深井井壁稳定技术研究进展与发展趋势 被引量：49

1

作者 陈勉 金衍 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2005年第5期28-34,共7页

正确认识和有效评价地下复杂的围岩环境,深入探索井壁稳定机理,建立预测理论和控制模型,有效控制钻井过程中的井壁失稳问题,是实现优质、安全、高效和低成本钻井的关键。介绍了敏感性页岩地层、裂缝性地层、流变地层和各向异性地层的失... 正确认识和有效评价地下复杂的围岩环境,深入探索井壁稳定机理,建立预测理论和控制模型,有效控制钻井过程中的井壁失稳问题,是实现优质、安全、高效和低成本钻井的关键。介绍了敏感性页岩地层、裂缝性地层、流变地层和各向异性地层的失稳机理,分析了构造地应力、井眼轨迹、钻井液造壁性、地层强度、垮塌的几何形态及钻柱振动对地层失稳的影响,总结了地层失稳的研究方法,提出了在完善钻前预测的理论基础上,对当前钻头处地层的井壁稳定性进行实时评价,及对钻头下地层的井壁稳定性进行预测,是当前钻井急需解决的理论和工程难题。 展开更多

关键词 深井 井眼稳定 预测 发展趋势

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地铁列车振动环境影响的深孔激振实测传递函数预测方法 被引量：14

2

作者 刘维宁 陈嘉梁 +1 位作者 吴宗臻 王文斌 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期82-89,共8页

针对地铁列车振动环境影响的预测问题,提出了一种新型的深孔激振实测传递函数预测方法。本方法采用高精度车轨耦合解析模型求解振源输入力序列,通过现场原位深孔内激振实测获取地层振动传递函数序列,通过精细化有限元模型求解隧道结构... 针对地铁列车振动环境影响的预测问题,提出了一种新型的深孔激振实测传递函数预测方法。本方法采用高精度车轨耦合解析模型求解振源输入力序列,通过现场原位深孔内激振实测获取地层振动传递函数序列,通过精细化有限元模型求解隧道结构修正函数序列,然后将3部分在频域内进行对应叠加运算求得地铁运行引起的地表振动响应。为了验证该预测方法,研制了可以用于深孔激振的新型设备,并在现场施工了15m埋深的激振孔,在其内部进行脉冲激励实测了地表传递函数序列,然后带入本方法预测流程进行地表振动响应预测。选取北京地铁某线类似条件地点的地表加速度实测数据进行对比验证,结果表明:预测结果和现场实测时域峰值均为0.08m/s^2,振动主频均为40~70Hz,1/3倍频程谱的量级和变化规律基本一致,Z振级接近。表明本预测方法预测精度高,频谱特性好,可以对地铁列车运行时的地表振动响应进行精确预测。 展开更多

关键词 地铁列车振动 环境影响 深孔激振 传递函数 预测方法

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反循环取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K_1值测定中的应用 被引量：9

3

作者 康建宁 张睿 胡杰 《煤炭工程》 北大核心 2017年第6期60-63,共4页

针对传统的麻花钻杆机械排渣取样测定K_1值存在受孔壁残粉影响较大、煤样暴露时间无法准确界定的弊端,研究了双壁钻杆的反循环取样技术用于煤矿井下K_1值的深孔预测,该技术可将孔底钻屑通过钻杆中心管输送至孔口实现快速、定点取样,避... 针对传统的麻花钻杆机械排渣取样测定K_1值存在受孔壁残粉影响较大、煤样暴露时间无法准确界定的弊端,研究了双壁钻杆的反循环取样技术用于煤矿井下K_1值的深孔预测,该技术可将孔底钻屑通过钻杆中心管输送至孔口实现快速、定点取样,避免了传统取样方式存在的有效深度浅、深孔预测可靠性低等问题。现场试验结果表明:反循环取样技术应用于乌兰煤矿K_1值测定的有效预测深度可提高至30m,且不受钻孔倾角的影响。 展开更多

关键词 反循环取样 钻屑瓦斯解吸指标 K1值 快速定点 深孔预测

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深孔注浆条件下地铁施工地层位移预测研究 被引量：6

4

作者 王鑫 罗富荣 +1 位作者 张飞 韩煊 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1521-1528,共8页

