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航站楼旅客群体性事件预警监控系统架构及关键技术 被引量:6
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作者 邵荃 吴抗抗 +1 位作者 周航 唐志星 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第11期55-59,共5页
针对航站楼旅客群体性事件的智能化预警问题,在民用机场航站楼内的现有视频监控系统的基础上,提出旅客群体性事件预警监控系统架构和关键技术。针对航站楼内的视频监控系统的视频数据进行预处理;基于空间聚类算法,从图像中提取人群聚集... 针对航站楼旅客群体性事件的智能化预警问题,在民用机场航站楼内的现有视频监控系统的基础上,提出旅客群体性事件预警监控系统架构和关键技术。针对航站楼内的视频监控系统的视频数据进行预处理;基于空间聚类算法,从图像中提取人群聚集特征;针对目标监控区域的历史视频和突发事件数据进行统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布特征,并建立相应的预警规则库;根据预警规则,在人群聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。该系统可根据航站楼旅客群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警,提高了预警的可靠性。 展开更多
关键词 航站楼 视频监控 人群密度 预警 群体性事件
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基于高密度人群的人流行为分析 被引量:1
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作者 田西柱 《物联网技术》 2013年第12期88-89,共2页
对人流分析的宏观模型、微观模型和社会力模型在某些方面都可起到模拟人群流动的作用,可在建筑设计、安全防范、灾难预警、危机处置等方面起到很好的理论指导作用。文章以实际情况中人群密度非常高情况下产生的严重后果事件为前提,在元... 对人流分析的宏观模型、微观模型和社会力模型在某些方面都可起到模拟人群流动的作用,可在建筑设计、安全防范、灾难预警、危机处置等方面起到很好的理论指导作用。文章以实际情况中人群密度非常高情况下产生的严重后果事件为前提,在元胞自动机模型基础上,提出了一种基于高密度人流行为的模型,该方法可更好地模拟高密度人流的现实情况。 展开更多
关键词 人流行为分析 高密度人群 社会力模型
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不同类型疏散通道人群密度对行走速度的影响研究 被引量:33
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作者 李俊梅 胡成 +2 位作者 李炎锋 刘闪闪 许鹏 《建筑科学》 北大核心 2014年第8期122-129,共8页
疏散通道的流通能力及人员的行走速度是预测建筑物内人员疏散时间的主要因素,而疏散通道的流通能力、人员的行走速度、人员密度三者之间密切相关。本文对现有典型的国内外密集人群沿水平通道、楼梯上行、下行的移动模型进行了对比,分析... 疏散通道的流通能力及人员的行走速度是预测建筑物内人员疏散时间的主要因素,而疏散通道的流通能力、人员的行走速度、人员密度三者之间密切相关。本文对现有典型的国内外密集人群沿水平通道、楼梯上行、下行的移动模型进行了对比,分析了不同模型中人群密度与行走速度及流通能力之间关系的异同,并通过工程案例对用不同模型预测的的疏散时间进行了对比分析。研究结果表明:对于不同类型的疏散通道,各模型在人员自由移动与人员高度密集状态下的结果差异较大。对于水平通道,大部分模型在0.5人/m2≤D≤2.5人/m2的人流密度范围内,结果比较接近。对于沿楼梯上行的人员移动,由于影响因素众多,各模型间差异较大。 展开更多
关键词 移动速度 密集人群 疏散 疏散通道 人员密度
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基于改进YOLOv3算法的高密度人群目标实时检测方法研究 被引量:15
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作者 王思元 王俊杰 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第5期194-200,共7页
公共建筑高密度人群疏散运动极具危险性,实时的人群目标识别与检测对于密集场所人群疏散安全至关重要。针对现有行人检测方法对于行人密集、局部遮挡等情况存在鲁棒性差、实时性低等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的密集人群目标实... 公共建筑高密度人群疏散运动极具危险性,实时的人群目标识别与检测对于密集场所人群疏散安全至关重要。针对现有行人检测方法对于行人密集、局部遮挡等情况存在鲁棒性差、实时性低等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的密集人群目标实时检测方法。该检测方法以YOLOv3算法为基础,采用K-means方法对实验用数据集进行聚类分析并对网络结构进行调整,最终得到适用于高密度人群目标检测的算法即YOLOv3-M算法。实验结果表明:YOLOv3-M算法平均准确率达到91.20%,召回率为89.77%,相比YOLOv3算法模型平均准确率提高了6.4%,召回率提高了4.73%;在阈值相同条件下,YOLOv3-M算法可有效降低图片漏识率与误识率;对1080P视频的检测速度达到19.2FPS,基本满足实时检测的需求,从而验证了该检测方法的有效性。 展开更多
