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基于改进车流离散模型的多目标优化控制模型研究
1
作者
黄一峰
靳文舟
《现代交通技术》
2011年第3期66-69,共4页
为减少复杂交叉口群动态控制中车辆延误并提高通过速度,基于改进的车流离散模型,该文提出了以停车延误为目标函数的交叉口群多目标优化控制模型,并以广州天河北复杂交叉口群为例进行了实例运算,算例结果与仿真试验表明本模型体系在系统...
为减少复杂交叉口群动态控制中车辆延误并提高通过速度,基于改进的车流离散模型,该文提出了以停车延误为目标函数的交叉口群多目标优化控制模型,并以广州天河北复杂交叉口群为例进行了实例运算,算例结果与仿真试验表明本模型体系在系统延误方面要优于传统模型,模型的求解效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统。
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关键词
多目标优化控制模型
粒子群算法
停车延误
仿真测试
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职称材料
题名
基于改进车流离散模型的多目标优化控制模型研究
1
作者
黄一峰
靳文舟
机构
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
华南理工大学
出处
《现代交通技术》
2011年第3期66-69,共4页
文摘
为减少复杂交叉口群动态控制中车辆延误并提高通过速度,基于改进的车流离散模型,该文提出了以停车延误为目标函数的交叉口群多目标优化控制模型,并以广州天河北复杂交叉口群为例进行了实例运算,算例结果与仿真试验表明本模型体系在系统延误方面要优于传统模型,模型的求解效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统。
关键词
多目标优化控制模型
粒子群算法
停车延误
仿真测试
Keywords
multi-objective
optimal
control
model
particle
swarm
optimization
delay
of
vehicles
stopping
simulation
test
分类号
U491.232 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进车流离散模型的多目标优化控制模型研究
黄一峰
靳文舟
《现代交通技术》
2011
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