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我国城市医院经营效率实证研究——基于DEA模型的两阶段分析 被引量：78
1
作者 庞瑞芝 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2006年第4期71-81,共11页
本文利用数据包络分析(DEA)模型对我国249家城市医院的经营效率进行总体分析与评价,并利用第二阶段Tobit回归模型分析医院经营效率的影响因素。本文通过将医疗品质引入效率评价模型,分析了医疗品质在医院经营效率评价中的作用。本文第... 本文利用数据包络分析(DEA)模型对我国249家城市医院的经营效率进行总体分析与评价,并利用第二阶段Tobit回归模型分析医院经营效率的影响因素。本文通过将医疗品质引入效率评价模型,分析了医疗品质在医院经营效率评价中的作用。本文第一阶段研究结果发现:(1)医疗品质项加入与否直接影响着医院的效率评价;(2)股份制及民营医院的经营效率比其他类型医院的经营效率高,部队医院和事业医院效率较差。第二阶段研究结果表明:病床数、中高级技术人员比例、门诊住院比例、门诊病人治疗有效率、药品收入比例以及门诊人均费用都是影响医院经营效率的重要因素。其中,减轻患者负担、降低药品收入比例、增加中高级医师比例、适当调整医院经营规模、提高治疗病人有效率等都是现阶段提高医院经营效率的有效途径。 展开更多
关键词 医院效率 数据包络分析(DEA) 医疗品质 Tobit回归分析
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基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化 被引量：77
2
作者 韩向娣 周艺 +2 位作者 王世新 刘瑞 姚尧 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期396-405,共10页
GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。然而,传统以各级行政单元为主的GDP统计资料无法显示区域内部GDP的差异,尝试通过GDP空间化来解决这个问题,以满足资源环境研究领域对空间型社会经济数据的需求。在分析总结... GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。然而,传统以各级行政单元为主的GDP统计资料无法显示区域内部GDP的差异,尝试通过GDP空间化来解决这个问题,以满足资源环境研究领域对空间型社会经济数据的需求。在分析总结国内外社会经济数据空间化技术方法的基础上,第一产业基于土地利用数据建模、第二产业和第三产业基于DMSP/OLS与土地利用数据结合生成的土地灯光参数建模。为提高模型质量,全国按照省级行政边界分区,将因变量GDP分产业分区建模,第一产业绝大部分区域的模型精度在0.7～0.95之间,第二产业和第三产业绝大部分区域的模型精度在0.8～0.98之间。通过与其他GDP空间化技术和结果的比较分析,本研究中的GDP空间化方法无论是模型精度还是GDP密度分布结果都具有一定的优势。生成的GDP密度图能较完整地反映全国GDP分布细节以及宏观分布特征,可为将来经济策略和发展路线的绘制提供一定依据。 展开更多
关键词 DMSP/OLS 土地利用数据 GDP 回归分析 空间模拟
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历史街区街巷活力评测与影响因素研究——以什刹海历史街区为例 被引量：63
3
作者 张雨洋 杨昌鸣 齐羚 《中国园林》 北大核心 2019年第3期106-111,共6页
历史街区活力的提升是复兴历史街区的重要手段,明确影响因素是提升历史街区活力的基础,以什刹海历史街区为例分析得到街区日间与夜间的活力影响因素,并对其作用方式与一般规律进行阐述。首先,基于大众点评兴趣点(POI)及微信宜出行等城... 历史街区活力的提升是复兴历史街区的重要手段,明确影响因素是提升历史街区活力的基础,以什刹海历史街区为例分析得到街区日间与夜间的活力影响因素,并对其作用方式与一般规律进行阐述。首先,基于大众点评兴趣点(POI)及微信宜出行等城市网络数据,建构历史街区街巷活力评价体系;其次,通过量化获得历史街区活力表征与潜在的活力影响因素;最后,通过多元回归分析方法得到什刹海历史街区日间与夜间的活力影响因素。结果表明:活力表征显示什刹海历史街区日间活力集聚于恭王府,夜间活力集聚于银锭桥,剩余区域活力分布较为均匀;多元回归分析结果显示日间影响街区活力的因素由强到弱分别为历史吸引、商业吸引与地标作用;多元回归分析结果显示夜间影响街区活力的因素由强到弱分别为商业吸引与地标作用。研究结果对什刹海历史街区及其他历史街区的保护更新起到启示作用,明确未来发展与更新的方向。 展开更多
关键词 风景园林 大数据 历史街区 活力评价体系 多元回归分析
