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基于无功源控制空间聚类分析的无功电压分区 被引量：124
1
作者 郭庆来 孙宏斌 +1 位作者 张伯明 吴文传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期36-40,54,共6页
首先分析了现有电气距离定义在无功电压控制分区研究中的不足,通过考虑PV节点准稳态物理响应的灵敏度计算,构造了无功源控制空间。在这个空间中,待分区节点坐标的每一维表示了相应无功源节点对它的控制能力,从而将原有的电网分区问题转... 首先分析了现有电气距离定义在无功电压控制分区研究中的不足,通过考虑PV节点准稳态物理响应的灵敏度计算,构造了无功源控制空间。在这个空间中,待分区节点坐标的每一维表示了相应无功源节点对它的控制能力,从而将原有的电网分区问题转换为数学上的高维空间聚类问题。在此基础上,提出了新的电气距离定义,利用凝聚的层次聚类算法,对无功电压控制的分区问题进行研究,分别针对IEEE 39节点试验系统和实际电力系统数据进行了分析计算。该算法已经在江苏省调度中心的二级电压控制系统中得到了实际应用。 展开更多
关键词 电气距离 聚类分析 数据挖掘 二级电压控制
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大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用 被引量：91
2
作者 卢建昌 樊围国 《广东电力》 2014年第9期88-94,共7页
首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在... 首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 电力企业 智能电网 云平台
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数据挖掘与电力系统 被引量：54
3
作者 于之虹 郭志忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期58-62,共5页
介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构。在此基础上，分析了将数据挖掘技术运用于电力系统的可能性与必要性。结合电力系统自身特点，探讨了数据挖掘技术在电力系统中的应用前景，并指出可能存在的问题。
关键词 数据挖掘 数据库 电力系统 计算机
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基于数据挖掘的电站运行优化应用研究 被引量：62
4
作者 李建强 刘吉臻 +1 位作者 张栾英 牛成林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期118-123,共6页
火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史... 火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。 展开更多
关键词 模糊关联规则挖掘 数据挖掘 运行优化目标值 运行优化 节能 火电厂
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能源互联网大数据分析技术综述 被引量：68
5
作者 曹军威 袁仲达 +1 位作者 明阳阳 张华赢 《南方电网技术》 北大核心 2015年第11期1-12,共12页
大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段,以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大... 大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段,以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大,而且对信息的实时性要求也越来越高,因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术,列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。 展开更多
关键词 能源互联网 大数据分析 数据挖掘 深度学习 负荷云库 态势感知
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基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型 被引量：32
6
作者 孙雅明 廖志伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期31-35,共5页
在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限... 在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。通过对 5类模型的仿真测试结果比较 ,证明数据挖掘模型潜在知识发现的重要意义 ,并对 4类模型中 RS的应用机理和性能作出全面的评估。文中对 展开更多
关键词 配电网 故障定位诊断 容错性能 数据挖掘 粗糙集理论 神经网络
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微博中热点话题的内容特质及传播机制研究——基于新浪微博6025条高转发微博的数据挖掘分析 被引量：51
7
作者 李彪 《中国人民大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期10-17,共8页
针对新浪微博两年多来高转发的6 025条热门微博,采用大数据挖掘与分析技术进行研究。热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合指数型分布特征。新浪微博具有强弱关系同时存在于一个平台属... 针对新浪微博两年多来高转发的6 025条热门微博,采用大数据挖掘与分析技术进行研究。热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合指数型分布特征。新浪微博具有强弱关系同时存在于一个平台属性特征,这既不同于Twitter的社会单向度的弱关系平台,也不同于Facebook双向的强关系平台。不同类别事件在新浪微博平台中传播的信息流和时间线也有差异,可以根据不同类别热门微博的转发深度和转发宽度构建出不同类别热门的传播模式结构。微博的话语权力格局中依然存在着不平等现象,传统社会话语精英依然把持着微博话语场域的主导权。 展开更多
关键词 数据挖掘 热门微博 转发深度 转发宽度 话语权力格局
原文传递
基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现 被引量：28
