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类簇数目和初始中心点自确定的K-means算法 被引量:49
1
作者 贾瑞玉 李玉功 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期152-158,共7页
K-means算法是经典的基于划分的聚类算法。针对K-means算法的类簇数目难以确定、对初始聚类中心敏感的缺陷,提出了改进的K-means算法,重新定义了计算样本对象密度的方法,并且运用残差分析的方法从决策图中自动获取初始聚类中心和类簇数... K-means算法是经典的基于划分的聚类算法。针对K-means算法的类簇数目难以确定、对初始聚类中心敏感的缺陷,提出了改进的K-means算法,重新定义了计算样本对象密度的方法,并且运用残差分析的方法从决策图中自动获取初始聚类中心和类簇数目。实验结果表明该算法可获得更好的聚类效果。 展开更多
关键词 聚类 局部密度 决策图 残差分析
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空战机动决策方法研究 被引量:25
2
作者 董彦非 郭基联 张恒喜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第2期75-78,共4页
在阐述空战机动决策作用的同时 ,分析对比了几种常用空战机动决策方法 :矩阵对策法、专家系统法、神经网络法和微分对策法等 ;在此基础上引入了一种新的空战机动决策方法——决策影响图法 ,并对其具体应用作了探讨。
关键词 空战决策 影响图 机动决策
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空战机动决策中的影响图方法 被引量:16
3
作者 董彦非 申洋 张恒喜 《电光与控制》 2001年第1期49-53,共5页
首次将影响图分析方法引入到一对一空战机动决策中。在影响图模型中 ,各种空战态势下的每个备选机动方案都与一个概率值和一个效用值相联系 ,根据贝叶斯定理可以利用传感器信息降低结果的不确定性 ,影响图分析为综合效用值提供了概率分... 首次将影响图分析方法引入到一对一空战机动决策中。在影响图模型中 ,各种空战态势下的每个备选机动方案都与一个概率值和一个效用值相联系 ,根据贝叶斯定理可以利用传感器信息降低结果的不确定性 ,影响图分析为综合效用值提供了概率分布 ,表示完成各备选动作的成功率 ,最终的决策根据所选的决策标准而定。最后进行灵敏度分析以决定各因素对决策结果的影响程度。 展开更多
关键词 机动决策 影响图 效用函数 空战
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影响图的基础理论和发展 被引量:11
4
作者 于睿箭 冯允成 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期429-435,共7页
概述了影响图(Influence Diasram-ID)起源、理论基础和应用进展.ID是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言,数学概念完整,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态的说明完备,具有决... 概述了影响图(Influence Diasram-ID)起源、理论基础和应用进展.ID是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言,数学概念完整,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态的说明完备,具有决策树不可比拟的优点.作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推理的工具以及概率计算的有效结构,广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题. 展开更多
关键词 决策论 概率分布 影响图 条件独立性
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决策树模型在中医药领域的应用现状 被引量:12
5
作者 马红丽 徐长英 杨新鸣 《世界中医药》 CAS 2021年第17期2648-2651,2656,共5页
决策树因其形状像树且又能用于决策故被称为决策树,是通过机器学习,从一系列无秩序、无规则的逻辑关系中推理出一套分层规则,将结局按照概率分布的树形图表达,从而进行精确预测或正确分类。现系统综述了决策树在中医药领域的应用现状,... 决策树因其形状像树且又能用于决策故被称为决策树,是通过机器学习,从一系列无秩序、无规则的逻辑关系中推理出一套分层规则,将结局按照概率分布的树形图表达,从而进行精确预测或正确分类。现系统综述了决策树在中医药领域的应用现状,发现决策树在疾病风险评估、中医病证的诊断、辨证分型、中药药性或不良反应的预测、证候与理化指标的关联、预后评估和成本-效果分析等方面均有所应用,且其分类和预测结果较为准确,值得今后进一步研究并推广应用。 展开更多
关键词 决策树 数据挖掘 机器学习 中医药 预测模型 树形图 分类 风险评估
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影响图的数据结构研究 被引量:2
6
作者 李爱梅 《江南学院学报》 2000年第4期3-6,共4页
影响图(InfluenceDiagram -ID)是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言 ,数学概念完整 ,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备 ,具有决策树不可比拟的优点。作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推... 影响图(InfluenceDiagram -ID)是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言 ,数学概念完整 ,关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备 ,具有决策树不可比拟的优点。作为不确定性问题的辅助构模手段、表征和推理的工具以及概率计算的有效数据结构 ,广泛适用于许多领域的决策分析和不确定性推理问题。 展开更多
关键词 适用 领域 手段 推理 决策者 决策分析 广泛 新颖 语言
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树与影响图 被引量:8
7
作者 詹原瑞 何娟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期1-8,44,共9页
这篇文章分析比较决策分析的两种方法:决策树和影响图在表示特性和计算特性上的区别。并以投标问题说明之,还详细讨论“非对称性”
关键词 决策分析 决策树 影响图
