期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种Weibull型备件需求量的改进算法
被引量：
8
1
作者
刘天华
张志华
+1 位作者
梁胜杰
钟强晖
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第5期1124-1128,共5页
由于模型复杂、计算困难,Weibull型备件的需求量通常采用指数型备件的需求模型进行近似计算(称为指数算法).虽然指数算法计算简单,工程应用方便,但结果保守,容易造成备件资源的浪费.文章根据"累积失效概率相等"原则,利用Weib...
由于模型复杂、计算困难,Weibull型备件的需求量通常采用指数型备件的需求模型进行近似计算(称为指数算法).虽然指数算法计算简单,工程应用方便,但结果保守,容易造成备件资源的浪费.文章根据"累积失效概率相等"原则,利用Weibull型与指数型备件在保障时间内期望累积故障次数相等的关系,提出一种改进的指数算法,能够更加方便准确地确定备件需求量.通过蒙特卡洛模拟和算法比较,结果显示:当保障时间小于平均寿命时,改进算法的计算结果比原指数算法的保守度大大降低,更加接近真实需求量,从而能够有效减少备件的浪费.
展开更多
关键词
WEIBULL分布
备件需求
指数算法
蒙特卡洛模拟
原文传递
一类改进BP神经网络模型的应用研究
2
作者
李元左
杨晓段
《价值工程》
2015年第32期100-102,共3页
本文在分析遗传算法和BP神经网络算法特点的基础上,建立了基于GA-BP的装备配件需求数量预测模型,并作了实例分析,表明装备配件需求预测模型的有效性和实用性。所给出的模型为装备配件及相关材料需求量的预测分析提供了一条新途径。
关键词
遗传算法
人工神经网络
配件需求
预测
下载PDF
职称材料
基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究
被引量：
5
3
作者
张大鹏
任聪
+1 位作者
张戎
谢鑫鹏
《物流技术》
2009年第5期58-61,共4页
针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点...
针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值。
展开更多
关键词
损耗器材
灰色预测
线性回归
时间序列
组合预测
备件需求
下载PDF
职称材料
题名
一种Weibull型备件需求量的改进算法
被引量：
8
1
作者
刘天华
张志华
梁胜杰
钟强晖
机构
海军工程大学兵器工程系
海军工程大学理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第5期1124-1128,共5页
基金
总装预研项目(51327020105
51304010206)
海军工程大学博士创新基金(HJBSJJ2011009)
文摘
由于模型复杂、计算困难,Weibull型备件的需求量通常采用指数型备件的需求模型进行近似计算(称为指数算法).虽然指数算法计算简单,工程应用方便,但结果保守,容易造成备件资源的浪费.文章根据"累积失效概率相等"原则,利用Weibull型与指数型备件在保障时间内期望累积故障次数相等的关系,提出一种改进的指数算法,能够更加方便准确地确定备件需求量.通过蒙特卡洛模拟和算法比较,结果显示:当保障时间小于平均寿命时,改进算法的计算结果比原指数算法的保守度大大降低,更加接近真实需求量,从而能够有效减少备件的浪费.
关键词
WEIBULL分布
备件需求
指数算法
蒙特卡洛模拟
Keywords
Weibull-distributed
demand
of
the
spare
exponential
method
Monte-Carlo
simulation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
一类改进BP神经网络模型的应用研究
2
作者
李元左
杨晓段
机构
装备学院
出处
《价值工程》
2015年第32期100-102,共3页
文摘
本文在分析遗传算法和BP神经网络算法特点的基础上,建立了基于GA-BP的装备配件需求数量预测模型,并作了实例分析,表明装备配件需求预测模型的有效性和实用性。所给出的模型为装备配件及相关材料需求量的预测分析提供了一条新途径。
关键词
遗传算法
人工神经网络
配件需求
预测
Keywords
genetic
algorithm
artificial
neural
network
the
demand
for
equipment
spare
parts
forecast
分类号
C931 [经济管理—管理学]
E9 [军事]
下载PDF
职称材料
题名
基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究
被引量：
5
3
作者
张大鹏
任聪
张戎
谢鑫鹏
机构
军事交通学院汽车工程系
出处
《物流技术》
2009年第5期58-61,共4页
文摘
针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测,对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值。
关键词
损耗器材
灰色预测
线性回归
时间序列
组合预测
备件需求
Keywords
consumptive
instruments
grey
forecast
linear
regression
time
order
combining
forecasting
demand
of
spare
parts
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
F253.4
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种Weibull型备件需求量的改进算法
刘天华
张志华
梁胜杰
钟强晖
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012
8
原文传递
2
一类改进BP神经网络模型的应用研究
李元左
杨晓段
《价值工程》
2015
0
下载PDF
职称材料
3
基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究
张大鹏
任聪
张戎
谢鑫鹏
《物流技术》
2009
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
