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基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现 被引量：106
1
作者 王子毅 张春海 《微型机与应用》 2016年第14期46-48,51,共4页
在传统可视化流程模型基础上,提出了一个基于用户交互需求来获取数据的改进可视化模型,并以ECharts为主体实现一种针对基础图表类型的支持数据挖掘和类型转换交互的数据可视化分析组件,通过引用该组件到信息系统中,直观、高效、明了地... 在传统可视化流程模型基础上,提出了一个基于用户交互需求来获取数据的改进可视化模型,并以ECharts为主体实现一种针对基础图表类型的支持数据挖掘和类型转换交互的数据可视化分析组件,通过引用该组件到信息系统中,直观、高效、明了地提高用户对于数据的视觉感知。 展开更多
关键词 可视化 数据挖掘 模型改进
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基于数据仓库的决策支持工具的比较研究 被引量：16
2
作者 胡彦 《计算机应用》 CSCD 2000年第6期20-23,共4页
随着数据仓库的广泛应用 ,基于数据仓库的决策支持系统应运而生。本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案 ,然后主要对多维分析和数据采掘这两类决策支持工具进行了详细的分析和比较。
关键词 数据仓库 决策支持工具 数据采掘 企业
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数据挖掘技术综述 被引量：30
3
作者 王桂芹 黄道 《电脑应用技术》 2007年第2期9-14,共6页
随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及面宽的数据，传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（DateM... 随着计算机、网络技术的发展，获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及面宽的数据，传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此，一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（DateMining）技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法；本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述。 展开更多
关键词 数据挖掘 方法 应用 前景
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中观信息系统审计风险控制体系研究——以COBIT框架与数据挖掘技术相结合为视角 被引量：24
4
作者 王会金 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第1期16-23,共8页
当前,我国急需一套完善的中观信息系统审计风险控制体系。这是因为我国的中观经济主体在控制信息系统审计风险时需要一套成熟的管理流程,且国家有关部门在制定信息系统审计风险防范标准方面也需要完善的控制体系作为支撑。在阐述COBIT... 当前,我国急需一套完善的中观信息系统审计风险控制体系。这是因为我国的中观经济主体在控制信息系统审计风险时需要一套成熟的管理流程,且国家有关部门在制定信息系统审计风险防范标准方面也需要完善的控制体系作为支撑。在阐述COBIT与数据挖掘基本理论的基础上,借鉴COBIT框架,构建中观信息系统审计风险的明细控制框架,利用数据挖掘技术有针对性地探索每一个明细标准的数据挖掘路径,创建挖掘流程,建立适用于我国中观经济特色的信息系统审计风险控制体系。 展开更多
关键词 中观信息系统审计 COBIT框架 数据挖掘 风险控制 中观审计
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电站运行优化决策支持系统及优化值的确定 被引量：15
5
作者 江浩 徐治皋 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第3期2480-2484,2376,共6页
在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进行探讨 ,重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究 ,在传统方法的基础上提出基... 在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进行探讨 ,重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究 ,在传统方法的基础上提出基于数据开采技术的新方法 ,并利用决策支持系统解决半结构化问题的优势提出进一步的综合性解决方案。图 2表 2参 展开更多
