光纤网络链路中缺陷数据无损检测系统 被引量：10

1

作者 罗丽 《计算机仿真》 北大核心 2020年第5期384-388,共5页

针对传统的光纤网络链路缺陷数据无损检测系统存在检测时间较长、检测准确率较低的问题,提出并设计了一种光纤网络链路缺陷数据无损检测系统。通过干涉检测技术把试样表面当成迈克尔逊干涉仪测量臂中的反射镜,完成振动位移与振动速度的... 针对传统的光纤网络链路缺陷数据无损检测系统存在检测时间较长、检测准确率较低的问题,提出并设计了一种光纤网络链路缺陷数据无损检测系统。通过干涉检测技术把试样表面当成迈克尔逊干涉仪测量臂中的反射镜,完成振动位移与振动速度的测试,采用小波阈值去除检测系统中的噪声,并利用相干光探测采集光纤网络链路信号光的振幅、频率与相位信息,将单频激光器当成探测光源,通过分束棱镜将单频激光器分割成两束光,将获取的信号光和本振光经光纤耦合器进行相关光检测,将检测结果传输至上位机,从而完成光纤网络链路中缺陷数据的无损检测。实验结果表明,设计系统去噪性能高,缺陷数据检测时间较短,且具有较高的检测准确率。 展开更多

关键词 光纤网络 网络链路 缺陷数据 无损检测 系统

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基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策 被引量：5

2

作者 门业堃 于钊 +3 位作者 宋威 侯宇程 钱梦迪 滕景竹 《电力大数据》 2020年第1期37-44,共8页

为解决目前电网企业对于已积累的海量设备运行数据与缺陷数据的利用仍停留在设备消缺管理和简单的统计分析层面,而无法高效、准确、智能地挖掘电网企业设备缺陷文本中的重要信息,从而指导企业优化设备选型与运维检修策略制定的问题。本... 为解决目前电网企业对于已积累的海量设备运行数据与缺陷数据的利用仍停留在设备消缺管理和简单的统计分析层面,而无法高效、准确、智能地挖掘电网企业设备缺陷文本中的重要信息,从而指导企业优化设备选型与运维检修策略制定的问题。本文选取隔离开关设备为例,以国家电网公司设备(资产)运维精益管理系统中1987-2016年共30年的台账数据及2007-2016年共10年的缺陷数据为基础,首先通过缺失值填补和数据正则化对基础数据进行数据治理,然后借助百度ECharts平台的可视化工具进行数据可视化分析,同时构建缺陷指数模型,从缺陷时间分布、缺陷类型和缺陷设备型号等方面深入挖掘了数据潜在规律和联系,最后根据分析结果对隔离开关设备选型与运维检修方面存在的问题提出合理建议及解决措施,为提高隔离开关设备管理水平提供了新思路。 展开更多

关键词 隔离开关 缺陷数据 数据治理 数据可视化 设备选型 运维检修

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基于GitHub的软件缺陷数据预处理 被引量：2

3

作者 类兴明 杨春花 《齐鲁工业大学学报》 2016年第3期54-58,共5页

缺陷数据是进行软件缺陷相关领域研究的基础。针对当前缺陷数据源受到获取方式与数据来源的局限等问题,设计并实现了一个软件缺陷数据预处理系统。实现对指定的Git Hub上的项目的缺陷数据源进行获取、预处理及管理。通过该系统,用户可... 缺陷数据是进行软件缺陷相关领域研究的基础。针对当前缺陷数据源受到获取方式与数据来源的局限等问题,设计并实现了一个软件缺陷数据预处理系统。实现对指定的Git Hub上的项目的缺陷数据源进行获取、预处理及管理。通过该系统,用户可以方便地获取Git Hub上自己所期望的项目的缺陷数据集。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 缺陷数据 预处理

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管道漏磁检测实时数据压缩 被引量：1

4

作者 杨理践 夏克 高松巍 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2010年第6期660-664,698,共6页

