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遗传算法与其变型求解管径优选问题的比较
被引量:
1
1
作者
刘书明
陈晋端
+1 位作者
王琦
孟凡琳
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1870-1874,共5页
在优化配水管网的管径设计方案时,为了缩短计算时间、简化参数选择过程,需要选取速度快,参数敏感性低的算法。该文比较分析了标准遗传算法、稳态遗传算法和子群遗传算法进行管径优化计算时的求解速度和其速度对参数的敏感性。依据经典...
在优化配水管网的管径设计方案时,为了缩短计算时间、简化参数选择过程,需要选取速度快,参数敏感性低的算法。该文比较分析了标准遗传算法、稳态遗传算法和子群遗传算法进行管径优化计算时的求解速度和其速度对参数的敏感性。依据经典的管径优化问题框架,编写测试程序,利用3种算法对纽约隧道管网算例进行了多次管径优化计算。比较了不同的种群大小、重组率和变异率下3种遗传算法获得已知最优解时的水力计算次数和参数局部敏感性。结果表明:子群遗传算法达到已知最优解的平均水力计算次数少,不同的参数选取对其平均水力计算次数的影响较小。该算法求解速度快,参数敏感性低,推荐在管网设计时选用。
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关键词
配水管网
管径优化设计
遗传算法
稳态遗传算法
子群遗传算法
敏感性分析
原文传递
题名
遗传算法与其变型求解管径优选问题的比较
被引量:
1
1
作者
刘书明
陈晋端
王琦
孟凡琳
机构
清华大学环境科学与工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1870-1874,共5页
基金
国家"十一五"规划重大水体污染与治理重大专项(2009ZX07425-006)
文摘
在优化配水管网的管径设计方案时,为了缩短计算时间、简化参数选择过程,需要选取速度快,参数敏感性低的算法。该文比较分析了标准遗传算法、稳态遗传算法和子群遗传算法进行管径优化计算时的求解速度和其速度对参数的敏感性。依据经典的管径优化问题框架,编写测试程序,利用3种算法对纽约隧道管网算例进行了多次管径优化计算。比较了不同的种群大小、重组率和变异率下3种遗传算法获得已知最优解时的水力计算次数和参数局部敏感性。结果表明:子群遗传算法达到已知最优解的平均水力计算次数少,不同的参数选取对其平均水力计算次数的影响较小。该算法求解速度快,参数敏感性低,推荐在管网设计时选用。
关键词
配水管网
管径优化设计
遗传算法
稳态遗传算法
子群遗传算法
敏感性分析
Keywords
water
distribution
systems
least-cost
design
genetic
algorithm(
ga
)
steady-state
ga
deme
ga
sensitivity
analysis
分类号
TU991.33 [建筑科学—市政工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法与其变型求解管径优选问题的比较
刘书明
陈晋端
王琦
孟凡琳
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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