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题名联合深度视频增强的3D-HEVC帧内编码快速算法
被引量：2
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作者
黄超
彭宗举
苗瑾超
陈芬
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
新疆大学科学技术学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期500-509,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61771269
61620106012
+3 种基金
U1301257)
浙江省自然科学基金项目(LY16F010002
LY15F010005
LY17F010005)~~
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文摘
目的针对高效3维视频编码标准(3D-HEVC)深度视频编码复杂度高和获取不准确的两个问题,现有算法单独进行处理,并没有进行联合优化。为了同时提升深度视频编码速度和编码效率,提出一种联合深度视频增强处理和帧内快速编码的方法。方法首先,引入深度视频空域增强处理,消除深度视频中的虚假纹理信息,增强其空域相关性,为编码单元(CU)划分和预测模式选择提供进一步优化的空间;然后,针对增强处理过的深度视频的空域特征,利用纹理复杂度将CU进行分类,提前终止平坦CU的分割过程,减少了CU分割次数;最后,利用边缘强度对预测单元(PU)进行分类,跳过低边缘强度PU的深度模型模式。结果实验结果表明,与原始3D-HEVC的算法相比,本文算法平均节省62.91%深度视频编码时间,并且在相同虚拟视点质量情况下节省4.63%的码率。与当前代表性的帧内低复杂度编码算法相比,本文算法深度视频编码时间进一步减少26.10%,相同虚拟视点质量情况下,编码码率节省5.20%。结论该方法通过深度视频增强处理,保证了虚拟视点质量,提升了编码效率。对深度视频帧内编码过程中复杂度较高的CU划分和预测模式选择分别进行优化,减少了率失真代价计算次数,有效地降低了帧内编码复杂度。
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关键词
3D-HEVC
深度视频增强
帧内快速编码
纹理复杂度
边缘强度
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Keywords
3D extension of high efficiency video coding （3D-HEVC）
depth video enhancement
fast intra coding
texture complexity
edge intensity
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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