深度教学:“核心素养”时代教学变革的方向 被引量：158

1

作者 罗祖兵 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2017年第4期20-26,共7页

从教学的角度看,核心素养是关于教学目的的新思考,它具有综合性、基础性、主体性和时代性等特征。要实现培养核心素养的任务,必须实行深度教学,即进行"有限教导",让学生充分地参与教学;进行"多元教导",让学生生动... 从教学的角度看,核心素养是关于教学目的的新思考,它具有综合性、基础性、主体性和时代性等特征。要实现培养核心素养的任务,必须实行深度教学,即进行"有限教导",让学生充分地参与教学;进行"多元教导",让学生生动活泼地学习;进行"情感教学",激发学生的积极情感体验;提供"全景立场",让学生形成自己的理性。 展开更多

关键词 核心素养 教学变革 深度教学

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试论信息技术与高校课堂教学的深度融合 被引量：13

2

作者 汪存友 《山西师大学报（社会科学版）》 2016年第5期100-104,共5页

信息技术与课堂教学的深度融合是我国教育信息化十年发展规划的重要目标,是高校开展课堂教学改革的关键途径。推动信息技术与课堂教学深度融合,就是要充分利用信息技术,通过变革教学内容和教学媒体,实现"教师"中心向"学... 信息技术与课堂教学的深度融合是我国教育信息化十年发展规划的重要目标,是高校开展课堂教学改革的关键途径。推动信息技术与课堂教学深度融合,就是要充分利用信息技术,通过变革教学内容和教学媒体,实现"教师"中心向"学生"中心转变,最终变革传统课堂结构。翻转课堂教学模式是典型的信息技术与课堂教学深度融合的案例。实施翻转课堂,必须获得泛在的信息技术支持,建设界面友好的信息化教学平台,开发丰富优质的数字化教学资源,逐步引导教师和学生树立信息化教与学的意识,具备实施翻转课堂教与学的能力。 展开更多

关键词 信息技术 深度融合 翻转课堂 教学改革

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学科知识、科学知识与深层教学 被引量：4

3

作者 吕朝阳 《江苏教育研究》 2015年第2期3-7,共5页

学科与科学、学科知识与科学知识的内涵不同。学科知识有符号、逻辑、描述与解释、意义与价值四个依次递进的层级结构,在学科教学中我们一般只关注前三个结构层级,较少涉及学科知识的意义与价值。与科学知识相比,学科知识有鲜明的教育... 学科与科学、学科知识与科学知识的内涵不同。学科知识有符号、逻辑、描述与解释、意义与价值四个依次递进的层级结构,在学科教学中我们一般只关注前三个结构层级,较少涉及学科知识的意义与价值。与科学知识相比,学科知识有鲜明的教育学立场,其生命性与主体性、过程性与生成性、发展性与文化性特征要求我们必须从质疑与对话、建构与生成以及挖掘学科知识的道德意义及文化价值等方面开展深层教学。 展开更多

关键词 学科 科学 学科知识 科学知识 深层教学

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基于BERT模型的指令集多标签分类研究 被引量：2

4

作者 王淳睿 何先波 易洋 《智能计算机与应用》 2022年第10期75-78,85,共5页

指令分类可有效识别出指令的类别并提取出指令中的关键信息,有助于编译器开发人员快速构建编译器后端指令相关的代码,降低时间成本。针对传统文本分类模型的不足,研究提出基于BERT预训练模型的指令描述文本分类方法。经过数据清洗、预处... 指令分类可有效识别出指令的类别并提取出指令中的关键信息,有助于编译器开发人员快速构建编译器后端指令相关的代码,降低时间成本。针对传统文本分类模型的不足,研究提出基于BERT预训练模型的指令描述文本分类方法。经过数据清洗、预处理,在BERT预训练模型基础上,研究构建了文本多标签分类模型,实验结果表明,本文提出的方法对指令文本有较好的分类效果。 展开更多

关键词 深度学习 BERT 多标签分类 指令集

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基于电磁辐射与深度学习的芯片指令分析

5

作者 李雄伟 刘俊延 +3 位作者 张阳 陈开颜 刘林云 张帆 《现代电子技术》 2022年第14期29-34,共6页

针对传统的芯片指令分析的局限性以及指令恢复准确率低下等问题,文中结合旁路分析与深度学习算法实现芯片指令的逆向分析。由于芯片在工作时能够通过不同的方式泄露旁路信号,因此,首先对芯片特性进行分析,找出不同执行指令、操作数据、... 针对传统的芯片指令分析的局限性以及指令恢复准确率低下等问题,文中结合旁路分析与深度学习算法实现芯片指令的逆向分析。由于芯片在工作时能够通过不同的方式泄露旁路信号,因此,首先对芯片特性进行分析,找出不同执行指令、操作数据、指令地址之间电磁旁路信号的差异形式;然后,利用深度神经网络构建指令逆向分析模型,在分析连续执行指令信号时,对多周期指令进行分割并提出分阶段识别的方法恢复指令;最后,在STC89C52RC芯片上进行实验并分析,验证该方案的可行性与有效性。 展开更多

