用单支重构的方法获取细节信号,通过细... 提升小波分析方法可以将信号按任意精度进行分解,具有优越的时、频局部化性能。文中在提升小波分析基础上提出了框架结构的损伤检测和识别方法。首先将结构加速度响应信号进行提升小波变换,然后采用单支重构的方法获取细节信号,通过细节信号的突变特征识别结构损伤情况,并用悬臂梁的数值模拟和三层框架模型结构试验验证了所提出方法的实用性。 展开更多
关键词 框架结构 损伤检测 损伤识别 提升小波分析 细节信号
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心电信号降噪及R波提取技术研究
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作者 景会成 白世平 +2 位作者 崔传金 赵欣 白英杰 《电子测量技术》 北大核心 2022年第24期67-75,共9页
心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础,在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明显的特点,提出了一种基于小波理论提取R波的方法。首先选择合适的方法去除心电信号中的噪声,其次对去噪... 心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础,在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明显的特点,提出了一种基于小波理论提取R波的方法。首先选择合适的方法去除心电信号中的噪声,其次对去噪后的心电信号做5层小波分解得到各阶近似信号与细节信号,再次将得到的第3、4阶细节信号叠加,将叠加信号的均值作为搜索的阈值,并确定搜索起点,最后将搜索起点的横坐标映射至纯净的心电信号中,并使用逐点比对幅值的方式向后搜索,直至找到R波。使用MIT-BIH数据库中的数据进行多次实验验证,实验结果表明此算法能够准确的定位R波,检验的准确率为99.65%,召回率为99.86%。 展开更多
关键词 心电信号去噪 小波分解 细节信号 R波检测
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一种网络流量预测的小波神经网络新模型 被引量:1
9
作者 杨文保 李杰 吴耿 《微计算机信息》 2010年第33期78-80,共3页
文中提出了一种将小波变换与相关性计算与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型。首先对流量时间序列进行小波变换得到不同尺度下的细节信号和近似信号。对近似信号运用相关性的计算确定其自相关程度。根据相关程度确定神经网络... 文中提出了一种将小波变换与相关性计算与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型。首先对流量时间序列进行小波变换得到不同尺度下的细节信号和近似信号。对近似信号运用相关性的计算确定其自相关程度。根据相关程度确定神经网络的输入与输出,构造神经网络并加以训练。对细节信号采取传统的ARMIA预测。最后用小波重构得到最终的流量预测值。模拟仿真表明,该模型具有较高的预测效果。 展开更多
关键词 自相关 神经网络 小波变换 细节信号 近似信号
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一种基于Db10小波的大气颗粒物分形特征研究
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作者 王琰 李超 +1 位作者 冯翠萍 程学珍 《电子测试》 2015年第11期43-44,共2页
采集黄岛区主要相关区域的大气颗粒物样本分析了大气颗粒物分形特征。实验结果表明:分形维数越大的颗粒物中细颗粒物含量越高;越高层的细节信号中分离出的大粒径颗粒物越多;颗粒物的分形维数与球形度呈反比关系,与比表面积成正比关系。
关键词 大气颗粒物 Db10小波 分形维数 细节信号 粒径 球形度 比表面积
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提升小波和平滑滤波在心电信号快速滤波中的研究 被引量:9
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作者 李雪飞 毛玉星 +2 位作者 何为 杨帆 周亮 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期191-195,共5页
利用提升小波将原始心电信号(ECG)按频率特性分解为低频的逼近信号和高频的细节信号,舍弃前几层细节信号,采用自适应平滑滤波器选择合适的阈值对逼近信号进行滤波,从而避免平滑滤波对QRS波的损伤,再用提升小波逆变换重建保留的逼近信号... 利用提升小波将原始心电信号(ECG)按频率特性分解为低频的逼近信号和高频的细节信号,舍弃前几层细节信号,采用自适应平滑滤波器选择合适的阈值对逼近信号进行滤波,从而避免平滑滤波对QRS波的损伤,再用提升小波逆变换重建保留的逼近信号,进而实现对心电信号中三种主要噪声的抑制。实验表明该方法计算量小,实时性强。 展开更多
关键词 提升小波 平滑滤波 逼近信号 细节信号
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结合活动轮廓模型的无监督纹理图像分割 被引量:2
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作者 尤建洁 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1897-1903,共7页
定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时... 定义了清晰度参数、细节信号能量参数和边缘信号能量参数3个纹理参数,对图像的纹理特征进行分析,以获取原图像的特征能量图;再利用基于简化Mumford-Shah的活动轮廓模型对图像进行纹理分割,该分割模型能较好地处理模糊、缺省的边界,同时具有去噪的功能·利用水平集方法求解该模型,解决了演化曲线拓扑可变的问题·与传统的纹理分析方法相比,文中方法能更好地表达图像中复杂纹理的信号特征·通过对合成纹理图与自然纹理图进行分割及大量实验结果表明:该方法能有效、快速地分割纹理图像· 展开更多
关键词 清晰度 细节信号能量 边缘信号能量 活动轮廓 纹理分割 水平集
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利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割 被引量:4
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作者 尤建洁 王平安 夏德深 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第9期1621-1626,共6页
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较... 针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。 展开更多
关键词 核磁共振 细节信号能量 测地线活动轮廓 左心室 标记线
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