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小波门限消噪法应用中分解层数及阈值的确定 被引量:113
1
作者 张吉先 钟秋海 戴亚平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期118-122,共5页
基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分... 基于小波变换的门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效算法。在实际应用中,这种非线性滤波方法有2个核心问题需要解决。一个是门限闽值的选取;另一个是信号分解层数的确定。该文通过数字仿真证明了确定合适的分解层数的重要性。分析了白噪声污染的有用信号的小波变换系数特点。提出了1种分解层数的自适应确定方法,并提出了1种基于3σ法则原理的各层小波空间中阈值的选取方法。仿真结果表明,该文方法具有较好的去噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的监测。该文方法明确提出了基于小波变换的门限去噪算法中分解层数和门限阈值2个重要参数的确定方法,增强了这种去噪算法在工程应用中的实用性。 展开更多
关键词 发电机组 小波变换 门限消噪法 阈值 信号分解层数 数字仿真
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基于小波变换的图像融合算法的实现 被引量:22
2
作者 许开宇 李双一 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第8期455-458,共4页
提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细... 提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 视觉特性 梯度算法 阈值
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一种基于双正交小波分解的自适应数字水印技术 被引量:7
3
作者 马仲华 余松煜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期792-795,共4页
提出了一种基于小波域上的自适应图像水印嵌入方法 ,它根据各小波子带的噪声敏感度和视觉掩盖特性 ,将基于 Legendre序列的伪噪声水印添加到图像各小波子带的特定数据上 .实验结果表明 ,本水印具有很好的不可见性 ,并且对图像压缩和噪... 提出了一种基于小波域上的自适应图像水印嵌入方法 ,它根据各小波子带的噪声敏感度和视觉掩盖特性 ,将基于 Legendre序列的伪噪声水印添加到图像各小波子带的特定数据上 .实验结果表明 ,本水印具有很好的不可见性 ,并且对图像压缩和噪声干扰具有比 展开更多
关键词 双正交小波分解 自适应数据水印 Legendre序列 自适应阈值 视觉掩盖 图像分解 图像重构
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一种基于连续小波阈值的图像去噪新算法 被引量:13
4
作者 朱锡芳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第11期181-182,185,共3页
基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算法,介绍了新阈值函数的原理,推导了算法公式。该阈值函数连续、可导。实验结果表明,利用新阈值函数进行图... 基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算法,介绍了新阈值函数的原理,推导了算法公式。该阈值函数连续、可导。实验结果表明,利用新阈值函数进行图像去噪,能够有效地抑制图像噪声及马赛克效应。 展开更多
关键词 图像去噪 小波分解 阈值估计 图像处理
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自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用 被引量:14
5
作者 王国栋 胡邦喜 +1 位作者 高立新 张建宇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期100-103,106,共5页
针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变... 针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法。自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变换,重构出经过降噪后的信号。用仿真信号进行降噪处理,结果表明:通过选择合适的小波基和阈值选择规则,可以实现信号的完美降噪;实测轴承振动信号用小波降噪方法进行预处理,提高了信噪比,进一步作频谱分析得到了故障特征信息,为诊断决策提供了依据。 展开更多
关键词 振动与波 非平稳性 小波分解 阈值选择 信号降噪 特征提取
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基于小波变换的轧机振动信号降噪技术研究 被引量:13
6
作者 张建宇 高立新 +2 位作者 崔玲丽 王双启 李向辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期71-73,103,共4页
由于轧机振动信号受到强烈的噪声干扰,给故障特征的有效识别和准确提取带来很大困难。直接采用频域分析方法诊断早期故障的收效甚微。利用小波分析的“带通滤波”特性,可以将信号按照特定的频段进行分解,分解后的单层重构可以将噪声与... 由于轧机振动信号受到强烈的噪声干扰,给故障特征的有效识别和准确提取带来很大困难。直接采用频域分析方法诊断早期故障的收效甚微。利用小波分析的“带通滤波”特性,可以将信号按照特定的频段进行分解,分解后的单层重构可以将噪声与可用信号进行成功分离;根据预先设定的阈值对高频分解系数处理后进行全局重构同样可以达到消噪的目的。对于现场采集的轧机振动信号,多种方式的消噪结果表明,含有故障特征的低频信息被成功提取。 展开更多