以北京地铁7号线工程为研究背景,首先,利用现场实测数据对深孔注浆预加固条件下,地铁暗挖施工引起地表沉降特性及其地层损失率、沉降槽宽度系数进行了反演分析。其次对注浆加固圈厚度、加固圈等效变形模量、洞室开挖面积、开挖面地层加... 以北京地铁7号线工程为研究背景,首先,利用现场实测数据对深孔注浆预加固条件下,地铁暗挖施工引起地表沉降特性及其地层损失率、沉降槽宽度系数进行了反演分析。其次对注浆加固圈厚度、加固圈等效变形模量、洞室开挖面积、开挖面地层加权变形模量、上覆土厚度、上覆土加权变形模量等参数对深孔注浆条件下地层变形的影响情况进行了因素分析,并在此基础上,提出了深孔注浆预加固条件下Peck理论方法关键参数的预测方法。另外,采用室内试验、数值试验以及理论研究相结合的方法,对深孔注浆复合体的变形和强度特性进行了系统分析,提出了注浆加固复合体等效压缩模量的数学模型,建立了注浆复合体数值计算模型参数的确定方法。以上工作可以为获得可靠的地表变形预测提供方法基础,同时可以为深孔注浆设计优化提供借鉴。 展开更多

关键词 深孔注浆 地铁施工 地层位移 因素分析 预测方法

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基于刀具振动模式特征的深孔圆度误差预测方法 被引量：4

5

作者 李超 孔令飞 +2 位作者 梁炎眀 江和龄 晏冬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期364-372,共9页

依据深孔加工的实际工作特点,提出了以刀具振动信号时频信息为输入特征的加工孔圆度误差预测方法。为了构建刀具振动特征与深孔加工圆度误差之间的映射关系,利用改进的模糊聚类技术,并将其引入到标准线性支持向量机算法中,使得刀具振动... 依据深孔加工的实际工作特点,提出了以刀具振动信号时频信息为输入特征的加工孔圆度误差预测方法。为了构建刀具振动特征与深孔加工圆度误差之间的映射关系,利用改进的模糊聚类技术,并将其引入到标准线性支持向量机算法中,使得刀具振动模式的模糊输入空间划分问题转化成初始输入空间的初值问题,实现了在规则数较少的情况下,仍具有较好的圆度误差辨识算法、辨识精度及泛化能力。以此为基础,构建了深孔钻削加工孔圆度误差的预测模型,并结合大量的实验数据,验证了提出的加工孔圆度误差预测模型的有效性与可行性。 展开更多

关键词 深孔钻削 圆度误差 刀具振动 预测方法

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基于BP神经网络的深孔切屑形态预测模型 被引量：3

6

作者 李健 沈兴全 +1 位作者 王唯 胡宽辉 《工具技术》 北大核心 2017年第3期39-43,共5页

针对内排屑深孔加工系统排屑难、效率低的问题,建立了切屑形态预测模型,确保深孔加工的顺利排屑和加工过程的顺利进行。通过对切屑形态进行整理和分类,利用十进制编码将其转化为数据结构。首次利用BP神经网络系统,对45#钢、灰铸铁两类... 针对内排屑深孔加工系统排屑难、效率低的问题,建立了切屑形态预测模型,确保深孔加工的顺利排屑和加工过程的顺利进行。通过对切屑形态进行整理和分类,利用十进制编码将其转化为数据结构。首次利用BP神经网络系统,对45#钢、灰铸铁两类加工材料建立切屑形态预测模型。应用效果表明,该模型可根据深孔加工的切削用量和冷却液参数对切屑形态进行基本预测,为切削用量的合理选择及优化提供理论依据。该模型的建立对提高深孔加工效率和降低加工成本有很高的实用价值。 展开更多

关键词 深孔钻削 切屑形态 神经网络 预测模型

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提高深探井预测地层孔隙压力精度的探讨

7

作者 王越之 李自俊 《西部探矿工程》 CAS 2000年第4期63-64,共2页

对目前用地震资料预测地层孔隙压力的方法进行评述 ,提出了用地震资料与测井资料相结合预测地层孔隙压力的新方法 ,探讨了提高预测地层孔隙压力精度的途径和方法 ,文中给出了预测实例。

关键词 深探井 地层孔隙压力 地震资料 声波时差

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枪钻深孔加工颤振稳定性及振动加工技术综述 被引量：1

8

作者 汪洋华 李亮 +3 位作者 龙韬 何俊杰 马晓波 刘景景 《机械制造与自动化》 2018年第2期84-88,92,共6页

深孔枪钻加工中的颤振问题,严重地影响了产品的加工质量和机床的效率。以钛合金小直径深孔的枪钻加工为研究对象,从实验研究、理论分析、颤振预测、振动加工等几个方面,对目前小直径深孔枪钻加工技术进行分析,为后续的枪钻深孔加工钻削... 深孔枪钻加工中的颤振问题,严重地影响了产品的加工质量和机床的效率。以钛合金小直径深孔的枪钻加工为研究对象,从实验研究、理论分析、颤振预测、振动加工等几个方面,对目前小直径深孔枪钻加工技术进行分析,为后续的枪钻深孔加工钻削稳定性与振动加工技术的基础研究提供理论依据。 展开更多

