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题名基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法
被引量：12
- 1
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作者
王建新
张有会
王志巍
张静
李娟
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
计算数学与应用重点实验室(河北师范大学)
石家庄学院计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期2990-2995,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170107)
河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC022)
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文摘
针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合HSI颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后,通过分析图像饱和度,得到饱和度模型中权重的取值范围,再对亮度模型中权重进行估计,从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明,所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾。
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关键词
有雾图像
HSI颜色空间
大小关系
去雾模型
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Keywords
fog image
HSI color space
size relationship
defogging model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名无人机外挂红外镜头的图像清晰化算法
- 2
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作者
马新惠
刘溪
刘豪
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机构
贵州电网有限责任公司
贵州电网有限责任公司凯里供电局
南方电网产业投资集团
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出处
《电工技术》
2024年第6期96-98,共3页
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文摘
以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。
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关键词
图像增强
去雾模型
清晰化算法
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Keywords
image enhancement
defogging model
clarification algorithm
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于暗原色先验原理的偏振图像浓雾去除算法
被引量：6
- 3
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作者
张晶晶
陈自红
张德祥
阎庆
寻丽娜
张卫国
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机构
安徽大学信息保障技术协同创新中心
安徽省偏振光成像探测技术重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3576-3580,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272025)
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2011A013)
+1 种基金
中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室开放基金资助项目(2013002)
安徽大学研究生学术创新研究扶持与强化项目(YQH100320)
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文摘
在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息。为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率。实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力。
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关键词
偏振图像
HIS变换
RGB空间
去雾模型
暗原色先验
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Keywords
polarized image
Hue-Intensity-Saturation（HIS） transform
Red-Green-Blue（RGB） space
defogging model
dark channel prior
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名全局参数估计的颜色空间转换偏振去雾算法
被引量：1
- 4
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作者
李荣华
唐智超
李宏亮
朴俊峰
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机构
大连交通大学机械工程学院
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出处
《大连交通大学学报》
CAS
2022年第3期66-71,共6页
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基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20180520015)
辽宁省高等教育创新人才支持计划资助项目(LR2018050)。
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文摘
雾霾环境下,由于空气中悬浮颗粒等物质的散射作用导致探测器获取的图像质量下降.针对雾霾天气图像退化问题提出一种全局参数估计的颜色空间转换偏振去雾算法.首先,通过求取表征偏振信息的强度图、偏振度图和偏振角图,将其映射到HSI颜色空间增强目标特征信息,再将HSI颜色空间转换到RGB空间;其次,通过导向滤波优化暗原色先验原理求取的透射率图,运用形态学方法重建图像求取局部极大值自动估算无穷远处大气光值;接着结合优化后的透射率图估算大气光偏振度信息,并通过归一化互信息对大气光偏振度进行优化;最后通过偏振去雾模型恢复雾霾导致的退化图像.通过信息熵、平均梯度和灰度方差三个指标结果可以看出此算法要优于其他的算法,解决了人工估算参数产生误差的问题,能够明显提升雾霾图像的质量.
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关键词
颜色空间
暗通道先验
偏振去雾模型
形态学重建
互信息
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Keywords
color space
dark channel prior
polarization defogging model
morphological reconstruction
mutual information
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混合对比度增强的户外图像去雾方法
被引量：1
- 5
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作者
翟艺书
梁媛
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机构
天津工程师范学院理学院
浙江万里学院基础学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第5期227-230,共4页
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基金
天津市自然科学基金项目(08JCYBJC12100)
天津市高校科技发展基金项目(20081003)
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文摘
雾天拍摄的户外场景图像对比度和色彩降质严重,影响了视觉监控系统的可靠性和鲁棒性。针对雾天图像灰度动态范围较窄、对比度差的问题,为提高视觉精确性,提出一种基于混合对比度增强的户外降质图像去雾方法。在分析雾天图像特征的基础上,给出了一种全局去雾模型,然后基于遗传算法的全局搜索优势,对图像进行全局优化去雾处理。根据雾天图像降质与深度密切相关的先验知识,研究了一种模糊邻域对比度增强方法,进一步实现局部细节的增强处理,并进行仿真。结果表明,提出的混合去雾方法实现简单,能够有效增强雾天降质图像的全局对比度和细节结构,较好地改善视觉效果。
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关键词
雾天降质图像
全局去雾模型
遗传算法
模糊对比度
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Keywords
Fog - degraded image
Global defogging model
Genetic algorithm
Fuzzy contrast
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取
被引量：5
- 6
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作者
谢伟
胡欢君
王莉明
涂志刚
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机构
华中师范大学计算机学院
南洋理工大学电器电子工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期606-610,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61501198
41671377
+2 种基金
41501463)
湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB461)
武汉市青年科技晨光计划项目(2014072704011248)
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文摘
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像的信息赋予了不同的权重参数,从而能够有效地解决传统低照度图像色彩增强存在的问题。提出一种CIELAB通道内用加权最小二乘数的保边平滑滤波器平滑L通道的图像,设置不同的色调映射的参数值来提升图像细节信息的算子,使夜视中图像的信息更显眼和真实。实验结果表明,所提算法在低照度图像色彩增强中有了很好的效果,并在信息熵和PSNR评价取得了约10%的质量提升。所选择三种不同类型的图像进行实验,图形质量都得到了提高,也表明所提算法具有一定普适性。
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关键词
金字塔
去雾模型
MSRCR
自适应参数
WSL
色调映射
细节提升
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Keywords
pyramid
defog model
MSRCR
adaptive parameter
WSL
tone mapping
detail promotion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法
被引量：14
- 7
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作者
罗会兰
林家彪
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第4期58-60,127,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61105042)
江西省自然科学基金项目(2010gzs0075)
+1 种基金
江西省教育厅科技项目(GJJ11464
GJJ11465)
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文摘
在有雾天气条件下拍摄的图像,由于大气的散射作用,导致图像的内容模糊不清,对比度下降,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。通过改进大气物理退化模型,在多尺度Retinex算法MSR(Multi-Scale Retinex)的基础上,提出一种新的去雾方法。该方法根据雾天成像机理对图像建立模型,再根据MSR算法对建模后的图像进行处理。实验表明,该方法能有效去除雾化效果,实现彩色退化图像的复原。
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关键词
去雾
大气物理模型
多尺度RETINEX算法
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Keywords
defogging Atmosphere physics model Multi-scale Retinex
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于引导滤波的车载视频图像去雾简化模型
- 8
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作者
魏玉聪
孙铭辰
姜新明
刘金沅
王多洋
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机构
一汽-大众汽车有限公司
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出处
《汽车工程师》
2024年第8期42-48,共7页
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文摘
为解决现有视频去雾模型计算量大、运算速度慢且只能处理单幅图像的问题,提出了基于引导滤波的车载视频图像去雾简化模型。对光能的大气衰减指数定律和雾霾退化的物理模型进行修正得到去雾简化模型,利用灰度图法和引导滤波法确定了模型中的雾气浓度系数和环境大气光强度,最后利用计算机仿真对去雾简化模型进行验证,结果显示,模型对连续的视频帧去雾效果显著。
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关键词
引导滤波
灰度图
车载视频
去雾简化模型
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Keywords
Guide filtering
Grey-scale map
Vehicular video
defogging simplified model
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分类号
U463
[机械工程—车辆工程]
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