关键词 芯片指令分析 电磁辐射 深度学习 旁路分析 逆向分析 指令分割 指令恢复

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基于深度学习的电力网络终端负荷预测方法

6

作者 陈佳鹏 《科技创新导报》 2021年第28期13-15,共3页

电力网络的终端负荷预测自适应感知能力相对较差,所以在执行的过程中极易出现误差或者问题,造成大规模或者关联性的预测问题。因此,对基于深度学习的电力网络终端负荷预测方法进行设计与分析。确定终端负荷预测自编码单元,关联单元进行... 电力网络的终端负荷预测自适应感知能力相对较差,所以在执行的过程中极易出现误差或者问题,造成大规模或者关联性的预测问题。因此,对基于深度学习的电力网络终端负荷预测方法进行设计与分析。确定终端负荷预测自编码单元,关联单元进行深度SAE-NN预测模型的设计,在此基础之上,创建DNN深度预测训练结构,利用SLF法实现电力网络终端负荷的预测。最终的测试结果表明:在相同的测试环境之下,对比于传统的聚类分解负荷预测组,本文所设计的深度学习的负荷预测组最终得出的预测百分比误差相对较低,表明此种方法的预测效果更佳,具有一定的实际应用意义。 展开更多

关键词 深度学习 电力网络 终端负荷 预测方法 执行指令 深度神经网络

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常态化在线教学中促进深层学习的策略设计——基于SPOC 的实践

7

作者 安杰 王凯丽 《信息与电脑》 2020年第21期235-239,共5页

随着越来越多的高校基于网络平台开展教学,如何设计有效的教学策略以提高教学质量已成为关键问题。本文依据深层学习路线和“U型”学习过程理论总结在线深层学习的要素,基于SPOC建构促进大学生深层学习的教学策略框架,并依此设计在线讨... 随着越来越多的高校基于网络平台开展教学,如何设计有效的教学策略以提高教学质量已成为关键问题。本文依据深层学习路线和“U型”学习过程理论总结在线深层学习的要素,基于SPOC建构促进大学生深层学习的教学策略框架,并依此设计在线讨论策略和协作探究策略。通过验证发现,策略在提高深层学习动机等方面具有显著的作用。 展开更多

关键词 SPOC 深层学习 教学策略

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全球合作项目“深度学习新教学法”述评与建议

8

作者 董丽丽 《教师教育学报》 2020年第3期29-39,共11页

深度学习是当前全球教育改革的热点。以全球合作项目"深度学习新教学法"(New Pedagogies for Deep Learning,简称NPDL)为案例,对NPDL项目的产生背景、核心概念和深度学习设计等内容进行了深入剖析。研究发现:NPDL项目致力于... 深度学习是当前全球教育改革的热点。以全球合作项目"深度学习新教学法"(New Pedagogies for Deep Learning,简称NPDL)为案例,对NPDL项目的产生背景、核心概念和深度学习设计等内容进行了深入剖析。研究发现:NPDL项目致力于培养全球公民,丰富了深度学习的内涵;建立伙伴关系和开展好奇心驱动的学习活动是激活深度学习的重要策略;以革新学习过程为核心的深度学习教学法反映了教育变革的新方向;嵌入式的协同探究形成了深度学习从实践走向理论的研究新范式。 展开更多

关键词 深度学习 教学法 教学创新 全球胜任力 NPDL 全球合作项目

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以“深度辅导”推进高职院校辅导员工作的思考

9

作者 陈艳霞 《浙江国际海运职业技术学院学报》 2015年第3期64-66,共3页

深度辅导是高校辅导员与学生深入交流的新型互动模式，是新形势下提高大学生思想政治教育针对性、实效性的举措。开展“深度辅导”实践已成为当前高校思想政治教育研究的焦点。文章阐述了实施“深度辅导”的必要性、瓶颈及对策，为我校... 深度辅导是高校辅导员与学生深入交流的新型互动模式，是新形势下提高大学生思想政治教育针对性、实效性的举措。开展“深度辅导”实践已成为当前高校思想政治教育研究的焦点。文章阐述了实施“深度辅导”的必要性、瓶颈及对策，为我校开展“深度辅导”工作提供参考。 展开更多