关键词 高密度人群 疏散安全 鲁棒性 YOLOv3-M算法 聚类分析
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基于SURF的高密度人群计数方法 被引量:11
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作者 梁荣华 刘向东 +2 位作者 马祥音 王子仁 宋明黎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1568-1575,共8页
为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布;在此基础上实现运动人群的SURF特征点分... 为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布;在此基础上实现运动人群的SURF特征点分类,并以此构建运动人群的特征向量,用支持向量回归机实现了对高密度人群的数量统计.实验结果表明,该方法对高密度人群的计数有较高的准确率和鲁棒性. 展开更多
关键词 高密度人群计数 SURF 最小生成树 基于密度的聚类算法 支持向量回归机
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人群运动仿真和疏散优化方法设计与实现 被引量:10
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作者 赵巍 刘畅 +2 位作者 廉兴宇 薛怡然 郭英东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期523-529,共7页
针对高密度人群疏散问题,提出人群运动模拟和疏散优化方法。从三个方面改进人群运动的社会力模型:通过速度约束限制人群中个体碰撞时速度矢量过大变化;通过视场约束消除个体视场以外目标对个体运动的影响;通过变形约束防止人群运动仿真... 针对高密度人群疏散问题,提出人群运动模拟和疏散优化方法。从三个方面改进人群运动的社会力模型:通过速度约束限制人群中个体碰撞时速度矢量过大变化;通过视场约束消除个体视场以外目标对个体运动的影响;通过变形约束防止人群运动仿真过程中人群拥挤造成个体过度变形。从人群运动仿真,监控摄像机模拟和高密度人群建模等方面仿真人群疏散过程,根据人群疏散过程中的个体分布和状态给出疏散指导。实验结果表明,利用方法得到的仿真结果能够提高建筑物出口利用率,减少疏散时间和拥挤程度,从而降低风险发生概率。 展开更多
关键词 人群运动仿真 高密度人群 疏散优化 社会力模型
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基于像素级注意力机制的人群计数方法 被引量:4
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作者 陈美云 王必胜 +1 位作者 曹国 梁永博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期56-61,共6页
针对人群分布不均和网络学习参数众多问题,提出了一种由像素级注意力机制(PAM)和改进的单列人群密度估计网络两部分组成的高密度人群计数方法。首先,使用PAM通过对人群图像进行像素级别的分类来生成高质量的局部人群密度图,利用全卷积网... 针对人群分布不均和网络学习参数众多问题,提出了一种由像素级注意力机制(PAM)和改进的单列人群密度估计网络两部分组成的高密度人群计数方法。首先,使用PAM通过对人群图像进行像素级别的分类来生成高质量的局部人群密度图,利用全卷积网络(FCN)生成每个图像的密度掩码,将图像中的像素分为不同的密度级别;然后,以生成的密度掩码为标签,使用单列人群密度估计网络以更少的参数学习到更多的代表性特征。在此之前,在Shanghaitech数据集partB部分、UCFCC50数据集以及WorldExpo’10数据集上,拥塞场景识别网络(CSRNet)方法的计数误差最小。将所提方法与CSRNet方法的误差结果对比,发现所提方法在Shanghaitech数据集partB部分的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别降低了8.49%和4.37%;在UCFCC50数据集上的MAE和MSE分别降低了58.38%和51.98%,优化效果显著;在WorldExpo’10数据集上的整体平均值部分的MAE降低了1.16%。实验结果表明,在针对人群分布不均的高密度人群计数时,结合PAM和单列人群密度估计网络的方法能够有效提高高密度人群计数的精确度和训练效率。 展开更多
关键词 人群分布不均 像素级注意力机制 单列人群密度估计网络 高密度人群 全卷积网络 密度掩码
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遮荫植被对高密度人群地UVB辐射的影响——以福建农林大学为例 被引量:5
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作者 戴忠炜 姜禹 +3 位作者 黄思颖 林钰珺 吴涌平 兰思仁 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2019年第1期25-30,共6页