8
作者 袁林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第21期25-27,共3页
分析了电力调度对数据分析与处理的新需求 ,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理 ,提供电力调度辅助决策的设计思想 ;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征 ,采用最新的 Microsoft SQL Server2 0 0 ... 分析了电力调度对数据分析与处理的新需求 ,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理 ,提供电力调度辅助决策的设计思想 ;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征 ,采用最新的 Microsoft SQL Server2 0 0 0建立了电力调度数据仓库 ,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具 ;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。 展开更多
关键词 电力系统 调度自动化系统 决策支持系统 数据仓库
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基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类 被引量：43
9
作者 李智勇 吴晶莹 +1 位作者 吴为麟 宋保明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第15期66-70,78,共6页
电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视... 电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。 展开更多
关键词 数据挖掘 电力用户 负荷曲线 聚类分析 自组织映射
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基于低秩模型的电力状态数据异常检测 被引量：37
10
作者 李永攀 门锟 吴俊阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期255-258,264,共5页
智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患数据,对智能电网的稳... 智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患数据,对智能电网的稳定性和安全性有着举足轻重的影响。提出一种基于低秩模型的电力数据异常检测算法,将系统观测数据分解为低秩部分和稀疏部分,用低秩部分表达干净的观测,用稀疏部分表达异常数据。然后,通过增广拉格朗日方法来优化目标方程。在公开数据集上的实验结果验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 低秩表示 数据挖掘 网络空间安全 电力状态估计
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电力文本数据挖掘现状及挑战 被引量：34
11
作者 王慧芳 曹靖 罗麟 《浙江电力》 2019年第3期1-7,共7页
文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析... 文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析了电力文本数据挖掘的关键技术及其研究现状,包括文本预处理技术、文本表示方法以及数据挖掘方法;然后以电力设备缺陷文本为对象,介绍了文本挖掘技术在电力领域的应用,包括缺陷文本质量的提升与保证、缺陷文本严重程度自动分类、缺陷发生部件及程度的自动提取、缺陷文本检索、基于缺陷文本的电力设备健康状态评价等,可为其他类型电力文本的挖掘提供参考;最后,探讨了电力文本挖掘面临的挑战以及未来发展方向。 展开更多
关键词 电力大数据 文本数据 数据挖掘 自然语言处理 电力设备 缺陷文本
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智能机器调度员的原理和原型系统 被引量：32
12
作者 孙宏斌 谢开 +3 位作者 蒋维勇 王皓 张伯明 罗建裕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第16期1-6,共6页
在Dy-Liacco博士所提出的智能机器调度员(AO)概念基础上,结合中国电网调度运行的实际,阐述其基本原理和应用模式。提出并研究了电网精细规则的挖掘技术,即通过主题定义、海量训练样本生成、特征选择和规则生成等步骤自动挖掘出电网精细... 在Dy-Liacco博士所提出的智能机器调度员(AO)概念基础上,结合中国电网调度运行的实际,阐述其基本原理和应用模式。提出并研究了电网精细规则的挖掘技术,即通过主题定义、海量训练样本生成、特征选择和规则生成等步骤自动挖掘出电网精细化的安全运行规则;开发了AO的原型系统,给出了基于集群机的硬件设计和软件模块结构,介绍了软件功能和算法。针对某省级电力系统,对AO原型系统进行了测试和分析,给出了一个精细规则挖掘实例,验证了在线挖掘的可行性和应用效果,得到的精细规则对在线运行方式的适应性更好。 展开更多
关键词 智能机器调度员 运行规则 安全性 数据挖掘 电力系统
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数据挖掘在电力系统中的应用综述 被引量：31
13
作者 陈星莺 张晓花 +2 位作者 瞿峰 刘皓明 赵波 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第3期51-56,共6页
电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应... 电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景. 展开更多
关键词 数据挖掘 CRISP-DM模型 电力系统
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基于混合互信息的特征选择方法及其在静态电压稳定评估中的应用 被引量：29
14
作者 王皓 孙宏斌 +1 位作者 张伯明 郭庆来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期77-81,共5页