关键词 深度辅导 推进 辅导员工作

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指向学科核心素养的教学设计 被引量：129

10

作者 李润洲 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2018年第7期35-40,共6页

学科核心素养是指学生通过某学科的学习而形成的正确价值观念、必备品格和关键能力,而指向学科核心素养的教学设计则是育人为本、转识成智与情境嵌入的教学设计。指向学科核心素养的教学设计之路径至少有三:一是遵循学习思路,进行逆向... 学科核心素养是指学生通过某学科的学习而形成的正确价值观念、必备品格和关键能力,而指向学科核心素养的教学设计则是育人为本、转识成智与情境嵌入的教学设计。指向学科核心素养的教学设计之路径至少有三:一是遵循学习思路,进行逆向教学设计;二是洞察知识三重意蕴,践行深度教学设计;三是创设问题情境,实践单元教学设计。 展开更多

关键词 学科核心素养 逆向教学设计 深度教学设计 单元教学设计

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交互式电子白板优化课堂教学研究——基于二维象限分析法的尝试 被引量：8

11

作者 朱广艳 刘艳芳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期115-121,共7页

信息技术与教育教学深度融合,已成为当前教育信息化工作的核心要旨。本文尝试运用二维象限分析法,建立基于教学资源和课堂交互的交互式电子白板二维象限分析模型,将交互式电子白板课例分为优课课例、问题课例、讲授课例、缺陷课例等四... 信息技术与教育教学深度融合,已成为当前教育信息化工作的核心要旨。本文尝试运用二维象限分析法,建立基于教学资源和课堂交互的交互式电子白板二维象限分析模型,将交互式电子白板课例分为优课课例、问题课例、讲授课例、缺陷课例等四类。然后运用定性和定量相结合的方法,具体分析了交互式电子白板优课课例在对教学资源的开发与应用和提升课堂互动程度方面发挥的作用。文章最后从资源与学生认知的匹配度、媒体形式与内容的适切性、交互功能的使用时机、教学活动的目标导向和关注教学评价等五个方面提出了交互式电子白板在教学设计中有效发挥作用的原则,以期为中小学教师开展信息化教学实践提供一定的参考。 展开更多

关键词 二维象限分析法 交互式电子白板 深度融合 优化

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促进深度学习的协同知识建构:基于三类课堂的准实验研究

12

作者 黄志芳 石梦瑶 +1 位作者 周瑞婕 万力勇 《教育科学探索》 2024年第4期65-72,共8页

教育数字化转型背景下,学习者的学习方式及教学范式正在被重塑,推动知识学习由被动接受迈向主动探索,进而引发深度学习的根本性变革。本文基于协同知识建构视角,以促进深度学习为目的,构建了“知识传递—知识建构—知识创造”的交互式... 教育数字化转型背景下,学习者的学习方式及教学范式正在被重塑,推动知识学习由被动接受迈向主动探索,进而引发深度学习的根本性变革。本文基于协同知识建构视角,以促进深度学习为目的,构建了“知识传递—知识建构—知识创造”的交互式课堂教学模式,并在“教育技术学研究方法”课程中,分别在传统多媒体课堂、在线课堂、混合式课堂中进行准实验研究。结果表明,应用协同知识建构理念教学,有助于激发学习者的深度学习;在混合式教学中融入协同知识建构理念,更有利于学习者的深度学习。本文拓展了激发学习者深度学习的途径,为高等教育深化教育教学改革提供有益参考。 展开更多

关键词 协同知识建构 深度学习 M-O-B三类课堂

原文传递

面向DCU非一致控制流的编译优化 被引量：2

13

作者 杨小艺 赵荣彩 +2 位作者 王洪生 韩林 徐坤坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期3170-3177,共8页

国产DCU采用单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,在程序执行时核函数内会产生非一致控制流,导致线程束中的线程部分只能串行执行,即线程束分化。针对核函数的性能因线程束分化受到严重制约的问题,提出一种减少线程束分化时间的编译优化... 国产DCU采用单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,在程序执行时核函数内会产生非一致控制流,导致线程束中的线程部分只能串行执行,即线程束分化。针对核函数的性能因线程束分化受到严重制约的问题,提出一种减少线程束分化时间的编译优化方法——部分控制流合并(PCFM)。首先,通过散度分析找到同构且含有大量相同指令和相似指令的可融合发散区域;其次,统计合并后节省的指令周期百分比,从而评估可融合发散区域的融合盈利;最后,查找对齐序列,并合并有收益的可融合发散区域。在DCU上使用PCFM测试从图形处理器(GPU)基准测试套件Rodinia和经典的排序算法中选择的测试用例,实验结果表明,PCFM对测试用例能够取得1.146的平均加速比,与分支融合+尾合并方法相比,使用PCFM的加速比平均提高了5.72%。可见,所提方法减少线程束分化的效果更好。 展开更多