针对长距铁磁性油气管道在线缺陷检测所产生的庞大数据量问题,提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法.在实时压缩和提升小波编码的基础上,设计了一种基于双缓冲区模型的实时数据采集、压缩、存储系统.通过分析管道漏磁数据的特点,提出... 针对长距铁磁性油气管道在线缺陷检测所产生的庞大数据量问题,提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法.在实时压缩和提升小波编码的基础上,设计了一种基于双缓冲区模型的实时数据采集、压缩、存储系统.通过分析管道漏磁数据的特点,提出一种以整数提升小波变换、结合自适应算术编码为核心的无损压缩算法,无损压缩比可达9.166∶1.实验结果表明,该算法在基于PC104总线采集卡的硬件模拟实验环境下具有一定的可行性,并能满足实际系统采集速度、存储速度以及压缩比的要求. 展开更多

关键词 整数提升小波变换 自适应算术编码 双缓冲区 管道检测 无损压缩 漏磁 缺陷数据 小波编码

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基于大数据分析的光纤网络链路状态识别研究

5

作者 孙占锋 王华东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期190-194,共5页

针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题,提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据,提取特征向量;将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器,设置中断响应机制,利用输出期望值与标准... 针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题,提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据,提取特征向量;将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器,设置中断响应机制,利用输出期望值与标准差控制分类器,完成光纤网络链路状态识别。实验结果表明,所提方法采集光纤网络链路缺陷数据的精度和采全率高于88%、82%,漏采率低于13%,由此可知所提方法可以准确采集光纤网络链路中存在的缺陷数据,且可以输出较清晰稳定的光纤网络链路状态识别结果。 展开更多

关键词 光纤网络 链路状态 大数据分析 机器学习 缺陷数据 均衡调用算法

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改进的FUP算法在五金产品质量分析系统中的应用 被引量：1

6

作者 李松生 赵燕伟 顾熙仁 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期251-254,共4页

以阀门作为五金产品质量数据分析的实例,对阀门产品质量数据进行分析,主要是分析阀门产品的缺陷数据。针对传统的增量式关联规则算法FUP没有考虑到数据的时间属性,在FUP算法的基础上提出一种改进算法,并且将改进的FUP算法运用到产品质... 以阀门作为五金产品质量数据分析的实例,对阀门产品质量数据进行分析,主要是分析阀门产品的缺陷数据。针对传统的增量式关联规则算法FUP没有考虑到数据的时间属性,在FUP算法的基础上提出一种改进算法,并且将改进的FUP算法运用到产品质量分析系统中。通过实验结果对比发现,使用了改进算法以后,原来的许多规则已经不在生成的规则列表中出现,而一些新的规则被生成了。 展开更多

关键词 计算机应用 关联规则 缺陷数据 FUP算法 质量分析

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基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测及研究 被引量：1

7

作者 刘敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期108-114,共7页

为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插... 为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插值、均衡处理、尺度处理、时长处理等,提高数据质量,然后利用基于规则迭代的方法进行时间序列特征提取,包括规则产生、规则迭代以及特征提取三步骤,最后以深度学习中的深度置信网络为基础,结合支持向量描述方法,构建一个缺陷判断模型,实现光纤网络链路缺陷数据检测。结果表明:所提方法应用下,ACC值达到90%以上,DR值达到80%以上,FAR值仅为2%左右,证明所提方法检测质量较高,解决了因数据的不平衡性引发的检测质量问题。 展开更多

关键词 深度学习 深度置信网络 光纤网络链路 缺陷数据 检测方法

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基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法 被引量：1

8

作者 白凤凤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期677-681,共5页

针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征... 针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征量输入到BP神经网络分类器,通过时频分析法完成对多特征权重特征的分配;构建缺陷数据检测模型,完成软件缺陷数据的自适应提取.结果表明,该方法对软件缺陷数据自适应提取准确性更高,且提取时间较短,具有较高的提取效率. 展开更多