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多级影响图在无人机群协同空战机动决策中的应用 被引量:10
8
作者 刘正敏 昂亮 +1 位作者 姜长生 吴庆宪 《电光与控制》 北大核心 2010年第10期10-13,78,共5页
现代空战多为机群对机群的空战。针对无人机群空战中协同攻防机动决策的问题,首先提出了针对单机对单机的在不确定环境下基于多级影响图的空战决策建模。在此基础上对无人机群进行分组,并根据无人机的空战能力划分角色,在空战初始确定... 现代空战多为机群对机群的空战。针对无人机群空战中协同攻防机动决策的问题,首先提出了针对单机对单机的在不确定环境下基于多级影响图的空战决策建模。在此基础上对无人机群进行分组,并根据无人机的空战能力划分角色,在空战初始确定小组内的长机与僚机。通过引入协同因子,对空战机动决策中的当前局势概率重新进行加权修正,很好地解决了单元内各成员协同配合的问题,从而将单纯的一对一空战引申为多机对多机协同空战。仿真结果表明所建立的决策模型能够有效地解决无人机群协同空战的机动决策问题。 展开更多
关键词 无人机建模 协同空战 机动决策 影响图
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装备维修优化的决策分析 被引量:4
9
作者 郑东良 杜纯 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2003年第5期82-86,共5页
维修是一种实践性很强的活动过程,先进的装备需要科学的维修与现代化的管理,需要科学地确定维修内容,但很少从决策分析的角度来讨论维修优化问题。本文从维修需求和维修目标出发,根据决策分析的基本程序,构建了维修价值函数和效用函数,... 维修是一种实践性很强的活动过程,先进的装备需要科学的维修与现代化的管理,需要科学地确定维修内容,但很少从决策分析的角度来讨论维修优化问题。本文从维修需求和维修目标出发,根据决策分析的基本程序,构建了维修价值函数和效用函数,并采用影响图刻画了维修活动之间的关系,量化分析了维修活动的优化问题,给出了一个有关的实例分析过程。 展开更多
关键词 维修优化 决策分析 影响图
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影响图的空战机动决策方法 被引量:6
10
作者 梅丹 吴文海 徐家义 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第S1期46-49,共4页
首先阐明了空战机动决策的概念和作用;然后针对几种常用空战机动决策方法的缺陷,分析了影响图在表示和求解不确定性决策问题上的优势,提出了空战机动决策的影响图方法;进而建立了基于该方法的二维单机单目标空战机动决策模型,并针对两... 首先阐明了空战机动决策的概念和作用;然后针对几种常用空战机动决策方法的缺陷,分析了影响图在表示和求解不确定性决策问题上的优势,提出了空战机动决策的影响图方法;进而建立了基于该方法的二维单机单目标空战机动决策模型,并针对两种典型的空战情形进行了仿真。仿真结果表明该空战机动决策方法能够有效地导引战机格斗。 展开更多
关键词 空战决策 机动决策 空战仿真 影响图
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整数乘法电路的形式化验证方法研究 被引量:6
11
作者 王海霞 韩承德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期404-410,共7页
采用基于决策图的模型检验方法对整数乘法器验证时会出现内存爆炸,解决该问题的一种有效途径是采用反向替换方法.函数替换算法是反向替换方法的核心算法,如果保证被替换变量位于被替换函数的决策图顶层,替换算法可以简化.通过设置变量... 采用基于决策图的模型检验方法对整数乘法器验证时会出现内存爆炸,解决该问题的一种有效途径是采用反向替换方法.函数替换算法是反向替换方法的核心算法,如果保证被替换变量位于被替换函数的决策图顶层,替换算法可以简化.通过设置变量序和限定变量替换顺序,提出了一种保证被替换变量始终位于被替换函数决策图的顶层的反向替换方法,可极大降低整数乘法器验证的运行时间和内存使用量.实验结果表明,采用改进的反向替换方法,在1GB内存下,可将Add-Step乘法器的验证规模从84×84位提高到256×256位,将Diagonal乘法器的验证规模从84×84位提高到206×206位. 展开更多
关键词 形式验证 决策图 *PHDD 反向替换方法
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云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法 被引量:4
12
作者 郑冬花 叶丽珠 +1 位作者 隋栋 黄锦涛 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期592-596,602,共6页
对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离... 对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。 展开更多
关键词 大数据 云计算 密度峰值聚类 K近邻算法 决策图
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Properties of Paths in ROBDD and Its Application to Signal Probability Calculations 被引量:2
13
作者 吴凯 林争辉 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第2期116-118,共3页
The properties of the paths in an ROBDD representation of a Boolean function are presented and proved in the present paper, and the applications of ROBDD in calculating signal probability are also discussed. By this m... The properties of the paths in an ROBDD representation of a Boolean function are presented and proved in the present paper, and the applications of ROBDD in calculating signal probability are also discussed. By this method, the troublesome calculation of the correlation among the nodes, which is caused by the re-convergent fan-out in digital system, can be avoided and power estimation can be faster than simulation-based method in [1]. 展开更多