关键词 DCU 单指令多线程 线程束分化 复杂控制流 编译优化

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深度学习评价驱动的具身教学设计 被引量：3

14

作者 王丽英 《南京晓庄学院学报》 2019年第6期114-120,共7页

混合学习提高了学习效率,但大学课堂仍面临着“理论与实践”深层次知行合一的深度学习挑战。通过解析深度学习及其评价的价值取向,厘清“以评促学”如何在内在的具身认知层面上推动深度学习,指导师生改进教学。在深度学习评价的维度、... 混合学习提高了学习效率,但大学课堂仍面临着“理论与实践”深层次知行合一的深度学习挑战。通过解析深度学习及其评价的价值取向,厘清“以评促学”如何在内在的具身认知层面上推动深度学习,指导师生改进教学。在深度学习评价的维度、划分层次和任务的驱动下,结合数字化资源、沉浸式环境和交互式引导三个具身教学设计原则,设计了基于混合学习的具身教学模式。《软件工程》课程教学实践证明了该模式能够提升学习者主动探究、行动反思的深度学习情感投入,促进深层次知行合一全面发展。 展开更多

关键词 深度学习 具身教学设计 过程性评价 核心素养 情感投入

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走向深度学习:间接教学的价值意蕴与实现路径 被引量：1

15

作者 周福盛 黄一帆 《教育理论与实践》 北大核心 2022年第7期51-57,共7页

深度学习是学生通过探索、发现、创造等活动实现个体知识与能力协调发展的学习过程,而间接教学是学生主动参与教学的过程中,在教师的引导下通过自我探究、同伴交流寻找答案进而获得知识、提高能力的教学方式,两者表现出了内在逻辑上的... 深度学习是学生通过探索、发现、创造等活动实现个体知识与能力协调发展的学习过程,而间接教学是学生主动参与教学的过程中,在教师的引导下通过自我探究、同伴交流寻找答案进而获得知识、提高能力的教学方式,两者表现出了内在逻辑上的一致性。间接教学聚焦于培养学生的自主探究意识,激发学生的内部学习动机;帮助学生超越符号认知的知识外壳,实现深入知识内核水平的转化;注重学生对问题的分析与反思,促进新条件下的正向学习迁移;关注真实学习情境的体验,达成情感、态度与价值观的精神培育。这些都明显蕴含了深刻、多向的深度学习价值诉求,具有引导学生走向深度学习的巨大潜力。间接教学走向深度学习的实现路径是:通过结合学生先前经验进行教学准备、在师生平等对话中生成教学互动、促进学生自主探究、鼓励学生参与教学评价。 展开更多

关键词 学生深度学习 间接教学 教学互动 自主探究 教学评价

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基于AVX2指令集的深度学习混合运算策略 被引量：2

16

作者 蒋文斌 王宏斌 +1 位作者 刘湃 陈雨浩 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期408-414,共7页

由于图形处理器(GPU)内存容量有限,其所能承载的深度学习网络模型规模受到很大限制。该文提出了一种深度学习混合运算策略,借助于Intel新的单指令多数据AVX2指令集,充分挖掘CPU对GPU的辅助支撑潜力。为节省GPU内存,将中间数据规模较大... 由于图形处理器(GPU)内存容量有限,其所能承载的深度学习网络模型规模受到很大限制。该文提出了一种深度学习混合运算策略,借助于Intel新的单指令多数据AVX2指令集,充分挖掘CPU对GPU的辅助支撑潜力。为节省GPU内存,将中间数据规模较大的网络层放在CPU端计算,并通过AVX2指令集提高CPU端的计算效率。核心技术点包括网络模型的切分与协调、基于AVX2指令的应用代码矢量化等。上述策略最终在Caffe上实现。在包括CIFAR-10、 ImageNet在内的典型数据集上的实验结果表明:采用混合运算策略后,Caffe能够正常运行更大型神经网络模型,并保持较高的执行效率。 展开更多