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数据挖掘技术及其在教学中的应用 被引量：41
4
作者 彭玉青 张红梅 +1 位作者 何华 顾军华 《河北科技大学学报》 CAS 2001年第4期21-24,29,共5页
从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系... 从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 回归分析 聚类 主成分分析
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上市公司成长性的实证研究 被引量：29
5
作者 岑成德 《商业研究》 北大核心 2002年第15期32-34,共3页
上市公司的成长性与广大投资者、公司债权人、证券监管机构等都有着十分密切的关系。从某种意义上来说,公司的利润增长率比其利润本身更为重要。投资于某公司的股票,实际上是投资于公司的未来。因而,上市公司的成长性问题成为证券投资... 上市公司的成长性与广大投资者、公司债权人、证券监管机构等都有着十分密切的关系。从某种意义上来说,公司的利润增长率比其利润本身更为重要。投资于某公司的股票,实际上是投资于公司的未来。因而,上市公司的成长性问题成为证券投资分析理论与实践中的一项十分重要的内容。运用相关分析、回归分析和方差分析等方法对上市公司的成长性与上期多项财务指标的关联性进行了探讨。 展开更多
关键词 上市公司 成长性 财务指标 相关分析 回归分析 方差分析
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一种基于三维激光扫描系统测量树冠体积方法的研究——以油松为例 被引量：44
6
作者 熊妮娜 王佳 +2 位作者 罗旭 冯仲科 韩光瞬 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期61-65,共5页
树冠体积在林业及其他领域得到越来越广泛的应用.该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及工作流程;探讨了应用三维激光扫描系统,通过扫描获取单株树木的三维空间点阵数据,将树冠近似为多个圆台体,求它们的体积之和来计算树冠体... 树冠体积在林业及其他领域得到越来越广泛的应用.该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及工作流程;探讨了应用三维激光扫描系统,通过扫描获取单株树木的三维空间点阵数据,将树冠近似为多个圆台体,求它们的体积之和来计算树冠体积的方法.并在甘肃省小陇山林业局党川林场以油松为例进行了实验,而后对实测数据进行了精度分析,取得了较为满意的结果.研究表明,利用三维激光扫描系统测量树冠体积具有较强的实践意义和应用价值. 展开更多
关键词 三维激光扫描系统 点云数据 树冠体积 回归分析
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油页岩测井识别技术及应用 被引量：31
7
作者 朱建伟 赵刚 +2 位作者 刘博 郭巍 成俊 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期289-295,共7页
传统的油页岩资源勘查与识别主要依靠野外地质调查、钻井取心及测试分析。在对松辽盆地野外地质勘查、岩心描述、测井和测试资料分析及综合研究的基础上,提出了油页岩定性和定量测井识别技术,并在松辽盆地进行了应用。在测井响应上,油... 传统的油页岩资源勘查与识别主要依靠野外地质调查、钻井取心及测试分析。在对松辽盆地野外地质勘查、岩心描述、测井和测试资料分析及综合研究的基础上,提出了油页岩定性和定量测井识别技术,并在松辽盆地进行了应用。在测井响应上,油页岩表现为高电阻率、高自然伽马、高声波时差和低密度特征;油页岩含油率与测井响应的一元线性回归关系好于二元线性回归关系和三元线性回归关系;油页岩的含油率与电阻率的相关性最好。利用ΔlgR技术不但可以求得油页岩的含油率,还可以求得总有机碳含量。试算结果表明,利用油页岩含油率与电阻率的线性关系和ΔlgR技术计算出的油页岩含油率与实测含油率误差相对较小。 展开更多
关键词 测井资料 油页岩 识别技术 含油率 回归分析
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数据挖掘中的统计方法概述 被引量：13
8
作者 赵广社 张希仁 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第12期914-917,共4页
