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深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
被引量：
1
1
作者
斯晓华
王国中
+2 位作者
赵海武
李国平
滕国伟
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期197-205,共9页
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深...
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.
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关键词
深度图
快速算法
深度模型编码模式
模式判决
下载PDF
职称材料
基于平均差的Delta CPV快速决策算法
2
作者
郑宇
张基宏
+2 位作者
梁永生
任仙怡
胡涛
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第4期57-61,共5页
为了更精准地呈现深度图的边缘,深度建模模式被引入3D-HEVC。深度建模模式中,Delta CPV通过最小失真搜索得到,搜索过程需要遍历所有可能的Delta CPV的集合,这也增加了编码过程的计算复杂度。针对Delta CPV搜索过程计算复杂度高的问题,...
为了更精准地呈现深度图的边缘,深度建模模式被引入3D-HEVC。深度建模模式中,Delta CPV通过最小失真搜索得到,搜索过程需要遍历所有可能的Delta CPV的集合,这也增加了编码过程的计算复杂度。针对Delta CPV搜索过程计算复杂度高的问题,分析了搜索范围的决策过程,提出利用平均差确定搜索范围的方法。实验结果表明,改进的算法使DMM过程的编码时间减少10.9%,而BD-rate只增加了0.02%。
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关键词
深度图
3D-HEVC
深度建模模式
DELTA
CPV
平均差
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职称材料
题名
深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
被引量：
1
1
作者
斯晓华
王国中
赵海武
李国平
滕国伟
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期197-205,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271212)
工信部电子信息产业发展基金资助项目(1213711)
上海市科委重点资助项目(12511502502)
文摘
基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.
关键词
深度图
快速算法
深度模型编码模式
模式判决
Keywords
depth
map
fast
algorithm
depth
modeling
mode
（
dmm
）
mode
decision
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于平均差的Delta CPV快速决策算法
2
作者
郑宇
张基宏
梁永生
任仙怡
胡涛
机构
深圳大学信息工程学院
深圳信息职业技术学院信息技术研究所
深圳市可视媒体处理与传输重点实验室
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第4期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金(61172165)
深圳市科技计划(JC201005280613A
JCYJ20130401095947233)资助项目
文摘
为了更精准地呈现深度图的边缘,深度建模模式被引入3D-HEVC。深度建模模式中,Delta CPV通过最小失真搜索得到,搜索过程需要遍历所有可能的Delta CPV的集合,这也增加了编码过程的计算复杂度。针对Delta CPV搜索过程计算复杂度高的问题,分析了搜索范围的决策过程,提出利用平均差确定搜索范围的方法。实验结果表明,改进的算法使DMM过程的编码时间减少10.9%,而BD-rate只增加了0.02%。
关键词
深度图
3D-HEVC
深度建模模式
DELTA
CPV
平均差
Keywords
depth
map
3D
high
efficiency
video
coding（3D-HEVC）
depth
modeling
mode
（
dmm
）
Delta
CPV
mean
deviation
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
斯晓华
王国中
赵海武
李国平
滕国伟
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
基于平均差的Delta CPV快速决策算法
郑宇
张基宏
梁永生
任仙怡
胡涛
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017
0
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职称材料
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