关键词 发电厂 运行优化 决策支持系统 优化目标值 数据开采
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基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用 被引量：19
6
作者 丁卫平 祁恒 +1 位作者 董建成 管致锦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第3期69-73,76,共6页
采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在... 采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法,该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据,建立数据仓库,进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法,能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息,为医疗诊断能提供辅助性的决策。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据仓库 电子病历
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基于数据挖掘的电力需求侧管理综述 被引量：18
7
作者 李巍 袁晓婷 +1 位作者 李俊杰 徐轶丹 《电力大数据》 2018年第1期10-13,共4页
电力需求侧管理突破了传统的电力管理模式,改变了依靠单纯地扩大供应能力以满足日益增长的电力需要的方式,在更高层次上处理供应侧和需求侧的关系,特别强调用户参与负荷管理的积极性,做到和用户共同实施用电管理。针对这一特点,通过分... 电力需求侧管理突破了传统的电力管理模式,改变了依靠单纯地扩大供应能力以满足日益增长的电力需要的方式,在更高层次上处理供应侧和需求侧的关系,特别强调用户参与负荷管理的积极性,做到和用户共同实施用电管理。针对这一特点,通过分析时下最热门的数据挖掘技术的现状,并结合数据挖掘技术分别从电力需求侧管理的需求侧响应,有序用电和能效管理三个方面对基于数据挖掘的电力需求侧管理进行了综述。结论得出,基于数据挖掘的电力需求侧管理是未来电力需求侧管理的主要发展方向,研究如何将数据挖掘技术应用到用户需求侧管理中,不仅可以推动电力需求侧管理的进一步发展,还可以加快电力行业的快速转型,为能源互联网的快速建设提供技术支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 需求响应 有序用电 能效管理
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基于信息熵的支持向量回归机训练样本长度选择 被引量：17
8
作者 韩中合 朱霄珣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期112-116,共5页
支持向量回归机(support vector regression,SVR)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和样本长度选择的问题,影响... 支持向量回归机(support vector regression,SVR)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和样本长度选择的问题,影响到预测结果的精度。为了有效缩减训练样本长度,选择出合适的训练样本,提出基于信息熵的训练样本长度选择方法。该方法利用信息熵对数据的平稳性进行度量,从而选择出最平稳的数据进行学习。该方法不但减少了数据长度、节省了学习时间,同时也提高了预测结果的精度。 展开更多
关键词 支持向量回归机 信息熵 故障诊断 状态预测 数据挖掘 样本长度选择
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中国材料数据库与公共服务平台建设 被引量：16
9
作者 尹海清 刘国权 +2 位作者 姜雪 张瑞杰 曲选辉 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期50-59,共10页
材料数据对于国家安全、工程服役安全、科技创新、智能制造等方面的重要性在数据时代越来越彰显出来,在2011年美国提出的具有变革意义的材料基因组计划中,材料数据与材料计算模拟、材料实验表征一起,为材料发展全流程研究的三大基本工具... 材料数据对于国家安全、工程服役安全、科技创新、智能制造等方面的重要性在数据时代越来越彰显出来,在2011年美国提出的具有变革意义的材料基因组计划中,材料数据与材料计算模拟、材料实验表征一起,为材料发展全流程研究的三大基本工具,使材料研究者与生产管理者进一步充分认识材料数据对加速材料研发进程的推动作用。材料数据具有多样、获取过程复杂、数据间关联关系复杂、知识产权性强等特点,使数据的收集、存储、共享和应用更加复杂。本文就大数据时代下的材料数据的特点、分类、材料数据库的国内外现状对比、中国发展材料数据库与材料数据科学的意义、今后主要发展方向以及存在的问题等方面进行系统分析,提出建设国家材料数据研发与服务公共平台,加大材料数据的收集整合力度,构建国家民用材料数据库与军用材料数据库,开展材料数据及材料数据库相关标准规范建设、定制性专题数据库服务、数据推送服务,同时开展材料信息学、材料数据学等方面的研究,开创并构建材料数据科学这一材料领域新学科。 展开更多