统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和... 统计方法有成熟的数学基础,可以很好的对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用。文章回顾了数据挖掘中常用的统计方法,包括传统的统计方法(回归分析、主成分分析、判别分析和聚类分析)和其他一些非机器学习的方法(模糊集、粗糙集和统计学习理论),分析了各种统计方法的优缺点。 展开更多
关键词 数据挖掘 统计方法 聚类分析 数据库 机器学习 模糊集
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刀具磨损的偏最小二乘回归分析与建模 被引量：18
9
作者 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期457-460,共4页
简述了偏最小二乘回归方法 ;对在不同切削条件下车削加工过程刀具后刀面磨损的多组实验数据 ,采用偏最小二乘回归方法 ,根据变量重要性指标分析和因子载荷分析 ,从 8个变量及其组合中筛选出了 6个用于建模的自变量 ,并以后刀具磨损量作... 简述了偏最小二乘回归方法 ;对在不同切削条件下车削加工过程刀具后刀面磨损的多组实验数据 ,采用偏最小二乘回归方法 ,根据变量重要性指标分析和因子载荷分析 ,从 8个变量及其组合中筛选出了 6个用于建模的自变量 ,并以后刀具磨损量作为因变量 ,建立了对所选自变量 (切削速度V、切削分力的均值Fx、Fy和Fz、分力比值Fy/Fx 和Fz/Fx 等 )的偏最小二乘回归模型 ;采用建模数据覆盖的切削条件下的实验数据和建模数据未覆盖的切削条件下的实验数据 ,分别对模型进行了验证 .结果表明 ,采用偏最小二乘回归方法选择的自变量是合理的 。 展开更多
关键词 切削试验 回归分析 偏最小二乘 刀具磨损
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回归分析的数据融合方法 被引量：25
10
作者 傅惠民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期159-163,共5页
提出一种回归分析的数据融合方法 ,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合 ,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明 ,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪... 提出一种回归分析的数据融合方法 ,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合 ,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明 ,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差 ,减小偶然误差 ,具有信息量大。 展开更多
关键词 数据融合 回归分析 逆回归分析 模糊回归分析 无损检测 压力容器 建筑质量
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利用多测井参数求取岩石可钻性 被引量：17
11
作者 路保平 张传进 鲍洪志 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 1998年第3期4-6,共3页
介绍了利用多测井参数求取岩石可钻性的理论和方法，并给出了预测岩石可钻性的数学模型。室内试验表明，该模型能进一步提高岩石可钻性的预测精度，能满足钻井工程的实际需要；可以很方便地建立某地区的岩石可钻性剖面并掌握其分布规律。
关键词 测井参数 岩石可钻性 岩心分析 钻井理论 油田
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高层建筑沉降观测数据处理与分析新方法 被引量：24
12
作者 陈小荣 雷劲松 +1 位作者 卢学松 罗文霞 《四川建筑科学研究》 北大核心 2009年第3期119-124,共6页
通过对高层建筑沉降原因的综合分析,得出了高层建筑的沉降特征及其规律。由此分析理论与实测过程中的数据差异,提出数据处理的新方法,并选用1栋27层的高层建筑实例进行了验证。最后,提出曲线拟合模型,用M atlab软件进行回归分析。
关键词 高层建筑 沉降观测 数据处理 回归分析 MATLAB
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基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统 被引量：23
13
作者 杜红军 李巍 +1 位作者 张文杰 于海 《电网与清洁能源》 2018年第9期19-24,共6页
为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混... 为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。 展开更多
