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改进的KMV模型在我国上市公司信用风险度量中的应用 被引量:28
1
作者 张能福 张佳 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期48-52,共5页
传统的KMV模型中违约点等于短期负债加长期负债的一半,然而这是基于美国公司的信用状况得出的结论,对于中国公司是否适用还有待于进一步探讨。本文正是基于这一观点,对违约点的参数进行修正,重新设定违约点(DP)=a.短期负债(STD)+b.长期... 传统的KMV模型中违约点等于短期负债加长期负债的一半,然而这是基于美国公司的信用状况得出的结论,对于中国公司是否适用还有待于进一步探讨。本文正是基于这一观点,对违约点的参数进行修正,重新设定违约点(DP)=a.短期负债(STD)+b.长期负债(LTD)。通过选取82家样本公司,按照一定的判断标准,用Matlab计算得出了新违约点,并且将新旧违约点代入样本公司求出相应的违约距离,经比较得出,新违约点更能反应我国公司的信用状况。 展开更多
关键词 KMV模型 违约点 违约距离
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翻译中的显化思维和方法 被引量:29
2
作者 姜菲 董洪学 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2009年第4期106-109,共4页
受"原著中心论"的影响,翻译研究有一种以原著为中心,忽视译文主体判别译文质量的倾向,由此引发出"忠"与"不忠"、"信"与"不信"、"直译"与"意译"甚至"神似&q... 受"原著中心论"的影响,翻译研究有一种以原著为中心,忽视译文主体判别译文质量的倾向,由此引发出"忠"与"不忠"、"信"与"不信"、"直译"与"意译"甚至"神似"与"形似"的争论。本文认为,由于译出语到译入语的翻译过程是基于认知的显化加工过程,译入语文本是译出语文化准则与译入语文化的融合;显化是译出语同译入语之间语码转换的中介。显化翻译思维有助于消解"原著中心论"的束缚,可以较好地处理译出语和译入语之间的语码转换。文章讨论显化翻译的基本理念、显化翻译视域中的译出语文本、显化对默认值的浮现、显化与语篇视点、显化与整合以及显化与文化准则等问题。 展开更多
关键词 显化 默认值 视点 整合 文化
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KMV模型在我国上市房地产企业信用风险度量中的应用 被引量:29
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作者 王慧 张国君 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第3期36-40,共5页
KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券... KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券交易所上市的147家上市房地产企业2009-2016年的数据,通过穷举法得到适合我国上市房地产企业的违约距离,使用新的违约距离对我国上市房地产企业信用违约风险的预测效果好于KMV公司给出的违约距离,提高了预测我国房地产上市企业信用风险的能力,对我国上市房地产企业信用风险度量进行了有益的补充。 展开更多
关键词 KMV模型 违约距离 违约点
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基于KMV模型的农业上市公司信用风险测度研究 被引量:8
4
作者 刘玎琳 赵湘莲 田月红 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第12期32-39,共8页
通过构建改进后的KMV模型,设定三种不同违约情境,对2010-2012年我国农业上市公司的信用风险进行测度与比较研究,并确定其隶属的风险类型,以揭示现阶段农业上市公司的信用状况.研究结果表明:不同农业上市公司的资产价值均高于股权价值,... 通过构建改进后的KMV模型,设定三种不同违约情境,对2010-2012年我国农业上市公司的信用风险进行测度与比较研究,并确定其隶属的风险类型,以揭示现阶段农业上市公司的信用状况.研究结果表明:不同农业上市公司的资产价值均高于股权价值,其未来发展具有较好的价值增值空间;农业上市公司的资产价值波动率总体呈下降趋势;农业上市公司信用状况相对较差,且风险类型主要集中于"∩"型和↘型".由此得出农业上市公司未来的发展,应在推进"股权分置"改革、建立可量化的风险管理机制、实现风险管理与业务流程融合等方面采取措施,从而有效降低我国农业上市公司的信用风险. 展开更多
关键词 KMV模型 信用风险 违约距离 违约点
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可能性缺省逻辑及其应用 被引量:5
5