关键词 材料数据 材料基因组 材料数据库 数据挖掘 智能制造 材料数据科学
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基于数据挖掘探讨精准医学指导下乳腺癌分型论治的中医临床规律 被引量：15
10
作者 常磊 卢雯平 《中国医药》 2022年第3期340-344,共5页
目的通过数据挖掘归纳精准医学指导下乳腺癌分型论治的中医临床规律。方法以中国知网、万方数据库、维普数据库为检索源检索中医药干预不同分子分型乳腺癌的相关文献,运用Excel软件将文献涉及辨证按分子分型进行分类汇总。使用SPSS 20.... 目的通过数据挖掘归纳精准医学指导下乳腺癌分型论治的中医临床规律。方法以中国知网、万方数据库、维普数据库为检索源检索中医药干预不同分子分型乳腺癌的相关文献,运用Excel软件将文献涉及辨证按分子分型进行分类汇总。使用SPSS 20.0统计软件进行中医处方数据挖掘。结果Luminal型、三阴性、人表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型乳腺癌排名前4位的中医证型均含肝肾阴虚证、气滞证、血瘀证,归纳其病理因素为虚、滞、瘀。Luminal型乳腺癌中以肝肾阴虚证最多见;三阴性乳腺癌中以气滞血瘀证最多见;HER-2过表达型乳腺癌中以肾虚血瘀证最多见。在治疗上,Luminal型和三阴性乳腺癌均以疏肝健脾、补益肾气为基本治则。Luminal型重视疏肝益肾;三阴性更重化痰活血、清热解毒散结;HER-2过表达型相关文献不足,无法进行聚类分析。结论不同分子分型乳腺癌具有不同的证候特点和用药特点,精准医学指导下的中医临床选方可丰富辨病论治的内涵,指导临床实践。 展开更多
关键词 乳腺癌 分型论治 中西医融合 数据挖掘
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基于数据挖掘的毫针复式针刺补泻手法临床应用特点研究 被引量：16
11
作者 杨青青 贾春生 +14 位作者 王建岭 李俊蕾 冯欣欣 檀占娜 李伯英 朱学亮 石晶 孙彦辉 李晓峰 徐晶 张选平 张莘 杜玉茱 鲍娜 王琼 《针刺研究》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期175-179,共5页
目的:探讨毫针复式针刺补泻手法的临床应用规律与特点,更好地指导临床应用。方法:采用现代计算机和数据挖掘技术,建立毫针文献数据库,对60多年来与毫针补泻相关的文献进行收集、整理、筛选、录入、审核、提取数据、统计分析,总结毫针复... 目的:探讨毫针复式针刺补泻手法的临床应用规律与特点,更好地指导临床应用。方法:采用现代计算机和数据挖掘技术,建立毫针文献数据库,对60多年来与毫针补泻相关的文献进行收集、整理、筛选、录入、审核、提取数据、统计分析,总结毫针复式针刺补泻手法的效应特异性规律。结果:1从研究的病种看出,毫针复式针刺补泻手法在内科的应用频次最高,其次是外科、妇科、五官科、皮肤科、儿科;相对于其他疾病,腰腿痛出现频次较高。2烧山火手法的临床应用病种最多、频次最高,其次是透天凉、龙虎交战、阳中隐阴、阴中隐阳。3在临床各科疗效中儿科痊愈率最高,其次是内科、外科、五官科、皮肤科、妇科。4烧山火手法应用频次最高的穴位是足三里,其次是三阴交;透天凉手法应用频次最高的穴位是足三里,其次是曲池;龙虎交战手法应用频次最高的穴位是环跳。结论:复式针刺补泻手法在内科中的应用频次较高,腰腿痛是应用最多的病种,对于儿科疾病的治愈率最高。各种复式针刺补泻手法中,烧山火和透天凉手法多用于足三里穴,龙虎交战手法多用于环跳穴。 展开更多
关键词 毫针复式针刺补泻 数据挖掘 临床病证 穴位
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基于社交网络的信息推荐系统 被引量：13
12
作者 李善涛 肖波 《软件》 2013年第12期41-45,共5页
随着互联网的快速发展,从海量信息中获取感兴趣的信息越来越困难。推荐系统正是解决这一难题最热门的技术之一。数据稀疏性问题是当前推荐系统所面临的主要问题之一。为了缓解数据稀疏性的问题,本文借助社交网络,提出了一种融合用户社... 随着互联网的快速发展,从海量信息中获取感兴趣的信息越来越困难。推荐系统正是解决这一难题最热门的技术之一。数据稀疏性问题是当前推荐系统所面临的主要问题之一。为了缓解数据稀疏性的问题,本文借助社交网络,提出了一种融合用户社交网络的推荐算法,将用户在社交网络中的亲密度引入推荐系统。在实验部分,本文采用百度电影推荐算法创新大赛的数据集,设计实验验证了提出算法的有效性。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地缓解传统协同过滤算法面临的数据稀疏性问题,明显提高预测的准确性。 展开更多
