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几种基于小波阈值去噪的改进方法 被引量:37
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作者 朱艳芹 杨先麟 《电子测试》 2008年第2期18-22,共5页
传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些现象,本文提出了几种新阈值函数的改进... 传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比提高,均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 阈值消噪 门限规则
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基于改进型小波阈值的输油管道磁记忆信号降噪方法 被引量:26
2
作者 易方 李著信 +2 位作者 苏毅 王鹏飞 吴昊 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期141-144,共4页
利用金属磁记忆检测方法对输油管道进行早期诊断时,磁记忆检测信号常常被各种噪声源污染,极大地降低缺陷信号可检测性。在传统软、硬阈值降噪方法基础上,根据磁记忆检测信号的特点,提出了一种改进小波阈值函数与自适应阈值相结合的方法... 利用金属磁记忆检测方法对输油管道进行早期诊断时,磁记忆检测信号常常被各种噪声源污染,极大地降低缺陷信号可检测性。在传统软、硬阈值降噪方法基础上,根据磁记忆检测信号的特点,提出了一种改进小波阈值函数与自适应阈值相结合的方法,选用Daubechies小波作为小波函数,分解级数为4层,采用自适应方法计算阈值。用新型漏磁/磁记忆检测仪进行了算法验证,将改进降噪方法应用于磁记忆检测信号的降噪处理。与传统软、硬阈值降噪算法相比,新算法克服了软阈值信号失真和硬阈值不连续、振荡等缺点,提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声,为正确判断输油管道的应力集中位置及早期诊断提供了理论依据。 展开更多
关键词 输油管道 金属磁记忆检测 漏磁信号 小波阈值 自适应阈值 降噪方法
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小波阈值改进算法的遥感图像去噪 被引量:28
3
作者 陈竹安 胡志峰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期28-31,共4页
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留... 通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性。该阈值函数加入了有效的调整系数来控制函数的可变。该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标。利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高。该方法通过去噪评价指标均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR),信噪比(SNR),均方根误差(RMSE)进行去噪后图像的评价。该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善。 展开更多
关键词 小波去噪 遥感图像 改进阈值函数 评价方法
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基于小波变换的自适应阈值微震信号去噪研究 被引量:26
4
作者 程浩 袁月 +1 位作者 王恩德 付建飞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1332-1336,共5页
针对矿山微震信号中所包含的随机噪声对微震监测和微震源的准确定位存在着严重干扰的问题,根据前人的研究成果,在分层阈值上增加分层自适应因子,提出一种新的分层自适应阈值方法.该方法根据矿山微震有效信号的低频特性,利用分层自适应因... 针对矿山微震信号中所包含的随机噪声对微震监测和微震源的准确定位存在着严重干扰的问题,根据前人的研究成果,在分层阈值上增加分层自适应因子,提出一种新的分层自适应阈值方法.该方法根据矿山微震有效信号的低频特性,利用分层自适应因子,将高频部分的噪声信号最大限度地去除,提高矿山微震信号的信噪比;同时,最大程度地保留低频部分的信号.通过实际数据与分层阈值的对比,验证了该方法的有效性与优越性. 展开更多
关键词 矿山微震信号 小波变换 去噪方法 自适应阈值 信噪比
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基于稀疏性的图像去噪综述 被引量:21
5
作者 郭德全 杨红雨 +1 位作者 刘东权 何文森 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期406-413,共8页
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中... 利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。 展开更多
关键词 稀疏去噪 降噪模型 小波方法 多尺度几何分析 独立成分分量
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基于CEEMDAN的GNSS变形监测去噪方法 被引量:21
6
作者 汤俊 李垠健 高鑫 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第4期408-412,共5页
