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危急值项目的应用评估 被引量:35
1
作者 杨大干 郭希超 +2 位作者 徐根云 张伟民 陈瑜 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期695-698,共4页
目的对危急值项目的历史数据进行分析,为持续改进危急值报告制度提供科学依据。方法从实验室信息系统中筛选出2006年的危急值项目数据11项,经数据预处理、变换后,计算出危急值项目的发生率、天内分布、周内分布、部门分布,评估危急... 目的对危急值项目的历史数据进行分析,为持续改进危急值报告制度提供科学依据。方法从实验室信息系统中筛选出2006年的危急值项目数据11项,经数据预处理、变换后,计算出危急值项目的发生率、天内分布、周内分布、部门分布,评估危急值范围和周转时间。结果危急值的发生率是1.67%,主要集中在8:00-13:00,周一、四危急值的数量比平时多,部门分布以血液科、移植病房为主。评估危急值项目的高低值分布图后,血钾的危急值低限从3.0mmol/L调整为2.8mmol/L,血液病病房的PLT、WBC的危急值低限分别从20×10^9/L,1.5×10^9/L调整为10×10^9/L、1.0×10^9/L。76.2%的危急值结果的实验室周转时间小于1h。结论定期回顾分析危急值项目的数据,可以提高实验室及临床的工作效率和质量,满足患者的安全要求。 展开更多
关键词 危急值报告 患者安全 实验室管理 数据挖掘
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基于变精度粗糙集的航空发动机送修等级决策 被引量:20
2
作者 谢庆华 梁剑 左洪福 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2006年第4期380-384,共5页
航空发动机送修费用与送修等级紧密相关。送修等级设定过高会使送修费用大幅提高,目前国内航空公司缺乏对送修等级的定量控制方法。从数据挖掘角度出发,应用变精度粗糙集理论研究发动机状态参数与各个单元体性能之间的关系,提出了一种... 航空发动机送修费用与送修等级紧密相关。送修等级设定过高会使送修费用大幅提高,目前国内航空公司缺乏对送修等级的定量控制方法。从数据挖掘角度出发,应用变精度粗糙集理论研究发动机状态参数与各个单元体性能之间的关系,提出了一种基于粗集的航空发动机送修等级决策方法,以期在实际送修决策时能够更加客观地反映发动机实际状态。最后,以CF6型发动机送修维修等级决策规则生成为例,说明该决策方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 维修等级 变精度粗糙集 数据挖掘 决策
原文传递
危急值项目的数据挖掘分析 被引量:21
3
作者 杨大干 郭希超 +2 位作者 徐根云 张伟民 陈瑜 《浙江检验医学》 2007年第3期37-40,共4页
目的对危急值项目的历史数据进行分析,为持续改进危急值报告制度提供科学依据。方法从实验室信息系统中筛选出2006年的危急值项目数据,经数据预处理、变换后,计算出危急值项目的发生率、天内分布、周内分布、部门分布,评估危急值范围和... 目的对危急值项目的历史数据进行分析,为持续改进危急值报告制度提供科学依据。方法从实验室信息系统中筛选出2006年的危急值项目数据,经数据预处理、变换后,计算出危急值项目的发生率、天内分布、周内分布、部门分布,评估危急值范围和周转时间。结果危急值的发生率1.67%,主要集中在8:00-13:00,周一、周四危急值的数量比平时多,部门分布以血液科、移植病房为主。评估危急值项目的高低值分布图后,血钾的危急值低限从3.0mmol/L调整为2.8mmol/L,血液病病房的血小板计数、白细胞计数的危急值低限分别从20×109/L,1.5×109/L调整为10×109/L、1.0×109/L。绝大部分危急值项目的实验室周转时间小于1h。结论定期回顾分析危急值项目的数据,可以提高实验室及临床的工作效率和质量,满足病人的安全要求。 展开更多
关键词 危急值报告 病人安全 实验室管理 数据挖掘
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大数据集成的权益危机与价值回归 被引量:10
4
作者 蒋洁 卫承霏 何亮亮 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期199-202,共4页
大数据集成系统通过挖掘巨量信息仓储潜藏的诸多关联性,分析参与者的行为轨迹、思维模式与未来趋向,有利于革新商业模式、助力科研发展、实现个性化知识传承并改进政治生活参与方式,等等,但这一过程中逐渐暴露出分离识别侵害自由权、关... 大数据集成系统通过挖掘巨量信息仓储潜藏的诸多关联性,分析参与者的行为轨迹、思维模式与未来趋向,有利于革新商业模式、助力科研发展、实现个性化知识传承并改进政治生活参与方式,等等,但这一过程中逐渐暴露出分离识别侵害自由权、关联分析侵害平等权、技术垄断侵害知情权以及资源独占侵害发展权等诸多问题。亟待构建以自由储流、公平挖掘与收益共享等为核心的原则体系,实现大数据产业透明、有序与公允发展的价值回归。 展开更多