关键词 signal probability Binary decision diagram (BDD) Ordered Binary decision diagram (OBDD) Reduced Ordered Binary decision diagram (ROBDD) variable ordering inconsistent events
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大规模图数据的k^2-MDD表示方法与操作研究 被引量:4
14
作者 董荣胜 张新凯 +1 位作者 刘华东 古天龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2783-2792,共10页
对包含亿万个顶点和边的图数据进行高效、紧凑的表示和操作是大规模图数据分析处理的基础.针对该问题提出了基于决策图的大规模图数据的一种表示方法——k^2-MDD,给出了k^2-MDD的构造过程以及图的边查询、外(内)邻查询、出(入)度查询、... 对包含亿万个顶点和边的图数据进行高效、紧凑的表示和操作是大规模图数据分析处理的基础.针对该问题提出了基于决策图的大规模图数据的一种表示方法——k^2-MDD,给出了k^2-MDD的构造过程以及图的边查询、外(内)邻查询、出(入)度查询、添加(删除)边等基本操作.该表示方法在k^2树的基础上进行优化与改进,对图的邻接矩阵进行k^2划分后,采用多值决策图进行存储,从而达到存储结构更为紧凑的目的.通过对来自米兰大学LAW实验室的一系列真实网页图和社交网络图数据的实验结果可以看出,k^2-MDD结构在节点数上仅为k^2树的2.59%~4.51%,达到了预期效果.通过对随机图的实验结果可以看出,k^2-MDD结构不仅适用于稀疏图,同样也适用于稠密图.图数据的k^2-MDD表示,既具有k^2树表示的紧凑型和查询的高效性,又能实现符号决策图表示下图模式的高效操作,从而实现了描述和计算能力的统一. 展开更多
关键词 图数据 存储优化 々2_ M D D 々2 决策图
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基于密度二分法的密度峰值聚类方法 被引量:4
15
作者 许朝阳 林耀海 张萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期138-145,共8页
密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了... 密度峰值聚类(DPC)方法能够快速地对数据进行聚类,而不管它们的形状和包含它们的空间的维数,近年来得到广泛研究和应用。然而,当各个聚类中心的密度的差异较大,或者同一个类中包含多个密度中心时,DPC计算效果受到影响。针对于此,提出了基于密度二分法的密度峰值聚类方法。首先,求出全部数据平均密度,将数据分为高密度点和低密度点,然后,根据高密度的点的决策图识别出聚类中心后,根据是否存在可达距离的数据点对同类的聚类中心实现合并。最后,根据提出的分配策略,使高密度点和低密度点都分配到合适的聚类中心,从而实现聚类。在多个合成及实际数据集上的实验表明,该方法的聚类效果明显优于已有的DPC方法。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 密度二分法 决策图 高密度点
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网络化铁路施工决策辅助支持平台的研究
16
作者 杜志钢 秦胜 《中国铁路》 北大核心 2005年第10期60-62,共3页
尝试搭建基于WEB的铁路施工决策辅助支持平台。平台由接口层、数据层、决策支持层3个层次组成,集成运行图行车影响分析、车站作业影响分析、宏观路网影响分析和铁路信息自主查询分析等多决策支持系统,同时具备拓展能力,为铁路施工决策... 尝试搭建基于WEB的铁路施工决策辅助支持平台。平台由接口层、数据层、决策支持层3个层次组成,集成运行图行车影响分析、车站作业影响分析、宏观路网影响分析和铁路信息自主查询分析等多决策支持系统,同时具备拓展能力,为铁路施工决策提供多切面、多角度的决策分析,使施工决策更科学合理。 展开更多
关键词 铁路施工 辅助决策 运行图 车站作业 路网分析 决策支持 施工决策 铁路信息 平台 网络化
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Reliability evaluation of avionics system with imperfect fault coverage and propagated failure mechanisms 被引量:3
17
作者 Ying CHEN Song YANG Rui KANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第12期3437-3446,共10页
Fault tolerance designs are essential techniques for systems that require high levels of reliability,such as aircraft or spacecraft control system.Imperfect Fault Coverage(IFC)may lead to the failure of a system or su... Fault tolerance designs are essential techniques for systems that require high levels of reliability,such as aircraft or spacecraft control system.Imperfect Fault Coverage(IFC)may lead to the failure of a system or subsystem even with adequate redundancy.Previous studies of IFC mostly concentrated on evaluating Coverage Factor(CF),whereas the system failure behaviors with IFC have rarely been involved.Failures that occur in low-layer may be covered by highlayer.However,if the coverage is imperfect,uncovered failure will have functional and physical impact on the system behavior.In this thesis,the failure behavior and reliability of IFC of multi-layer systems are studied and a Binary Decision Diagram(BDD)-based modeling and simulation method are proposed to evaluate system reliability.As a case,the failure behavior of an aero engine electronic controller with IFC is studied.The results show that the IFC may impact system behavior without taking the IFC into account,the system maintenance intervals may reduce,and thus the maintenance costs will increase. 展开更多
