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遗传算法在WSNs多Sink节点布局中的应用
被引量:
12
1
作者
徐久强
柏大治
+1 位作者
罗玎玎
赵海
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期815-818,共4页
无线传感器网络应用一直受到有限资源及能量的约束,sink节点布局算法是长时期内需要研究的一个关键问题.实际情况下,由于节点资源受限或无线链路的问题,sink节点经常存在服务失败的情况.因此,提出一种无线传感器网络中多sink节点的P中...
无线传感器网络应用一直受到有限资源及能量的约束,sink节点布局算法是长时期内需要研究的一个关键问题.实际情况下,由于节点资源受限或无线链路的问题,sink节点经常存在服务失败的情况.因此,提出一种无线传感器网络中多sink节点的P中值布局模型,同时使用遗传算法对属于NP完全问题的sink节点布局模型进行求解计算,并对算法的计算精度、效率进行了分析.仿真实验结果表明,基于遗传算法而提出的布局模型能够有效降低无线传感器网络的能量消耗,提高网络服务效率,延长网络的生存期.
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关键词
P中值布局模型
多
sink
节点布局
遗传算法
枚举法
无线传感器网络
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职称材料
题名
遗传算法在WSNs多Sink节点布局中的应用
被引量:
12
1
作者
徐久强
柏大治
罗玎玎
赵海
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期815-818,共4页
基金
国家高技术产业化示范工程项目(国计高技20012167号)
文摘
无线传感器网络应用一直受到有限资源及能量的约束,sink节点布局算法是长时期内需要研究的一个关键问题.实际情况下,由于节点资源受限或无线链路的问题,sink节点经常存在服务失败的情况.因此,提出一种无线传感器网络中多sink节点的P中值布局模型,同时使用遗传算法对属于NP完全问题的sink节点布局模型进行求解计算,并对算法的计算精度、效率进行了分析.仿真实验结果表明,基于遗传算法而提出的布局模型能够有效降低无线传感器网络的能量消耗,提高网络服务效率,延长网络的生存期.
关键词
P中值布局模型
多
sink
节点布局
遗传算法
枚举法
无线传感器网络
Keywords
P-median
deployment
model
deployment
of
multiple
sink
nodes
genetic
algorithm
enumerative
algorithm
WSN
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在WSNs多Sink节点布局中的应用
徐久强
柏大治
罗玎玎
赵海
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
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