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基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择
1
作者
熊安萍
黄美珂
蒋溢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1395-1398,共4页
为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服...
为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。
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关键词
数据挖掘服务
服务选择
服务质量
数据挖掘本体
服务匹配度
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职称材料
临床实验室检验知识的数据挖掘和表达
2
作者
张玉海
苏海霞
+3 位作者
孙丽君
尚磊
王锐
杨显君
《中国医院统计》
2012年第4期241-244,共4页
目的探索基于自组织映射（SOM）的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力，并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术，从过去积累的数据中挖掘出...
目的探索基于自组织映射（SOM）的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力，并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术，从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的临床检验项目的应用规律（知识）。以2009--2011年西安市两所综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本，采用自组织映射方法建立门诊患者的聚类模型。采用通用的本体构建原则和方法，提取领域内相关概念及相互关系，建立临床实验室检验领域本体框架。结果SOM网络将就诊患者聚为8个类别，每个类别都具有较明显的临床意义，即每个类别中的患者具有相似的临床实验室检验项目的应用规律。聚类结果可以涵盖69．73％的患者。患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大。构建了临床实验室检验领域本体框架，该框架的构建过程符合本体的建立准则，本体中的概念及其关系相对完整。结论自组织映射方法对门诊患者聚类效果较好，说明采用数据挖掘方法从历史数据中发现临床实验室检验项目的应用规律是可行的。采用本体方法将该领域知识进行标准化表达是一种有益的尝试。
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关键词
临床实验室检验
自组织映射
数据挖掘
本体知识表达
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职称材料
题名
基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择
1
作者
熊安萍
黄美珂
蒋溢
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1395-1398,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003247)
文摘
为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。
关键词
数据挖掘服务
服务选择
服务质量
数据挖掘本体
服务匹配度
Keywords
data mining
service
service
selection
quality
of
service（QoS）
data mining
ontology
service
matching
degree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
临床实验室检验知识的数据挖掘和表达
2
作者
张玉海
苏海霞
孙丽君
尚磊
王锐
杨显君
机构
第四军医大学卫生统计学教研室
第四军医大学流行病学教研室
出处
《中国医院统计》
2012年第4期241-244,共4页
基金
基金项目：国家自然科学基金（30901241）陕西省科技攻关项目（2009K18-01）
文摘
目的探索基于自组织映射（SOM）的数据挖掘方法从历史积累的临床实验室检验数据中发现知识的能力，并尝试利用本体方法将该领域相关知识进行标准化表达。方法本研究的基本思想是采用自组织映射神经网络技术，从过去积累的数据中挖掘出专家经验基础上的临床检验项目的应用规律（知识）。以2009--2011年西安市两所综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本，采用自组织映射方法建立门诊患者的聚类模型。采用通用的本体构建原则和方法，提取领域内相关概念及相互关系，建立临床实验室检验领域本体框架。结果SOM网络将就诊患者聚为8个类别，每个类别都具有较明显的临床意义，即每个类别中的患者具有相似的临床实验室检验项目的应用规律。聚类结果可以涵盖69．73％的患者。患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大。构建了临床实验室检验领域本体框架，该框架的构建过程符合本体的建立准则，本体中的概念及其关系相对完整。结论自组织映射方法对门诊患者聚类效果较好，说明采用数据挖掘方法从历史数据中发现临床实验室检验项目的应用规律是可行的。采用本体方法将该领域知识进行标准化表达是一种有益的尝试。
关键词
临床实验室检验
自组织映射
数据挖掘
本体知识表达
Keywords
Clinical
laboratory
test
Self-organizing
maps
（SOM）
data mining
ontology
Knowledge
presentation
分类号
R446 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择
熊安萍
黄美珂
蒋溢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
临床实验室检验知识的数据挖掘和表达
张玉海
苏海霞
孙丽君
尚磊
王锐
杨显君
《中国医院统计》
2012
0
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职称材料
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