RFID复杂事件处理技术 被引量：54

1

作者 谷峪 于戈 张天成 《计算机科学与探索》 CSCD 2007年第3期255-267,共13页

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高... 随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。 展开更多

关键词 事件处理 数据库技术 检测技术 中心 应用 隐含知识 事件预警 事件检测 事件监控 清洗方法 管理技术 复合事件 处理系统 新技术 数据流

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基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究 被引量：9

2

作者 王佳俊 钟登华 +2 位作者 吴斌平 刘明辉 张宗亮 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期492-500,共9页

土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本... 土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本文提出了一种基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新方法.首先提出基于K-means的下抽样技术处理不平衡数据;其次提出基于增强概率神经网络(enhancedprobabilisticneuralnetwork,EPNN)和可变窗口技术(variablewindowtechnique,VWT)的碾压施工流数据概念漂移检测方法;最后若检测到有概念漂移则进行压实质量评价模型的更新.工程应用表明:基于K-means的下抽样技术能保证分类器具有较高的一致性;基于EPNN与VWT的方法能有效地检测出碾压施工流数据概念漂移;同时以出现概念漂移为条件而更新的压实质量评价模型能够长期高精度评价压实质量. 展开更多

关键词 压实质量评价模型 概念漂移检测 碾压施工流数据 增强概率神经网络 可变窗口技术 模型更新

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面向复杂数据流的集成分类综述 被引量：6

3

作者 张喜龙 韩萌 +2 位作者 陈志强 武红鑫 李慕航 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期1-21,共21页

随着大数据的快速发展,挖掘有价值的知识可能会面临高维、大量、动态数据的影响,这些复杂数据流的出现会导致分类效果下降。为了进一步分析数据流集成分类的研究现状和面临的挑战,本文对复杂数据流集成分类进行综述以供进一步研究,从复... 随着大数据的快速发展,挖掘有价值的知识可能会面临高维、大量、动态数据的影响,这些复杂数据流的出现会导致分类效果下降。为了进一步分析数据流集成分类的研究现状和面临的挑战,本文对复杂数据流集成分类进行综述以供进一步研究,从复杂数据流、领域数据流角度重点介绍了目前算法的核心思想以及性能。其中,复杂数据流主要介绍概念漂移、不平衡、多标签数据流等;然后,介绍文本、图、传感器等领域数据流,归纳了集成学习在领域数据流中的应用;之后,从验证技术、评估指标方面对数据流评估方法进行介绍;最后,展望未来研究可能的几个方向,包括不确定数据流集成分类的挑战、多种数据流并存集成分类的挑战、延迟数据流集成分类的挑战、数据流分类评估方法的挑战等。 展开更多

关键词 复杂数据流 集成学习 评估方法 领域数据流

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基于自适应Merkle哈希树的动态数据流审计方案

4

作者 杜建明 董国芳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2263-2271,共9页

针对现有数据结构不能很好支持动态大数据流及传统Merkle哈希树验证路径过长及单点故障问题,提出一种基于自适应Merkle哈希树的动态数据流审计方案。使用陷门哈希函数构建一个新的自适应Merkle哈希树数据认证结构存储动态数据流,自适应... 针对现有数据结构不能很好支持动态大数据流及传统Merkle哈希树验证路径过长及单点故障问题,提出一种基于自适应Merkle哈希树的动态数据流审计方案。使用陷门哈希函数构建一个新的自适应Merkle哈希树数据认证结构存储动态数据流,自适应扩展树的深度。引入局部权威根节点,解决验证路径过长和单点故障问题。采用BLS签名技术和随机掩蔽技术,保证数据完整性验证过程的隐私保护。安全性分析证明了所提方案是可证明安全的,实验结果表明,所提方案能够高效实现云端数据完整性验证,确定了最佳叶子节点存储区间。 展开更多

关键词 云存储 陷门哈希函数 动态数据流 BLS签名 随机掩蔽技术 隐私保护 动态更新

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基于Oracle的数据同步技术在HIS中的应用与研究 被引量：5

5

作者 谈永奇 苏莹 《中国数字医学》 2010年第5期68-70,共3页

首先针对集中式数据库的不足和弱点,介绍了分布式数据库的特点及其优势,指出数据同步技术是实现分布式数据库达到数据共享的关键。介绍了Oracle数据库中解决数据同步的两种机制:高级复制和流技术。阐述了用Oracle流技术实现数据同步的... 首先针对集中式数据库的不足和弱点,介绍了分布式数据库的特点及其优势,指出数据同步技术是实现分布式数据库达到数据共享的关键。介绍了Oracle数据库中解决数据同步的两种机制:高级复制和流技术。阐述了用Oracle流技术实现数据同步的技术过程,并用流技术设计了数据备份方案。结果表明,用Oracle流技术设计的数据同步方案用于数据备份是可行的。此方案同样适用于构建分布式HIS。 展开更多