以福建农林大学为例,选取香樟、木棉、悬铃木和榕树4种主要遮荫乔木作为研究对象,利用UVB辐射记录仪测定树木遮荫及全日照条件下UVB辐射强度,并从天空和地面辐射同时进行测量,分析不同树种的UVB辐射差异,从而优化遮荫植被对高密度人群... 以福建农林大学为例,选取香樟、木棉、悬铃木和榕树4种主要遮荫乔木作为研究对象,利用UVB辐射记录仪测定树木遮荫及全日照条件下UVB辐射强度,并从天空和地面辐射同时进行测量,分析不同树种的UVB辐射差异,从而优化遮荫植被对高密度人群地的紫外辐射.结果表明:不同遮荫植被林下的UVB天空辐射日总量的主要影响因素是植被的叶面积指数,叶面积指数越大,UVB日辐射总量越小;不同遮荫植被林下的UVB地面辐射日总量的主要影响因素,除了与UVB天空辐射强度有关,还与植被的林下覆盖物有关,林下地被植被的UVB辐射吸收效应要明显优于硬质路面;无论是UVB天空辐射,还是UVB地面辐射,树荫下和全日照下的辐射值具有显著的差异,可见遮荫植被对UVB辐射具有很好的屏蔽效应. 展开更多
关键词 UVB辐射 遮荫植被 高密度人群地
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种群空间格局研究的La-m幂法则模型 被引量:3
9
作者 张连翔 楚宝仓 +1 位作者 付庆山 任学志 《河北林果研究》 1997年第1期78-82,共5页
通过对22种生物种群资料La-m关系的研究,提出一个种群空间格局研究的La-m幂法则模型(La=θmδ),并对模型参数的生物学意义进行了探讨。根据种群聚集临界密度(m0=θ1/(1-δ)),可对空间格局连续统作出定量... 通过对22种生物种群资料La-m关系的研究,提出一个种群空间格局研究的La-m幂法则模型(La=θmδ),并对模型参数的生物学意义进行了探讨。根据种群聚集临界密度(m0=θ1/(1-δ)),可对空间格局连续统作出定量描述,按参数δ可将生物种群划分为“聚集度逆密度制约型”、“聚集度密度制约型”和“聚集度非密度制约型”3种类型。与Taylor模型和Iwao模型相比,La-m幂法则模型具有更广泛的适用性和较高的可靠性,能客观、真实地反映出种群空间格局的本质特征,充分显示出它的独到之处。 展开更多
关键词 La-m 种群聚集 临界密度 种群空间格局
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基于地面场粒子群优化算法的高密度人群应急疏散建模 被引量:3
10
作者 王超 王坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3597-3601,3630,共6页
针对非常规突发事件环境下高密度人群的拥挤管理和快速疏散问题,提出一种由感知层、传输层、计算层和应用层构成的多层结构人群疏散信息物理系统(E-CPS)体系框架。在E-CPS体系框架计算层中将静态地面场(FF)建模规则引入经典粒子群优化(P... 针对非常规突发事件环境下高密度人群的拥挤管理和快速疏散问题,提出一种由感知层、传输层、计算层和应用层构成的多层结构人群疏散信息物理系统(E-CPS)体系框架。在E-CPS体系框架计算层中将静态地面场(FF)建模规则引入经典粒子群优化(PSO)模型,提出地面场PSO(FF-PSO)人群疏散模型,该模型同时具备静态场规则简单、计算快和PSO模型快速搜索、快速收敛的优点。此外,FF-PSO模型中构建了一种新的适应度函数,实现了疏散策略的动态选择,并通过数值仿真及实例仿真验证了FF-PSO模型在拥挤管理中的可行性和有效性。国家会展中心(上海)的实例仿真结果表明,考虑拥堵管理比仅考虑距离最短平均每分钟可多疏散66人,疏散时间节省19 min,疏散效率提升13.4%。 展开更多
关键词 地面场模型 粒子群优化模型 密集人群 信息物理系统 仿真推演
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人行桥非理智人群荷载响应分析 被引量:1
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作者 周浩 《四川建材》 2017年第3期112-114,共3页
阐述了非理智人群荷载下人行桥的人致振动理论,对于非理智高密度人群荷载以及人群跳跃荷载分别进行了桥梁位移以及加速度响应分析。同时结合国内某人行桥实例,对非理智人群荷载所引起的桥梁响应与正常人群荷载进行对比分析。结果表明:... 阐述了非理智人群荷载下人行桥的人致振动理论,对于非理智高密度人群荷载以及人群跳跃荷载分别进行了桥梁位移以及加速度响应分析。同时结合国内某人行桥实例,对非理智人群荷载所引起的桥梁响应与正常人群荷载进行对比分析。结果表明:非理智人群荷载对桥梁结构位移以及舒适性影响较为明显,在桥梁设计时应予以考虑。 展开更多
关键词 人行桥 非理智 高密度人群荷载 跳跃荷载
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浅谈场馆类高密度人流场景Wi-Fi技术和部署
12
作者 蔡建清 《智能建筑》 2015年第9期75-77,共3页
本文针对场馆、商场、大型会议室等Wi-Fi应用场景,浅谈高密度人流场景下Wi-Fi技术应用和网络部署。
关键词 场馆 高密度人流 Wi—Fi 网络部署
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