关键词 大数据集成 数据挖掘 权益危机 价值回归
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面向属性的粗集数据挖掘方法研究 被引量:8
5
作者 郑丽英 王庆荣 刘丽艳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期88-91,共4页
指出粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但约简问题是一个NP问题,只能通过启发式算法实现.针对这一问题,提出了属性约简和决策规则约简的启发式算法... 指出粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但约简问题是一个NP问题,只能通过启发式算法实现.针对这一问题,提出了属性约简和决策规则约简的启发式算法,构成了一个基于粗集理论的挖掘集成算法.最后通过实例表明,该集成算法能够以较高的效率发现良好的分类规则. 展开更多
关键词 粗集 决策系统 分辨矩阵 属性约简 数据挖掘
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共现分析技术在生物医学信息文本数据挖掘中的应用 被引量:10
6
作者 齐彬 吕婷 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2009年第3期41-43,共3页
介绍了共现分析技术的基本理论及其分析研究流程,对其在生物医学信息领域的文本数据挖掘进行了详细的阐述。
关键词 数据挖掘 共现分析 关联度 生物医学
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基于粗糙集的属性约简算法 被引量:9
7
作者 樊持杰 陈丽敏 夏春艳 《微计算机信息》 2010年第6期222-223,228,共3页
本文主要研究基于粗集理论的属性约简算法。提出了一种新的启发式约简算法,即基于加权平均和频度的双向选择约简算法。本文还通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
关键词 数据挖掘 粗糙集 属性约简
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多表关联的关联规则提取SQL实现 被引量:2
8
作者 周宇 叶庆卫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期132-133,137,共3页
在文献 [1 ]的基础上 ,利用关系数据库本身的关系操作 ,把关联规则的提取扩展到整个数据库的具有关系互联的多表中 ,从而解决在关系数据库实际应用中需要多个数据表同时配合进行数据挖掘。在多表关联中 ,采用了标准关系数据库的关系操... 在文献 [1 ]的基础上 ,利用关系数据库本身的关系操作 ,把关联规则的提取扩展到整个数据库的具有关系互联的多表中 ,从而解决在关系数据库实际应用中需要多个数据表同时配合进行数据挖掘。在多表关联中 ,采用了标准关系数据库的关系操作 ,且运用单表的快速关联规则提取算法 。 展开更多
关键词 多表关联 关联规则 SQL 关系数据库 数据挖掘
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基于知识图谱的国际基因组流行病学可视化分析 被引量:7
9
作者 王俏 王伟 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2013年第4期2-9,共8页
基于引文分析与信息可视化技术,检索Web of Science数据库中2002-2011年基因组流行病学相关文献,利用CiteSpace软件绘制出各国研究实力、机构合作、学科分布的科学知识图谱以及作者共被引图谱、主题词共现图谱、文献共被引图谱,可见该... 基于引文分析与信息可视化技术,检索Web of Science数据库中2002-2011年基因组流行病学相关文献,利用CiteSpace软件绘制出各国研究实力、机构合作、学科分布的科学知识图谱以及作者共被引图谱、主题词共现图谱、文献共被引图谱,可见该领域近10年的研究热点、分子分型、系统发育分析、绘制进化树及其相关软件为该领域的研究热点与前沿。该领域研究总体上呈增长趋势,美国开始较早,发展较成熟,而我国对该领域的研究也不断深入,研究水平不断提高。 展开更多
关键词 基因组流行病学 知识图谱 数据挖掘 知识发现 CITESPACE
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基于数据挖掘的异常入侵检测系统研究 被引量:6
10
作者 吕志军 袁卫忠 +3 位作者 仲海骏 黄皓 曾庆凯 谢立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期61-65,共5页