关键词 数据挖掘 个性化推荐 社交网络 协同过滤
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妇科癥瘕古代方剂用药特点探析 被引量：11
13
作者 刘辉艳 赵瑞华 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期198-202,共5页
目的:应用数据挖掘方法,分析和总结古代医著中妇科癥瘕方药的用药特点,为临床治疗提供参考。方法:检索《中华医典》收录的古代医著中治疗妇科癥瘕的方药信息,录入中医传承辅助系统,采用软件集成的改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督... 目的:应用数据挖掘方法,分析和总结古代医著中妇科癥瘕方药的用药特点,为临床治疗提供参考。方法:检索《中华医典》收录的古代医著中治疗妇科癥瘕的方药信息,录入中医传承辅助系统,采用软件集成的改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,分析处方用药规律。结果:共纳入方剂108首,涉及中药188味;使用频率较高的药物有36味,频次均在8次以上;常用2味药组合47个,3味药组合14个;演化得到核心组合4个,新处方2个。结论:治疗妇科癥瘕的古代方剂中,以养血、活血、破血、温阳、理气、泻下药物频数较高,其核心处方为四物汤、桂枝茯苓丸加味。 展开更多
关键词 中医传承辅助平台 妇科癥瘕 数据挖掘 用药特点
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商务智能技术在企业竞争中的应用 被引量：8
14
作者 丁萍 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2004年第4期134-136,共3页
随着全球经济一体化和我国改革开放的迅速发展,企业的商务智能化管理也日趋重要。作者在文中分析了商务智能技术在企业中的应用和实施技术及其发展趋势。
关键词 商务智能 数据仓库 数据挖掘 联机分析处理
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随访管理信息系统的设计与实现 被引量：11
15
作者 王琼 刘晓辉 +2 位作者 赵霞 胡占生 李小华 《中国数字医学》 2014年第2期49-50,53,共3页
开展出院后随访工作,一方面可以及时了解患者的病情并给予治疗建议,提高患者对医院的信任感。另一方面可以帮助医生积累临床经验,提高医疗水平。广州军区广州总医院通过建立患者随访信息系统,提高了病人满意度,同时为临床科研工作积累... 开展出院后随访工作,一方面可以及时了解患者的病情并给予治疗建议,提高患者对医院的信任感。另一方面可以帮助医生积累临床经验,提高医疗水平。广州军区广州总医院通过建立患者随访信息系统,提高了病人满意度,同时为临床科研工作积累了宝贵资料。主要介绍医院随访信息系统的技术架构、主要功能、工作流程、接口设计及全院统一随访平台的系统结构。 展开更多
关键词 患者随访 信息管理 数据挖掘
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运用数据挖掘法探讨中药改善卵巢储备功能下降的用药规律 被引量：11
16
作者 李飞霞 尹巧芝 刘子平 《辽宁中医杂志》 CAS 2020年第2期17-20,共4页
目的运用数据挖掘法分析中药改善卵巢储备功能下降的用药规律。方法通过检索中国知网"中药、卵巢储备功能下降、临床观察"等相关主题词,搜集治疗卵巢储备功能的各种有效的中药复方48首,共计2159例,进行归纳整理,利用Microsoft... 目的运用数据挖掘法分析中药改善卵巢储备功能下降的用药规律。方法通过检索中国知网"中药、卵巢储备功能下降、临床观察"等相关主题词,搜集治疗卵巢储备功能的各种有效的中药复方48首,共计2159例,进行归纳整理,利用Microsoft Excel建立有效资料数据表,通过筛选将中药种类进行分类、进行频数统计分析。结果中药改善卵巢储备功能药物以补虚药为主,如熟地黄、当归、菟丝子、白芍、山萸肉、枸杞子、女贞子等;其次为活血化瘀药,如丹参、川芎、鸡血藤;四气以温、平性为主,五味以甘为主,归经以肾、肝经为主;核心药物中关联性强的四味中药为熟地、当归、菟丝子、白芍。结论卵巢储备功能下降主要病机为肾虚精亏血瘀,冲任失调,治疗以补肾调冲,养血活血为主,注意用药平和,兼顾他证。 展开更多
关键词 数据挖掘 中药 卵巢储备功能不足 用药规律
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基于数据挖掘的四妙丸类方临床应用配伍规律分析 被引量：9
17
作者 梁欣仪 梅志刚 闻晓东 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期507-518,共12页