关键词 数据同步 高级复制 流技术 数据备份 HIS

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三层交换技术研究与应用 被引量：5

6

作者 李民 陈向瑞 《长春师范学院学报（自然科学版）》 2004年第1期34-37,共4页

本文主要针对宽带网络中数据流并发处理和流分配等问题,阐述三层交换技术的工作原理和主要技术,说明三层交换机的智能过滤和智能服务等功能,以校园网内联组网规划示例三层交换机的实际应用。

关键词 三层交换技术 数据流 算法 智能过滤 智能服务

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面向不平衡数据流的动态权重集成分类算法 被引量：5

7

作者 董明刚 张伟 敬超 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第8期1649-1655,共7页

数据流样本分布不平衡会影响在线学习过程的准确性,并存在概念漂移问题.针对带有概念漂移的不平衡数据流分类问题,使用传统的数据流处理方法难以满足需求,本文提出基于采样技术的不平衡数据流动态权重集成分类算法(DWES),该算法将之前... 数据流样本分布不平衡会影响在线学习过程的准确性,并存在概念漂移问题.针对带有概念漂移的不平衡数据流分类问题,使用传统的数据流处理方法难以满足需求,本文提出基于采样技术的不平衡数据流动态权重集成分类算法(DWES),该算法将之前的小类样本实例存储,计算当前数据块中小类样本与先前存储的小类样本的相似性,从小类样本集合中选取部分样本加入当前数据块中,再依据当前数据块中合成小类样本的数量使用Bootstrap算法选取相同数量的大类样本形成平衡的样本对.每个数据块中选取多个平衡的样本对来训练当前数据块的基分类器,根据评价指标的熵值大小选取合适的评价指标来动态的调整基分类器的权重,从而适应数据流概念漂移问题.实验在六种带有概念漂移的不平衡数据流上对比五种代表性的处理数据流的算法,实验最终结果表明DWES整体性能优于其他算法,提升了对小类样本的识别度,除此以外DWES算法能快速的适应新的概念漂移,保持分类器的稳定性,而且还能淘汰表现差的基分类器保证分类器有效性. 展开更多

关键词 不平衡数据流 概念漂移 熵值 采样技术

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数据流技术在汽车维修中应用的研究 被引量：4

8

作者 陈锐 袁冠男 《中小企业管理与科技》 2021年第19期185-186,共2页

在汽车产业快速发展的同时,其也在不断与现代化技术手段融合发展,这既提升了汽车的安全性和功能性,也导致汽车结构日趋复杂,涌现出很多故障问题。传统维修技术已经无法满足实际需求,迫切需要选用新技术、新方法来解决故障问题。在汽车... 在汽车产业快速发展的同时,其也在不断与现代化技术手段融合发展,这既提升了汽车的安全性和功能性,也导致汽车结构日趋复杂,涌现出很多故障问题。传统维修技术已经无法满足实际需求,迫切需要选用新技术、新方法来解决故障问题。在汽车维修中,应用数据流技术可以自动化获取数据,并提供给维修人员,快速对故障进行定位,从而及时处理问题,大大降低故障发生概率。论文就汽车维修工作展开分析,在了解数据流技术相关定义的基础上,制定有效的措施并积极落实。 展开更多

关键词 汽车维修 数据流技术 汽车故障

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智能建筑系统集成的数据采集、融合、决策分析与实施 被引量：1

9

作者 张浩 徐珍喜 +1 位作者 邹超群 兴炎 《低压电器》 北大核心 2007年第2期11-14,18,共5页

通过对黑龙江省政协大楼的智能化系统集成软件ezIBS2.0的设计和实施,着重从数据流角度分析了如何在实施过程中把握集成软件数据采集、融合与决策。

关键词 智能建筑 系统集成软件 OPC技术 数据流技术 数据源

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网络数据流分析方法 被引量：2

10

作者 罗莎 朱威 +2 位作者 王培源 邹彤 郭唐永 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第B06期146-148,151,共4页

