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基于深度图像的人体行为识别 被引量：2
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作者 唐超 张苗辉 +3 位作者 李伟 曹峰 王晓峰 童晓红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1641-1649,共9页
由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频数据识别方法的不足,提出了一种基于深度图像数据的人体行为识别方法,该方法将深度差值运动历史图像中分... 由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频数据识别方法的不足,提出了一种基于深度图像数据的人体行为识别方法,该方法将深度差值运动历史图像中分块均值特征与Gabor特征进行融合,采用泛化能力较好的旋转森林算法进行建模。在DHA深度数据集上实验结果表明,相比其它监督行为识别分类算法,基于深度图像的方法具有简单、快速,高效的特点。 展开更多
关键词 人体行为识别 深度图像 深度差值运动历史图像 GABOR特征 旋转森林
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