为了提高GNSS变形监测数据去噪的有效性和可靠性,提出一种自适应完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)去噪方法。首先将GNSS变形序列经CEEMDAN分解为若干特征模态函数;... 为了提高GNSS变形监测数据去噪的有效性和可靠性,提出一种自适应完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)去噪方法。首先将GNSS变形序列经CEEMDAN分解为若干特征模态函数;其次引入排列熵理论确定高低频分界值K,利用小波分析对高频分量进行去噪,去噪后与低频分量重构得到去噪序列;最后通过仿真和实测边坡GNSS变形监测数据,利用信噪比、均方根误差、相关系数等指标对比分析CEEMDAN、EMD和小波去噪方法。结果表明,CEEMDAN方法的去噪效果和精度优于EMD和小波去噪方法,证明了本文所提方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 GNSS变形监测 CEEMDAN 排列熵 去噪方法
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基于机器视觉的滚动轴承滚动体检测 被引量:14
7
作者 秦钟伟 陈捷 洪荣晶 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第1期118-121,共4页
针对滚动轴承滚动体检测的研究较为匮乏且精度较低的问题,文章提出一种将机器视觉应用于轴承滚动体数目和尺寸检测的检测方法。利用小波降噪的方法对相机采集到的图像进行优化,再使用最大类间方差法计算得出适用于降噪后图片的最佳阈值... 针对滚动轴承滚动体检测的研究较为匮乏且精度较低的问题,文章提出一种将机器视觉应用于轴承滚动体数目和尺寸检测的检测方法。利用小波降噪的方法对相机采集到的图像进行优化,再使用最大类间方差法计算得出适用于降噪后图片的最佳阈值来进行二值化处理,采用形态学运算强化滚动体特征,最后为了消除最小二乘法拟合结果的偏差,利用迭代法改进最小二乘法得出滚动体的数目及准确尺寸。实验结果表明,该检测方法的检测准确性和精度符合工业检测的要求。 展开更多
关键词 轴承 小波降噪 二值化处理 迭代法 最小二乘法
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局放信号自适应加权分帧快速稀疏表示去噪方法 被引量:14
8
作者 谢军 刘云鹏 +3 位作者 刘磊 唐力 王国利 黎小林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6428-6438,共11页
电气设备局放信号易受噪声干扰,影响监测效果。为提高局放信号去噪效果,提出一种局放信号自适应加权分帧快速稀疏表示去噪方法。该方法以信号稀疏表示理论为核心,为提高去噪速度,对局放信号进行了加权分帧,减少待处理数据长度的同时避... 电气设备局放信号易受噪声干扰,影响监测效果。为提高局放信号去噪效果,提出一种局放信号自适应加权分帧快速稀疏表示去噪方法。该方法以信号稀疏表示理论为核心,为提高去噪速度,对局放信号进行了加权分帧,减少待处理数据长度的同时避免了强制分帧时截断效应;提出一种快速正交匹配追踪算法,避免了基于传统正交匹配追踪实现稀疏表示时庞大的计算量。为提高去噪效果,基于K-SVD字典学习理论及高信噪比局放样本信号构建局放脉冲自适应过完备字典,其各原子仅与局放脉冲信号强关联,且满足实测信号多样性要求;结合加权分帧方法,提出一种残差比阈值自适应确定方法,实现了局放稀疏表示去噪迭代终止条件自适应确定。实验结果表明,所提方法解决了现有局放稀疏表示去噪方法去噪速度慢,过完备字典适用性弱等问题,相比传统局放信号小波分析去噪方法,该方法去噪结果误差及畸变均较小。 展开更多
关键词 局部放电 加权分帧 自适应 快速稀疏表示 去噪方法
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微地震监测数据时频域去噪方法 被引量:14
9
作者 刁瑞 单联瑜 +2 位作者 尚新民 芮拥军 赵翠霞 《物探与化探》 CAS CSCD 2015年第1期112-117,共6页
原始微地震监测数据的信噪比相对较低,监测数据品质决定了微地震有效信号的定位精度,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节。改进S变换对窗函数进行能量归一化处理,解决了常规S变换时频谱中频率定位不准的问题,具有更高的时频分辨... 原始微地震监测数据的信噪比相对较低,监测数据品质决定了微地震有效信号的定位精度,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节。改进S变换对窗函数进行能量归一化处理,解决了常规S变换时频谱中频率定位不准的问题,具有更高的时频分辨率精度。利用改进S变换的良好二维时频域聚焦特性,设计时变的二维时频域滤波器,将时频域去噪方法引入到微地震监测数据的去噪处理中。利用改进S变换对微地震监测数据进行时频分析,能够更加准确地分析不同信号分量的振幅能量以及频率随时间的变化情况,实现微地震有效信号分量与噪声干扰分量的有效分离。通过合成模拟信号和实际井中微地震监测数据的试处理和对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 S变换 时变滤波 去噪方法 模拟信号 微地震数据
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联合VMD与改进小波阈值的局放信号去噪 被引量:13
10
作者 刘冲 马立修 +1 位作者 潘金凤 马震 《现代电子技术》 2021年第21期45-50,共6页
电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在... 电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实验中,也证实该方法对于局放信号的去噪效果显著,明显提高了信号的信噪比,且比较完整地保留了有效信号。 展开更多
关键词 局放信号 去噪方法 变分模态分解 小波阈值 峭度准则 重构信号 周期窄带干扰 白噪声
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基于半软阈值法的图像小波去噪方法 被引量:9
11
作者 赵继印 李先涛 +2 位作者 赵静荣 郝志成 康朝海 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第1期63-66,共4页
研究了噪声能量的估计方法:MAD法及其改进方法,空域相关估计法.在传统阈值法的基础上,提出半软阈值法.仿真结果表明:半软阈值去噪方法有效地抑制了噪声,提高了信噪比,同时保留了图像细节,获得了最小的均方差,具有一定的应用价值.