关键词 混合运算 深度学习 AVX2指令集 图形处理器(GPU)内存 Caffe

原文传递

面向图像识别的深度学习VLIW处理器设计 被引量：2

17

作者 李林 张盛兵 吴鹃 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期216-224,共9页

为了适应航空航天领域高分辨率图像识别和本地化高效处理的需求,解决现有研究中计算并行性不足的问题,在对深度卷积神经网络模型各层计算优化的基础上,设计了一款可扩展的多处理器簇的深度学习超长指令字(VLIW)处理器体系结构。设计中... 为了适应航空航天领域高分辨率图像识别和本地化高效处理的需求,解决现有研究中计算并行性不足的问题,在对深度卷积神经网络模型各层计算优化的基础上,设计了一款可扩展的多处理器簇的深度学习超长指令字(VLIW)处理器体系结构。设计中采用了特征图和神经元的并行处理,基于VLIW的指令级并行,多处理器簇的数据级并行以及流水线技术。FPGA原型系统测试结果表明,该处理器可有效完成图像分类和目标检测应用;当工作频率为200 MHz时,处理器的峰值性能可以达到128 GOP/s;针对选取的测试基准,该处理器的计算速度至少是CPU的12倍,是GPU的7倍;对比软件框架运行结果,处理器的测试精度的平均误差不超过1%。 展开更多

关键词 图像识别 深度学习 卷积神经网络 超长指令字(VLIW) 处理器 可扩展

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利用视听技术 搞好课堂教学 被引量：2

18

作者 张文丽 《锦州师范学院学报（自然科学版）》 2000年第4期26-27,共2页

本文针对部分大、中专院校视听在课堂教学上的应用存在的问题 ,从不足之处和优越性上进行剖析 ,建议大、中专院校切实把视听教学深入课堂 ,提高视听教材利用率 ,做到教学最优化。

关键词 视听教学 中专院校 大专院校 课堂教学 视听技术

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神经网络加速器指令控制系统设计

19

作者 焦峰 马瑶 +1 位作者 毕思颖 马钟 《微电子学与计算机》 2022年第8期78-85,共8页

深度神经网络在图像语音智能化处理领域的应用越来越广泛,但其算子、参数类型多,计算、存储密集大的特点制约了在航空航天、移动智能终端等嵌入式场景中的应用.针对这一问题,提出了解耦输入数据流,进行高效流水并行处理的思路,设计了一... 深度神经网络在图像语音智能化处理领域的应用越来越广泛,但其算子、参数类型多,计算、存储密集大的特点制约了在航空航天、移动智能终端等嵌入式场景中的应用.针对这一问题,提出了解耦输入数据流,进行高效流水并行处理的思路,设计了一种神经网络加速器指令控制系统.不同算子的输入数据循环分块后,对应到指令组配置中,多状态机协同完成指令信息三阶段分发控制,实现指令解析、数据输入、计算、数据输出四级并行流水,充分利用分块内的数据复用机会,减少访存带宽及流水周期空闲率.将其部署在ZCU102开发板上,测试中支持常见的多种神经网络层类型和宽范围参数配置.频率为200 M时,峰值算力800 GOPS,运行VGG16网络模型,实际测试运行算力为489.4 GOPS,功耗4.42 W,能效比为113.3 GOPS/W,优于调研对比的同类神经网络加速器和CPU、GPU.实验结果表明,分解数据流,采用指令调度实现高效并行流水的方法解决了通用性和能效比两大难题,基于此方法设计的指令控制系统,可为神经网络加速器的嵌入式平台应用提供方案. 展开更多

关键词 深度神经网络 神经网络加速器 指令控制系统 通用性 能效比

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基于FANUC数控铣削深孔钻逐减量程序设计及指令开发 被引量：1

20

作者 金廷威 《机械工程与自动化》 2019年第3期207-208,共2页

在进行数控铣削加工时,使用G83或G73指令等量值钻削深孔时往往会出现排屑难、钻头不易冷却等问题。为解决这个问题,针对深孔钻采用钻削深度每次递减来优化钻削轨迹并设计程序,同时开发一个逐减量深孔钻的编程指令代码,使用者使用时只需... 在进行数控铣削加工时,使用G83或G73指令等量值钻削深孔时往往会出现排屑难、钻头不易冷却等问题。为解决这个问题,针对深孔钻采用钻削深度每次递减来优化钻削轨迹并设计程序,同时开发一个逐减量深孔钻的编程指令代码,使用者使用时只需套入几个编程参数就可以轻松实现逐减量钻削深孔。 展开更多

关键词 数控铣削 深孔钻 逐减量 程序设计 指令开发

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