期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
逆向工程中基于密集数据点的轮廓线重建技术 被引量：10
1
作者 谭昌柏 周来水 +1 位作者 安鲁陵 彭雨哟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期32-37,共6页
重构凸台、型腔、拉伸面、回转面这类特征的关键是重建描述其外形的平面轮廓线.由于测量数据点具有密集、无序的特点,确定轮廓草图平面后,不能直接对数据点进行参数化和样条线拟合.文中对基于密集数据点的轮廓线的重建技术进行了探讨,... 重构凸台、型腔、拉伸面、回转面这类特征的关键是重建描述其外形的平面轮廓线.由于测量数据点具有密集、无序的特点,确定轮廓草图平面后,不能直接对数据点进行参数化和样条线拟合.文中对基于密集数据点的轮廓线的重建技术进行了探讨,提出了首先在草图平面上提取轮廓线的“粗边界”点,然后对数据点进行细化和参数化,最后实现B样条表示的轮廓线重建方法.实例结果表明,文中方法有效地解决了此类特征轮廓线的重建问题. 展开更多
关键词 逆向工程 轮廓线重建 边界提取 数据点细化
下载PDF
顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法 被引量：2
2
作者 陈嘉阳 卜宪海 +2 位作者 陈殿称 云天宇 阳凡林 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期21-29,共9页
多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该... 多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该算法首先筛选地形起伏度、坡度和粗糙度作为评价因子,然后采用改进CRITIC综合评价法构建地形复杂度指标,基于该指标实现了点云的初步抽稀;最后通过自适应格网保留局部特征点,进一步改善抽稀质量。实验表明:与传统算法相比,该算法的抽稀结果在多级简化率条件下均具有更低的均方根误差(RMSE),有效提升了简化后的地形精度,能够保留更多的地形细节特征。 展开更多
关键词 多波束数据 点云抽稀 地形复杂度 CRITIC法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部