关键词 图像信号 半软阈值法 噪声能量估计 去噪方法
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煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征与去噪方法 被引量:11
12
作者 马立强 王烁康 +4 位作者 张东升 NAJEEM Adeleke 孙海 张垚 刘伟 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期114-120,共7页
针对煤岩加载过程中其表面平均红外辐射温度(AIRT)信息离散与特征不明显的难题,分析了煤单轴压缩加载试验中AIRT噪声特征,阐述了进行AIRT去噪的必要性,提出了带参照试样的AIRT去噪方法。在煤单轴压缩红外辐射试验过程中,传统的去噪试验... 针对煤岩加载过程中其表面平均红外辐射温度(AIRT)信息离散与特征不明显的难题,分析了煤单轴压缩加载试验中AIRT噪声特征,阐述了进行AIRT去噪的必要性,提出了带参照试样的AIRT去噪方法。在煤单轴压缩红外辐射试验过程中,传统的去噪试验操作方法不能去除或有效降低噪声,外界环境(包括空气流动、环境温度变化等)和仪器产生的AIRT噪声,足以掩盖加载(应力)造成的红外辐射变化量(ΔAIRT)。参照试样去噪方法的关键是在试验观测系统中,添加一块参照试样(煤样),以参照煤样的ΔAIRT作为基准,对单轴压缩加载煤样的ΔAIRT进行去噪。研究结果表明,参照试样去噪方法可以有效去噪,并以去噪后的煤样表面平均红外辐射温度变化量(ΔAIRT')为指标,分析了真实的煤单轴压缩加载破裂过程中的红外辐射变化特征。 展开更多
关键词 红外辐射 单轴压缩 噪声 参照试样 去噪方法
原文传递
基于深度残差学习的彩色图像去噪研究 被引量:8
13
作者 王晓红 刘芳 麻祥才 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第17期235-242,共8页
目的当噪声存在时,尤其是等级相对较大的噪声,会导致彩色图像的视觉质量下降,为了有效去除噪声的同时使去噪后的图像有更好的视觉效果,提出一种基于深度残差学习的彩色图像去噪方法。方法首先设计由多个残差单元模块组成的残差层,然后... 目的当噪声存在时,尤其是等级相对较大的噪声,会导致彩色图像的视觉质量下降,为了有效去除噪声的同时使去噪后的图像有更好的视觉效果,提出一种基于深度残差学习的彩色图像去噪方法。方法首先设计由多个残差单元模块组成的残差层,然后在每个残差单元模块之间添加跳跃连接,构成由噪声图像到去噪图像的非线性映射,并优化残差单元个数,使网络能学习到更多的图像细节特征,以提升网络的去噪性能,同时将每个残差单元模块中的激活函数提到卷积层前面,以加速网络收敛。结果与常用去噪算法相比,文中方法在Kodak24和CBSD100数据集上的主观视觉打分MOS值以及客观指标(PSNR和SSIM)上,较其他方法有更好的效果。结论提出的基于深度残差学习的彩色图像去噪方法能有效去除图像中的噪声,尤其是较严重的噪声,并取得了良好的视觉效果,表明该方法具有良好的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 深度残差学习 残差单元模块 去噪方法
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矿用永磁直驱电机异响声信号降噪方法研究 被引量:4
14
作者 马红荣 刘洪伟 牟宗磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期44-53,共10页
针对矿用永磁直驱电机异响声信号噪声干扰大,有用信号被噪声淹没难以提取的问题,提出一种融合改进VMD与小波软阈值的降噪方法。首先,利用粒子群算法优化变分模态分解算法得到分解层数k和惩罚因子α的最优参数组合,基于最优参数组合分解... 针对矿用永磁直驱电机异响声信号噪声干扰大,有用信号被噪声淹没难以提取的问题,提出一种融合改进VMD与小波软阈值的降噪方法。首先,利用粒子群算法优化变分模态分解算法得到分解层数k和惩罚因子α的最优参数组合,基于最优参数组合分解获得矿用永磁直驱电机异响声信号k个本征模态分量(IMF)。其次,利用加权裕度指标筛选出有效信号分量和需进一步分解的含噪分量,基于小波软阈值对含噪分量进一步降噪。最后,将有效信号分量与小波软阈值降噪后的分量重构得到最终降噪信号。应用此方法分别对仿真信号和矿用永磁直驱电机异响声信号降噪,并与其他方法对比。试验结果表明,该方法能将仿真信号信噪比提升至27.5247 dB,均方根误差降低至0.0855,实测信号信噪比提升至34.7153 dB,均方根误差降低至0.0067,降噪效果较好,为后续的故障特征提取与故障诊断工作提供数据基础。 展开更多