关键词 轧机 频域分析 小波变换 分解-重构 阈值消噪
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一种提取图象细节边缘的新方法 被引量:9
7
作者 王小鹏 郝重阳 +1 位作者 樊养余 张先勇 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第11期1286-1290,共5页
边缘是图象的基本特征,边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时,容易丢失图象的细节边缘信息,为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法,该方法首先运用灰... 边缘是图象的基本特征,边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时,容易丢失图象的细节边缘信息,为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法,该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声,然后进行区域分解,再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性.仿真结果表明,与传统方法相比,该方法能有效地提取一般图象的细节边缘,甚至能提取被噪声污染图象的边缘. 展开更多
关键词 细节边缘提取 灰度形态学 图象分解 阈值处理 图象边缘
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基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合 被引量:9
8
作者 李红 刘晓华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期32-34,69,共4页
本文提出了一种基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法。首先对已配准的源图像进行小波多尺度分解;其次基于视觉系统提出一种新的融合规则,即分别将对应的高低频分量分割成若干个块,计算出每个块的对比度方差,通过文中所... 本文提出了一种基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法。首先对已配准的源图像进行小波多尺度分解;其次基于视觉系统提出一种新的融合规则,即分别将对应的高低频分量分割成若干个块,计算出每个块的对比度方差,通过文中所构造的一种自适应的阈值方法,选取两幅图像中清晰的图像块形成新的高低频分量;最后,通过小波反演变换重构多光谱图像。实验结果表明,这种方法不仅能很好的增强多光谱图像的空间细节能力及光谱信息,而且能避免增强结果出现振铃效应,是一种十分有效的融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 视觉系统 闽值
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基于DB小波阈值去噪的航空重力数据试验 被引量:10
9
作者 罗锋 郭志宏 +2 位作者 王明 骆遥 王艳 《物探与化探》 CAS CSCD 2013年第4期645-654,共10页
利用Mallat快速算法实现离散小波变换,选用DaubechiesN小波系为小波基函数,通过理论模型数据验证了方法设计的可靠性。在对实测航空重力数据进行去噪过程中,根据重力异常信号频带特点,采取多层分解和阈值策略进行自由空气重力异常的提... 利用Mallat快速算法实现离散小波变换,选用DaubechiesN小波系为小波基函数,通过理论模型数据验证了方法设计的可靠性。在对实测航空重力数据进行去噪过程中,根据重力异常信号频带特点,采取多层分解和阈值策略进行自由空气重力异常的提取。试验进行了6~8层的分解,采用了强制阈值去噪和施加软阈值去噪,并进行了对比,结果表明基于DB小波阈值去噪所获得的自由空气重力异常与GT-1A系统滤波结果基本吻合。 展开更多
关键词 DB小波 异常分解 阈值选取 航空重力
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小波分解在雷达抗速度欺骗干扰中的运用 被引量:8
10
作者 陈浩 何明浩 毛五星 《空军雷达学院学报》 2006年第1期31-33,共3页
基于速度波门拖引干扰的信号模型,提出了一种基于小波分解的抗速度波门拖引干扰的方法.通过对目标多普勒回波信号进行小波分解,选取适当的阈值,滤除波门拖引的调频部分,并对回波信号进行小波重构修正,得到消除干扰的回波信号,由此进行... 基于速度波门拖引干扰的信号模型,提出了一种基于小波分解的抗速度波门拖引干扰的方法.通过对目标多普勒回波信号进行小波分解,选取适当的阈值,滤除波门拖引的调频部分,并对回波信号进行小波重构修正,得到消除干扰的回波信号,由此进行运动目标跟踪检测.仿真结果表明,此方法是可行的. 展开更多
关键词 速度波门拖引 小波分解 阁值
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改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用 被引量:8
11
作者 张瑞雪 沈小林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期61-65,70,共6页
针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。... 针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。最后用Matlab客观性能分析上均优于常用阈值函数。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 尺度分解 阈值选取 阈值函数 平滑去噪