电力系统的高维性是理论研究和工程实践中遇到的重要难题,特征选择是属性空间降维的有效手段,因而研究电力系统特征选择有着重要的理论价值和实际意义。为此提出了特征选择的混合互信息法(HMI)。HMI既考虑了候选属性所能提供的关于目标... 电力系统的高维性是理论研究和工程实践中遇到的重要难题,特征选择是属性空间降维的有效手段,因而研究电力系统特征选择有着重要的理论价值和实际意义。为此提出了特征选择的混合互信息法(HMI)。HMI既考虑了候选属性所能提供的关于目标属性的新信息量,又考虑了候选属性与目标属性之间的相关性。文中针对静态电压稳定评估问题,将混合互信息法和其他几种基于互信息的特征选择方法进行了比较,实验结果表明:混合互信息法是一种有效的特征选择手段;数据挖掘技术在电力系统是有应用潜力的。 展开更多
关键词 数据挖掘 特征选择 信息理论 互信息 静态电压稳定 电力系统
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基于数据挖掘和CAPSO-SNN的电力作业风险态势感知 被引量：30
15
作者 陈碧云 李弘斌 李滨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期148-155,共8页
随着电力作业安全监控技术的不断发展,电力作业全过程在线信息采集成为可能。以电力作业数据为基础,提出一种基于数据挖掘和云自适应粒子群优化脉冲神经网络(CAPSO-SNN)的电力作业风险态势感知方法。该方法首先从电力作业事故事件数据... 随着电力作业安全监控技术的不断发展,电力作业全过程在线信息采集成为可能。以电力作业数据为基础,提出一种基于数据挖掘和云自适应粒子群优化脉冲神经网络(CAPSO-SNN)的电力作业风险态势感知方法。该方法首先从电力作业事故事件数据库中提炼出所有作业风险影响因素以构建风险影响因素体系,然后通过主成分分析法从中挖掘出作业过程中应重点关注的风险关键要素,再以风险关键要素作为输入参数,通过云自适应粒子群优化脉冲神经网络进行作业风险态势感知的训练和预测。最后,以某电网公司的实际历史作业事故事件为样本,展示了所提方法的应用过程。算例结果表明,该方法不仅适用于分析电力作业的风险组成,还可以在作业过程中有效地感知风险状态信息,跟踪风险发展趋势,有助于实施电力作业风险的全过程精细化态势利导管控。 展开更多
关键词 数据挖掘 态势感知 云自适应粒子群优化 脉冲神经网络 态势利导 电力作业
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大数据时代高校思想政治教育的“变”与“不变” 被引量：27
16
作者 张崔英 谢守成 《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第2期190-198,共9页
大数据时代的高校思想政治教育与传统高校思想政治教育既有一定的区别又有紧密的联系。大数据时代,高校思想政治教育要把握好"变"与"不变"的关系,就应该结合大数据时代的新情况,在坚持指导思想、根本任务、根本目... 大数据时代的高校思想政治教育与传统高校思想政治教育既有一定的区别又有紧密的联系。大数据时代,高校思想政治教育要把握好"变"与"不变"的关系,就应该结合大数据时代的新情况,在坚持指导思想、根本任务、根本目的、主要原则不变的前提下,通过思想政治教育理念、教育素养、教育方法、主体结构的变化来实现思想政治教育目标。大数据时代高校思想政治教育的"变"与"不变"是辩证统一的关系,"变"是"不变"的实践智慧,"不变"是"变"的本质彰显,"变"与"不变"辩证统一于高校思想政治教育发展之中。 展开更多
关键词 大数据时代 高校思想政治教育 数据信息理念 数据挖掘力 数据分析力 数据呈现力
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基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法 被引量：27
17
作者 于之虹 黄彦浩 +6 位作者 鲁广明 史东宇 周孝信 严剑峰 卜广全 田芳 李亚楼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期519-526,共8页
提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题,通过数据均值化处理,保留原数据中各变量变异程度的差异信息。
关键词 大数据 数据挖掘 安全评估 运行规则 时间序列关联分类分析 电力系统
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基于关联分析的城市用电负荷研究 被引量：24
18
作者 肖峻 张晶 +2 位作者 朱涛 史常凯 张海平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期103-107,共5页
结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中... 结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则。所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 城市用电负荷
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数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修 被引量：10
19
作者 单光先 任平 曹鸣 《江苏电机工程》 2003年第1期1-3,共3页
针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,... 针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 电力设备 状态检修 预测检修 电力系统 数据库
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基于分形理论的电力系统高频暂态波形特征识别 被引量：22
20
作者 何友全 肖建 熊启军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期29-33,共5页
电力系统中的参数波形与电力系统的运行状态紧密相关，它反映和预示电力系统可能发生的某种状态或故障。利用混沌与分形理论，对电力系统的参数波形进行综合分析，提取状态特征值，建立标准特征参数库，对电力系统的运行性能进行综合分... 电力系统中的参数波形与电力系统的运行状态紧密相关，它反映和预示电力系统可能发生的某种状态或故障。利用混沌与分形理论，对电力系统的参数波形进行综合分析，提取状态特征值，建立标准特征参数库，对电力系统的运行性能进行综合分析与评判。针对电力系统波形特征，提出了一种新识别算法——分形维数和均值密度法，能有效地识别不同类型的高频暂态特征波形，分析结果可用于电力系统状态监测及故障诊断。 展开更多
关键词 混沌 分形维数 故障诊断 高频暂态
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