目的运用数据挖掘技术探明四妙丸类方临床应用配伍规律。方法以中国知网、万方和维普为检索数据库,分别以"四妙丸""四妙汤""四妙方"为主题、篇关摘和关键词进行检索四妙丸类方的临床应用相关文献,运用Exc... 目的运用数据挖掘技术探明四妙丸类方临床应用配伍规律。方法以中国知网、万方和维普为检索数据库,分别以"四妙丸""四妙汤""四妙方"为主题、篇关摘和关键词进行检索四妙丸类方的临床应用相关文献,运用Excel2019、IBM SPSS Modeler 18.0和IBM SPSS 25.0软件进行频数分析和聚类分析,借助Cytoscape 3.8.2软件构建加味中药中最高频药物的成分-交集靶点-通路图。结果共筛选到220篇文献,包含44种病名、72种主治症状和30种配伍比例;245首方剂涉及240味加味中药,共1783频次,以土茯苓为首的高频药物33味,加味中药按功效分类可分为18种,药味共373频次,药性共239频次,归经共590频次;关联规则分析得到14组关联规则,高频中药聚类分析得到7个聚类方。共收集四妙丸活性成分42个,土茯苓活性成分15个,筛选四妙丸-急性痛风性关节炎交集靶点31个,通路29条,四妙丸-土茯苓-急性痛风性关节炎交集靶点26个,通路38条。结论频数分析和聚类分析等数据挖掘技术有助于对四妙丸类方的临床应用配伍规律进行总结,为指导四妙丸类方临床合理应用提供依据,并为研发相关创新药物提供数据参考。 展开更多
关键词 四妙丸 数据挖掘 配伍规律 成分-靶点-通路 土茯苓 急性痛风性关节炎
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慢性非萎缩性胃炎中医证候规律研究 被引量：10
18
作者 何金木 卢晓敏 +3 位作者 董明国 周正 袁瑞兴 王文辉 《深圳中西医结合杂志》 2012年第4期200-203,共4页
目的:探讨关于慢性非萎缩性胃炎的中医证候规律。方法:建立数据采集表,收集诊治慢性非萎缩性胃炎的577例病历。设定脾气虚证、胃阴虚证、胃热证、气滞证、血瘀证、湿阻证等6个基本证型,复合证型由基本证型组合而成,运用数据挖掘的方法... 目的:探讨关于慢性非萎缩性胃炎的中医证候规律。方法:建立数据采集表,收集诊治慢性非萎缩性胃炎的577例病历。设定脾气虚证、胃阴虚证、胃热证、气滞证、血瘀证、湿阻证等6个基本证型,复合证型由基本证型组合而成,运用数据挖掘的方法分析其辨证规律。结果:577例慢性非萎缩性胃炎共有23个中医证型,两型复合证型最多见(占55.00%),其次是单一证型(占45.00%)。23个中医证型中,排在前8位依次为脾虚气滞证108例(19.67%)、脾虚胃热证104例(18.94%)、脾虚证99例(18.03%)、虚寒55例(10.02%)、脾胃湿热证40例(7.29%)、气滞证34例(6.91%)、胃热证26例(4.74%)、脾虚阴虚例(4.01%)。在各年龄组和病程中,脾虚相关证候和气滞相关证候最常见,分别占70.67%及30.97%。结论:慢性非萎缩性胃炎的中医证型以脾虚、气滞为主。 展开更多
关键词 慢性非萎缩性胃炎 辨证分型 数据挖掘
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数据挖掘技术在专利引文分析中的应用初探 被引量：9
19
作者 蒋一平 《图书与情报》 CSSCI 2008年第1期75-78,共4页
专利是知识产权的重要组成部分,通过专利引文分析获取有价值的信息具有重要的意义。但是在科技日益发达的的今天,专利信息如海潮般涌向我们,如何从纷繁复杂的专利信息中收集对用户有用的信息,才是我们所关注的。文章主要围绕数据挖掘技... 专利是知识产权的重要组成部分,通过专利引文分析获取有价值的信息具有重要的意义。但是在科技日益发达的的今天,专利信息如海潮般涌向我们,如何从纷繁复杂的专利信息中收集对用户有用的信息,才是我们所关注的。文章主要围绕数据挖掘技术在专利引文分析中的应用以及意义展开了讨论。 展开更多
关键词 专利引文 数据挖掘
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中药防治系统性红斑狼疮临床用药规律 被引量：9
20
作者 王浩 邱凤喜 +2 位作者 李继安 王洪彬 崔建美 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期575-577,共3页
目的:探讨中药防治系统性红斑狼疮(SLE)的特点及组方规律。方法:建立临床防治SLE的中药文献数据库,采用文献计量及数据挖掘的方法对其用药特点进行系统分析。结果:中药防治SLE中单味药以生地黄、牡丹皮、黄芪出现的频率最高,药类以清热... 目的:探讨中药防治系统性红斑狼疮(SLE)的特点及组方规律。方法:建立临床防治SLE的中药文献数据库,采用文献计量及数据挖掘的方法对其用药特点进行系统分析。结果:中药防治SLE中单味药以生地黄、牡丹皮、黄芪出现的频率最高,药类以清热药、补虚药及活血化瘀药应用最为广泛,补虚药中以补气药物为主,清热药中以清热凉血药为主。结论:中药防治SLE用药规律的研究,为临床防治SLE选药组方奠定理论基础。 展开更多
关键词 系统性红斑狼疮 文献计量 数据挖掘
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