关键词 云计算技术 电力大数据 分布式检索 聚类 多元回归分析
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基于数据包络分析理论的中国区域工业生态效率研究 被引量：22
14
作者 汪东 朱坦 《生态经济》 北大核心 2011年第4期24-28,共5页
基于2003～2008年中国30个省、自治区、直辖市的际面板数据,利用数据包络分析模型对中国各省市区的工业生态效率进行总体的分析和评价,并利用删截正态回归模型(Tobit回归模型)分析工业生态效率的影响因素。结果显示,我国区域工业生态效... 基于2003～2008年中国30个省、自治区、直辖市的际面板数据,利用数据包络分析模型对中国各省市区的工业生态效率进行总体的分析和评价,并利用删截正态回归模型(Tobit回归模型)分析工业生态效率的影响因素。结果显示,我国区域工业生态效率总体水平较低,然而工业生态效率正逐年好转。大多数省份工业生态效率较低,它们在减少资源投入和环境污染排放方面具有较大潜力。通过聚类分析可以看出,省际、区域间工业生态效率差距较大,促进地区之间的工业技术交流和合作具有重要的意义。工业企业研发投入和外资利用对区域工业生态效率改进有积极作用,而工业污染治理和工业生态效率呈现弱显著正相关关系。 展开更多
关键词 工业生态效率 数据包络分析 马姆奎斯特指数 Tobit回归分析
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基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响 被引量：21
15
作者 成珂 孙琦琦 马晓瑶 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期403-409,共7页
采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型。通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定。因此,... 采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型。通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定。因此,主成分分析法可有效提高光伏发电量的预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 大数据 主成分分析 回归分析 气象因子
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我国高技术产业竞争力与技术创新的关系研究 被引量：21
16
作者 孙冰 林婷婷 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第1期23-29,共7页
伴随科学技术的迅猛发展以及知识经济的兴起,技术创新已成为推动产业发展和经济增长的不竭动力。在设计了技术创新能力和产业竞争力指标体系的基础上,以我国高技术产业2003—2008年28个省市(西藏、青海、新疆除外)的面板数据为样本,运... 伴随科学技术的迅猛发展以及知识经济的兴起,技术创新已成为推动产业发展和经济增长的不竭动力。在设计了技术创新能力和产业竞争力指标体系的基础上,以我国高技术产业2003—2008年28个省市(西藏、青海、新疆除外)的面板数据为样本,运用回归分析的方法对技术创新与产业竞争力之间的关系进行了实证研究,深入分析了影响产业竞争力的技术创新关键要素。实证结果表明:技术创新能力与产业竞争力有显著的相关关系,其中创新研发能力和创新间接产出显著影响产业的效益竞争力,创新研发能力还显著影响产业的成长竞争力。 展开更多
关键词 高技术产业 技术创新 产业竞争力 面板数据 回归分析
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高层建筑物变形监测数据处理方法研究及工程应用 被引量：18
17
作者 熊俊楠 王泽根 +2 位作者 徐忠印 刘岩 杨艳梅 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第S1期69-71,共3页
通过深入研究变形监测数据处理方法及平差模型,本文探讨了变形监测中常用的变形物理解释的统计模型、基点的稳定性检验与分析方法。文章以某高层建筑物变形监测数据处理为例,探讨了基点稳定性与选择平差模型的联系;建立了各单体工程变... 通过深入研究变形监测数据处理方法及平差模型,本文探讨了变形监测中常用的变形物理解释的统计模型、基点的稳定性检验与分析方法。文章以某高层建筑物变形监测数据处理为例,探讨了基点稳定性与选择平差模型的联系;建立了各单体工程变形物理解释的统计模型,对指导高层建筑物安全施工与运营,充分发挥工程效益具有重要作用。 展开更多