作者 李爱平 吴泉源 伍赛先 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第4期96-99,107,共5页
本文分析了 Yager用可能性理论框架来表示缺省知识的形式化方法 ,并测试了三类不同的应用方案。得到的结果与 Reiter的缺省逻辑得到的结果相比较 ,表明只在具有严格约束的缺省逻辑下 ,Yager的形式化方法才与 Reiter的缺省逻辑具有一定... 本文分析了 Yager用可能性理论框架来表示缺省知识的形式化方法 ,并测试了三类不同的应用方案。得到的结果与 Reiter的缺省逻辑得到的结果相比较 ,表明只在具有严格约束的缺省逻辑下 ,Yager的形式化方法才与 Reiter的缺省逻辑具有一定的相关性。我们指出了它们在一般缺省理论下的不匹配处 。 展开更多
关键词 专家系统 可能性缺省逻辑 模糊性 信息
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Empirical Study on Credit Risk of Our Listed Company Based on KMV Model 被引量:3
6
作者 Liang Lin Ting Lou Ni Zhan 《Applied Mathematics》 2014年第13期2098-2106,共9页
KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk... KMV model is one of the most important credit risk evaluation models in the world. It uses B-S option pricing and Morton formula based on the market value and volatility of the company’s equity, debt maturities, risk-free interest rates and the book value of liabilities to estimate the market value of the company’s assets and the volatility of the asset value. In this paper, based on the theory of KMV model, we can derive the listed company’s default rate, and assess credit risk. And the result is reasonable. 展开更多
关键词 KMV Model CREDIT Risk default point
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债务结构、违约点宽容和贷款保险定价的改进 被引量:4
7
作者 史本山 张耀杰 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2016年第4期38-46,共9页
为了得到更公平合理的贷款保险定价,考虑借款人的违约点、债务结构及其清偿顺序以改进传统的期权定价模型,使其符合实际的应用。研究结果发现,借款人的债务结构对贷款保险的费率有显著影响,第一类债务的比重越大,贷款保险的费率越高,而... 为了得到更公平合理的贷款保险定价,考虑借款人的违约点、债务结构及其清偿顺序以改进传统的期权定价模型,使其符合实际的应用。研究结果发现,借款人的债务结构对贷款保险的费率有显著影响,第一类债务的比重越大,贷款保险的费率越高,而违约点越"宽容",即比重越小,保险费率反而越低。此外,传统的期权定价模型会低估贷款保险的费率。最后,通过贷款保险定价的实例研究,发现贷款保险业务具有较大的利润空间。 展开更多
关键词 贷款保险 期权定价 违约点 债务结构 清偿顺序
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翻译的默认值、参照点与体验性——论“语内翻译”与“语际翻译”的差异与共性 被引量:2
8
作者 陈吉荣 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第1期85-90,共6页
本文以认知语言学为基础,基于5个层面比较研究"语内翻译"与"语际翻译",以期解析两种翻译方式的深层结构。这两种翻译方式在时间上具有连续性,在认知顺序上具有像似性。研究表明:一方面,同一个译者在进行同一部作品... 本文以认知语言学为基础,基于5个层面比较研究"语内翻译"与"语际翻译",以期解析两种翻译方式的深层结构。这两种翻译方式在时间上具有连续性,在认知顺序上具有像似性。研究表明:一方面,同一个译者在进行同一部作品的"语内翻译"和"语际翻译"时存在默认值差异、认知参照点差异和隐喻方式差异;另一方面,译者在两种翻译方式里也突显认知体验共性和翻译共性。 展开更多
关键词 默认值 参照点 体验性 语内翻译 语际翻译
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提前违约的贷款及其贷款保险定价研究 被引量:1