关键词 复杂软件 缺陷数据 多特征权重 权重分配 自适应提取 K均值聚类 BP神经网络 时频分析

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冷轧产品在线质量智能判定系统探讨

9

作者 金鹏 《山西冶金》 CAS 2022年第8期64-65,共2页

简要介绍了在线质量智能判定系统的功能与组成,并详细说明在线质量智能判定系统的特点和应用价值。按照钢厂制定的产品质量企业标准,结合表面检测仪的缺陷数据进行信息化管理,形成“表检为主、人工为辅”的工作模式,以大幅提高冷轧带钢... 简要介绍了在线质量智能判定系统的功能与组成,并详细说明在线质量智能判定系统的特点和应用价值。按照钢厂制定的产品质量企业标准,结合表面检测仪的缺陷数据进行信息化管理,形成“表检为主、人工为辅”的工作模式,以大幅提高冷轧带钢表面质量判定的精准性,减少人工造成的误判定,避免大量缺陷产品流出,为客户提供所需质量要求的产品,提升企业产品核心竞争力及品牌价值。 展开更多

关键词 智能判定 缺陷数据 质量标准 信息化管理

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基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计 被引量：14

10

作者 刘松 顾继俊 +3 位作者 汪颖 陈磊磊 李云龙 李岩 《压力容器》 北大核心 2019年第8期62-66,49,共6页

针对石油储罐底板的缺陷损伤问题,建立局部储罐底板模型,应用超声波缺陷检测技术进行分析研究。利用ABAQUS有限元软件进行超声检测的模拟仿真分析,采集并保存接收信号,通过不同位置的发射/接收器信号时间差值对比,应用椭圆定位原理计算... 针对石油储罐底板的缺陷损伤问题,建立局部储罐底板模型,应用超声波缺陷检测技术进行分析研究。利用ABAQUS有限元软件进行超声检测的模拟仿真分析,采集并保存接收信号,通过不同位置的发射/接收器信号时间差值对比,应用椭圆定位原理计算得到缺陷类型;从仿真模拟数据中选取不同的超声波回波信号作为神经网络的输入,借助于MATLAB软件训练出可识别底板缺陷的BP神经网络,选取多组数据进行测试,经验证,设计的BP神经网络对缺陷数据识别具有一定正确性。 展开更多

关键词 石油储罐底板 超声波缺陷检测技术 BP神经网络 缺陷数据识别

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基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘与分析研究 被引量：14

11

作者 皇甫汉聪 肖招娣 《电子设计工程》 2019年第5期6-9,15,共5页

为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高,基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先,对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析,之后创建以关联规... 为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高,基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先,对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析,之后创建以关联规则为基础的电力系统二次设备缺陷模型,通过模型思考二次设备缺陷的主要属性,包括二次设备类型、生产厂家及缺陷原因、部位等。最后,将自动化设备缺陷数据作为例子,分析基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。通过分析结果表示,所提出的方法能够满足二次设备缺陷数据挖掘及分析需求,并且寻找导致数据缺陷的原因,还能够对设备家族性缺陷进行分析。 展开更多

关键词 APRIORI算法 电力系统二次设备 缺陷数据挖掘 关联规则

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软件缺陷数据的分析方法及其实现 被引量：10

12

作者 刘海 郝克刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期262-264,共3页

软件缺陷数据的分析对于软件质量保证、项目管理和过程改进具有重要的意义,但目前的缺陷管理工具的数据分析功能普遍比较薄弱。本文首先分析了软件缺陷属性数据的类型,在此基础上阐述了软件缺陷数据分析的基本方法,包括一元数据分析和... 软件缺陷数据的分析对于软件质量保证、项目管理和过程改进具有重要的意义,但目前的缺陷管理工具的数据分析功能普遍比较薄弱。本文首先分析了软件缺陷属性数据的类型,在此基础上阐述了软件缺陷数据分析的基本方法,包括一元数据分析和多元数据分析。最后讨论了实现软件缺陷数据分析方法所涉及到的几个关键技术。 展开更多

关键词 软件缺陷数据分析 软件缺陷管理 关联规则

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基于AHP和分类加权关联规则的变电站二次设备缺陷分析 被引量：10