关键词 矿用永磁直驱电机 异响声信号 降噪方法 改进变分模态分解 小波软阈值
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一种改进的核维纳滤波器图像去噪算法研究 被引量:8
15
作者 尹方平 苏静 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期549-553,共5页
提出一种新的改进核维纳滤波器图像去噪算法。维纳滤波器通过最小化去噪图像与原始无噪图像之间的均方误差准则进行线性变换完成去噪,维纳滤波器给出了贝叶斯意义下最好的解。但是单纯的线性变换通常难以满足非平稳随机过程,采用核方法... 提出一种新的改进核维纳滤波器图像去噪算法。维纳滤波器通过最小化去噪图像与原始无噪图像之间的均方误差准则进行线性变换完成去噪,维纳滤波器给出了贝叶斯意义下最好的解。但是单纯的线性变换通常难以满足非平稳随机过程,采用核方法将维纳滤波器扩展到特征空间进行非线性变换是一种很好的处理手段。在进行特征空间的非线性维纳滤波时,重构输入空间的原图像时常常会遇到局部收敛性、对初始点较为敏感等问题,考虑到在高斯核函数下,特征空间均方误差和输入空间均方误差有一定的内在相关性,将输入空间下的维纳滤波结果约束到特征空间的均方误差中,在有训练样本下,不但可以进一步提高收敛速度和最优化,而且能更好地恢复原始信号信息。实验结果表明,所提方法的要比传统的维纳滤波和核维纳滤波更为有效。 展开更多
关键词 图像去噪 维纳滤波 核方法 非线性滤波器 输入空间距离约束
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高阶拉普拉斯算子逆时偏移低频噪声去除方法 被引量:8
16
作者 郭念民 冯雪梅 李海山 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期642-649,3-4,共8页
叠前逆时偏移被认为是目前最为准确的成像方法,但是因为采用了双程波动方程和时间一致性成像准则,逆时偏移成像会产生很强的低频噪声。逆时偏移的成像噪声具有区别于有效波的低频特性、方向特性和大角度特性,这些特性是逆时偏移低频噪... 叠前逆时偏移被认为是目前最为准确的成像方法,但是因为采用了双程波动方程和时间一致性成像准则,逆时偏移成像会产生很强的低频噪声。逆时偏移的成像噪声具有区别于有效波的低频特性、方向特性和大角度特性,这些特性是逆时偏移低频噪声去除方法的实现基础。拉普拉斯算子滤波去噪方法可以直接在偏移后的数据上进行,实现起来比较简单,增加的计算量小,在实际中应用较多;但是常规的拉普拉斯算子滤波去噪不彻底,而且改变了成像数据的振幅和相位信息。为了改进逆时偏移低频噪声去除效果,分析了拉普拉斯算子去噪的基本原理,研究了改进的高阶拉普拉斯算子去噪方法,修正了常规方法中存在的上述问题,既保证了去噪的效果,又保持了成像数据振幅和相位信息的相对不变。模型测试结果证明了高阶拉普拉斯算子逆时偏移低频噪声去除方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 逆时偏移 低频噪声 拉普拉斯算子 去噪方法
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滤波类方法衰减地震数据噪声 被引量:8
17
作者 国胧予 刘财 刘洋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期1890-1896,共7页
信噪比是衡量地震数据质量的重要指标之一,在地震数据处理中起着重要的作用.目前去噪方法种类有许多,本文详细综述了滤波类方法的基本原理和发展历程,具有理论价值与指导意义.本文研究的方法包括压制规则噪声的聚束滤波,径向道滤波,f-k... 信噪比是衡量地震数据质量的重要指标之一,在地震数据处理中起着重要的作用.目前去噪方法种类有许多,本文详细综述了滤波类方法的基本原理和发展历程,具有理论价值与指导意义.本文研究的方法包括压制规则噪声的聚束滤波,径向道滤波,f-k域滤波,匹配滤波和压制随机噪声的预测滤波,时频峰值滤波,非局部均值滤波,中值滤波,方向可控滤波,扩散滤波.基于对滤波类去噪方法的分析,提出了对滤波类方法未来发展的展望. 展开更多
关键词 信噪比 规则噪声 随机噪声 去噪方法
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基于变分模态分解和奇异值分解的局部放电信号去噪方法 被引量:8