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基于红外弱目标提取的绝缘设备故障检测研究 被引量:8
12
作者 王媛彬 尹阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期193-199,共7页
针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法。首先进行二维小波分解,将低频分量进行Retinex理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强... 针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法。首先进行二维小波分解,将低频分量进行Retinex理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强,最后实现基于分步双阈值的目标提取。实验结果表明,该方法不仅改善了绝缘套管局部过热区域的红外图像的处理效果,还实现了过热点及其连带过热区域的提取和区分。 展开更多
关键词 绝缘套管 红外弱目标 小波分解 局部方差 对比度增强 阈值分割
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小波分析法实现水轮发电机轴心轨迹的提纯 被引量:7
13
作者 伍卫平 倪国胜 +2 位作者 范钦红 李东风 曹树林 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页
分析水轮机发电机轴心轨迹是水轮机机组诊断振动故障的重要方法。由于轴心轨迹中包含了大量的噪声信号,将小波分析的理论应用于轴心轨迹的提纯,在传统小波硬、软阈值去噪方法的基础上提出了一种改进的软阈值去噪方法;并且引入谐波小波... 分析水轮机发电机轴心轨迹是水轮机机组诊断振动故障的重要方法。由于轴心轨迹中包含了大量的噪声信号,将小波分析的理论应用于轴心轨迹的提纯,在传统小波硬、软阈值去噪方法的基础上提出了一种改进的软阈值去噪方法;并且引入谐波小波分析方法。通过计算机模拟试验,达到了比较理想的去噪及轨迹提纯结果,并对上述4种方法进行了分析和比较。 展开更多
关键词 轴心轨迹提纯 小波分解 阈值函数 小波阈值去噪 谐波小波
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基于小波消噪技术的轧机轴承早期故障诊断 被引量:4
14
作者 张建宇 高立新 +2 位作者 崔玲丽 王双启 王国栋 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期754-759,共6页
由于背景噪声的影响,滚动轴承的冲击故障只有发展到一定程度后,才会在频域中体现明显的倍频特征.因此,直接采用频谱分析无法实现早期故障的特征提取.利用小波变换的“带通滤波”特性,可以将信号按照特定的频段进行分解,分解信号的单... 由于背景噪声的影响,滚动轴承的冲击故障只有发展到一定程度后,才会在频域中体现明显的倍频特征.因此,直接采用频谱分析无法实现早期故障的特征提取.利用小波变换的“带通滤波”特性,可以将信号按照特定的频段进行分解,分解信号的单支重构可以将噪声与可用信号进行成功分离;采用预先设定的阈值对高频分解系数处理后进行全局重构同样可以达到消噪的目的.针对现场采集的轧机轴承振动信号,采用多种方式消嗓后的信号处理结果表明,含有故障特征的低频信息被成功提取,从消噪信号的频谱图中可以及早辨识故障轴承的特征频率,实现早期故障的精确定位. 展开更多
关键词 小波变换 故障定位 特征提取 分解-重构 阈值
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模具修复锤击力信号的dbN小波阈值降噪方法 被引量:6
15
作者 刘立君 沈秀强 +2 位作者 王晓陆 杨文浩 姚纪荣 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期99-104,共6页
针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10.077 8,均方根误差为0.663 3,初步实... 针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10.077 8,均方根误差为0.663 3,初步实现了模具修复锤击力信号的降噪。在dbN小波分解的基础上进行阈值化处理,处理后的信噪比SNR明显提高,最大值为44.231 3 dB,均方根误差RMSE明显降低,最小值为0.012 5。实验结果表明两种方法都能实现对锤击力信号的噪声滤除,其中软阈值法还能较大程度的还原原始信号在突变点处的细节特征,避免了信号的失真,保证了模具修复锤击力信号后续计算准确性。 展开更多
关键词 锤击力信号 小波分解 阈值处理 信噪比 均方根误差
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基于小波分解的计算机图像去噪算法 被引量:6
16
作者 张洋 《电子科技》 2016年第8期103-105,共3页
计算机图像在形成过程中较易受到外界因素的干扰而形成噪声,对图像质量噪声较大的影响,小波分解可对图像信号在频域中进行细致的划分,选择合适的阈值可实现图像去噪的目的。文中分别对图像质量,小波分解、Mallat算法和小波阈值去噪进行... 计算机图像在形成过程中较易受到外界因素的干扰而形成噪声,对图像质量噪声较大的影响,小波分解可对图像信号在频域中进行细致的划分,选择合适的阈值可实现图像去噪的目的。文中分别对图像质量,小波分解、Mallat算法和小波阈值去噪进行阐述,并利用Matlab仿真软件对应用小波分解的图像信号进行去噪。仿真结果表明,该方法具有较好的图像去噪效果。 展开更多
关键词 小波分解 图像去噪 MALLAT算法 小波阈值 MATLAB仿真