网络上不断出现新的攻击方法,要求入侵检测系统具有能检测新的未知攻击的异常检测能力。本文提出了一个基于数据挖掘的异常入侵检测系统ADESDM。ADESDM系统提出了同时从网络数据的协议特征,端口号和应用层数据中挖掘可疑行为的方法。在... 网络上不断出现新的攻击方法,要求入侵检测系统具有能检测新的未知攻击的异常检测能力。本文提出了一个基于数据挖掘的异常入侵检测系统ADESDM。ADESDM系统提出了同时从网络数据的协议特征,端口号和应用层数据中挖掘可疑行为的方法。在挖掘过程中,不但采用了基于强规则的关联规则挖掘方法,还针对强规则挖掘方法的缺点,提出了基于弱规则的关联规则挖掘方法,来检测那些异常操作少,分布时间长等不易检测的的网络攻击。同时利用网络通信的时间、方向、端口号、主机地址等属性之间的影响,建立以各属性为节点的贝叶斯网络作为异常判别器,进一步判别关联规则挖掘中发现的可疑行为,提高了系统检测的准确率。 展开更多
关键词 入侵检测系统 关联规则挖掘 端口号 数据挖掘 异常检测 网络攻击 攻击方法 行为 影响 准确率
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基于突发事件热度的站点地图构建算法 被引量:6
11
作者 陈翰 韩永峰 李弼程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2943-2947,共5页
为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含... 为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含有网站各版块突发事件热度的站点地图。以该站点地图为指导的网页采集器能够及时调整更新频率,准确采集所需网页,较好地适应监测网站的动态变化。实验表明,在站点地图的指导下,突发事件相关网页的采集有效性和效率均有明显提高。 展开更多
关键词 站点地图 突发事件 网页采集 网络舆情 数据挖掘
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数据挖掘技术的研究 被引量:3
12
作者 刘永山 汤毅 +1 位作者 陈雯柏 曾昭天 《重庆工业高等专科学校学报》 2003年第2期40-42,共3页
介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术,并且讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向,最后展望了数据挖掘技术的发展前景。
关键词 数据挖掘 文本挖掘 趋向
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数据仓库与数据挖掘技术 被引量:5
13
作者 盛伟翔 龙佳丽 《电脑知识与技术》 2007年第8期631-632,共2页
数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。
关键词 数据仓库 数据挖掘
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基于支持向量机方法的金融时间序列研究 被引量:3
14
作者 张立霞 马芳芳 叶德谦 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2008年第1期27-30,共4页
支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于金融时间序列是非平稳的、复杂的,非线性的,含有噪声数据,传统的方法很难得到满意的预测效果。提出了基于支持向量机的金融时间序列预测的... 支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于金融时间序列是非平稳的、复杂的,非线性的,含有噪声数据,传统的方法很难得到满意的预测效果。提出了基于支持向量机的金融时间序列预测的方法,应用到我国上证180指数预测中,实验结果表明支持向量机方法对动态的金融时间序列具有较好的建模能力,达到了较好的预测效果。 展开更多
关键词 支持向量机 数据挖掘 结构风险 金融时间序列
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改进的Apriori算法在电子商务推荐系统中的应用 被引量:5
15
作者 黄颖 《计算机与数字工程》 2012年第8期35-38,共4页
针对目前电子商务的推荐系统不能适用于中小电子商务网站,文章使用改进的Apriori算法对电子商务交易事务数据库中的数据进行挖掘,首先对不同类的事务数据库中的最小支持度和最小置信度阈值进行区分设置,寻找最优值;然后对事务数据库中... 针对目前电子商务的推荐系统不能适用于中小电子商务网站,文章使用改进的Apriori算法对电子商务交易事务数据库中的数据进行挖掘,首先对不同类的事务数据库中的最小支持度和最小置信度阈值进行区分设置,寻找最优值;然后对事务数据库中的数据进行稀疏性设置,转换成稀疏性矩阵的形式,以加快算法的执行效率,并每次都对与候选集中无关的项进行删除,再扫描修剪后的稀疏性矩阵,这样进一步提高挖掘效率。最后通过以某中小洁具用品电子商务网站的交易数据为对象,给出详细的操作方法和实验结果。 展开更多
