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大工业过程稳态模型的分散辨识
被引量:
6
1
作者
刘知贵
黄正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期286-290,共5页
针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其,仿真...
针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其,仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。
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关键词
稳态模型
大工业过程
分散辨识
阶跃信号
下载PDF
职称材料
题名
大工业过程稳态模型的分散辨识
被引量:
6
1
作者
刘知贵
黄正良
机构
西南工学院信息与控制工程系
四川省江油市人民政府
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期286-290,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
针对大工业过程,利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法,获得了大工业过程的稳态模型,并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比,该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其,仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。
关键词
稳态模型
大工业过程
分散辨识
阶跃信号
Keywords
steady-state
models
large-scale
industrial
processec
decentalized
indentification
stepsignals
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大工业过程稳态模型的分散辨识
刘知贵
黄正良
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
6
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