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中国混合所有制经济效率提升与金融发展“阈值效应”——基于中国省际面板数据的实证分析 被引量:6
17
作者 陈东 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期35-47,共13页
利用2002—2011年省际面板数据,测算了混合所有制经济效率变化指标和金融发展指数,并以此为基础检验了金融发展对混合所有制经济效率变化的影响。结果发现:(1)金融发展对混合所有制经济效率提升呈“倒u型”影响,即“阈值效应”,... 利用2002—2011年省际面板数据,测算了混合所有制经济效率变化指标和金融发展指数,并以此为基础检验了金融发展对混合所有制经济效率变化的影响。结果发现:(1)金融发展对混合所有制经济效率提升呈“倒u型”影响,即“阈值效应”,短期金融发展有利于提高混合所有制经济TFP,但过度发展则有负面影响,中国适度金融发展水平为1.3左右;(2)金融发展推进混合所有制经济TFP增长率提升韵中间途径为技术进步而非技术效率改善,且在推动技术进步的路径上同样呈“阈值效应”;(3)金融发展推动混合所有制经济TFP增长率效应大小的区域差别显著,呈现中部、西部、东部递减特征,中部地区金融发展水平最低,在推动作用上边际效用最为显著。本文的研究架起了金融发展与混合所有制经济TFP增长率提升的联系桥梁,切合了国家两大重要改革的时效性,具有重要的理论价值和现实意义。 展开更多
关键词 混合所有制经济TFP增长率 分解指标 金融发展 阈值效应
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基于改进MSR滤波算法的X光图像增强 被引量:5
18
作者 王彦 谢晓方 +3 位作者 肖楚琬 刘明春 翟胜路 张晓瑜 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期186-188,共3页
工业中用于无损检测的X光图像存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点。为改善X光图像质量,提出一种改进的多尺度Retinex滤波(MSR)算法。将原始图像进行小波分解,在低频子带上进行MSR滤波,在高频子带上进行阈值滤波,实现图像重构。实... 工业中用于无损检测的X光图像存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点。为改善X光图像质量,提出一种改进的多尺度Retinex滤波(MSR)算法。将原始图像进行小波分解,在低频子带上进行MSR滤波,在高频子带上进行阈值滤波,实现图像重构。实验结果表明,改进MSR算法能同时达到图像增强和去噪的效果。 展开更多
关键词 图像增强 多尺度Retinex滤波 小波分解 阈值滤波 信噪比 阈值分割
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基于CEEMDAN与自适应阈值降噪的滚动轴承故障诊断 被引量:4
19
作者 邱林江 花小朋 徐森 《机械与电子》 2023年第3期65-70,共6页
针对滚动轴承故障信息受到噪声污染而难以识别的问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和自适应阈值降噪(CEEMDAN-ATD)的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解;其次利用灰色关联分析法(GRA)筛选出噪声... 针对滚动轴承故障信息受到噪声污染而难以识别的问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和自适应阈值降噪(CEEMDAN-ATD)的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解;其次利用灰色关联分析法(GRA)筛选出噪声主导和信号主导的分量;然后对噪声主导分量分别进行自适应阈值降噪(ATD)处理,并与信号主导分量进行重构;最后通过分析重构信号的Teager能量谱实现滚动轴承故障的识别。采用凯斯西储大学轴承数据对所提方法进行验证,并与完全总体经验模态分解-自适应阈值降噪(CEEMD-ATD)和CEEMDAN-小波阈值降噪(CEEMDAN-WTD)2种方法作比较,结果表明,所提方法表现出较好的自适应性和去噪效果,能够较好地服务于滚动轴承故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 模态分解 灰色关联分析 自适应阈值 降噪
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小波分析在低压负荷预测数据处理中的应用 被引量:5
20
作者 冷建伟 傅祥廉 《电源学报》 CSCD 2014年第1期110-113,共4页
低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义。通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障。小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据。采用db3... 低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义。通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障。小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据。采用db3小波基函数对扩展后的原始信号进行三层小波分解,对比硬、软阈值降噪效果后选取软阈值降噪更好实现滤波效果,达到了使数据波形平滑的目的,为负荷预测模型选择提供可靠依据。 展开更多
关键词 电力负荷预测 信号处理 小波分解 阈值 降噪
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