13

作者 周凯 喻鑫 +3 位作者 严利雄 毕如玉 邓科 李煜磊 《湖北电力》 2021年第5期58-65,共8页

针对二次设备的缺陷管理,提出了基于层次分析法(AHP)和分类加权关联规则的分析方法。在阐述关联规则的基础上引入分类加权关联规则及其Apriori算法实现;考虑二次设备的生产厂家、设备类型、缺陷发现时间、缺陷部位、缺陷原因、缺陷等级... 针对二次设备的缺陷管理,提出了基于层次分析法(AHP)和分类加权关联规则的分析方法。在阐述关联规则的基础上引入分类加权关联规则及其Apriori算法实现;考虑二次设备的生产厂家、设备类型、缺陷发现时间、缺陷部位、缺陷原因、缺陷等级6个重要属性,建立了基于加权关联规则的二次设备缺陷数据模型;以某市变电站的二次设备缺陷数据构造缺陷样本,利用AHP计算缺陷项目的初始权重;使用加权的Apriori算法挖掘二次设备缺陷数据各属性的加权关联规则,分析其关联性。研究表明,该方法能够挖掘出运检人员更加关注的二次设备缺陷信息,对提高二次设备运维和管控水平具有实际意义。 展开更多

关键词 层次分析法 分类加权关联规则 二次设备 缺陷数据挖掘 关联性分析

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面向软件缺陷数据的协同过滤抽样推荐算法 被引量：7

14

作者 吴克奇 崔梦天 +3 位作者 Mariani Manuel Sebastian 张翼成 谢琪 周绪川 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第11期46-55,共10页

基于没有一种抽样方法能在所有缺陷数据集上表现良好且为软件缺陷数据选择适用抽样方法是必要的这一前提,提出了一种面向软件缺陷数据的协同过滤抽样推荐算法.首先,在历史缺陷数据上对主流抽样方法进行排序,以得到在特定分类算法和度量... 基于没有一种抽样方法能在所有缺陷数据集上表现良好且为软件缺陷数据选择适用抽样方法是必要的这一前提,提出了一种面向软件缺陷数据的协同过滤抽样推荐算法.首先,在历史缺陷数据上对主流抽样方法进行排序,以得到在特定分类算法和度量指标下主流抽样方法的性能排序;然后,计算新缺陷数据和历史缺陷数据之间的杰卡德相似系数,以挖掘数据之间的相似性;最后,将抽样方法排名和数据相似性的信息结合起来构建一个推荐网络,利用协同过滤算法为新的软件缺陷数据推荐适用的抽样方法.通过Python对多个NASA缺陷数据集进行仿真实验,实验结果表明面向软件缺陷数据的协同过滤抽样推荐算法是可行和有效的. 展开更多

关键词 软件缺陷数据 抽样推荐算法 协同过滤 数据相似性

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软件缺陷数据的定义 被引量：5

15

作者 刘海 郝克刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期226-228,共3页

提出系统的方法来指导软件缺陷数据的定义。根据软件缺陷管理的一般目标和过程提出软件缺陷数据定义的准则和缺陷管理工具应具有的特性,并举例说明了缺陷数据定义的方法。完整地提出了软件缺陷数据定义的方法。正确的缺陷数据定义方法... 提出系统的方法来指导软件缺陷数据的定义。根据软件缺陷管理的一般目标和过程提出软件缺陷数据定义的准则和缺陷管理工具应具有的特性,并举例说明了缺陷数据定义的方法。完整地提出了软件缺陷数据定义的方法。正确的缺陷数据定义方法对于软件缺陷管理具有非常重要的意义。 展开更多

关键词 软件缺陷 软件缺陷数据定义 缺陷管理

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基于缺陷分类和缺陷预测的软件缺陷预防 被引量：3

16

作者 雷挺 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期215-220,共6页

为降低软件缺陷率,对现有的缺陷预测模型进行了优化,同时引入正交缺陷分类方法,并对该方法加以改进,使其能够支持缺陷的原因分析,将缺陷预测与改进的正交缺陷分类方法结合起来,形成一套软件缺陷预防流程并应用在实际项目中。实验结果表... 为降低软件缺陷率,对现有的缺陷预测模型进行了优化,同时引入正交缺陷分类方法,并对该方法加以改进,使其能够支持缺陷的原因分析,将缺陷预测与改进的正交缺陷分类方法结合起来,形成一套软件缺陷预防流程并应用在实际项目中。实验结果表明,该成果可以在软件生命周期的各个阶段有效预防缺陷,最大限度地提高软件质量。 展开更多