9
作者 张耀杰 史本山 +1 位作者 魏宇 金大祥 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期2502-2511,共10页
现有的相关学术研究都忽略了现实中贷款提前违约对贷款违约损失的影响.本文的主要目的和贡献就是将提前违约引入到了贷款保险定价模型中,修正了只考虑到期违约所导致的贷款保险定价误差.本文以期权定价理论为基础,通过蒙特卡罗模拟技术... 现有的相关学术研究都忽略了现实中贷款提前违约对贷款违约损失的影响.本文的主要目的和贡献就是将提前违约引入到了贷款保险定价模型中,修正了只考虑到期违约所导致的贷款保险定价误差.本文以期权定价理论为基础,通过蒙特卡罗模拟技术得到了提前违约贷款保险定价的数值解.算例和实证结果表明:1)当违约风险较高时,提前违约的贷款保险定价模型可以修正仅考虑到期违约的贷款保险定价高估问题;2)提前违约的贷款保险定价与企业的违约点呈现出倒U型的非线性关系;3)蒙特卡罗模拟的时间间隔会影响提前违约的贷款保险定价水平,这反映了信息不对称问题对贷款保险定价的影响. 展开更多
关键词 贷款保险 提前违约 违约点 蒙特卡罗模拟
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考虑信用风险的债券投资组合优化模型 被引量:4
10
作者 陈志明 陈丹彤 《征信》 北大核心 2019年第6期20-26,共7页
企业债券因高收益特性而成为广受欢迎的投资标的,然而高收益伴随着高风险,企业的经营不善可能导致债券违约。目前债券投资决策的诸多分析忽视了信用风险,少数考虑的只是将其简单视为外生变量。研究发现:在变化幅度相同的条件下,违约率... 企业债券因高收益特性而成为广受欢迎的投资标的,然而高收益伴随着高风险,企业的经营不善可能导致债券违约。目前债券投资决策的诸多分析忽视了信用风险,少数考虑的只是将其简单视为外生变量。研究发现:在变化幅度相同的条件下,违约率对债券投资比例的影响远远大于收益率的影响,因此投资组合决策应该更多地考虑风险因素而非利润因素。 展开更多
关键词 债券 投资组合优化 信用风险 KMV 动态违约点 理想点法
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基于混合模型的利润驱动违约判别临界点研究 被引量:2
11
作者 迟国泰 董冰洁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期196-201,共6页
违约判别临界点是金融机构是否接受客户贷款申请的重要参考,合适的违约判别临界点对减少金融机构贷款损失实现稳健经营具有重要意义。本文研究的问题是如何保证计算客户违约概率的准确性,并找到利润最大化的违约判别临界点。本文的创新... 违约判别临界点是金融机构是否接受客户贷款申请的重要参考,合适的违约判别临界点对减少金融机构贷款损失实现稳健经营具有重要意义。本文研究的问题是如何保证计算客户违约概率的准确性,并找到利润最大化的违约判别临界点。本文的创新与特色:一是通过将多个不同类型的违约判别模型计算的客户违约概率进行加权平均,保证了计算客户违约概率的的整体准确性,避免了使用单一模型计算客户违约概率不准确的弊端;二是通过定义金融机构从贷款中获得利润的计算公式,以利润最大为目标,求解违约判别临界点,避免了现有计算临界点的方法如广义对称点估计和经验似然法等方法得到的临界点利润不是最大的弊端。研究发现:混合模型比单一模型的准确性高,AUC值显著提高;在人人贷数据集中本文的违约判别临界点下贷款利润远高于其他方法下临界点的利润。 展开更多
关键词 混合模型 违约判别 利润 违约判别临界点
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基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测 被引量:2
12
作者 范新妍 方匡南 +1 位作者 郑陈璐 张志远 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期99-113,共15页
传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的... 传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的信息。另外,随着大数据的发展,数据源越来越多,针对相同或者相似任务,可以收集到多个数据集,本文提出了融合多源数据的整合治愈率模型,可以对多个数据集同时建模和估计参数,通过复合惩罚函数进行组间和组内双层变量选择,并通过促进两个子模型回归系数符号相同,提高模型的可解释性。通过数值模拟发现,所提方法在变量选择和参数估计上均有明显优势。最后,将所提方法应用于信用贷款的违约时点预测中,模型表现良好。 展开更多
关键词 多源数据 整合治愈率模型 违约日期预测 信用评分
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