关键词 电子商务 数据挖掘 推荐系统 APRIORI算法
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数字化矿山建设的全域模型 被引量:4
16
作者 张建平 柴洪静 《煤矿开采》 北大核心 2012年第2期1-4,共4页
根据矿山建设信息化、数字化的发展趋势,针对一些矿山企业在数字化矿山建设过程中存在的一些问题,简要介绍了数字化矿山的概念及其建设的必要性和意义。在分析矿山企业信息化特殊要求的基础上,提出了数字化矿山建设的四层全域模型,从决... 根据矿山建设信息化、数字化的发展趋势,针对一些矿山企业在数字化矿山建设过程中存在的一些问题,简要介绍了数字化矿山的概念及其建设的必要性和意义。在分析矿山企业信息化特殊要求的基础上,提出了数字化矿山建设的四层全域模型,从决策层、管控层、数据层、设备层4个层次对整个数字化矿山的整体架构进行了设计,并分别对数字化矿山建设的全域模型及其建设过程中所需的关键技术进行了详细地描述。研究结果表明数字化矿山建设的全域模型可涵盖矿山的生产、管理、经营、资源、环境、安全、效益等各个方面,充分体现了矿山数字化、信息化的全面性、实用性和可操作性,对矿山企业的数字化和信息化建设具有一定的指导意义和参考价值。 展开更多
关键词 数字化矿山 全域模型 综合自动化 企业信息化 体系结构
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基于粗糙集约简的飞机发电机故障诊断决策研究 被引量:4
17
作者 荆涛 王家林 +1 位作者 石旭东 陈厚合 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1101-1104,共4页
针对现有飞机发电机故障诊断流程繁琐、诊断结果精确度低的问题,从数据挖掘角度出发,引用变精度粗糙集约简算法处理现有诊断流程系统,为了在小样本条件下更好地提取有效信息,利用对象集定义的二元关系和依赖空间给出了变精度粗糙糙集的... 针对现有飞机发电机故障诊断流程繁琐、诊断结果精确度低的问题,从数据挖掘角度出发,引用变精度粗糙集约简算法处理现有诊断流程系统,为了在小样本条件下更好地提取有效信息,利用对象集定义的二元关系和依赖空间给出了变精度粗糙糙集的β下近似协调集的判定定理。采用了下近似属性约简的飞机发电机故障诊断决策,根据现有诊断决策构造原始诊断决策表,并在小样本条件下按照约简规则约简,结合专家经验构造决策约简表,通过粗糙集中右边界域的准确度和覆盖度验证了该方法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 飞机整体驱动发电机 数据挖掘 变精度粗糙集 诊断决策 准确度 覆盖度
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数据挖掘技术在医疗KPI中的应用 被引量:4
18
作者 律苗 董一颍 +1 位作者 杜甲珺 张桂云 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2012年第5期38-39,共2页
利用数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等方法,提取医院的关键绩效指标(KPI)数据,定期对医院的运行情况进行考核和评价,可为医院的医疗质量管理、医院资源配置及医院经济管理和发展决策提供参考依据。
关键词 关键绩效指标 数据挖掘 医院
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数据仓库和数据挖掘 被引量:2
19
作者 崔静 赵昕 《价值工程》 2011年第11期166-167,共2页
本文阐述了数据仓库及数据挖掘的有关概念,简述了数据仓库、数据挖掘的实施过程,介绍了如何应用数据挖掘。并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。
关键词 数据仓库 数据挖掘 OLAP
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一种病理诊断知识获取的RS混合算法 被引量:2
20
作者 邱银安 林小红 《科技通报》 2005年第3期314-320,359,共8页
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策... 针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等,讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题。为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 软件与算法 数据挖掘 ROUGHSET 医学诊断规则 连续信息系统 离散化 规则获取
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