介绍网络数据流中最主要的数据流挖掘技术。

关键词 数据流 网络数据 分析 数据流挖掘 技术

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数据流技术在电喷发动机维修中的应用分析 被引量：3

11

作者 高大鹏 《湖南农机》 2014年第5期114-114,116,共2页

汽车维修过程中,仅仅依靠读故障码就能确定故障点,已经有严重的局限性,惟有熟悉的系统工作原理,善用数据流分析,方能准确找到故障根源。从客观的角度来说,电喷发动机成为了现阶段的重要修理部件,并且在很大程度上决定了汽车的性能和运... 汽车维修过程中,仅仅依靠读故障码就能确定故障点,已经有严重的局限性,惟有熟悉的系统工作原理,善用数据流分析,方能准确找到故障根源。从客观的角度来说,电喷发动机成为了现阶段的重要修理部件,并且在很大程度上决定了汽车的性能和运行情况。应用数据流技术维修电喷发动机,可以在短时间内找到故障源,并且在客观上降低不必要的损失。 展开更多

关键词 数据流技术 电喷发动机 维修

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汽车维修中数据流技术的运用 被引量：2

12

作者 符宏敏 《内燃机与配件》 2021年第10期168-169,共2页

随着时代发展以及人们需求的变化,对于汽车的功能、速度、安全等等都有了新的要求,汽车工艺也随着技术的发展逐渐复杂多样,这也是时代发展的必然要求。数据流技术在技术方面要求严格,在汽车维修行业的运用促进了汽车行业的发展。文章对... 随着时代发展以及人们需求的变化,对于汽车的功能、速度、安全等等都有了新的要求,汽车工艺也随着技术的发展逐渐复杂多样,这也是时代发展的必然要求。数据流技术在技术方面要求严格,在汽车维修行业的运用促进了汽车行业的发展。文章对汽车维修中数据流技术的运用展开研究分析,探讨其具体应用情况。 展开更多

关键词 汽车维修 数据流技术 运用 案例分析

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基于PDM的电子档案管理研究 被引量：1

13

作者 廖杰 《科技广场》 2013年第4期58-62,共5页

通过对档案管理工作与PDM系统的关系研究,提出电子档案的管理办法和实现途径,建立电子档案管理体系,探索解决方案和思路。建立PDM电子档案管理体系,形成相应的工作规范和标准,将有利于规范数字化条件下的档案管理工作,为企业在新形势下... 通过对档案管理工作与PDM系统的关系研究,提出电子档案的管理办法和实现途径,建立电子档案管理体系,探索解决方案和思路。建立PDM电子档案管理体系,形成相应的工作规范和标准,将有利于规范数字化条件下的档案管理工作,为企业在新形势下流程优化提供指导,加快推进企业数字化工程步伐。 展开更多

关键词 PDM 档案管理 数据流 集成技术 接口

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流数据上的频繁项挖掘算法

14

作者 屠莉 陈崚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期450-453,共4页

提出了一种流数据上的频繁项挖掘算法(SW-COUNT)。该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε,SW-COUNT可以在O(ε-1)空间复杂度下,检测误差在εn内的数据流频繁项,对每个数据项的平均处理时间为O(1)。大量的... 提出了一种流数据上的频繁项挖掘算法(SW-COUNT)。该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε,SW-COUNT可以在O(ε-1)空间复杂度下,检测误差在εn内的数据流频繁项,对每个数据项的平均处理时间为O(1)。大量的实验证明,该算法比其他类似算法具有较好的精度质量以及时间和空间效率。 展开更多

关键词 数据流 频繁项 滑动窗口 采样技术 数据挖掘

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一种基于流的新型数据综合利用架构

15

作者 宋晓辉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期53-56,共4页

针对传统数据综合利用技术手段的不足,提出了一种基于流的新型数据综合利用架构.该架构以消息队列为数据载体,消息和发布/订阅模型为核心,通过设置数据生产者、数据处理者和数据消费者三种角色并合理安排角色职责和关系,实现了对实时数... 针对传统数据综合利用技术手段的不足,提出了一种基于流的新型数据综合利用架构.该架构以消息队列为数据载体,消息和发布/订阅模型为核心,通过设置数据生产者、数据处理者和数据消费者三种角色并合理安排角色职责和关系,实现了对实时数据的综合利用.经过试验证明,该架构开放性良好、高效稳定、灵活性高,解决了系统复杂度和效率问题. 展开更多