关键词 改进的正交缺陷分类 缺陷预测 缺陷预防 缺陷数据集 缺陷原因分析

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分布异构网络微缺陷数据特征检测仿真研究 被引量：5

17

作者 何镇宏 杨军 《计算机仿真》 北大核心 2018年第7期314-317,322,共5页

微缺陷数据特征检测是分布异构网络研究领域的主要内容和基础工作。为满足分布异构网络微缺陷数据检测需求,传统的检测方法通过特征选取器挑选出微缺陷数据属性特征,降低数据集的属性维度,却忽略了正常数据与微缺陷数据的属性差异,导致... 微缺陷数据特征检测是分布异构网络研究领域的主要内容和基础工作。为满足分布异构网络微缺陷数据检测需求,传统的检测方法通过特征选取器挑选出微缺陷数据属性特征,降低数据集的属性维度,却忽略了正常数据与微缺陷数据的属性差异,导致检出率和准确率较低。提出一种基于切比雪夫系数的分布异构网络微缺陷数据特征检测方法。以增量方式建立网络数据特征的熵为测度的数据矩阵,获取网络数据主成分,根据获得的主成分分别构建正常数据子空间和异常子空间,根据测量数据不断更新子空间,在异常子空间中提取微缺陷数据特征,突出正常数据与微缺陷数据的属性差异,再采用欧式距离提前判定思想,结合切比雪夫系数进行微缺陷数据序列间的匹配对比,通过调节相异性判定阈值的大小将正常/微缺陷数据属性差异最大化。实验结果表明,所提方法提取出的数据特征加大了正常/异常数据属性差异,有效提高了微缺陷数据特征检测准确率。 展开更多

关键词 分布异构网络 微缺陷数据 数据特征 检测

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基于测试的软件缺陷数据分析方法 被引量：4

18

作者 于慧媛 《现代导航》 2020年第4期308-312,共5页

在研究软件缺陷分类的基础上,结合软件测试实践需求,利用数据整理的方法对软件缺陷数据进行分析。通过数据整理方法分析对比,提出适用于软件测试需求的软件缺陷数据分析方法,促进软件缺陷数据管理及应用,提高软件测试水平。

关键词 软件缺陷数据 软件测试 缺陷分类 分析方法。

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ODC在软件过程度量与分析中的应用 被引量：1

19

作者 孙蔚 刘美红 周光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期98-101,共4页

正交缺陷分类(ODC)是软件过程度量与分析中的一种新技术。文章介绍了ODC的概念、发展过程、总体结构以及各种ODC缺陷属性的含义,阐述了如何使用ODC来度量开发过程和识别过程中的问题。最后,文章对ODC的应用和实施进行了总结与分析。

关键词 ODC 缺陷数据分析 过程度量 软件过程改进

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基于神经网络的电力变压器运行状态检测方法 被引量：2

20

作者 王淑强 《自动化应用》 2023年第22期125-127,共3页

在检测电力变压器运行状态时,由于原始运行数据中存在噪声,检测结果准确率偏低,为此,本文提出基于神经网络的电力变压器运行状态检测方法。利用神经网络循环清洗变压器状态数据,具体的实现过程分为样本剔除和样本召回2个阶段。在电力变... 在检测电力变压器运行状态时,由于原始运行数据中存在噪声,检测结果准确率偏低,为此,本文提出基于神经网络的电力变压器运行状态检测方法。利用神经网络循环清洗变压器状态数据,具体的实现过程分为样本剔除和样本召回2个阶段。在电力变压器运行状态检测过程中,将变压器状态数据中的状态量划分为家族缺陷数据和运行巡检数据2个部分,在分类的基础上计算状态参数的变化情况,结合参数的属性实现对电力变压器运行状态的检测。结果表明,该检测方法对不同电力变压器运行状态检测结果的准确率始终稳定在95.0%以上。 展开更多

关键词 神经网络 电力变压器 循环清洗 样本剔除 样本召回 家族缺陷数据

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