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深度学习研究综述
被引量:
608
1
作者
孙志军
薛磊
+1 位作者
许阳明
王正
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期2806-2810,共5页
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。
关键词
深度学习
分布式表示
深信度网络
卷积神经网络
深凸网络
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职称材料
题名
深度学习研究综述
被引量:
608
1
作者
孙志军
薛磊
许阳明
王正
机构
电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期2806-2810,共5页
文摘
深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。
关键词
深度学习
分布式表示
深信度网络
卷积神经网络
深凸网络
Keywords
deep
learning
distributed
representation
deep
belief
network
convolutional
neural
network
deep
convex
network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习研究综述
孙志军
薛磊
许阳明
王正
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
608
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