关键词 ACCELERATION Binary decision diagram(BDD) Failure mechanism Imperfect Fault Coverage Multi-layer system Reliability evaluation
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基于Spark框架的CFSFDP改进算法 被引量:3
18
作者 李琪 张欣 +1 位作者 张平康 张航 《电子科技》 2019年第5期38-43,54,共7页
CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法。文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非聚类中心点间的分界点,在消除主观误差的同时实现了中心点的自动求取,并最终将算法使用Spark框架进行了并... CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法。文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非聚类中心点间的分界点,在消除主观误差的同时实现了中心点的自动求取,并最终将算法使用Spark框架进行了并行化实现。实验结果表明,文中算法在消除人为误差的同时提升了算法效率,且并行后的算法具有良好的加速比与扩展性,适用于海量数据的聚类分析。 展开更多
关键词 SPARK CFSFDP算法 决策图 密度峰值 聚类 并行化
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Modular solution of dynamic multiple-phased systems 被引量:3
19
作者 莫毓昌 杨全胜 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2009年第3期316-319,共4页
A new modular solution to the state explosion problem caused by the Markov-based modular solution of dynamic multiple-phased systems is proposed. First, the solution makes full use of the static parts of dynamic multi... A new modular solution to the state explosion problem caused by the Markov-based modular solution of dynamic multiple-phased systems is proposed. First, the solution makes full use of the static parts of dynamic multiple-phased systems and constructs cross-phase dynamic modules by combining the dynamic modules of phase fault trees. Secondly, the system binary decision diagram (BDD) from a modularized multiple- phased system (MPS)is generated by using variable ordering and BDD operations. The computational formulations of the BDD node event probability are derived for various node links and the system reliability results are figured out. Finally, a hypothetical multiple-phased system is given to demonstrate the advantages of the dynamic modular solution when the Markov state space and the size of the system BDD are reduced. 展开更多
关键词 binary decision diagram (BDD) dynamic fault tree Markov chain modular solution
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基于模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化 被引量:2
20
作者 姜学蕾 张波 韩学山 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期90-94,共5页
建立模糊马尔科夫过程模型以解决设备状态检修决策中存在的状态转移率参数不确定性问题。给出了计及不确定性的设备状态转移参数的模糊表达;依据模糊数的扩张原则求取了设备的模糊可用度;以设备的可用度最大为目标,给出了设备状态检查... 建立模糊马尔科夫过程模型以解决设备状态检修决策中存在的状态转移率参数不确定性问题。给出了计及不确定性的设备状态转移参数的模糊表达;依据模糊数的扩张原则求取了设备的模糊可用度;以设备的可用度最大为目标,给出了设备状态检查频率优化决策的方法。算例分析表明,该方法能够有效处理模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化,使结果更加符合实际,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 状态检修 维修决策 马尔科夫过程 状态图 模糊决策 检查频率
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