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基于变精度粗集和搜索树的增量规则获取算法 被引量：1
1
作者 邱兆雷 王爱云 陈传臻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期163-165,共3页
基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法。该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则... 基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法。该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则集的更新算法;最后给出了实例分析。 展开更多
关键词 可变精度粗糙集 规则获取 搜索树 深度优先启发式搜索算法
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