关键词 深孔加工 枪钻 稳定性 颤振预测 颤振抑制 振动加工

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用有序度研究深井水位记震能力 被引量：1

9

作者 胡先明 《四川地震》 1997年第3期40-44,共5页

深井水位记震能力可作为一种预报地震的前兆手段，应用系统科学中的有序度R来研究深井水位记震能力，其工作结果表明：①深井水位记震能力所组成的系统表现为有组织系统；②在井孔附近中强地震以前都出现了有序度的滑动值大于或等于0．... 深井水位记震能力可作为一种预报地震的前兆手段，应用系统科学中的有序度R来研究深井水位记震能力，其工作结果表明：①深井水位记震能力所组成的系统表现为有组织系统；②在井孔附近中强地震以前都出现了有序度的滑动值大于或等于0．7的时段。在利用深井水位记震能力预报地震的时候，则可利用有序度的变化做为辅助判断依据。 展开更多

关键词 有序度 系统科学 井水水位 地震预报 地震记录

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15-5PH不锈钢深孔加工试验研究

10

作者 吴凡 王忠建 +2 位作者 张文露 曾剑辉 董松 《机床与液压》 北大核心 2016年第17期134-137,共4页

针对民用大飞机的制造需求,开展了15-5PH不锈钢深孔加工的实验研究。运用极差分析方法,阐明了主轴转速、进给速度及孔深对出口处孔径偏差的影响程度和影响规律。并采用多元回归分析,建立了出口处孔径的指数预测模型。实验及分析结果显示... 针对民用大飞机的制造需求,开展了15-5PH不锈钢深孔加工的实验研究。运用极差分析方法,阐明了主轴转速、进给速度及孔深对出口处孔径偏差的影响程度和影响规律。并采用多元回归分析,建立了出口处孔径的指数预测模型。实验及分析结果显示,孔深是影响通孔出口处孔径偏差的主要因素。同时,通过对比预测值和实验值,验证了孔径预测模型构建的合理性和有效性。 展开更多

关键词 15-5PH不锈钢 深孔加工 孔径偏差 极差分析 指数预测模型

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石英脉型钨矿山中深孔爆破震动规律分析与预测 被引量：1

11

作者 谢世勇 叶光祥 +2 位作者 叶际寰 李春 张树标 《中国钨业》 CAS 2019年第4期8-13,共6页

针对石英脉型钨矿山细脉带型矿体中深孔爆破引起的爆破震动问题,进行采场爆破震动现场监测,探究震动速度、频率和能量随爆破炸药量、爆心距的变化趋势,并构建矿区爆破震动预测模型。研究结果表明,震动速度随着药量的增加或爆心距的减小... 针对石英脉型钨矿山细脉带型矿体中深孔爆破引起的爆破震动问题,进行采场爆破震动现场监测,探究震动速度、频率和能量随爆破炸药量、爆心距的变化趋势,并构建矿区爆破震动预测模型。研究结果表明,震动速度随着药量的增加或爆心距的减小而增大,主震频率随着药量的增加而降低,各频带能量与炸药量呈正相关,随爆心距的增加各频带能量减小,能量重心向低频转移,但信号的总能量却呈衰减之势。基于小波包技术的爆破震动预测在震动速度及频率范围两个方面较为准确,可满足工程计算和分析要求。 展开更多

关键词 钨矿山 中深孔爆破 爆破震动 规律分析与预测 小波包

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深孔爆破振动峰值问题的神经网络法研究

12

作者 侯军亮 胡守云 丁希平 《探矿工程（岩土钻掘工程）》 2003年第S1期292-294,298,共4页

将神经网络法引入到深孔台阶爆破速度峰值的预测中 ,建立深孔爆破振动神经网络系统 ,利用美国矿业局研究报告中的数据对深孔爆破振动峰值进行分析预测 ,表明神经网络分析法是研究深孔台阶爆破速度峰值问题的有效工具之一。神经网络预测... 将神经网络法引入到深孔台阶爆破速度峰值的预测中 ,建立深孔爆破振动神经网络系统 ,利用美国矿业局研究报告中的数据对深孔爆破振动峰值进行分析预测 ,表明神经网络分析法是研究深孔台阶爆破速度峰值问题的有效工具之一。神经网络预测结果和实测值吻合较好。 展开更多

关键词 深孔台阶爆破 爆破振动 峰值预测 神经网络 BP网络

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深孔台阶爆破飞散物预测公式的分析与修正

13

作者 林杰 林炜浩 张燊 《福建建设科技》 2020年第3期91-93,共3页

本文利用三峡工程永久性船闸深孔台阶爆破飞散物的相关数据,对多个深孔台阶爆破飞散物的经验公式进行工程实例回归分析比较,从而得到在深孔台阶松动爆破较精确的飞散物公式,进一步通过数据拟合的方法,对其进行修正,提高飞散物预测的精度。

关键词 台阶爆破 深孔爆破 飞散物预测公式 公式修正

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