18
作者 孙抗 张露 王福忠 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期119-126,共8页
为有效抑制局部放电信号中的复杂噪声干扰,提出一种基于变分模态分解和奇异值分解的去噪方法。首先通过泄露能量确定VMD算法中的模态分解个数,对局部放电信号进行分解,得到数个有限带宽的固有模态分量;然后基于峭度指标选择包含有用信... 为有效抑制局部放电信号中的复杂噪声干扰,提出一种基于变分模态分解和奇异值分解的去噪方法。首先通过泄露能量确定VMD算法中的模态分解个数,对局部放电信号进行分解,得到数个有限带宽的固有模态分量;然后基于峭度指标选择包含有用信息的分量进行信号重构,将周期性窄带干扰去除;最后采用奇异值分解去噪方法抑制信号中剩余的高斯白噪声。运用该方法对含噪局放信号进行去噪处理,并通过时变峰度法对信号初至时刻进行拾取。与传统的小波方法和经验模态分解算法进行对比,该方法能有效抑制局放信号的复杂噪声干扰,去噪后信号波形畸变较小,信号拾取精度较高。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 奇异值分解 泄露能量 去噪方法
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基于经验小波变换-噪声辅助分析的桥梁信号降噪方法 被引量:6
19
作者 罗烨钶 陈永高 李升才 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期246-256,共11页
环境激励下的桥梁结构响应易受噪声干扰,导致信号中的各特征分量无法有效辨别。针对现有降噪方法的局限性,将噪声辅助分析理论引入经验小波变换(EWT)进行改进。首先,基于能量准则与残量频域概率密度曲线特征对改进EWT的关键参数进行自... 环境激励下的桥梁结构响应易受噪声干扰,导致信号中的各特征分量无法有效辨别。针对现有降噪方法的局限性,将噪声辅助分析理论引入经验小波变换(EWT)进行改进。首先,基于能量准则与残量频域概率密度曲线特征对改进EWT的关键参数进行自适应确定;其次,根据能量密度与平均周期乘积、JS(Jensen-Shannon)散度构造筛分系数,实现对信号分量的特征筛选;最后,设定频域误差指标进行信号分量集成,对迭代所得信号分量重构进而实现降噪效果。为验证改进EWT的降噪能力,先后以仿真信号和某斜拉桥监测信号为研究对象,通过各降噪指标及时域、频域、时频域图形对各方法的降噪性能进行对比,结果表明,改进EWT的降噪能力更强,在抑制噪声的同时可有效提取特征分量,避免了过度分割及整体集成造成的数据冗余,能够用于实际桥梁动力响应分析。 展开更多
关键词 桥梁结构 降噪方法 经验小波变换(EWT) 噪声辅助分析
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基于CEEMDAN-MPE算法的隧道爆破地震波信号降噪方法及应用 被引量:7
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作者 黄智刚 吕虎波 +3 位作者 林一庚 彭亚雄 吴立 陈劲 《爆破》 CSCD 北大核心 2020年第4期138-144,共7页
由于隧道工程的复杂环境、电磁干扰和仪器误差等原因,现场实测爆破地震波信号中存在大量高频噪声。为有效降低实测信号的噪声成分,对原始信号进行自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN),对分解得到的模态函数(IMF)进行多尺度排列熵... 由于隧道工程的复杂环境、电磁干扰和仪器误差等原因,现场实测爆破地震波信号中存在大量高频噪声。为有效降低实测信号的噪声成分,对原始信号进行自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN),对分解得到的模态函数(IMF)进行多尺度排列熵(MPE)的随机性检测,去除噪声IMF分量达到降噪的目的。对实测隧道爆破地震波信号处理表明:该方法不仅能够较好地去除高频噪声,而且对地震波信号所含主要信息的影响极小。波形分析和降噪效果指标均表明CEEMDAN-MPE算法均优于EEMD-MPE和CEEMDAN算法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 隧道爆破 地震波信号 降噪方法 CEEMDAN-MPE
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