关键词 变形观测 数据处理 物理解释 平差模型 回归分析
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移动音频有声阅读平台用户知识付费行为研究 被引量：19
18
作者 杨东红 贺红梅 徐畅 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第7期105-111,172,共8页
【目的/意义】从知识付费移动音频的角度,研究用户对有声阅读平台中付费音频的付费行为。【方法/过程】利用八爪鱼大数据抓取有声阅读平台的音频数据作为样本,将移动音频类型作为调节变量,平台作为控制变量,通过回归分析研究付费音频的... 【目的/意义】从知识付费移动音频的角度,研究用户对有声阅读平台中付费音频的付费行为。【方法/过程】利用八爪鱼大数据抓取有声阅读平台的音频数据作为样本,将移动音频类型作为调节变量,平台作为控制变量,通过回归分析研究付费音频的价格、时长、试听和信息展现形式,传播者的性别、简介长度、作品量、粉丝数和认证信息长度对用户知识付费行为的影响。【结果/结论】根据相关性分析发现传播者性别对用户知识付费行为没有影响,在控制平台变量后,付费移动音频的价格、时长和信息展现形式与付费行为成反比,试听、传播者简介长度、作品量、粉丝数和认证信息长度与知识付费行为成正比。 展开更多
关键词 知识付费行为 移动音频 有声阅读平台 八爪鱼大数据 回归分析
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北京市学龄前儿童视屏时间现状及影响因素分析 被引量：17
19
作者 赵寓藏 吴旭龙 +1 位作者 杨菁菁 李榴柏 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2019年第3期344-346,共3页
目的了解北京市2～6岁学龄前儿童视屏时间现况及视屏时间过长的影响因素,为制定近视防控干预措施提供参考。方法采用方便抽样的方法,对北京5所幼儿园共计366名在园儿童的家长进行问卷调查,分析可能导致视屏时间过长的危险因素。结果北... 目的了解北京市2～6岁学龄前儿童视屏时间现况及视屏时间过长的影响因素,为制定近视防控干预措施提供参考。方法采用方便抽样的方法,对北京5所幼儿园共计366名在园儿童的家长进行问卷调查,分析可能导致视屏时间过长的危险因素。结果北京市学龄前儿童平均每天视屏时间为(120.5±78.5)min,>1 h/d的报告率为75.8%。其中入园日平均视屏时间为(92.4±72.8)min,周末为(192.4±117.0)min。Logistic回归分析显示,学龄前儿童视屏时间>1 h/d与年龄增长(OR=1.69,95%CI=1.19～2.38,P<0.05)、父母无经常锻炼习惯(OR=3.05,95%CI=1.50～6.19,P<0.05)呈正性相关;女生是学龄前儿童平均一周视屏时间>1 h/d的保护因素(OR=0.49,95%CI=0.25～0.99,P<0.05)。结论北京市学龄前儿童视屏时间超标的比例较高,周末情况更严重,儿童性别、年龄、父母锻炼习惯等对学龄前儿童的视屏时间会产生影响。应针对不同影响因素,开展减少视屏时间的教育和干预工作。 展开更多
关键词 数据显示 回归分析 健康教育 儿童 学龄前
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基于多体系数据融合的主变压器全寿命成本分析 被引量：16
20
作者 熊一 廖晓红 +5 位作者 柯方超 周秋鹏 唐学军 明月 李智威 周任军 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第6期3-11,共9页
针对全寿命周期成本测算困难的问题,在分析主变压器各项成本的特性基础上,提出分层级计算方法。该方法基于生产管理系统(PMS)、企业资源管理(ERP)系统多体系数据融合得到基础数据,通过引入回归分析、盲数理论,对建立的主变压器全寿命周... 针对全寿命周期成本测算困难的问题,在分析主变压器各项成本的特性基础上,提出分层级计算方法。该方法基于生产管理系统(PMS)、企业资源管理(ERP)系统多体系数据融合得到基础数据,通过引入回归分析、盲数理论,对建立的主变压器全寿命周期成本数学模型进行分层级计算。充分考虑资金的时间价值,采用经济学中净现值法将各阶段成本划归基础年份成本进行分析,使得模型更贴近实际。并以某国内外2家厂商的220 kV、180 MV·A电力变压器为例,分析全寿命周期成本的具体计算方法。结果表明,生产管理系统下数据驱动的分层级计算全寿命周期成本方法的有效性。 展开更多
关键词 PMS ERP 数据驱动 回归分析 盲数理论
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