关键词 数据综合利用 实时数据 流 消息队列 信息化 架构

原文传递

无线传感器网络中利用改进型SDN-WISE协议的大数据处理方法 被引量：6

16

作者 李云飞 李雪 邢丘丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3121-3126,共6页

针对无线传感器网络(WSN)中数据量大、处理成本高的问题,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和多播数据流路由算法的大数据方法,在WSN中实现大数据技术并计算其通信成本。首先,将MapReduce接口动态加载到WSN的适合节点中。然后,通过在控... 针对无线传感器网络(WSN)中数据量大、处理成本高的问题,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和多播数据流路由算法的大数据方法,在WSN中实现大数据技术并计算其通信成本。首先,将MapReduce接口动态加载到WSN的适合节点中。然后,通过在控制器和传感器节点上改进SDN-WISE协议,在网络内实现map和reduce功能。最后,采用多播路由算法找到网络中MapReduce的最优部署方案,以确保部署方案的通信成本最小。通过操作系统Contiki集成上述功能和组件,在WSN中实现提出的方法并计算相应成本。在不同限制条件下的WSN中实现大数据处理实验,实验结果表明,该方法具有较好的经济性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 软件定义网络 多播数据路由算法 MAPREDUCE Contiki 通信成本

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ZooKeeper在复杂事件处理系统中的应用 被引量：3

17

作者 冯娟 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第11期32-35,共4页

复杂事件的分布式计算处理与协调一直是分布式计算的难题,尤其是基于低成本的高可用性技术实践。提出了把Zoo Keeper应用于以Esper为核心的复杂事件处理系统的一种技术解决方案。该方案通过Zoo Keeper协调多个复杂事件处理引擎,并作为... 复杂事件的分布式计算处理与协调一直是分布式计算的难题,尤其是基于低成本的高可用性技术实践。提出了把Zoo Keeper应用于以Esper为核心的复杂事件处理系统的一种技术解决方案。该方案通过Zoo Keeper协调多个复杂事件处理引擎,并作为控制台和复杂事件处理引擎的交互媒介,能够实现复杂事件处理分布式计算的集群技术应用,可提高系统的可用性和实时性。所提出的方案在3台PC机搭建的仿真实验平台进行了验证,说明是可行的。 展开更多

关键词 自动售检票系统 设备监控 数据流处理 分布式计算 集群技术

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界标窗口下数据流最大规范模式挖掘算法研究 被引量：3

18

作者 闻英友 王少鹏 赵宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期94-110,共17页

首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boun... 首次对界标窗口下数据流最大规范模式挖掘问题进行了研究.为了克服na6ve算法在处理该问题时不具有增量计算的缺点,提出了一种基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘(data stream maximal regular patterns mining based on boundary landmark window,DSMRM-BLW)算法.该算法将数据流上的第1个待处理窗口定义为边界界标窗口,使用na6ve算法对其进行处理;之后每个窗口上的最大规范模式都可以基于前一个窗口上的最大规范模式集合增量获得,可以克服na6ve算法的缺点.实验结果表明:DSMRM-BLW算法是处理界标窗口下数据流最大规范模式挖掘的有效方法,与na6ve算法相比,具有相同的执行结果,但时间与空间效率得到了很大的提高. 展开更多

关键词 数据流 界标窗口 最大规范模式 增量计算 边界界标窗口技术

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分布式数据流中挖掘频繁项算法的研究 被引量：2

19

作者 肖颖 毛国君 《微计算机信息》 2010年第30期144-145,164,共3页

在数据流挖掘领域中,频繁项集的挖掘是基础性的,也是比较关键的问题,但是现在的算法大多都是基于在单数据流中挖掘频繁项集,传统在单数据流上挖掘频繁项集的算法有Apriori算法,由于挖掘多个数据流上的频繁项集存在数据和模式冗余问题,... 在数据流挖掘领域中,频繁项集的挖掘是基础性的,也是比较关键的问题,但是现在的算法大多都是基于在单数据流中挖掘频繁项集,传统在单数据流上挖掘频繁项集的算法有Apriori算法,由于挖掘多个数据流上的频繁项集存在数据和模式冗余问题,对算法的时间和空间效率都具有很大的挑战性。本文基于Apriori算法和多线程并发技术的思想改进了Apriori算法生成在分布式数据流上挖掘频繁项算法A-Apriori,它采用逐层迭代和并发技术来解决多个数据流同时到来频繁项的挖掘问题。实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比其它在分布式数据流中挖掘频繁项的算法获得更好的效率。 展开更多

关键词 分布式数据流 频繁项 多线程并发技术

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基于电力大数据的多维聚合技术研究 被引量：1

20

作者 张莉娜 吴伟 +1 位作者 程旭明 胡勇 《数字技术与应用》 2017年第8期40-41,共2页

本文将从实时数据处理技术、流数据处理技术、实时数据批处理技术、等方面开展研究与应用,全面提高数据分析处理的实时性,满足大范围实时数据分析的需求。

关键词 实时数据处理 流数据处理技术 实时数据批处理

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